DeepSeek 在教育中的应用 2025 ------ ----- 目 录 CONTENTS 01 DeepSeek 是什么？ 02 Deepseek 高效应用技巧 03 DeepSeek 创新应用场景 04 DeepSeek 教学应用场景 05 下一步推进应用思路 06 DeepSeek 应用注意问题 DeepSeek 党支部整改清单 ， 内容包括查思想根源 ( 引用 二 十大金句 ) 、 查工作短板 ( 用数据对比 ) 、 查作风隐 患 ( 结合巡察反馈 ) 。 案例： “请帮我撰写一份学习二十届三中全会的 的发言材料 ，要求结合自身实际 ，认真总结差距 并提出下一步工作落实计划。 ” 常见应用场景：教育管理 常见应用场景：教育管理 五、 舆情应对 ，及时有效 场景： 突发舆情事件 命制试卷 示例 2 ：习题（试卷）生成 常见应用场景：智能助教 - 命制试卷 请对你刚才出的试卷进行评价修改完善， 检查错误，并做出标准答案、题目解析 和评分标准。 “ 在高中物理和地理的学习中， 通过 deepseek 主动 提问的方式， 引导学生逐步深入理解原理， 请举两个 这样的典型例子， 要求简洁易懂 。 表格方式列出所提 问题 ”

张 杰 专家组成员（按姓氏拼音排序） 白尚旺 曹 毅 查贵庭 陈 兰 陈沁群 丛建伟 董永峰 段 磊 方勇纯 郭立志 韩红哲 何海涛 何 琳 何书前 何月顺 侯德俊 胡轶宁 黄石平 姜开达 焦中铎 金 波 金旭东 李善玺 李云春 李志强 林冬梅 林新华 刘革平 刘建峰 刘 昕 马 皓 毛明荣 莫路锋 邱晨力 史鸣杰 宋美娜 宋毅君 宋子强 锁志海 王 健 王俊松 王振刚 王正平 魏莹莹 薛 下简称其 他普通高校； 3. 中国特色高水平高职学校和专业建设计划建设单位名单内学校，以下简 称双高计划院校； 4. 除双高计划院校以外的高等职业学校，以下简称其他高职院校。 5. 本报告中，所有纳入填报统计的高校统称全部高校。 注： [1] 为方便数据统计，高校名单参照教育部发布的《全国普通高等学校名单》 （2024 年 6 月 20 日发布）。 [2] 双一流建设高校名单参照教育部发布的《教育部 表评价、美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）年度报告、韩国教育信息化 4 评估指标（2010）等国外教育信息化评价体系，国内参考包括河南省、江苏省、 江西省等省级教育信息化建设评价体系。 《指标体系》中设置了体制机制、基础设施、信息系统与数据治理、信息 化支撑教学、信息化支撑科研、网络安全保障、新技术应用等 7 个一级指标。 研究团队广泛征求了各方意见和建议，最终依据《指标体系》编制了本次调 查问卷，共

提升教学效率、优化资源配置、实现个性化学习，并为学校管理者 提供科学决策支持。 项目将在以下几个方面展开具体应用：首先，教学场景中，基 于深度学习算法的智能教学系统将自动分析学生的学习行为数据， 生成个性化的学习路径，并为教师提供精准的教学建议。其次，在 管理场景中，通过大数据分析平台实现对学生考勤、成绩、行为等 多维度的实时监控与分析，为学校管理者提供可视化的决策支持。 此外，评价场景 用，逐步在全校范围内推广使用。项目的成功实施将显著提升学校 的教学效率和管理水平，为新时代教育信息化发展提供典范。 1.1 项目背景 随着教育信息化的深入推进，传统的教育模式已难以满足现代 教育的多样化需求。尤其是在学校教育场景中，教师和学生面临着 资源分布不均、个性化教学难以实现、课堂互动不足等诸多挑战。 为了应对这些挑战，deepseek 提出了一套基于人工智能和大数据 技术的教育应用场景设计方案，旨在通过科技手段提升教学质量、 纷纷推出 政策支持教育技术的发展。以中国为例，《教育信息化 2.0 行动计 划》明确指出，要推动人工智能、大数据等新兴技术在教育领域的 深度融合。然而，尽管技术手段不断更新，许多学校在实际应用中 仍面临诸多问题，例如：  教师难以根据学生的个体差异进行精准教学；  学生的学习数据缺乏有效整合，无法形成个性化的学习路径；  教学资源的获取和分配不均衡，导致教育公平性不足。 针对这些问题，deepseek

