南京诚勤教育科技有限公司 校园数据分析模型方案 V2.0 新 兴 教 育 大 数 据 服 务 商 工具 + 数据服务 Tools & Data Servies 特点： 1 ）工具灵活可插拔，不会成为负 资产。 2 ）投入小，见效快，可快速 开展基于学校现有信息化建设 状态下的数据分析应用。 3 ）数据服务碎片化，基于业务 需要进行选择。 模型 01. 校园印记 —— 为每位师生留下学校专属记忆 常州工程职业技术学院 - 教学诊改数据可视化中心 03. 预警类模型 江苏农林职业技术学院 - 学生疑似不在校模型分析 从学生的 : 一卡通消费记录 上网日志 图书借阅 各类门禁 课程签到 跑操打卡 数据维度构建分析 模型 通过刷卡时间段区 间为指标 计算学生是否在校 南京晓庄学院 - 一卡通数据分析 找方案 & 找标准 1. 找方案微信公众号（扫第一个码）每日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容包括智慧城市、乡村振兴、智慧城管、 南京邮电大学 - 迎新数据大屏 杭州师范大学 -2019 官微新生大数据报告 南京晓庄学院 - 《我的大学时光》毕业生数据报告 模型 05. 招生数据报告服务 —— 让每年全校及学院招生情况分析报告输出更加简单 【我们如何思考解决？】 •简单便捷，只要上传基于高招网导 出的 Excel ，即自动产生当前招生数 据报告。 •统计准确高，避免人为错误。 1. 人工处理，工作量大 2

.....................................................................................2 2. 高校信息化现状及分析................................................................................................... ................................................................................. 7 3. 构建学校数据挖掘系统和分析展示平台...........................................................................7 四、总体规划........... ........................................................................................12 2. 数据挖掘分析展示平台...............................................................................................

..........................................................................................18 3. 需求分析................................................................................................... ...............................................................................20 3.1 学校教学评价现状分析....................................................................................................... .......................................................................................23 3.3 目标用户分析...................................................................................................

1.3.2 实施阶段规划.............................................................................21 2. 需求分析................................................................................................... 1 教学资源库.................................................................................48 3.2.2 学习分析引擎.............................................................................50 3.3 技术选型........ 3.1 知识掌握度分析.........................................................................73 4.3.2 学习行为分析.............................................................................75 5. 数据管理与分析.........

（考勤、移动终端、穿戴、录播）  智慧家校通、班班通  智慧一人一空间  智慧教学资源库管理 （公开资源、校本资源） 智慧管 智慧评  AI 智慧课堂行为分析  智慧学生综合素质分析  智慧教室综合能力评价  智慧学情分析  智慧家长评价 围绕教育的教、学、考、评、管、 践六大场景，设计不同产品。 1.4 教育场景（六位一体）维 度  智慧创客  智慧实验室  智慧校外实践 统筹规划，集中管理管维一体，效率提升 资源上云，降本增效，实时更新，服务全域 网络统一接入，统一出口，内外区隔，安全高效 打造智慧校园标杆，引领智慧教育 教育大数据分散采集，集中分析成果可视，科学服务 信息技术与教育教学的融合创新 状态实时感知，信息实时收集，智能分析指导科学决策 目录 架构设计 2 1. 总体架构 2. 应用介绍 1. 智慧校园基础设施 2. 智慧教学 3. 智慧教室 4. 智慧教育管理 辅 助 教 学 资 源 库 智 慧 学 情 分 析 智 慧 名 师 优 课 全 国 优 质 资 源 整 合 整合资源 孵化研发 自建自营 智慧教育大数据分析 服务对象 智慧教室 智 慧 党 团 建 智 慧 人 力 资 源 智 慧 健 康 智 慧 教 务 智 慧 财 务 管 理 智 慧 学 籍

...17 1.3.2 实现知识的有效传播..................................................................18 2. 用户需求分析..............................................................................................20 2 自适应学习系统..................................................................................87 5.2.1 学习风格分析.............................................................................90 5.2.2 个性化推荐算法..... .....................................................................................160 10.1 目标市场分析..................................................................................162 10.2 推广渠道选择.

息化幼儿园系统，以 适应现代化高技术发展的需要 智慧幼儿园 现状分析 缺乏长远的系统规划，未将智慧校园一体化、共享、开放的理念融合 缺乏顶层设计 各业务系统独立部署，构成管理孤岛、应用孤岛、数据孤岛 专业业务领域与新型技术结合不够，导致业务系统低水平建设 建设系统往往只考虑业务问题，对数据价值认识不足，大数据分析困难 随着技术发展，业务系统建设对基础网络性能、支撑能力要求越来越高 佳 智慧幼儿园 需求分析 智慧 幼儿园 学生 校长 老师 家长 家园互动 校园安全 智慧应用 智慧教学 • 从顶层设计着手，以服务于人为 核心理念，切实实现信息技术与 教育教学的深度融合，建设符合 未来发展的智慧幼儿园服务体系 • 通过“一个平台，多端应用、设 备与数据结合”将校内校外两个 场景紧紧融为一体 • 通过 AI 智能视频分析、大数据 技术等先进的技术手段，为幼儿 ：一个支撑平台 • 智慧幼儿园综合管理平台 N ： N 个业务应用 • 按需扩展 安全情况感知 环境情况感知 网络通信设施 设施感知 服务感知 业务 业务 接送 安全 咨询 行为分析 安防 访客 健康 家园互动 保育 … 保健 园务 教学 培训 智慧幼儿园综合 管理平台 电源情况感知 计算存储设施 成长 资源 考勤 问题 1 ：基础设施 1 ：支撑平台

