汽车行业智能制造 2025 规划案例 承接中国制造 2025 ，创建智慧化新江汽 提 纲  JAC 信息化发展概 述  智慧 JAC 建设思路 2 起步阶段 快速发展阶段 全面深化阶段 综合集成阶段 1995 年“甩图板工程” 1996 年安徽省攻关项目“以 MRPⅡ 为核心的企业信息系统”和“汽车车架 CAD/CAPP/CAM 研究 与 开发” 1999 年“九亐”国家 863

在当今科技迅猛发展的背景下，汽车行业正处于深刻变革的关键节点。人 工智能与云计算等前沿技术的蓬勃发展，正成为推动汽车产业从传统制造向智 能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客 熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节 的持续优化，AI 的应用场景在汽车行业不断拓展与深化，为汽车赋予了超越传 统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽 车企业的生产效率方面发挥了关键作用，全方位重塑了汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智 优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥 的关键作用 ；并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望。本白皮书期望为汽车行业从业者、相关研究人员以及关注汽车产业发 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档

汽车行业数字化智能工厂 MES 规划建设方案 Contents PART 01 MES 项目整体规划 PART 02 MES 项目解决方案 PART 03 MES 项目预期效益 PART 04 MES 项目实施落地规划 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 PART 01 MES 整体规 划 1 2 3 方案架构 业务蓝图规划 实施路线规划 汽车配件行业数字化转型解决方案技术架构

智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 AI 赋能汽车行业智能化转型 技术创新 智 己 汽 车 X 红 中 国 信 通 院 参编人员 陈屹力 陈 磊 郑 立 车益超 于 丹 马龙飞 张 晶 王 臣 罗勇来 俞思远 杨恽杰 沈思远 李 卓 黄 勇 AI 赋能汽车行业智能化转型技术创新 报告 价值链。从数字化的研发设计、个性化的用户触达，到颠覆性的座舱体验， AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 第一章 汽车行业智能化转型概述 中国智能网联汽车的发展始于国家层面对技术路线的系统性锚 定。 2016 年，工信部批准建设国内首个智能网联汽车试点示范区（上海）， 首次将“车 路协同”技术路径纳入基础设施规划，通过部署北斗厘米级定 位、 LTE-V2X 通 信基站等设施，构建了“单车智能 + 网联赋能”的双轨推进 雏形。这一举措 为中国智能网联汽车的发展奠定了基础，开启了汽车行业智 能化转型的序幕。

AI 赋能汽车行业数字化转型方案 AI 大模型 + 对汽车行业的影响 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 • 科技创新加速世界经济数字化 21 世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期， 自动化加速走向数字化、网络化、智能化。 新 技术、新产业、新模式、新产品大规模涌 现， 深刻影响着全球的科技创新版图、产业 生态格 局和经济发展走向。 3 • 数字化战略助推疫后经济复苏 5G 智能城 市 发展，跨界的参与，促使汽车行业的数字 智 能化得到了快速的发展。 • 数字化车企为用户提供更高价值 汽车行业数字化转型需要车企更关注 “ 以用 ” 户为中心 ，挖掘用户全生命周期的价值， 通过不同的触点触及用户，提供其真正所需 的产品及服务。 全球选择数字化战略 中国推动企业数字化 汽车行业数字化转型 22.6% 28.6% 17.4% 技术驱动 数字技术正全面融入车企全生命 周期 运营体系，深度重构汽车价值链 及运 营模式。 市场驱动 车企的销售压力倍增，新客户获 取越 来越难，倒逼车企转向精细化运营。 汽车行业竞争不断加剧，变化结 构加 快、强弱差距在拉大、智能化程 度不 断提高，持续践行数字化转型， 企业 才能保持竞争力。 5 数字化研发体系 数字化生产 数字化供应链 数字化营销

汽车行业智能制造大型企业数字化转型解决 方案 项目实施概述 01 蓝图设计阶段工作回顾 02 主数据管理方案汇报 03 各模块蓝图设计方案汇报 04 下一阶段工作计划及关注重点 05 开篇 从 2022 年 6 月 6 日项目启动到今天，在 XX 各级领导的关心和支持下，经过项目组成员的 共同努力和辛勤劳动，顺利开展并完成了业务调研、蓝图设计阶段工作，各部门关键用户、模块 组长、流程负责人对业务蓝图进行了确认。在此，

