本，合规投 - 6 - 入占比远超大型企业。 二是供应链协同韧性缺失。在“韧性供应链”成为行业监管核 心导向的背景下，中小企业因供应链整合能力薄弱长期处于被动 地位。上游端，中小企业供应商分散且议价能力弱，难以对医用 级原材料的采购、检测、运输实施全流程管控，既影响生产交付 效率，又可能因原材料质量波动触发监管“飞行检查”（不预先 告知的现场监督检查方式），隐性增加合规风险与成本；下游端， 又通过工艺参数精准控制提升产品质量稳定性，直接减少因质量 波动产生的合规整改成本，实现“监管适配”与“成本优化”双 重价值。 强化供应链协同方面，补齐协同短板，响应韧性供应链与绿 色化趋势。立足细分行业原材料波动大、供应商分散的现状，搭 建轻量化数字化供应链协同平台，整合采购、仓储、物流全场景 数据。上游通过供应商信息实时共享与动态分级管理，破解原材 料质量追溯难题；下游打通生产与库存数据，实现库存动态监控 与物 。 典型案例：汇仁药业集采订单数字化排程破解交付难题 案例背景：江西汇仁药业股份有限公司数字化改造前生产 计划依赖人工编制，需手动录入订单交期、物料需求等海量信 息，编制效率低、易出错，数据分散致订单调整响应慢，生产 准备与计划脱节，排产混乱、资源利用率低。 具体举措：为突破困境，该公司启动计划排程数字化升级。 采用电子表格辅助人工编制计划，规范订单交期、物料需求等 基础信息记录。

在产品创新方面，企业面临设计数据缺乏、工艺路线混乱、 技术工艺管理分散等问题，导致新产品研发周期长、效率低，难 以满足市场多样化需求。例如湖南神通光电科技有限责任公司， 其产品 BOM 及工艺路线管理较为混乱，缺乏高效统一的技术工 艺管理，影响了产品创新速度。 在生产效率方面，传统生产模式下手工排程效率低，资源利 用率不足，生产数据采集依赖人工，难以实时跟踪进度且分散于 不同系统，缺乏统一数据平台，导致生产协同困难、生产周期长。 （图：株洲尚驰电气有限公司宜搭 MES 自动执行集成排程） 3.质量管理 痛点需求：一是质量追溯困难。难以定位问题根源（原料/ 工序/设备）、追溯链条断裂、手工记录效率低。二是质量信息 — 21 — 管理分散。质量数据分散在多个系统（ERP/MES/WMS/纸质/电 子台账），客户投诉处理需跨部门收集数据。三是质量分析浅层 化。数据分析浅层化并且缺乏预警机制。四是检测执行效率低。 中小企业普遍通过人工检测，误差较高、检测效率低。 以定位问题根源（原料/工序/设备）；质量数据分散在多个系统 （ERP/MES/WMS/纸质/电子台账）面临客户投诉需跨部门收集 数据。手工记录质量检测数据，效率低且错误率高。 具体举措：为系统性解决上述问题，一是宜搭上自行搭建 数字质量管理应用平台和 FMEA 应用平台，通过 FMEA 生成产 品控制计划再由控制计划生成产品的检测项点进行 OA 流程评 审。二是集成 ERP/MES/SRM 等系统数据整合分散的质量数据，

