装备制造集团 SCM 集成计划体系顶层设计方案 2 现状调研阶段的关键发现及总体解决思路 多种订单组织方式并存，规则不够明确 计划调整规则未明确定义 3+2 滚动计划周期偏短 集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性

大型装备制造业数字化之道 基于模型的数字化企业 (MBE, Model Based Enterprise) 解决方案白皮书（修订版） 1 大型装备制造业数字化之道 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 再版致辞 亲爱的各位读者： 2012 年 6 月 月我们组织出版了《大型装备制造业数字化之道 ---- 基于模型的数字化企业》解决方案白皮书，受到了广大客户的热 烈欢迎，经多次加印仍然供不应求。大家普遍反映，该白皮书中 描述的愿景代表了工业信息化的方向，对企业信息化蓝图规划工 作非常有帮助，其方案和实践部分对制定实施战略路线图提供了 很有价值的参考。鉴于近期西门子工业软件在产品组合、战略愿 景、实践案例方面又取得一系列重要进展，我们决定组织人员对 该白皮书进行修订再版，除了修订既有内容以外，西门子中央研 究院和西门子工业软件有关专家增加了“工业 4.0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键

附件 1 江西省装备制造行业数字化转型 服务商名单 （名单排名不分先后） 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 1 江西电信信息产业有限公司 基础设施服务商诊断及方案 设计服务商、智能硬件服务商 工业软件服务商、系统集成服 务商、其他 南昌、抚州、新余 2 中国船级社质量认证有限公 司 工业软件服务商、诊断及方案 设计服务商 南昌 3 江西泰元臻科创孵化园有限 诊断及方案设计服务商 抚州 160 上海虹点智能科技有限公司 诊断及方案设计服务商、系统 集成服务商 抚州 备注：信息来源为各地报送，信息仅供参考，具 体以企业提供为准。 附件 2 装备制造行业数字化转型服务商产品矩阵 （名单排名不分先后） 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 1 江西电信信息产

1 机械工业数字化转型实施方案 机械工业是为国民经济发展、国防军工建设和民生事业提 供技术装备的基础性和战略性行业，产业覆盖面广、产品种类 多、产品结构复杂、产业链条长、大批量生产与小批量定制共 存等特点突出。加快机械工业数字化转型既是推动行业高质量 发展的必然要求，也是支撑国民经济各行各业数字化转型、加 快推进新型工业化的重要举措。为落实《制造业数字化转型行 动方案》，加快推动机械工业数字化转型智能化升级，制定本 署要求，以智能制造为主攻方向，以提质降本增效和价值创造 重塑为目标，以装备技术与新一代信息技术深度融合为主线， 以产品智能化、生产数智化、服务智慧化为抓手，聚焦企业发 展和产业转型升级需求，坚持创新发展、安全可控，坚持场景 牵引、问题导向，研制一批智能装备、建设一批智能工厂、拓 展一批智慧服务，推动机械工业高端化、智能化、绿色化发展， 为推进新型工业化提供坚实的技术装备保障。 2 到 2027 年，数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管 干企业深度应用人工智能技术，智能制造能力成熟度二级及以 上企业占比达 60%，建成不少于 500 家卓越级智能工厂，基本 形成系统完备、安全可控的产品及服务供给体系，行业数字化 智能化水平大幅提升。 二、重点任务 （一）智能装备创新发展行动 1.开展共性技术和关键零部件攻关。深入实施产业基础再 造工程，针对感知、控制、执行等短板，突破高速动态感知、 特征提取等智能感知技术，以及低功耗、高灵敏的速度、加速 度、位移等

介 (发展历程、主营业务、市场份额等方面基本情况，不 超过 1000 字。) ( 二 ) 卓 越 级 智 能 工 厂 基 本 信 息 卓越级智能工 厂具体名称 所属行业 □原材料□装备制造□消费品□电子信息 智能工厂总集 成方案供应商 名称 4 总集成方案供 应商联系人及 联系方式 建设起止日期 建设总投资 (万元) ³ 较大及以上安全生产事故认定标准见《生产 先进 性和市场前景，项目的特色和亮点等。) 五、项目的安全性 (从工厂使用的关键技术装备、工业软件、系统解决方 案，以及网络安全和数据安全风险可控等方面阐述项目的安 全性。) 5 六、项目实施成效 (此部分重点阐述项目已取得的突出成效，包括但不限 于创新方面，如突破的关键技术、装备、软件等； 经济性方 面，如投资回报率、劳动生产率、生产效率、成本降低等； 复制推广方 万，目前已向 XXX 等 XX 家企业推广。 7 附件 2 每个场景实例采用的关键装备、软件、工艺、技术情况 场景实例名称(与上面表格对应) 关键装备种类 名称 规格/型号 供应商 (在系统中选择高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装 备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、行业成套装备，可填写多个) 关键软件种类 名称 规格/型号 供应商 (在系统中选择研发设

