项目编号： 某高端制造园区"十五五"人形机器 人黑灯工厂与柔性装配线 建 设 方 案 目 录 第一章 项目概述..................................................................................................7 1.1 建设背景....................... 前我国正处于从 制造大 ” “ ” 国 向 制造强国 跨越的关键窗口期。随着人口红利的边际递减与全球供应链重构 压力的叠加，以智能化、绿色化、融合化为特征的新一轮工业革命正加速重塑产业 底座。高端制造园区作为承载先进生产力的核心载体，其生产模式的变革已不再是 “ ” “ ” 简单的 机器换人 ，而是基于 新质生产力 逻辑下的全要素生产率重构。本项目正 “ 是在这一战略背景下，旨在通过引入具身智能与人形机器人技术，打造引领 明确人形机器人作为 未来产业标志性产品的战 略地位。 通过深度对接上述政策，本项目不仅在技术路线上具备前瞻性，更在合规性上 为后续的产业化推广奠定了坚实基础。 1.1.2 行业现状与痛点分析 “ 尽管我国高端制造园区在自动化改造方面已取得显著进展，但在面对 多品 ” 种、小批量、高频次 的现代生产需求时，传统自动化生产线（专机模式）的局限 性日益凸显。通过对园区内现有精密装配线的深度调研，我们发现以下核心痛点已

以产品智能化、生产数智化、服务智慧化为抓手，聚焦企业发 展和产业转型升级需求，坚持创新发展、安全可控，坚持场景 牵引、问题导向，研制一批智能装备、建设一批智能工厂、拓 展一批智慧服务，推动机械工业高端化、智能化、绿色化发展， 为推进新型工业化提供坚实的技术装备保障。 2 到 2027 年，数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管 理、运维服务等环节广泛应用，智能制造能力成熟度二级及以 上企业占比达 智能农机装备、医疗装备、纺织机械、食品机械、节能环保装 备、服务机器人等智能民生装备。面向全球科技创新趋势和未 来产业发展需求，加快实施重大技术装备攻关工程，突破一批 人形机器人、脑机接口产品等未来高端装备。 3.加快智能装备推广应用。建设一批中试验证平台，围绕工 业母机、农机装备、医疗装备、安全应急装备、智能矿山装备、 机械基础件等行业关键产品工程化产业化需求，支持行业龙头 企业、科研院 轨道交通、航空航天等重点领域推广应用一批大负载焊装机器人、防爆 喷涂机器人、人机协作机器人等高端工业机器人。 03 仪器仪表 重点发展高分辨率光谱仪、质谱仪、色谱仪、超宽带高分辨率数字 存储示波器等科研仪器，复杂构件表面质量检测、内部缺陷无损检测、 装配参数在线测量等智能检测装备，环境监测、导航测绘、地质勘探、 核子及核辐射测量等领域专用仪器仪表，以及高端探测器与传感器、高 端信号发生和辐射源部件、精密分析分离与控制部件等关键零部件，仪

103 2026年世界制造业发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，世界制造业预计呈低位增长态势，不同领域和区域之间 的分化趋势进一步加剧。在以人工智能为代表的四次工业革命推动下，高端制造领域需求 保持强劲，而传统产业则面临产能过剩等多重压力；制造业外商直接投资预计温和增长， 而贸易壁垒与技术管控的升级态势则将延续；全球主要经济体制造业呈现“亚太活跃、欧 美企稳、多极共进”的态势。亟需关 2026年全球制造业总体增速预计处于低位区间，但不同领域、区域 间的增长差异显著。以人工智能、工业互联网为核心的第四次工业革命 将持续深化，推动制造业向智能化、服务化、低碳化演进。AI服务器、 边缘计算设备等高端领域将需求旺盛，而传统制造领域将面临产能过剩 与需求疲软的双重压力。值得注意的是，生物制造、量子计算等前沿领 域开始进入产业化初期，可能在2026年形成新的增长极。 地缘政治冲突、贸易保护主义抬头以及碳中和目标的推进，将迫使 存在贸易壁垒与技术封锁，可能进一步导致全球供应链碎片化，影响全 球资源配置效率。 （二）技术标准主权竞争加剧，全球产业分工或继续疾速重构 一是发达国家持续强化技术出口管制，全球技术流动显著受阻，发 展中国家获取先进技术、参与高端制造的门槛被动提高。二是全球技术 标准的主导权竞争日趋激烈，发达国家试图通过“标准壁垒”巩固其在 新兴产业领域的规则优势，限制发展中国家深度参与全球技术合作。三 是技术主权竞争正触发全球数据与产业布局的“地缘回流”，先进企业