痛点需求：一是工艺标准化程度低。依赖 Excel 等工具 编制工艺文件，工艺文件管理和变更依赖人工，标准不统一。 需要应用 CAD、CAE、CAPP 等专业工具进行对复杂工艺流 程进行有效验证与优化。二是工艺数据分散。设计-工艺-生 产数据分散，版本混乱。依赖人工经验调整，工艺库缺失， 导 致 工 艺 稳 定 性 波 动 ， 同 质 错 误 重 复 。 需 要 打 通 ERP/MES/PLM 等系统的工艺数据流，统一数据标准，构建 系统的全过程透明生产 管控 案例背景：杭州热威汽车零部件有限公司在生产管控面 临以下问题：一是生产进度依赖人工统计，信息滞后易导致 调度失准；二是工序衔接不畅，异常情况难以及时反馈处理； 三是质量检测数据分散，追溯效率低，需通过数字化实现生 产过程实时监控、异常快速响应及质量全程追溯。​ 具体举措：搭建 MES 生产执行系统，对接设备与工序 数据，实时展示生产进度、产能及瓶颈环节；设置异常预警 业指导，关键工序参数波动未实时监控，导致批次质量问题 频发，如键合工序推力值 CPK（工序能力指数）低，超出车 规级要求；三是来料一致性差，检测手段传统，自动化质检 设备投入不足；四是质量数据分散，缺乏统一分析平台，质 量追溯链条不完整。 - 14 - 应用场景： 一级：基于电子表格的车载智能传感和控制产品质量数 据管理。企业应用电子表格、云存储等信息技术工具辅助开 展产品质量信

协同研发平台，降低设计复杂度，并通过仿真工具与虚拟验证减 少实物原型依赖，提升研发效率与创新成功率。 二是供应链协同效率低，设计验证周期长。元器件设计依赖 特定材料与工艺，而中小企业常因采购渠道分散、供应商响应慢， 难以快速获取符合设计要求的样品与物料。此外，设计部门与供 应链信息脱节，导致设计验证阶段频繁遭遇物料不匹配、工艺不 可行等问题，延长了产品定型周期。企业需构建供应链协同平台， 具，推动多方技术资源整合，加速产品创新，提升产业链整体响 应速度与竞争力。 - 12 - 典型案例：博意达科技通过云原生 CAD 平台重塑协同设计 案例背景：厦门博意达科技股份有限公司曾面临设计协 同效率低、图纸版本混乱及数据分散管理等痛点，严重制约 研发效率。 具体举措：为解决以上问题，企业部署了卡伦特二维/ 三维一体化云原生 CAD 及产品数据管理平台。该平台支持多 人在线协同设计，实现图纸实时编辑与版本统一控制，并构 算法自动生成优化方案， 实现虚拟调试与迭代优化，减少实物试制成本，进而实现从设计 到量产的高效协同。 - 16 - 典型案例：PLM 赋能诺盛测控，工艺协同效率跃升 案例背景：厦门诺盛测控此前面临工艺数据分散、协同 效率低、变更管理难等痛点，严重影响生产响应与质量稳定 性。 具体举措：企业因此引入 PLM 系统，以工艺设计为核心 构建一体化协同平台。系统实现工艺结构化设计、BOM 自动 转换与

灯饰照明行业“中小企业数字化场景金字塔图” - 8 - （一）产品生命周期数字化 1.产品设计 痛点需求：灯饰照明产品更新换代快，以月为周期推出新 品，为适应不同家居、商业、户外流行趋势，同一产品存在多 个版本图纸，设计文档分散存放、版本依靠人工维护，易出现 版本冲突、因设计文档丢失导致重新设计、物料查找耗时、知 识复用率低等问题。 应用场景： 一级：CAD/EDA 等工具支持灯具设计与智能模块开发。企 业可借助 - 13 - 典型案例：欧曼科技以云端一体化平台重塑光配方创新体系 案例背景：广东欧曼科技股份有限公司（以下简称“欧曼 科技”）在光配方设计与应用环节严重依赖工程师个人经验， 方案多以文档形式分散存储，缺乏统一管理和数据沉淀。生产 与研发信息脱节，配方调整周期长，客户定制需求响应效率 低，产品质量一致性难以保障，错失商机，难以形成差异化竞 争优势。 具体举措：一是构建云端一体化设计平台，整合建模、仿 升。 - 14 - 图 5 光配方样板调试场景 3.营销管理 痛点需求：灯饰照明产品销售涉及零售、工程、电商等多 渠道，客户涵盖家装业主、经销商、工程方等，且海外客户占 比较高，存在客户信息分散、渠道数据割裂、定制化订单响应 慢、营销活动与库存/生产联动弱等问题，易导致客户流失、库 存积压或订单违约。 应用场景： 一级：灯饰照明产品营销信息工具化记录与管理。借助电 子表格、云存储

