驾驶算法在各类数 据基础上不断地重复训练与验证，推动车辆对环境感知、路径规划等的认知水平 逐渐趋近于真实驾驶场景。 行业级智能驾驶智算数据平台旨在为行业内整车企业、智驾供应商、研究机 构及高校等主体的智能驾驶模型开发和应用提供基础数据、算力和算法服务，并 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2 协调上述单位及相关数据算力供应商开展智能驾驶研发基础资源的汇聚和流通。 1.2 行业级智能驾驶智算数据平台预期功能 数据平台建设等问题，课题组针对不同类型调研对象分别开展了问卷调研。 调研周期：2024 年 8 月至 2024 年 10 月。 调研对象：整车企业、智驾供应商、数据/算力供应商、超算中心、高校和研 究机构，共发放和收集有效问卷 21 份。 以下分析基于调研结果整理得出，仅反映调研周期内受调单位的整体情况。 2.3.1 数据方面 数据闭环机制。大部分整车企业和智驾供应商已建立较为完整和成熟的数据 70%的企业或机构完全未使用国产 AI 算力卡；在使用 过程中，主要面临 AI 计算框架适配问题以及大规模算力集群下的算力调度问题。 算力利用情况。大部分整车企业和智驾供应商拥有的算力能够满足其智驾算 法训练需求；而对高校和研究机构而言，算力仍是制约其技术研究的关键问题。 2.3.3 算法模型方面 端到端架构建设情况。70%以上的企业和机构已建立端到端架构并开始模型 训练。其中，27%自称采用分块式架构，45%自称采用一体式架构。并且，整车

我们在多年的工业数据分析 基础上，结合环保岛一体化、工业 大数据与智能制造等行业趋势，构 思了一套环保设备的智能化技术体 系。其中包含了从美国智能维护产 学合作中心（ IMS ）的技术，也 有国内高校以及设备制造商的合作 成果。 从设计到维修的产品全生命 周期实施数据采集、分析，通过构 建“人机结合”的技术生态，实现环 保岛的智能化升级。 智能环保岛管理系统 电厂端 之间互派人员学习指导所投入的时间、人力和物力，而且可以开展全方位、全覆盖、 实时有效的经验交流和学习互助工作。 集团端 43 专家社交平台服务系统 在内部专家智库的基础上， 将数据安全可控的开放给高校、电 科院、设计院、装备厂家、维修维 护公司、第三方技术服务公司，让 各个业务阶段的负 责单位 都能在一 个统一规范的平台下对集团业务完 成各自的服务，如技术咨询、事故 诊断、经验交流等，从而形成一个

构、地方政府经济创新部门，以及营利性或非营利性组织牵头组建“创 新引擎”并申请资助。这一计划将在 10 年内为每个引擎提供高达 1.6 亿美元的资金，旨在推进人工智能、清洁能源、量子计算等关键领域 的技术研发，促进政府、高校、企业、非营利性组织和社会团体等区 域利益相关者之间形成合作关系，推动区域创新和科技发展。 （二）重点布局清洁技术集群建设 美国能源部牵头成立了氢能跨部门工作组，一直以来重 点关注氢能行业的投资、研发布局。2023 德国、捷克、立陶宛、波兰等均建立起国家级集群联盟，频 繁开展系列对接工作和公共服务活动，助力国家集群水平提 质升级。如，法国竞争力集群联盟（AFPC）由 46 个法国顶 级集群组织成立，吸纳了 2000 多家高校院所和研究机构， 18000 多家创新型企业，累计投入 75 亿欧元支持 2000 多项 创新研发项目，与法国政府和欧盟委员会密切联系，为法国 和欧洲公共创新政策作出积极贡献。西班牙组织阿斯图里亚 的重要 推动力。支持集群中小企业发展，有利于增强集群产业链韧 性和协同效应、推动灵活创新和多样化发展，提高集群在全 球市场中的竞争力。一是搭建创新与协作平台，推动集群中 小企业资源共享，联合高校、企业、服务机构建设区域性的 “中小企业支持平台”，组织全国性的“中小企业创新周”， 提供政策咨询、技术培训、咨询对接、共享设施等服务。二 是加大专项支持，通过项目遴选给予优质中小企业先进技术