温州市乐清电气集群：以“链式协同”推进电气产业国家先进制造业集群数字化改造 成德高端能源装备集群：链主引领数字化转型由“链”到“群”，激活产业集群高质量发展新动力 42 45 47 50 53 56 58 61 63 一 二 三 四 五 六 七 八 九 园区和集群篇 航卫通用电气医疗系统有限公司：数字赋能高端CT探测器智能柔性制造 太极计算机股份有限公司：构建“全域智联”新生态 江西卫棉纺织集团有限公司：基于AI+视觉数字孪生推动智慧纺纱降低运营成本 昌河飞机工业(集团)有限责任公司：基于数字孪生技术的直升机机加关重件智能制造车间 潍柴动力股份有限公司：构建全产业链数据赋能平台 推动高端动力系统生态级协同发展 66 68 70 72 75 78 81 83 85 88 90 93 95 97 100 103 106 109 112 114 一 力争实现全市规上工业企业数字化改造全覆盖，重点产业链典型场景数字化应用基本普及，制造业发展质 量效率和效益显著提升。 一、背景情况 2024年，唐山入选全国制造业新型技术改造城市试点，以“精品钢铁、绿色化工、高端装备”为主攻方 向，通过“点线面”协同推进，打造一批引领性、示范性、复制性强的试点项目，促进传统产业转型升级。同 时，我市成功入选全国“第二批中小企业数字化转型试点城市”，围绕细分试点行业，重点聚焦企业需求，推

币，连续15年稳居全球首位，占全球比重近30%，同比增长5.8%， 不仅印证了中国经济的韧性，更标志着中国制造业从规模扩张向质 量提升的关键转折。 然而，这一领先地位正面临结构性挑战：中国产业既要应对发达国 家在高端装备、智能系统与标准体系上的技术围堵，也要在中低端 市场应对新兴经济体低成本制造与政策倾斜的双重竞争压力。在此 双重挤压之下，中国制造业已进入由“大”向“强”转变的攻坚期， 唯有通过自主创新突 我们坚信，未来十年，智能制造将不仅是技术升级的路径，更是中 国制造业实现绿色低碳转型、重塑全球竞争力的战略支点。毕马威 愿与所有志在引领变革的中国智能制造科技企业并肩前行，依托全 球网络与专业洞察，为中国制造迈向“智能引领、高端突围、绿色 奠基”的新纪元提供坚实支撑。 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 重要抓手。智能制造作为新一轮产业变革的核心驱动力， 即是制造业转型升级的重要支点，也是当前新质生产力 发展的重要方向。它通过深度融合工业互联网、大数据、 人工智能、机器人等新一代信息技术与先进制造技术， 引领带动制造业智能化、高端化、绿色化转型升级，赋 能企业新质生产力发展。这种生产力不仅体现在生产效 率的显著提升上，更在于其能够实现生产过程的智能化、 个性化和柔性化，从而突破传统制造业的局限性，为构 建现代化产业体系提供坚实支撑。

智能装备制造市场 智能装备制造是智能制造产业的重要组成部分，涉及智能机床、自动化生产线、 工业机器人、智能传感器、数字控制系统等多个领域。它不仅是提升制造业自 动化和智能化水平的关键环节，更是推动传统制造业向高端制造转型升级的重 要驱动力。近年来，中国智能装备制造水平持续提升，依托自主创新能力的增 强和技术研发的不断突破，产品的技术性能、精度和可靠性不断接近甚至部分 领域达到国际先进水平，彰显出强大的竞争力和发展潜力。智能装备广泛应用 产 能力的提升，力图减少对国外进口的依赖。通过加大科研投入，建设先进的材 料研发中心和生产基地，提升原材料的自主创新能力和供应保障水平。比如， 在特种合金方面，国内多个研究机构和企业已实现部分高端合金材料的批量生 产；在半导体材料领域，中国正在加快推动晶圆制造、硅片加工等关键环节的 国产化进程；高精度传感器材料的研发也取得了显著进展，逐步满足智能制造 对高性能传感器的需求。 4.1.2 智能 制造系统的整体性能和可靠性。近年来，中国的零部件制造商通过引进国际先 进技术，同时加大自主研发投入，不断提升产品的质量和技术含量。许多企业 建立了完善的研发体系和质量管理体系，逐步攻克了高端零部件制造中的关键 技术难题。 4.1.3 设备与传感器供应商 设备和传感器是智能制造系统中不可或缺的重要组成部分，被誉为整个系统的 “感官”和“执行器”。传感器作为“感官”，负责实时采集各种生产数据，如