突发状况时，刚性生产模式难以快速调整，导致排产混乱、资源 调配不灵，生产交付周期面临巨大压力。三是过程管控粗放与质 量追溯困难，生产进度不透明，关键工序缺乏有效实时监控与数 据采集，产品质检多以人工为主且记录分散，导致问题无法及时 暴露，一旦出现质量问题难以快速定位根源并实现有效追溯。 具体举措：在生产中，MES 系统通过深度集成 ERP 与 PLM， 构建起从订单到执行的全流程调度体系。系统自动接入 痛点需求：一是标准规范有待优化。现行国标侧重起重机使 用环节，对焊缝参数、部件检验等制造流程缺乏规范要求，企业 凭经验生产，产品质量一致性差。二是数据管理缺失规范性。质 检依赖纸质记录，关键数据分散，且无全生命周期追溯码，出现 故障难以定位根因，售后需整机召回。三是质量管控缺乏稳定性。 高水平无损检测、焊接工艺工程师匮乏，质检员多凭经验判定， 易出现漏检、误判频发，影响质量管控效果。 应用场景： 备制造 中重物吊装、高空作业和大型设备转运等高危场景，依赖人工巡 检判断未佩戴安全防护装备、违规闯入危险区域等安全风险。二 是安全数据管理碎片化。安全生产隐患记录、整改跟踪、事故分 析等数据分散存储，无法系统性追溯风险根源，难以量化评估整 改效果，导致同类风险反复出现。 应用场景： 一级：基于电子检查表的起重作业安全巡检规范化管理。制 定专项安全操作规程，为巡检团队配备移动终端，使用标准化电

案例背景：深圳市英可瑞科技股份有限公司在产品设计环 节面临四大核心难题：一是版本管理混乱。设计迭代频繁，版 本分支多，依赖人工管理易导致版本混淆与误用，直接影响研 发准确性；二是数据与流程割裂。变更数据与变更流程分散在 不同系统中形成数据孤岛，导致变更信息传递不及时、不完整； 三是变更追溯与评估滞后。变更管理缺乏可追溯机制，影响评 估多依赖人工经验，易遗漏关联模块，甚至引发产线停产风险； 四是设计与物料脱节。设计数据与 工艺设计 痛点需求：一是试错成本高。核心工艺参数依赖工程师手工 记录与经验管理，缺乏统一标准化模板，导致批次间参数复用率 - 11 - 低，试错成本居高不下；二是工艺数据分散。工艺卡片、设备参 数、良率报告等关键数据分散于 Excel、纸质或单机系统中，未 实现集成管理，难以支持全流程追溯与持续优化；三是切换效率 低。多品种小批量生产模式下，工艺切换响应慢，缺乏参数化建 模与智能决策支 产制程全流程实现 100%可溯，确保了产品质量精准追踪与透 明化管理。 （图：君兰企业数字工厂系统页面） 3.设备管理 痛点需求：一是设备数据零散化，关键设备的运行参数、点 检记录、维护历史等数据分散于多个表格与纸质文件中，缺乏统 一、实时的数字化采集与存储机制，导致设备状态难以精准掌握； 二是维护模式被动化，设备维护主要依赖故障发生后的事后抢修， 不仅停机损失大，且缺乏基于数据的预测性维护能力，严重影响