航天航空领域。 箱分拣、拆垛作业。 商业化落地： 已获千万级订单，应用于 工厂物流自动化。 家政服务 应用场景： 某品牌人形机器人探索收 做好、接口文档做好。 商业化落地： 将硬件销售给高校去做具 身智能算法的研究 服务业 应用场景： 某品牌人形机器人人形机 2025-2030 年 2030-2040 年 2040-2050 超长续航 大幅提升巡检覆盖密度与数据连续性，确保全域无死角、 高频次巡检 u 宇树科技是国内最早布局机器狗的企业之一， 创始人王兴兴首创电驱动方案， 大幅降低成本并提升产品寿命， 短短数年从高校实验室产品至全球 机 器狗销量领先的企业。依托机器狗技术积累， 公司延伸至人形机器人领域， 产品以高性价比、卓越硬件性能及运动能力出圈， 成为人形机器人 的 “ 中国范式”。 宇树官方具身智能交流社群

宣传阐释习近平总书记关于新型工业化的重要论述的重要阵地 ，开展学理研究的重 要载体 ，展示实践成果的重要窗口 ，跟踪交流新一轮科技革命和产业变革动态趋 势 的重要平台。 u 面向广大党员干部、理论工作者、企业家和高校、科研院所师生等读者群体 ，设置 “重要论述”“特约文章”“探索实践”“专家论坛”等栏目。 工信部机关刊《新型工业化》 联系方式： (010)88558650 (010)88558656

省智算发展基础设施评估指数 （四）服务应用评估指数 智算服务应用能力高度集中于经济发达一、二线城市，且与基 础设施能力强关联，呈现头部引领、梯队分化的特点。第一梯队北京、 广东独占鳌头，尤其北京凭借完善的科创生态（高校、科研机构、头 部企业协同），在智算服务应用（大模型研发、政务智算、行业解决 方案）上远领先其他省份，成为全国智算服务 “创新策源地”；第 二梯队上海、江苏、浙江等虽处于基础设施评估指数前列，但因基建 IDC 机架规模 万架 总算力规模 EFLOPs 智算中心规模 EFLOPs 服务应用 AI 研发能力 AI 产业规模 亿元 大模型数量 个 AI 企业数量 个 AI 发明专利数量 个 高校数量（双一流） 个 数字化水平 企业上云率 ％ 互联网网站备案数 个 政府服务能力 个 产业实践 数字城市百强渗透率 % 人工智能产业园区个 数 个 智算产业发展研究报告（2025）

智能制造咨询业务服务范围 制造 汽车 装备制造 电子 钢铁 医药 消费品 资源 电力 能源 化工 公共事业 政府服务与科研机构 城市管理 公安 交通 公共服务 高校 金融服务 银行 互联网金融 保险 供应链金融 数据湖 物联网架构 AI 业务应用规划 企业级 AI 平台架构 智能制造应用 数据治理 数据中台 信息安全 机器学习 数据化转型战略

服务为一体的高新技术企业和软件企 业。 上海同禾拥有一支包含土木工程、机械工程、电气工程信息工程、软件工程等多个专业，具有丰富工程经验和理论水平的专家技 术团队。公司与同济大学、武汉大学等多所高校建立了产学研合作，并聘请多名相关领域的资深专家、教授担任技术顾问。 上海同禾下设两个控股子公司及一个研发中心，分别为嘉兴同禾传感技术有限公司、杭州同禾数控液压有限公司和同禾科技成都研 发中心。

构建有利于 AI 技术与制造业深度融合与高效应用的生态环境。 当前,制造业 AI 技术应用仍处于发展期,需要联合产 业各方力量不断突破前沿技术难关、协同应用数据、算 力等资源。 同时,需加强高校与产业间的合作,培养制 造业 AI 复合技术人才,推动制造业智能化高质量发展。 参考文献 [1] 张青雷 . 制造业人工智能系统概论[M]. 北京:机械工 业出版社,

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