汽车产业链上下游企业从本体、零部件、数据采集、训练等多个环节赋能人形 机器人，助力人形机器人迎来量产落地。 展望五：看好华为在智能化+高端化时代的领导地位 华为凭借芯片、硬件、软件、云全栈智能构筑核心优势，将引领汽车产业变革， 带领中国汽车产业迈向智能化和高端化时代。 展望六：Robotaxi 万亿市场的出行革命将持续加速 Robotaxi 为全球万亿网约车市场带来颠覆性创新，出行革命将持续加速，国内 .........7 展望四：汽车与人形机器人产业链将加速融合 .............................................. 10 展望五：看好华为在智能化+高端化时代的领导地位 .................................... 15 展望六：Robotaxi 万亿市场的出行革命将持续加速..................... 升。高级别自动驾驶对芯片的算力需求大幅提升，目前主要有自研与外采两种选 择，自研的代表作是特斯拉 FSD 芯片，多家国内车企也在加速自研智驾芯片；外 部采购方面，英伟达的 Orin 系列与 Thor 系列智驾芯片是高端车型的主流选择， 国产替代地平线与黑芝麻也在快速发展。执行层：方向盘解耦趋势下，线控转向 迎来新机遇。相比于传统汽车底盘，线控底盘对汽车的驱动、制动、转向、悬架 等功能进行线控化与集成化改进，从而实现更加灵敏与智能的操控能力。L3

度融合，坚持创新引领、统筹谋划、因业制宜、安全有序， 深化数字技术应用，提高电子信息制造业数字化、网络化、 智能化水平，推动生产方式和组织形态变革，打造发展新模 式、新业态，培育新增长点，加快电子信息制造业高端化、 智能化、绿色化、融合化发展，为推进新型工业化、建设现 代化产业体系提供有力支撑。 到 2027 年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级 的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企 年，转型场景更加丰富，建立较为完备的电子 信息制造业数据基础制度体系，电子信息制造业工业数据库 基本建成，形成一批标志性智能产品，数字服务和标准支撑 转型的环境基本完善，数字生态基本形成，转型效率和质量 大幅提升，向全球价值链高端延伸取得新突破。 二、重点任务 （一）加快核心数智技术攻关应用 1.推进关键核心技术攻关。推动研究电子信息制造业数 字化转型关键技术创新路线图。采用“揭榜挂帅”机制加强 转型关键技术研发，重点突破高精度高速工业控制、智能设 标准数 字园区。鼓励电子信息制造业领域集群公共服务平台互联互 通，加快基础设施、数据要素、技术人才等资源共建共享。 （三）加快高端化智能化绿色化协同提级跃升 8.加快高端电子信息产品智能化升级。有序推动智能产 品创新研发，推动智能产品分类代码研究，培育高端智能化 电子产品等新兴领域。深化先进计算、智能控制、人机交互、 6 大数据等技术在人工智能终端产品的应用，加快发展智能传 感器

年，新一代信息技术在规上食品企业基本实现全 方位全链条普及应用，培育一批具有国际竞争力的食品工业 数字产业集群，信息技术创新应用水平有效提升，新模式新 业态蓬勃发展，提质升级支撑力显著增强，数字化发展基础 不断夯实，食品工业高端化、智能化、绿色化水平显著提升。 二、重点任务 （一）信息技术创新应用行动 1.推进新技术研发应用。组织食品企业、专业化服务商、 软硬件企业、装备制造企业，运用 5G、大数据、云计算、区 人工智能大模型等，实现智能感知、精益制造、智慧检测、 精准交付，构建数据驱动、产销用协同的运营管理新模式。 （三）产业提质升级行动 8.加快高端装备推广应用。利用国家科技重大专项、重 点研发计划等渠道，用好“揭榜挂帅”等机制，研发推广适 用于我国食品工业数字化转型特点的高端装备和配套软硬 件，推动工业互联网平台在食品工业集群、产业园区的落地 应用，提升产品创新力、品质竞争力、品牌影响力。推动将 符 工艺装备和软件改造升级。坚持因地制宜、因业施策、一企 一策，鼓励企业开展专业诊断评价，精准把握业务流程痛点， 5 明确技术改造方向，制定科学有效设备更新计划，重点推动 中小企业开展“哑”设备改造和关键设备更新。推动高端化、 智能化、绿色化融合转型，支持生物制造、增材制造等先进 工艺装备应用。 10.促进行业绿色低碳发展。支持企业加快设备更新和技 术改造，在酿酒、制糖、发酵、焙烤、饮料等行业推广自动 化、

平均预测准确率提升了 15% 24 24 A5 ：工业 AR/VR 解决方案 应用场景： • 多人协同设计（如汽车设计） • 高端复杂装备的装配（高端装备、飞机、地铁、高铁、 电力等） • 3D 可视化培训（各类生产安全培训、应急演练培训 等） • 高端复杂装备的远程维修（高端装备、飞机、地铁、 高铁、电力等） • 3D 可视化展示（会展、领导汇报等） 的方案： • AR 平台（硬件 + + 软件平台） - 开发 SDK- 工具 软件 客户的痛点： • 传统方式可视感、互动性较差，降低了效率（多人协 同设计、 3D 可视化培训、 3D 可视化展示） • 高端复杂装备维修、装配工作成本高、资深工程师少、 户外作业多、操作要求高（远程维修、装配） 25 25 基于 AR 设备的即席图像分析应用解决方案 视频图像采集 分析应用展示及交互 AH Cloud iAid 协作指挥中心