力，正在逐步渗透到课堂教学、教育管理、学生评价等多个环节。 在这一背景下，各国纷纷出台相关政策，推动人工智能在中小 学教育中的应用。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规 划》中明确提出，要将人工智能技术应用于教育领域，提升学生的 学习效果和教师的教学能力。中国也在《教育信息化 2.0 行动计 划》中强调，要加快人工智能与教育的深度融合，推动教育现代 化。这些政策的出台，不仅为中小学人工智能应用提供了政策支 策支 持，也为教育信息化 2.0 的深入发展指明了方向。 然而，尽管人工智能在中小学教育中的应用前景广阔，但其实 际落地仍面临诸多挑战。首先，技术门槛较高，许多中小学教师缺 乏足够的技术素养，难以有效利用人工智能工具进行教学。其次， 数据隐私和安全问题日益突出，如何在保障学生隐私的前提下合理 使用教育数据，成为亟待解决的问题。此外，人工智能技术的应用 还涉及到教育公平问题，如何确保不同地区、不同学校的学生都能 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 在全球范围内，许多国家已经将人工智能教育纳入国家战略。 例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略计划》中明确提出要 推动人工智能在教育领域的应用；中国也在《新一代人工智能发展 规划》中将智能教育列为重点发展领域之一。这些政策的出台为中 小学人工智能应用提供了政策支持和方向指引。然而，政策的制定

活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 成长型课堂。它不只关注前端教学场景人机协同育人 升维，更注重后端教育数据的贯通与赋能，为教师精 准施教、学生个性化成长提供新锐力量。在此进程中， 人工智能不仅是工具，更是推动教育公平、提升育人 质量的新支点。 面向未来，智慧教室承载着素养导向、育人为本时代 使命。我们应以“新质育人”为目标，融合立德树人 根本任务与拔尖创新人才培养需求，强化实践能力与 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。 在AI教室的整体架构中，鸿合依托多模态感知等技术， 实现情感计算与学情追踪的深度融合。同时，在恪守 最小必要和隐私优先原则的前提下，对师生课堂行为 以及师生互动模式进行分析，在保障信息安全的前提 下，实现无感数据采集与精细化安全守护的均衡统一， 安徽文香科技股份有限公司董事长 AI与教育融合：政策、技术与未来重构！ 我们正站在教育数字化转型升级的关键节点，人工智 能与教育的深度融合已成为推动教育高质量发展的核 心引擎。希沃始终秉持从场景中来，到场景中去的理 念，坚持以真实教学痛点驱动技术创新，深入实施国 家教育数字化战略行动2.0，聚焦教育部提出的集成化、 智能化和国际化方向，构建开放、普惠、安全的教育 智能新生态。 我们积极建设并落地教育教学大模型，依托

.............................. 62 2 XX 智慧校园云计算系统技术方案书 1 概述 1.1 高校信息化面临的挑战 “ ” 在传统的教育信息化建设过程中，基本上都按照 按需、逐个、独立 的建设原则，每一个应用系统 都 使用独立的服务器、独立的安全和管理标准、独立的数据库和独立的展现层，即烟囱式的孤岛架构。 资源系统 展现层 数据 管 理 第二种情况存在严重资源浪费问题。多台服务器为一个应用服务。应用系统动 辄就有几十个(如教务 管理、人事管理、办公、财务管理、固定资产管理、教学系统等),应用系统的建设需要大量的服务器来 支撑。 系统建成后，在实际使用中，有些应用系统一天可能只有少数人使用，使用的次数也很少；另外，这 些应用系统的使用模式也非常有规律，如大部分用户的使用和访问集中在上班时间，非正常上班时间(晚 上、节假日)利用率很低。在这些时间内，只有少数人偶尔使用 云计算是一种基于网络的计算服务供给方式，它以跨越异构、动态流转的资源池为基础提供给客户可 自治的服务，实现资源的按需分配、按量计费。云计算导致资源规模化、集中化，促进 IT 产业的进一步 分 工，让 IT 系统的建设和运维统一集中到云计算运营商处，普通用户都更加关注于自己的业务，从而提 高了 信息化建设的效率和弹性，促进社会和国家生产生活的集约化水平。 云计算主要包含两个层次的含义： 一是从被服务的客户端看：在云计算环境

