驾驶算法在各类数 据基础上不断地重复训练与验证，推动车辆对环境感知、路径规划等的认知水平 逐渐趋近于真实驾驶场景。 行业级智能驾驶智算数据平台旨在为行业内整车企业、智驾供应商、研究机 构及高校等主体的智能驾驶模型开发和应用提供基础数据、算力和算法服务，并 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2 协调上述单位及相关数据算力供应商开展智能驾驶研发基础资源的汇聚和流通。 1.2 行业级智能驾驶智算数据平台预期功能 数据平台建设等问题，课题组针对不同类型调研对象分别开展了问卷调研。 调研周期：2024 年 8 月至 2024 年 10 月。 调研对象：整车企业、智驾供应商、数据/算力供应商、超算中心、高校和研 究机构，共发放和收集有效问卷 21 份。 以下分析基于调研结果整理得出，仅反映调研周期内受调单位的整体情况。 2.3.1 数据方面 数据闭环机制。大部分整车企业和智驾供应商已建立较为完整和成熟的数据 70%的企业或机构完全未使用国产 AI 算力卡；在使用 过程中，主要面临 AI 计算框架适配问题以及大规模算力集群下的算力调度问题。 算力利用情况。大部分整车企业和智驾供应商拥有的算力能够满足其智驾算 法训练需求；而对高校和研究机构而言，算力仍是制约其技术研究的关键问题。 2.3.3 算法模型方面 端到端架构建设情况。70%以上的企业和机构已建立端到端架构并开始模型 训练。其中，27%自称采用分块式架构，45%自称采用一体式架构。并且，整车

（四）弥合数字鸿沟，以智能化驱动制造业高质量发展 一是加快新型基础设施建设，优先在工业园区部署5G专网、工业互 联网平台，降低中小企业数字化转型门槛，高标准建设数字园区。二是 培育跨领域数字人才，优化高校专业学科设置，支持高校开设智能制造 交叉学科，建立学校企业数字化联合实训基地。三是推动数据要素市场 化，建立工业数据分类分级指南，促进产供链上下游数据安全共享，解 决行业共性问题。 112 中国工业和信息化

加强场景引导 （十八） 培养专业人才 AI + 制造人才培育计划 • 实施 “ AI + 制造”人才先锋培养计划 ，依托高校、 科 研院所、 企业和人才实训基地 ，加快培育既熟悉制 造 机理又掌握人工智能技能的复合型人才。 • 深化产教融合 ，推动高校加快人工智能 + 新工科建设， 推广校企 “订单式” “接力式”培养模式。 • 健全覆盖多层次人才的培训课程体系和教材资源

补贴、税收优惠、人才引进和培训、创新平台建设等多方面支持措施。地方政 府积极推动智能制造试点示范项目，推动传统制造企业数字化转型升级。同时， 通过建设智能制造产业园区，整合上下游资源，形成产业生态圈。部分地区还 加强与高校、科研机构的产学研合作，提升技术创新能力和人才培养质量。 6 / 23 1.2.3 行业标准与规范体系 为了规范智能制造产业发展，保障技术安全与互操作性，国家和行业组织积极 推进智能制造标准 造领域迅速崛起。它 们多聚焦于人工智能、大数据、工业互联网等新兴技术，提供定制化和智能化 解决方案。新兴企业具备较强的创新能力和市场敏感度，能够快速响应客户需 求，填补市场空白。部分企业通过与高校和科研机构合作，提升技术储备和人 才优势，逐步形成差异化竞争力。 2.3.3 海外企业在华布局 随着中国智能制造市场的快速发展，众多国际领先企业加大在华投资布局。德 国、日本、美国等国的智能 相对有限。传统银行贷款往往对高风险、高投入且回报周期长的项目持保守态 度，融资门槛较高，审批流程繁琐，难以满足企业快速发展的需求。 5.3 解决方案与应对策略 5.3.1 加强产学研结合 推动高校、科研机构与企业之间建立更加紧密和深度的合作关系，积极开展联 19 / 23 合研发项目和人才培养计划。通过整合各方优势资源，实现产学研的有机融合， 促进科技成果的转化与应用，提升整体技术创新能力。同时，加强对人才的系

