智慧工厂发 展趋势洞察 与实施方案 解析 沈宇峰 普华永道思略特中国工业产品与服务行业主管合伙人 电话：+86 (21) 2323 2273 邮箱：julius.shen@strategyand.cn.pwc.com 赵汀 普华永道思略特中国工业产品与服务行业合伙人 电话：+86 (21) 2323 2256 邮箱：ting.zhao@strategyand.cn.pwc.com 邮箱：leon.x.pu@strategyand.cn.pwc.com 联系人 普华永道思略特中国高级咨询顾问刘欣宇、顾问王昊飞和罗欣缘对 本文亦有贡献。 2 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 自上世纪70年代计算机技术开始普及推广，自动化和信息化逐渐在制造业广泛应用。 如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步，主要依赖单一技 术突破拉动生产力形成爆发式增长。工业4.0通 过实时数据采集、工业互联网、智能计算与处理

应用支撑 标识解析 产业视角 互联网视角 产业数据 采集交换 生产 反馈控制 数据集成处理 产业建模、仿真与分析 车间 / 工厂 / 企业 运营决策优化 网络安全 数据：本质是数据智能在工业中的全周期 应用，包括“采集交换 - 集成处理 - 建模分 析 - 决策与控制”，形成优化闭环，驱动工 业智能化。 网络：本质是实现数据智能的网络基础， 包括网络互联、标识解析、应用支撑三大 试验验证 两大实施方 向 2 、重点领域智能制造 新模式应用 信管据 IPv6 标识 解析 在运营商各自已的 IPv6 地址编码规 划上，在地址前缀 的业务 / 网络分类 字段中嵌入标识码 在尊重市场选择、各种标识解析系统体 系共同发展的大前提下，着力探索 Handle ，推动与其它技术标识解析系统 体系互联互通 整体体系架构与网络互联 14 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 应用支撑 标识解析 产业视角 互联网视角 产业数据 采集交换 生产 反馈控制 数据集成处理 产业建模、仿真与分析 车间 / 工厂 / 企业 运营决策优化 网络安全 数据：本质是数据智能在工业中的全周期 应用，包括“采集交换 - 集成处理 - 建模分 析 - 决策与控制”，形成优化闭环，驱动工 业智能化。 网络：本质是实现数据智能的网络基础， 包括网络互联、标识解析、应用支撑三大

：基于精准画像的营销内容生成、智能 销售辅助、全渠道服务闭环 座舱体验智能化（ AI Revolutionized Cabin ） ：融合多模态交互、场景化服务与情 感 计算的下一代智能空间 通过解析智己汽车的落地实践， 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入「 评估，选择最优的方案进行实车测试。 车身风阻仿真体系：基于计算流体力学与深度学习构建数字风洞，对造 型方案进行实时气动效能评估。系统可解析时速 200km/h 下的气流分离特性， 图 3-2 风阻仿真测试示意 智能测试体系 基于自然语言处理的测试用例生成引擎， 自动解析需求文档并输出测试 场景矩阵。自然语言处理技术可以将需求文档中的文字信息转化为测试用例， 提高测试用例的编写效率和覆 性 和有效性。例如“紧急制动响应延迟≤ 100ms” 被拆解为 20 个具体测试步骤， 覆盖 85% 边界条件。更进一步， CAPL 代码助手无缝衔接测试策略与执行层 — — 通过智能解析 DBC 文件中的信号特征图谱，自动生成符合 ISO13209 标 准的 测试脚本。工程师仅需勾选测试目标（如“验证 CAN 总线负载率峰 值”） ， 系统即自主构建包含故障注入、信号采集、时序校验的完整

定位、视频图像、无线通信等 技术实现对整个危险废物物流链中的处置行为进行实时监控、过程数据进行动态 统计分析，实现危险废物的标签化管理、电子联单管理、电子监控和在线监测等 信息管理；提供国家互联网标识解析二级节点对接 API、环保厅危废处置流程数 据 API，加强数据的交换与应用，做到企业处理流程透明化。 二、项目实施概况 1. 项目总体架构和主要内容 项目总体架构（如图 2） 图 2 （1）企业信息管理系统 全生产法》中全员安全生产责任制的要求落实到位，惠山区玉祁街道综合行政执 法局先行先试。 我司为试点企业提供“管管安全”这样一个信息化工具，站在企业角度持续 性、动态化的为企业更新和输出对政府的法规政策解析和辅导，调用由强大数据 库支撑的安全检查表以及法规依据库，可以给企业建立一套安全体系标准流程和 相应制度，协助各大企业做好安全生产管理。 3. 项目目标 随着工业互联网技术的快速发展，新的安全生产管理模式已经开始进入人们 项目技术架构图 （2）网络架构 矿山开采现场采用 5G 网络链接远程挖机、无人驾驶车辆、工业采集网关等 设备，通过工业环网数据传输至矿山数据中心为矿山调度智慧中心提供数据支持， 同时通过互联网链接云端标识解析、区块链、大数据、AI 工场等云端支持平台。 图 7 项目网络架构图 3. 具体应用场景和应用模式 160 （1）资源开采的数字化 矿山数字化为智慧矿山建设的前提，资源开采数字化是矿山数字化建设的重

三、智能检测与装配装备 四、智能物流设备 五、增材制造装备 《智能制造工程实施指南》中明确发展五大核心装备： 工业机器人的工作原理 0 2 六轴机器人解析 工业机器人 本体 伺服电机 减速器 控制器 六轴机器人解析 工业机器人涉及的几种重 要传感器包括：三维视觉 传感器、力扭矩传感器、 碰撞检测传感器、安全传 感器、焊接缝追踪传感器、 触觉传感器等。