产安全等方面的业务痛点。 一是质量与合规管理难度提升。随着高端市场与特种领 域需求增长，下游客户对产品质量和全流程可追溯性的要求 不断提高，大量企业仍依赖人工检测与纸质记录，导致检测 效率低下、数据分散、追溯困难，难以满足日益严格的产品 认证与交付要求，制约企业向高附加值领域转型升级。 二是成本控制压力持续加大。原材料成本占生产总成本 70%以上，尤其铜、铝价格波动剧烈，对企业盈利稳定性构 应用场景： 一级：依赖人工记录电缆生产数据。企业依赖纸质工单 - 12 - 和 Excel 表格记录生产数据，人工填写产品型号、数量、操 作员、起止时间等信息，仅实现产量、工时等基础统计，数 据分散难以有效汇总分析。 二级：实现电缆生产工单系统化与报工管理。企业应用 MES 系统或生产管理模块，实现工单系统化下发（含 BOM 及工艺路线），操作员通过终端报工，实时记录工序时间、 合格/ 60%。 应用场景： 一级：依赖人工台账管理电缆生产设备。设备管理完全 依赖人工，技术员通过纸质点检表记录运行参数、油位及清 洁状况；设备型号、采购日期与维修记录等信息通过 Excel 管理，数据分散易丢失，查询历史维修记录需逐表翻找，效 率低下。 二级：建立电缆设备数字化台账与维护体系。企业上线 EAM/设备管理模块，实现设备台账电子化与点检任务移动 化。系统自动生成日、周、月、年维护计划，扫码即可查看

“馒头 山、巴掌田”的特殊工况，农机产品正加速向小巧灵活、智能 遥控、特种专用方向演进，如适应深泥田作业的旋耕机、油茶 果采收机等细分市场需求旺盛。 二、产业链协同与专精特新化：行业格局正从分散竞争走 向协同发展，龙头企业发挥“链主”作用，带动中小企业向 “专精特新”转型升级，形成高效配套的产业集群，提升整体 竞争力。 三、新能源动力应用加速：为响应绿色发展和节能减排要 求，电动 2：丘陵农机行业中小企业数字化转型典型场景金字塔图 — 7 — （一）产品生命周期数字化 1. 营销管理 痛点需求：丘陵农机行业中小企业在市场营销方面长期面 临获客难、费用高、效率低的痛点。一是目标客户分散且专业 性强：农机用户多为各地农民、合作社，地域广阔且偏远，传 统线下渠道（展会、下乡推广）覆盖有限，企业难以及时接触 潜在客户。二是营销方式相对粗放：不少中小企业依赖经销商 销售，缺乏直达 人工电话报修与派工，缺乏设备状态的实时监测，属于“被动 等待”式服务。很多中小企业没有系统记录设备的保养、更换 — 12 — 零件等历史，无法进行预防性维护，导致农机小问题累积成大 故障。而农机在野外作业分散，服务人员定位用户和设备也不 方便。此外，备件库存管理不科学，要么备件不足延误维修， 要么库存积压资金。总之，中小企业急需数字化手段提升售后 服务效率和质量，从卖出机器到管好机器，建立服务口碑，促

在智造升级趋势下，中小企业面临生产过程控制与质量 追溯痛点。整车厂对结构件精度、一致性要求极高，需实现 全流程质量参数监控与追溯。但多数中小企业产线自动化程 度低，依赖人工记录数据，质量信息分散在不同系统中，难 以实现工艺参数与质量数据的关联分析，出现问题无法快速 定位根源，产品一次合格率低。 在模块化供应趋势下，中小企业面临供应链协同与系统 集成痛点。模块化要求企业从单一零件向系统总成转型，需 5 - 图：新能源汽车结构件制造业中小企业数字化转型典型场景金字塔图 - 6 - （一）产品生命周期数字化 1.产品设计 痛点需求：一是产品数据共享不畅、版本管理混乱、标 准化程度差、数据分散以及备份不足导致数据丢失。二是产 品设计重复，不能快速查找和利用；部门间数据不联通，效 率低下，互相扯皮。三是产品设计需要样品验证，效率低下； 产业链内产品设计数据无法共享、无法实现高效协同和联合 工企业，主要为一级供应商提供结构件与精密零部件。企 业在 APQP（先期产品质量策划）、NPI（新产品导入）和 ECN（工程变更通知）管理环节面临突出挑战：一是在项目 管理方面，研发、工艺、质量、采购等部门各自为政，任 务分散在表格、邮件中，导致信息割裂、版本混乱，NPI 项目周期延误频繁；二是在变更控制方面，客户的 ECN 指 令多、节奏快，但企业缺乏统一平台管理，往往出现变更 响应不及时、文件更新不完整，甚至影响