景、实践案例方面又取得一系列重要进展，我们决定组织人员对 该白皮书进行修订再版，除了修订既有内容以外，西门子中央研 究院和西门子工业软件有关专家增加了“工业 4.0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 义的技术开发、标准制定，以及美国国防部与 波音公司的诸多验证性项目的实践。经过多年 的实践应用完善，形成了以 NX 为 MBD 定义 工具、通过 Tecnomatix 直接基于 MBD 进行 数字化制造、通过 LMS 进行仿真和试验、以 Teamcenter 为 MBE 企业提供全生命周期业务 管理 / 数据重用 / 供应链协同的统一管理平台 的全面的 MBE 解决方案，帮助制造企业打造 完整的 MBE 能力体系，实现 MBD 实现向系统级仿真、专业试验等领域的拓展。 图 30 收购策略扩充全生命周期解决方案的深度和广度 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 大型装备制造业数字化之道 28 Teamcenter 支撑 MBE 企业产品全生命周期管 理平台，LMS 支持的仿真和试验，有机形成 了从设计、工艺、制造、试验、及服务和维护

航卫通用电气医疗系统有限公司：数字赋能高端CT探测器智能柔性制造 太极计算机股份有限公司：构建“全域智联”新生态 赋能智慧园区创新发展新模式 中汽数据（天津）有限公司：应用大语言模型技术推动汽车试验场景实现智能化应用 中信戴卡股份有限公司：人工智能驱动灯塔再升级 山西锦波生物医药股份有限公司：应用自研“AI胶原智脑系统”推动企业全生命周期管理 实现降本增效 哈尔滨电机厂有限责任公司：应用人工智能及柔性制造技术 行动方案》，明确到2027年，工业大省大市和重点园 区规上工业企业实现数字化改造全覆盖。成都作为全国工业大市，制造业数字化转型进入了快速推进阶 段，同时，作为中国软件名城、国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区，成都 市软件、人工智能产业发展居全国前列，正在场景化推进人工智能、软件产业与制造全过程、全要素深度融 合，体系化推动制造业“智改数转”。 一、背景情况 一是构建“ 术推动汽车 试验场景实现智能化应用 摘要：中汽数据基于对汽车试验管理业务流程的深度理解与行业标准法规的资源积累，通过打造多模 态语料预处理工具链和高质量汽车试验领域知识库，实现非结构化数据的高效治理与动态更新，进一步构 建了专业领域的高质量语料集，结合L1/L2级行业大模型，开展面向RAG模型优化及策略研究和AIGC生成 技术研究与模型优化研究，实现试验场景的智能问答、试验管理与试验报告自动化校核环节的智能化水平

通过雷达或摄像头实时探测前 / 后 方动态目标，结合碰撞时间（TTC）计算和多模态警示（声 光触觉），可降低倒车事故率。其中，GB/T 44156— 2024《乘用车后方交通穿行提示系统性能要求及试验方 法》中规范了乘用车 RCTA 的性能指标，应在 TTC 不小 于1.7 s时发出碰撞提示。CTA核心设计理念为“预见风险， 主动守护”，用科技弥补人类感知的局限性，向用户渗透“人 机共担 及 降级策略的效能。测试方法可结合仿真测试、试验场测 试及实际道路测试进行。 （7）网络安全（Cybersecurity）：应依据车辆物理系 统的网络安全实践，对自动驾驶车辆实施诸如网络攻击 等手段的防护措施。主机厂须明确如何将网络安全考量 纳入自动驾驶系统（ADS）开发全过程，包括所有的实 施措施、变更项、设计决策、分析论证及相关测试验证， 并确保在健全的文档版本控制环境下实现数据的可追 衔接，而只有完成具体的硬件和软件开发，才能进行 系统层面的集成测试和安全确认。以软件功能安全开 发为例，ISO 26262 第 6 部分规定的软件功能安全开 发“V”模型左侧涵盖需求开发、架构设计及详细实现， 右侧涉及集成与测试验证。该模型与 2005 年欧洲车企 制定的 ASPICE 在内容和输出上基本类似，因此可参照 ASPICE 规范软件开发流程，以提升汽车软件质量。 4.2.2 预期功能安全 （1）基本概念

项目计划 项目交期 主生产计划 大部件计划 MRP 运算 有限产能计划 作业计划 生产执行 质检项点 产品物料 投入物料 质检追溯 方案设计 设计规划书 产品设计 数字样机 仿真试验 制造 BOM 工艺路 线 财务管理 财务凭证 采购发票 采购管理 体系文件 质量履历 质量问题 质量损失 质量损失 工艺规划 工艺方案 工艺设计 三维工艺 工艺仿真 2015 目录 单 C R R C BOM 更 厘清各类型 BOM 数据产生、使用、维护的业务边界 ，使数 据 在系统底层流转 ，杜绝数据的人为干预 BOM 是核心数据 单一数据源 分析与试验数据 路线、工艺定额 二维图纸 交付物流程 工艺文档 : - 作业指导书 交付物流程 结构化工艺 单 C R R C EBOM xBOM 技术文档 以 BOM 为核心的数字化平台框架