和数据中心设备运行与维护；各职能部门负责本部门主管的业务子 系统的用户需求书、数据管理和权限分配等；全院性的网络资源服 务器和控制设施原则上应与学校的中心机房整合，充分发挥设备集 中存放带来的低能耗、高安全、易维护等诸多优点。 1.4 建设思路 √ 通过信息资源规划，加强顶层设计。建立学校的业务模型、功能模型、 用户模型、权限模型、信息模型、数据模型和数据标准； √ 设计 个层次：硬件支撑环境、软件支 撑环境、信息资源中心、应用系统公共支撑平台、应用系统层、用户认证及用户 层，同时所有应用均严格遵循相关技术标准和规范。 平台采用 N 层次结构体系，自下而上构筑了硬件及网络层、信息资源中 心、 公共支撑平台、应用层、用户认证、用户层，各层都以其下层提供的服务为 基础。 平台通过异构应用整合技术，整合各部门现有信息系统，通过界面整合和 单点登 录技术，为最终用户提供统一界面入口。 服务中心是指提供的各类信息服务和人工服务，包括管理中心、资源中 心提供的信息服务，认证服务，邮件、短信、即时消息等通讯服务，一卡通 服务，软硬件运维服务等。 4. 信息服务层：为各级领导、相关管理员、教师、学 生提供各种个人业务操作 服务、查询、报表、统计分析、决策等，还可以根据系统数据得到数据填报、 7 提醒、报警等一站式信息服务。 5.信息安全体系：在平台建设过程中，充分考虑各层次的安全措施和安全技术

.............................................................................14 2.2 DeepSeek 在教学评价中的应用潜力............................................................................................... ...............................................................................199 1. 引言 在当前的教育环境中，教学评价作为教育质量提升的关键环 节，其科学性与有效性直接关系到教学目标的实现和学生学习成果 的优化。随着信息技术的飞速发展，传统教学评价方式已逐渐显现 出信息处理效率低、反馈周期长、主观因素影响大等问题。为此， 术的教学分析与评价工具，其引入能够为学校提供更为精准、客观 的教学评价方案。通过 DeepSeek，学校不仅能够实时收集与处理 教学过程中的各类数据，还能够基于多维度的数据分析，为教师的 教学改进提供科学依据，为学生的学习反馈提供个性化指导。 具体而言，DeepSeek 在教学评价中的应用主要体现在以下几 个方面： 1. 数据采集的全面性：DeepSeek 能够整合课堂表现、作业完成 情况、考试成绩

建 议，进一步提高学习效果。 4. 知识图谱和内容推荐：利用大模型的深层知识，系统能够构建 教育内容的知识图谱，基于学生的学习情况和兴趣，推荐相关 的学习资源和材料。 在实施以上目标的过程中，我们需要考虑数据的安全性和隐私 保护，确保在收集和使用学生数据时符合法律法规。同时，教师的 专业发展也是成功实施 AI 教育模型的关键，培训教师适应这种新 兴技术，使其能够有效地与这一工具互动，也是本项目的重要组成 通过以上背景分析，我们的目标明确：设计一种切实可行的 AI 大模型，将个性化学习体验、教师支持和智能评估集成在一起，以 实现教育的全面提升和效率优化。 1.1 教育领域的挑战 教育领域在信息化和全球化进程中面临着众多挑战，这些挑战 在一定程度上制约了教育的质量和公平性。首先，教育资源的分配 不均是一个显著问题。在许多地区，尤其是偏远和经济欠发达地 区，优质的教育资源相对匮乏，师资力量不足，这导致学生的学习 对知识的 兴趣，创造力和批判性思维能力的培养也受到忽视。 此外，教育公平的实现同样面临挑战。无论是经济背景、文化 差异还是性别歧视，各种因素可能导致某些群体在教育获得上的不 平等。在教育过程中，这些群体往往难以获得与其他学生同等的学 习机会，长此以往，这将加剧社会的不平等现象。 在信息技术的快速发展背景下，教育领域有了新的机遇和挑 战。大数据和人工智能的应用可以为教育提供创新的解决方案，但