把数字智能带入每一个工业企业 目录 C O NT EN T S 第一章 汽车零部件行业概述 序言 汽车零部件行业总体概述 汽车零部件行业发展趋势 03 05 2 1 第二章 汽车整车及零部件工艺场景解析 汽车整车制造工艺工场景及关注点 汽车零部件工艺场景及关注点 07 08 3 结语 6 第三章 汽车零部件行业数字化转型方向 汽车零部件行业新挑战 汽车零部件企业数字化转型的现状 提供多样基础材料，像钢铁、橡胶、塑料、玻璃、电子元件、有色金属、纺织、化学、木材 等，为汽车生产筑牢根基。 相关工业 聚焦发动机、传动系统、悬架系统等众多关键部件，还通过产业集群、协同制造、标识解析等 模式，保障零部件生产供应与高效协作，共同支撑汽车产业上游环节运作。 零部件制造 中游产业 汽车产业链中游围绕整车制造展开，核心包含四大流程工艺与整车制造关联工作 。四大流程工 艺是基石 璃升降器、雨刮器、汽车消声器、汽车喇叭、保险杠、排气管、其他车身及附件 车灯 大灯、前照灯、转向灯、角灯、尾灯、雾灯、仪表灯、刹车灯、车顶灯、工作灯、检修灯、其他车灯 零部件分类 零部件主要产品 第二章 汽车整车及零部件工艺场景解析 2 06 汽车生产的第一道工序， 主要涉及将原材料通过模 具冲压成特定形状的零部 件，如车身覆盖件等。 对汽车零部件进行焊接组 装，确保车身骨架等部位 的结构完整性和稳定性。 对

数字化资产 数字化设备 数数字字化化 仿仿真真 数据上传 数 据 总 线 数据上传 数据下载 数据上 传 数据分析 数据决策 数据挖掘 基于工业互联网标识解析体系 物料建模数据 工艺建模数据 数据清洗 高效产品制造模式 智慧企业模式 创新商业模式 物联网技术 数据挖掘 仿真技术 化 工 工 艺 生产管理 质量管理 能源管理 点应 用 九大核心价值之八 安 全 风险综合分析与研判 重大事故风险评估 RBI 设备风险评 估 系统风险评估 系统能够为企业工艺研发、工艺风险评估、工艺 风 险管控的系统分析、数据解析提供在线服务，为 企 业工艺安 全 技术管理及体系建设提供 帮助。 HAZOP 工艺风险评 估  池火灾  蒸气云爆炸  沸腾液体扩展蒸汽爆炸  喷射火灾  凝聚相含能材料爆炸 数 字 化 生 产 生 产 配 方 编 码 质量设计管理 方法 知识 质 量 标 准  基于配方的产品生命周期管理  基于工业互联网标识解析体系定义标签规则 数字化仿真 通用模型库 设备模型库 零件模型库 建筑模型库 工艺模型库 仿真工具包 展示交互层 基础建模层 产品建模 业务应用层 常规交互 三维可视化 虚拟现实 工厂建模

云原生存储 块存储 CBS 虚拟机 CVM 容器平台 TCS 文件存储 CFS 对象存储 COS 端侧接入层 鉴权 OAuth2.SAML2 负载均衡 CLB 域名解析 DNS 网络加速 CDN 系统接入层 轻联 IPAAS 统一身份认证 鉴权 OAuth2.SAML2 公有云 端问答要求严谨：客户也担心幻觉 率影响客服对话体验。 2 大模型自动提取 FAQ 对 3 人 工 校验入库 4 大模型问答 API 调用 车企知识维护成本低 通过文档解析和切片，减轻客户的知识整理成本 需要跟传统机器人结合大模型增强，传统机器人无法回答时， 大模型对汽车专业词汇精准理解回复 汽车手册复杂，知识 冷启动慢 传统机器人不智能， 应答效果差

和能力。 三、成效与亮点 截至2024年底，累计建设5G基站5.4万座，入选全国首批5G应用“扬帆之城”。浪潮云洲、国电火石通过 工信部“双跨”平台动态评价，累计培育省级以上平台80家，建设标识解析二级节点11个。国家级互联网骨干 直联点、山东算网平台稳定运行，“星火·链网”济南超级节点正式上线。 （一）带动网络基础设施加快建设 持续激发企业技改需求，技改项目扩面增量，1000多个技改项目中有60%左右的数字化转型项目，有 培育30余款生产控制类工业软 件和工业机器人、传感控制等智能设备，推广机器人进场景。三是筑牢“网络+标识+安全”保障体系。建成5G 基站超8.5万个，建成5G行业专网112个；落地国家工业互联网标识解析托管与灾备节点，为全国300余家标 识节点提供数据托管服务；持续巩固工业领域网络安全。 （二）以供给提质为支撑，构建全场景产品服务体系 一是“点”上推动企业分类转型。建立“一企一档”评估体系，全流程动态掌握超86%规上工业企业改转情 业大脑全链贯通，长期形成“龙头牵引—链条联动—集群跃升”的转型范式，打造中部地区制造业数字化转 型样板。 一、背景情况 聚焦“硬联通+软赋能”双轮驱动。持续完善5G网络、双千兆基础设施，加快IPv6改造和工业互联网标识 解析二级节点建设，实现园区重点区域5G覆盖率100%、工业数据互联互通率超85%。依托光伏、新光电两 大产业大脑，构建包含共享IT、共享机修、共享检测、数转服务、供应链金融的“五个共享”服务体系，为企业

在每个工序上下载具时扫描 RFID 芯片，实现载具编号的读取和写入 3. 产品流转经过的载具和设备通过载具编号逐步往下一道工序传递，直至最后一个下料扫描点 4. 通过解析最后扫描到的载具编号分析产品流转路径，信息流完整反映实物流向。 完整载具编号示例解析： A001002 T01 B001 U02