年底，上海电信联合华为打造了业界首张端到端 400GE 的 IP 智算广域试验网络，提供存算分离拉远训练等服务，可实现超 120KM 广域 RDMA 无损传输，网络有效吞吐率提升至 90%以上，AI 大 模型拉远训练算力效率损失小于 5%。2025 年 6 月，中国电信研究院 联合上海电信和华为，完成全球首次基于 50G-PON 万兆光网的存算分 离现网试验，表明万兆光网具备承载 RDMA 存算分离业务的能力，可 存算分离业务的能力，可 为存算分离、样本入算等新兴业务场景提供高带宽、高质量、高可靠 的网络服务。本次试验中，训练采用 Deepseek2-lite-16B 模型和存 算拉远方式，基于 50G-PON 万兆接入网络，结合 RDMA 智算网关，打 通了从用户到临港智算中心的 120 公里端到端网络链路，并以弹性智 联网络方案架构为底座，提供 1G～25G 带宽按需可弹和端到端保障等 技术特性，通过智能板实现了应用级业务质量实时可视，验证了万兆 时可视，验证了万兆 光网高效承载训练过程中 20G 以上的突发峰值流量、及毫秒级入算的 网络能力，确保用户到智算中心之间的广域高速无损传输。 图 7 万兆光网承载 RDMA 存算分离业务的现网试验示意图 智算产业发展研究报告（2025） 31 4、硅光互联 硅光技术是以硅和硅基衬底材料（如 SiGe/Si、SOI 等）作为光 学介质，通过互补金属氧化物半导体（CMOS）兼容的集成电路工艺制

针对化工厂重点关注的化工产品储罐 ，建立储罐有限元模型 ，进行应力分析与结构变形分析 ，实现仿真数据和试验数 据的交互 ，对有限元模型进行更新 ，以建立能够反映现实储罐实际状态的储罐数字孪生体。 储罐有限元模型 储罐结构变形分析 储罐结构应力分析 储罐数字孪生模型 现场传感器实测应力变形数据 仿真 数据 试验 数据 参数 更新 交互策略 03 功能介 绍 交 互 以地区场景地图的角度

控制计划 作业文件 工时定额 产品数据评审 产品实物评审 产品匹配评审 项目质量目标 / 规划 / 要 求 质保总认可 试制车质量控制 自制件质量认可 试装车质量控制 整车质量认可 过程能力认可 道路试验 拓展路试 初期流动 现场质量检验 数字化工厂范围： 6 大专业 20 项核心过程 工艺 采购 质量 计划 生产 物流 产 品 开 发 订 单 交 付 整车质量 闭环管理 产品开发 质量策划 划 (M+1) 周生产计 划 日生产计 划 日作业计 划 工艺协同 开发 工艺开发 设备开发 工艺能力 提升 工艺改进 设备改进 工艺问题 管理 产品 开发 检验 试验 生产 检验 生产 一致 性审 核 产品 审核 质 量 问 题 解 决 及 改 进 过程 审核 外协件质量 闭环管理 检测资源管理 供应商质 量提升 供应商质 量策划 供应商质 备运行状态的信息采集，支 撑预测性维护应用 • 激光打刻设备：在冲压件下线处进行激光 打刻 Y 实现物料全生命周期追溯， 永久标记，易识别 • 焊点在线检测工作站（开展车身骨架、地 板总成的关键焊点质量在线检测工艺试验， 研究在线检测技术在红旗产品应用中的可 靠性、稳定性、适应性及焊点质量的预见 性分析） Y 实现车身关键焊点质量 100% 监控，零件焊接质量 可追溯，避免不合格零件的 流出 • 涂装在线检测工作站（通过在机器人手臂

练，使生成内容具备规范性。 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 21 PAGE 2.2 汽车设计AIGC系统 2.2.2.3 设计大模型生成内容的可信性 设计大模型生成内容的可信性主要由测试验证来评价。判断生成内容是否可信，一是设计师需确认大 模型是否真正理解了要生成的任务，二是生成的结果需要进行全覆盖测试和验证。检测生成内容是否 能够真正应用于实践，应用的程度如何，能否达成使用者的目的等，都是评估生成内容可信性的标准。 动提取匹配技术， 二是基于试验数据的关键部件及子系统非线性模型拟合技术，实现模型参数辨识及自动补齐调优，达 成参数驱动的系统模型自动搭建的目标，并通过大模型或各种算法对仿真模型进行自动修正，从而提 高仿真精度和可靠性。 通过汽车动力学仿真模型的自动搭建与优化，可以显著提高建模效率，缩短研发周期，得到更加精确 的仿真模型；减少了人工参与的时间和成本，降低了试验成本和资源消耗。 2.3.1 以达到提高产品质量、降低成本、缩短生产周期的目的。 (3)虚拟仿真与验证：AI可以与数字孪生技术和虚拟现实(VR)、增强现实(AR)相结合，实现工艺流程 的模拟和仿真，预估并解决可能出现的问题，减少物理样机试验次数，提高新产品上市的速度。 3.1.2 工艺智能设计 3.1.3 制造问题智能诊断 利用AI进行汽车制造过程中尺寸超差问题的分析，可以通过以下步骤进行： 数据收集：收集汽车制造过程中的尺寸

具体的结构设计、选择动力形式、末端 执行器的结构以及其他辅助设备的选择 都有直接的影响。 设计时要以工件的受力和变形，产 品质量符合最终要求为原则确定其他因 素，必要时还应进行关键内容的试验， 通过试验数据确定关键参数。 （ 3 ）当工件安装在夹具体上或是放在 某个搁置台上时，工件的质量和夹紧时 的受力情况就成为夹具体、传动系统及 支架等零部件的强度和刚度设计计算的 主要依据，也是选择电动机或气液系统

生成机器人的运动轨迹，然后在软件中仿真与调整轨迹，最后生成 机器人程序传输给机器人。 本 节 导 入 示 教 编 程 特 点 离 线 编 程 特 点 需要实际机器人系统和工作环境 编程时机器人停止工作 在实际系统上试验程序 编程的质量取决于编程者的经验 难以实现复杂的机器人运行轨迹 目前离线编程广泛应用于打磨、去毛刺、焊接、激光切割、数控加 工等机器人新兴应用领域。 图 7-1 离线编程系统构成图