变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 方位的，值得业界深入探讨。未来汽车产业战略家班的学员们和中国一汽结合AIGC的前沿实践 和战略分析，将集体智慧汇聚成这份白皮书，为中国汽车产业在大模型时代提供了宝贵的参考 和借鉴 吕颖 闫石 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 5 PAGE 前言 7 目录 8 核心结论 第一章 汽车行业技术变革：从SDV到DDV 7 从SDV到DDV 汽车AIGC概述 汽车AIGC的影响及意义 1 . 1 1.2 1.3 10 11 13 汽车行业技术变革 9 第一章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 AIGC赋能自动驾驶应用 AIGC在智能座舱的应用 Generated Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班（以下简称“汽车战略家班”）与中国一 汽高端

行业需求及解决方案 ................................................................................. 9 4 汽车行业级智算数据平台建设关键问题思考 ..................................................... 10 4.1 平台建设必要性 .......... .......................................................................................... 15 5 汽车行业级智算数据平台建设模式及规划 ......................................................... 16 5.1 平台建设模式分析 ...... Catena-X 是欧盟数据战略框架下德国主导的汽车行业共享数据生态系统，旨 在创建一个开放的、协作的数据生态系统，以促进整个汽车价值链上的数据共享 和合作。成员覆盖汽车制造商、材料与零部件供应商、数字基础设施运营商、公 共研究机构等。该项目开发了行业级数据共享平台，制定了数据标准与规则。 Catena-X 基于 GAIA-X 和 IDSA 的欧洲原则，致力于解决汽车行业中的挑 战，如供应链韧性、合规

塑料轮胎 上下料、去毛边 冶金钢铁 搬运、码垛、铸件去毛刺、浇口切割 家具家电 装配、搬运、打磨、喷漆、切割、雕刻 海洋勘探 维修、建造、拆卸 工业机器人的行业应用 冲压 焊接 涂装 总装 汽车行业工业机器人的应用：四大制造过程 定制设备 工业机器人 工装、治具 通用设备 加工装备 存储设备 工业机器人 工装、治具 输送设备 物流装备 外观检测设备 探伤检测装备 性能检测装备 工业机器人选型 --- 应用场景 序号 机器人类型 特点 应用场景 1 垂直关节多轴 机器人 灵活度高，动作 范围大 可以适应大范围的应用。从取、放料到码垛，以及 喷 涂，去毛刺，焊接等专用制程。如汽车行业的搬 运、 焊机、涂漆等。 2 水平关节型机 器人 结构紧凑，占用 空间小 广泛应用于电子产品工业，汽车工业，塑料工业， 药 品工业和食品工业等领域。用以完紧凑的完成搬 取， 装配，喷涂，焊接等操作。 位移线的情况，以及配合新型力矩感应器的场 合。 工业机器人选型 --- 应用场景 点胶组装机器人 码垛机器人 锁螺丝机器人 传送机器人 搬运传送机器人 搬运传送机器人 工业机器人被汽车行业广泛应用在弧焊、点焊 、装配、搬运、上下料、喷漆、切割等工序。 【图片来源：库卡官方网站】 工业机器人的选型与应用 谢谢收看 THE END

这一点对于电动汽车尤其如此，因为比如，电动汽车不仅需 要不同的动力系统和电池，还需要其它加热或空调系统。 这就为已经非常宽泛的车辆配置提供了额外的选择 - 多样化 可能会变为混乱。 因此，对于汽车行业中超过八成的公司 2 来说，优化流程和 组织结构是议事日程中的第一要务。 他们知道：向电动交通的过渡带来了既有流程无法应对的 挑战。 与此同时，电动汽车正迫使零部件供应商重新定位。这是因 毕竟，他们面临着来自科技和 IT 领域的新竞争对手，这些 竞争对手不仅拥有高水平的技术专长，还拥有几乎取之不尽 的融资潜力。 即使是领先的汽车制造商也难以依靠自身力量迎头赶上，因 此，他们越来越多地精心挑选，寻求与汽车行业和供应商行 业合作伙伴合作。 专家表示，如果合作不仅仅在财务方面，而是在全方位技术 推动上，那么，这种合作就是最有意义的。 未来，知识开发和交流将不再仅仅关乎汽车企业研发部门， 而是将成 专家估计，汽车制造商建立一家全新的工厂，要花费高达 13 亿美元，而在棕地建厂仅需 400 万到 740 万美元 8。 因此，采用个性化、经过深思熟虑的方式，规划自己的电动 交通之路更加重要。西门子汽车行业事业部等有能力、经验 丰富的合作伙伴可以为此提供重要助力。 可以用四个字母概括的特征变化：CASE 来源：SBD Automotive（www.sbdautomotive.com） 59%