智慧校园建设目标：随时随地为校园内的每一个人提供信息化服务！ 智 慧 校 园 业 务 模 块 逻 辑 图 基 础 数 据 环 境 业 务 应 用 系 统 个人空间 消息通知 决策分析 智慧校园统 一信息服务平台 智慧校园云门户 统 一待办 统 计报表 大数 据 中心分析平台 智慧校园应 用 智慧教研中心 创客空间 科研信息管理 智能实验室 … … 大数 据 智慧教育 大数 据 决策 学生画像 智慧教室 学生发展推荐 微智大数 据 AI 平台  从纵向看包含基 础 数 据 环 境，业务应 用 系 统 ，教育 大数 据 分析系 统 。  从横向看包含学生教育、 学校教学、科研管理、学 生综合管理、校园综合管 理、校园安全管理等的收 集和分析。  依托大数 据 AI 平台，实 现数 据 的分析、挖掘，提 供针对高校管理的数 据 报 告，实现智慧教学、智慧 育人、智慧管理。 业 务 分 析 析 系 统 智慧校园 - 系 统 应 用 场景 Internet 核心 数 据 中心 安全沙箱 日志 分析 教学区 多媒体教学电子时钟 PC 监控 AP 电子广播 监控 AP PC 电子广播 监控 AP PC 电子广播 宿舍 餐厅、图书馆 体育馆、科艺楼 交换机 交换机 交换机 网络 管理 认证 系 统 防火墙 交换机 行为审计 汇聚交换机 汇聚交换机 汇聚交换机 交换机

数据 + 科研 数据 + 人事 数据 + 后勤 数据 +X 规划逻辑 Planning logic 数据 + 行为 异常 预警 心理 异常 预警 学业 预警 学生 亲密 分析 学生 预警 消费 分析 违纪处分 上网行为 困难生管理 心理健康 成绩 违纪 类别 课堂 考勤 欠费 学生 姓名 宿舍 楼 年级 专业 院系 全量数据集成平台 学工系统 其他基础设 施 综合 分析 统计 应用 数据 中心 业务 系统 基础 设施 业务 支撑 体系 数据 治理 体系 就业情况分析 数据 + 管理 数据管理 数据资产目录 对象模型 数据生命周期管理 校友联络分析 数据 + 流程应 用 大数据分析 学科情况分析 资产情况分析 其他主题分析 心理咨询分析 数据 + 服务 数据能力开放 数据使用申请 数据使用审核 数据回写 学科规划分析 数据 + 科研 数据治理 数据质量 数据监控 数据报告 学习行为分析 数据 + 教学 数据仓库 加工脱敏 数据集市 切片备份 数据 集成 管理 数据 消费 规划框架 planning framework 数据 生产 数据 环境 “ 数据 +” 思维下智慧校园规划 落地路径 强化 高校信息化体制机制建设

境 教 学 平 台 简单的媒体资源 无 校内 SPOC 平台 网络资源 简单的课堂互动 教学统计 泛在化的在线学习 更丰富媒体资源 线上 + 线下全环节的教学覆盖 全方位教学分析、行为分析 更前沿的技术和理念 传统平台和应用技术 原始状态 常见的智慧教室功能模块 录播模块 显示模块 中控模块 物联感知模块 小组互动模块 教学平台资源模块 同步课堂模块 云桌面模块 AR/VR 自主、合作、探究 跟踪监测教与学全过程 综合性、过程性、多维度 探索体制机制改革升级 教育管理现代化 设计思路 智慧 教学 智慧 环境 智慧 管理 物联集控管理平台、学生行为分析 平台、无感知考勤系统，实现智能化管 理。同时通过可视化管控平台和有效的 异常预警机制来服务并保障教学。 简约时尚装修风格，结合物联网技 术，实现自动环境监测与智能控制。 应用多样化的教学手段，如分组互 识别考勤系统 学生行为分析 资源管理中心 文香集控平台 组合课桌椅 智慧云盒 智能灯光控制 窗帘控制 智慧讲桌 物联网集控平台 远程互动 智慧教学 人脸考勤 分组讨论 一键联动上下课 泛雅云平台 移动交互教学 校本资源建设（录播） 教学资源管理（资源管理平台） 人脸识别、自助考勤 系统基于深度学习算法， 检测图像中的人脸并进行一系 列人脸相关的特征分析，识别 包括姓名、职务、打卡时间、