况 2022 年 2023 年 2024 年 资产总额 (万元) 资产负债率 (%) 主营业务收入 (万元) 利 润 率 ( % ) 智能制造能力成熟度评估结果或 □一级□二级□三级□四级□五级 根据《统计上大中小微型企业划分办法(2017)》《关于印发中小企业划型标准规定的通知》规定，工 业企业大、中、小、微企业划分标准如下：从业人员 1000 人及以上，且营业收入 40000 其他能力证明材料说明(可后附) 制造业数字化转型通用评估结果 □一级□二级□三级□四级□五级 (上传评估证明材料)评估分数：_ 企业近三年是否发生较大及以上 安全环保事故³ □是(事故名称： ) □否 企 业 简 介 (发展历程、主营业务、市场份额等方面基本情况，不 超过 1000 字。) ( 二 ) 卓 越 级 智 能 工 厂 基 本 信 息 卓越级智能工 0 0 0 字 。 ) 工 厂 整 体 建 设 成 效 5 建设前 建设后 建设前 建设后 *关键设备数控 化率 *关键设备联 网率 *全员劳动生产 率 *生产效率 *资源综合利用 率 *产品研制周 期 *运营成本 *产品不良品 率 *人均销售额 *设备综合利 用率 库存周转率 供应商准时交 付率 *订单准时达成

走进渊联 CA S E S yz link" 渊 联 是业内领先的智能制造融合基础设施提供商 ， 用工 业安全边缘云构建本地化智能制造平台 ， 服务于制 造企业数字化、 自动化、 智能化转型升级。 核心 产 品 “渊联工业魔方”实现软硬件一体化 ， 即插即 用， 快速低成本把制造企业带入数字化新世界。 使命 「 让 智 能 制 造 不 再 高 贵 」 愿景 「成为智能制造标准设施」 主导大湾区数字工厂标准化建设 l 工业魔方 2.0 l 完成华南、华东、华北、 西南大区市场服务布局 l 完成 10( 标杆 )+100 各行业 数字化工厂建设 l 工业魔方 3.0 l 边缘云通过公安部 安全认证 l 物联平台通过公安 部安全认证 l 三一创投 战略投资 l 物联平台连接数超过 十万 l 渊联主导《物联网安 全标准》发布 渊联 发展历程 l 公司成立 系统驱动工业信息化架构体系向新 一代的 端、 边、 云架构演进， 开放的工业应用生态体系推动智能制造的快速迭代 … … 智能制造面临的 行业痛点 智能装备控制 系统与设备需深度协同 复杂的 IT 系统 高昂投入运维复杂 各种异构系统 信息及数据烟囱化 设备数据采集 种类繁多技术复杂 昂贵的工业分布式控制系统 边缘云 (I/P/Daas) 智能 硬件层 技术趋势：

联动控制 告警推送 能源审计 碳指标 楼控管理 权限管理 4G/5G 网络 节能改造 系 园区综合能源架构 SAAS 云网融合 基础 设施 应用层 传输层 数据层 园区综合能源系统 混合云 部署 公有云 部署 私有云 部署 数据分析 绿色能源 节能分析 运维管理 园区 GIS 场景控制 数据聚合 全局管理 模板界面 指挥调度 远程管理 - 多维度能源考量 中观 能耗情况 能耗分配 能源成本 节能减耗 能耗情况 能耗对比 能耗对标 能耗定额 能耗降低 更关注 更关注 更关注 设备情况 系统能耗 能耗分配 运行稳定 层 级 维 度 人员 生产设施 时间 能源分配 空间 微观 宏观 能源决策者 能源工程师 园区管理方 综合能源管理平台 - 主要功能 实时监测 负荷分析 配电系统一次图 电压谐波 理 能耗分析，发现 节能可能性 小规模节 能改造试 点 提出节能改造 解决方案 小规模节能改 造试点评估 常用节能方案 制冷设备改造 新能源应用 功率补偿 储能系统 • 云化架构平台 • 支持分布式及无线方式部署，工程施 工方便 • 直观实时查看全局能耗数据 • 告警及预警的管理、保证故障及时发 现 • 联动管理，通过数据采集进行设备的 联动控制 •

—— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 随着业务复杂度指数级上升，我们对 IT 架构提出了 "4A" 诉求 ——Anytime（全时响应）、 Anywhere（全域覆盖）、Anydevice（全端适配）、Anyone（全员协同），但这绝不能以成 本失控为代价。零售业的微薄利润，要求每一分 "一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动；  AI 原生必须激活“一方数据”价值，通过向量化+SQL 融合降低智能推荐开发门槛；

百度 & 河北港口集团智慧园区解决方 案 云计算 大数据 人工智能三位一体 百度云计算事业部 下 1.1 01 / 百度 AI 介绍 02 / 智慧园区方案 ① 安防与安全 ②人员通行 ③智慧空间 ④ 园区服务 ⑤园区综合管理平台 03 / 百度智慧城市案例概述 目录 一 ， 百度 AI 能力介绍 百度一下 92.1% 约有 92.1% 的网民使用百度 PC 端 667 Millions 全球华人外企最高高管 语音识别 计算机视觉 HCI 度秘 自然语言处理 （ NLP ） 人脸闸机 机器翻译 图片搜索 网页搜索 PaddlePaddle 深度学习平台 ，开源 +GPU/FPGA 云计算 大数据 自动驾驶 推荐 & 预测 人工智能 应用 人工智能 基础技术 机器学习平台 运动 & 控制 决策 & 规划 百度 AI ｜技术的深 度 百度 AI ｜技术的广 度 图像识别 通过部署摄像头，进行航站楼内人员 的动态人脸识别与区域人流量监控。 实现高危人员预警、 尾随情况识别、 后 台自动报警 l 百万级布控库，动态监控场景下报警秒级响应 l 抓拍人脸毫秒级入库，可存储百亿级抓拍人脸 l 陌生人、黑名单告警及伴随人员视频实时可查询 安全管理 人流分析方案 通过部署高架摄像头，实时检测重要区域人流情况，为管理人员提供辅助决策信息，如实时了解广场人数预防拥挤、监控

联通通信 电信、移动 腾讯 康师傅泡面 统一方便面 美团、饿了么 设计师 设计师同行 人工智能—鲁班 柯达胶卷 乐凯胶卷 数码相机 尼康相机 佳能相机 智能手机 益达口香糖 绿箭口香糖 网购、王者荣耀 出租车 其他出租车 滴滴打车 凤凰自行车 捷安特自行车 共享单车 扒手、小偷 警察 微信、支付宝 答 案  没有一种商业模式是长存的；没有一种竞争力是永恒的；没有一种资产是稳固的； 性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。 性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。

(Vehicle-to-vehicle) - V2P (Vehicle-to- Pedestrian) - V2D (Vehicle-to-device) - V2G (Vehicle-to-grid) 云 - 行业，企业服务平台 - 监控运维，信息采集 - 多样的增值服务 管 - 互联互通 - 安全可靠 - 实时高速 端 - 车辆连接入口 - 信息采集及环境感知 - 车辆运行状态监测及控制 Source: Body&IVI ECU ECU ECU Sonar/Radar ECU ECU LIN ECU Power & Chassis CAN/CANFD Secure SOTA 支持包含以太网、 CAN 、 CAN-FD 、 FlexRay 、 LIN 的混合网络整车网络设 计。 网络设计工具 VSA COM 的技术特 点 基于信号及报文的时序分析 - 包含发送方，多网段，接收方，网关

........... 19 （三）单芯片算力逼近极限，系统级创新成重点方向。................................................20 2、我国万卡级集群初具规模，海外加快十万卡级规模集群部署.........................................21 （一）万卡级集群成大模型训练标配，我国万卡集群的国产化比例超半数。.... ......................24 （一）智算平台发展呈现兼容模型生态、训推一体化等新特点。............................. 24 （二）以数据为核心、基于云计算的一体化智算服务将成主流。............................. 24 5、AI 应用加速渗透，垂直行业应用将成市场增长主要驱动力....................... ..............................................................................................31 5、云原生 AI...............................................................................................