等环节集成创新和融合应用能力大幅增强。培育 10 家以上智 2 能工厂，建设 5 个以上高标准数字化园区，打造百个数字化 转型典型应用场景，梯次实施千个数字化示范（试点）项目。 构建基础通用、场景应用、技术装备等标准规范体系，基本 满足行业数字化转型需要。培育一批高水平食品工业数字化 转型服务商，形成一系列先进适用数字化解决方案。 到 2030 年，新一代信息技术在规上食品企业基本实现全 方位全链 业态蓬勃发展，提质升级支撑力显著增强，数字化发展基础 不断夯实，食品工业高端化、智能化、绿色化水平显著提升。 二、重点任务 （一）信息技术创新应用行动 1.推进新技术研发应用。组织食品企业、专业化服务商、 软硬件企业、装备制造企业，运用 5G、大数据、云计算、区 块链等新一代信息技术，联合开发食品生产智能监控溯源、 食品园区“5G+工业互联网”、原料生产供应智慧管理等技 术方案。鼓励创新应用人工智能技术，增强细分食品行业人 ，畅通 “技术—场景—产业”循环，培育一批先进适用、成熟易用、 质高价优的数字化转型解决方案，打造一批“小快轻准”数 字化技术产品。依托智能制造系统解决方案揭榜挂帅等工作， 加强细分行业覆盖装备、软件、数据模型的系统解决方案攻 3 关。鼓励地方、行业开展人工智能赋能行动，推动人工智能 大模型技术在研发、中试、生产、管理等环节深度应用。 3.促进数据资源增值。梳理食品原料供应、研发设计、

7 工业和信息化部 国家标准化管理委员会 工业和信息化部装备工业司 中国电子技术标准化研究院 xxxx 研究依据 标准体系、结构、技 术和规范 成熟度模型、评价要 素和方法 业务、流程和应用场 景 《智能制造能力成熟度模型白皮书 1.0 》 研发设计、生产制造、采购、仓储、物流、销售、服 务等 战略、组织、人才、精益管理等 制造装备、工业机器人、检测装备、物流运输装备等 数据、网络、集成、安全、大数据、人工智能等 智能研发、智能生产、智能物流、智能供应链、智能 管理、智能产线、数字化车间、智能工厂等 产品创新、标准化、新工艺、新装备、 新模式等 研究思路 提高企业综合竞争力 培养智能制造的意识 评估智能制造现状与基础 10 解读、梳理、分解、细化 创新发展 应用场景 信息技术 业务流程 企业管理 装备 智能制造系统架构（ 2018 ） 评价模型框架

贴标机器人 根据用户的不同要求，机器人能准 确将标签贴在指定位置。 可以有效预防漏贴、错贴，杜绝人 工张贴存在的隐患，避免了因产品 标识而造成的异材可能。 冶金行业工业机器人的应用 加工装备智能补油系统 一、提升四方面的效率： 1. 每班配套人员降至 0 ； 2.补油效率提升 20% 以 上； 3.单套设备补油时间缩减 25% ； 4.有效降低油脂消耗 25% 。 汽车行业工业机器人的应用：四大制造过程 定制设备 工业机器人 工装、治具 通用设备 加工装备 存储设备 工业机器人 工装、治具 输送设备 物流装备 外观检测设备 探伤检测装备 性能检测装备 计量设备 检测装备 RFID 工业软件 自动化装备 传感器 数据采集 DCS SCADA 控制软件 PLC 自动控制 智能工厂自动化装备系统与总体规划 【数据来源：国际机器人联合会（ IFR ） 丹麦 230 7 美国 200 … … … 21 中国 97 工业机器人渗透率 一、高档数控机床与工业机器人 二、智能传感与控制装备 三、智能检测与装配装备 四、智能物流设备 五、增材制造装备 《智能制造工程实施指南》中明确发展五大核心装备： 工业机器人的工作原理 0 2 六轴机器人解析 工业机器人 本体 伺服电机 减速器 控制器 六轴机器人解析 工业机器人涉及的几种重

，并曾先后制定有关“智能化矿山”和“无人化矿山”的发展规划。 u 自 20 世纪前十年以来 ，瑞典的山特维克公司、 阿特拉斯科普柯公司等国际著名采矿设备公司均在大力发展智能采矿装备及相关技术。在研发 大 量具有良好自动化功能的采矿设备外 ，开发了多种智能矿山的技术与装备系统 ，如 AotoMine 系统、 OptiMine 系统和 MineLan 系统。 美国对地下煤矿的自动 定位与导航技术进行研 究 ，获得商业化的研究 Digital Mine ）概念，经过十余年的发展，数字矿山发展迈入新阶段，即“智能矿 山”：智能矿山是在数字矿山的基础上，利用系统工程理论及网络、自动控制和人工智能等技术，以开采环境数字化和采掘装备自动化为特质， 实现采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化。 以矿山开采环境、对象及过程信息数字 化为基础 ，构建数据的采集、传输、 存 储、处理和反馈的信息化闭环 ，并持续 应用于资源勘探、开采规划、采矿设计、 资源、规划、设计、计划和过程管理的 数字化建模、仿真、优化和评估。 中国智能矿山概念提出 智能矿山是在数字矿山的基础上 ，利用 系统工程理论及网络、 自动控制和人工 智能等技术 ，以开采环境数字化和采掘 装备自动化为特质 ，实现采矿设计、计 划、生产、调度和决策等过程的智能化。 © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子