我们在多年的工业数据分析 基础上，结合环保岛一体化、工业 大数据与智能制造等行业趋势，构 思了一套环保设备的智能化技术体 系。其中包含了从美国智能维护产 学合作中心（ IMS ）的技术，也 有国内高校以及设备制造商的合作 成果。 从设计到维修的产品全生命 周期实施数据采集、分析，通过构 建“人机结合”的技术生态，实现环 保岛的智能化升级。 智能环保岛管理系统 电厂端 之间互派人员学习指导所投入的时间、人力和物力，而且可以开展全方位、全覆盖、 实时有效的经验交流和学习互助工作。 集团端 43 专家社交平台服务系统 在内部专家智库的基础上， 将数据安全可控的开放给高校、电 科院、设计院、装备厂家、维修维 护公司、第三方技术服务公司，让 各个业务阶段的负 责单位 都能在一 个统一规范的平台下对集团业务完 成各自的服务，如技术咨询、事故 诊断、经验交流等，从而形成一个

构、地方政府经济创新部门，以及营利性或非营利性组织牵头组建“创 新引擎”并申请资助。这一计划将在 10 年内为每个引擎提供高达 1.6 亿美元的资金，旨在推进人工智能、清洁能源、量子计算等关键领域 的技术研发，促进政府、高校、企业、非营利性组织和社会团体等区 域利益相关者之间形成合作关系，推动区域创新和科技发展。 （二）重点布局清洁技术集群建设 美国能源部牵头成立了氢能跨部门工作组，一直以来重 点关注氢能行业的投资、研发布局。2023 德国、捷克、立陶宛、波兰等均建立起国家级集群联盟，频 繁开展系列对接工作和公共服务活动，助力国家集群水平提 质升级。如，法国竞争力集群联盟（AFPC）由 46 个法国顶 级集群组织成立，吸纳了 2000 多家高校院所和研究机构， 18000 多家创新型企业，累计投入 75 亿欧元支持 2000 多项 创新研发项目，与法国政府和欧盟委员会密切联系，为法国 和欧洲公共创新政策作出积极贡献。西班牙组织阿斯图里亚 的重要 推动力。支持集群中小企业发展，有利于增强集群产业链韧 性和协同效应、推动灵活创新和多样化发展，提高集群在全 球市场中的竞争力。一是搭建创新与协作平台，推动集群中 小企业资源共享，联合高校、企业、服务机构建设区域性的 “中小企业支持平台”，组织全国性的“中小企业创新周”， 提供政策咨询、技术培训、咨询对接、共享设施等服务。二 是加大专项支持，通过项目遴选给予优质中小企业先进技术

航天航空领域。 箱分拣、拆垛作业。 商业化落地： 已获千万级订单，应用于 工厂物流自动化。 家政服务 应用场景： 某品牌人形机器人探索收 做好、接口文档做好。 商业化落地： 将硬件销售给高校去做具 身智能算法的研究 服务业 应用场景： 某品牌人形机器人人形机 2025-2030 年 2030-2040 年 2040-2050 超长续航 大幅提升巡检覆盖密度与数据连续性，确保全域无死角、 高频次巡检 u 宇树科技是国内最早布局机器狗的企业之一， 创始人王兴兴首创电驱动方案， 大幅降低成本并提升产品寿命， 短短数年从高校实验室产品至全球 机 器狗销量领先的企业。依托机器狗技术积累， 公司延伸至人形机器人领域， 产品以高性价比、卓越硬件性能及运动能力出圈， 成为人形机器人 的 “ 中国范式”。 宇树官方具身智能交流社群

慧供应链建设的实施路径研究，编制轻工业数字化转型案例集， 宣传推广一批优秀成果。鼓励有条件的地方组织开展面向轻工 企业的数字化转型诊断服务，支持“智改数转网联”项目实施。 （四）加强人才培养 鼓励行业协会、普通高校、职业学校、骨干企业建立联合 培养模式，加快建立多层次的轻工数字化专业教育体系。支持 建设国家卓越工程师实践基地（数字技术领域）和现代产业学 院，培养轻工业数字化领域卓越工程师。深入实施专业技术人

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