跨学科培养与国际合作，鼓励探索人工智能‘无人区’”。 促进跨学科融合，培育社会亟需的复合型人才。随着人工智能技术的广泛应用，单一学科的知识体系已难以满 足复杂问题的解决需求。因此，政策推动高校打破学科壁垒，促进人工智能与教育学、计算机科学、心理学等 多学科的交叉融合。例如，国内的《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若 干意见》明确提出，鼓励高校与企业、产业化基地等合 的传统形态，转变为强调外部连接性及其网络效应的开放平台，为共享经济拓展市场空间。 然而在此过程中，潜在弊端需从三个层面审视：首先，核心技术受制于外部依赖可能削弱高等教育系统的自主 性，关键领域的技术壁垒导致知识生产体系存在脆弱性风险；其次，过度依赖智能工具易使研究思维陷入路径 锁定，算法主导的知识生成模式可能抑制原创性突破，造成批判性思考能力的隐性退化；最后，市场逻辑渗透 引发的学术资本化倾向 结构，自动识别学科 间的潜在关联节点（如“生物材料”作为医学与材料学的交叉枢纽），为高校规划新兴交叉学科提供数据支撑。 其次，大模型的多模态处理能力打破传统学科因研究对象与数据形态差异形成的工具壁垒（如社会学可借助大 模型将质性研究中的文本语料转化为量化分析模型），降低了跨学科研究的准入门槛，促使高校在课程设置开 发“AI+X”模块化课程群。最后，大模型构建跨学科研究中心（如人工智能与社会治理研究院），通过实时抓

学校教学科研精神的传达 学校教师学生服务的便捷 处 室 负 责 人 学 院 基础服务建设 - 数据中台 构建数据中台，支撑校园数据整合、数据存储、数据计算、数据共享；在为学校持续积累数据资产的同时，有效消除数据壁垒，实现 全量数据的治理和共享，为学校的各类需求快速地提供数据服务。提供数据中台服务体系，帮助学校聚合和治理海量异构数据，打造 具有资产价值的数据底座，持续不断地提供多样化的数据服务，满足学校灵活多变的业务需求。 智慧后勤一卡通平台面向师生提供生活、学习、工作等日常智慧化服务的特性，是智慧校园师生行为数据的采集平台，智慧校 园一卡通平台提供全场将解决方案，打通人员出入、食堂消费、公寓住宿、教学考勤等多个场景的数据壁垒，打破数据孤岛实 现校园全场景综合数据服务，通过构建面向学校的数据仓库提供领导决策支持。 u 教师、学生录入身份信息 办理入住，科学化宿舍管 理。 u 进出校园动态感知，陌生 侵入记录，来客到访授权

从共建到共生：AI重构未来育人生态！ AI与教育融合在国家政策明确指引下推进。《教育强 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大 模型、建立数字教育体系，以顶层设计消除技术应用 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 进。它突破千人一面模式，通过多模态分析构建个性 化学习路径；以双主体教学让AI承接基础辅导，教师 聚焦创新培养。同时依托教育新基建，AI打破资源壁 语言等多维度信息，为精准分析 提供数据输入。最后，教育垂直大模型成为智慧化的核心引擎：相比通用大模型，专为教育场景优化的垂直模型 因其在专业性、安全性、可控性上的显著优势，将成为构筑企业核心技术壁垒的关键。 核心观点二 应用价值深化——AI系统性赋能育师、育人、育环境 AI教育装备的最终应用价值，集中体现在对教育三大核心任务的系统性赋能上。赋能育师：AI通过提供数据驱动 的循证诊断工具 优 势不再仅仅是市场占有率，更是优质数据的积累规模 与质量。教育装备产品设计之初，就应具备平台化和 生态化的顶层设计思维。要致力于打通旗下不同产品 线（如智慧黑板、录播、学生终端）之间的数据壁垒， 构建从单体智能到群体智能的数据闭环。更进一步， 要通过开放的API接口，推动自身平台与区域教育数据 中台、其他友商的系统进行互联互通。未来市场赢家， 将属于那些能够构建最完整数据生态、并能基于数据

物联网 5G 应用 大数据 物联网 高校后勤 -- 后勤行业智 慧化 5G 技术的引入帮助各行业在技 术 使用过程数据传输、数据应 用原有的壁垒提高信息效率 中国教育后勤协会 云计算 物联网的引入帮助高校解决物理 设备接入管理、监管、控制、 预警问题 人工智能的引入帮助高校解放常 规人力实现超前预测自我学 习能力 人工智能

聚多学科资源，建设科研项目协作平台；另一方面，要依托人工智能和数据挖掘 等新技术，丰富科研项目协作平台，通过科学程序，筛选具有高融合潜力的学科 领域，并对科研项目进行智能化引导，从而有助于打破传统学科壁垒，促进不同 领域之间的协作与融合，形成科学研究的突破性成果。 2. 建设产学研用一体化智能管理系统 科研信息化管理水平的高低对于高校科研管理工作是否朝着规范、先进、科 学的路径发展十分重要。 专业的复合式培养，塑造出既能精准把握业务痛点、又精通技术实现的“双栖型” 信息化总师队伍；三是开展“双向交流”互换，将业务骨干输送到学校核心部门 工作，同时引入其他业务部门骨干从事信息化建设，从而打破信息化与业务管理 的认知壁垒，使技术架构与教育治理形成共生演进关系，逐渐培养了一批既懂信 息化又懂管理的复合型、总师型人才，为高校数字化转型提供了人才生态建设的 创新范式。 2.顶层设计：传承有组织科研模式，构建“三位一体”协同建设组织保障体 现 象的发生，真正实现了将权力关进制度的笼子。 （四）协同合作深化：打破壁垒实现高效联动 通过流程管理，成功打破了跨部门、跨业务、跨层级之间的障碍，实现了业 务流程的贯通，是消除信息孤岛的良方妙药。学校针对师生反映的各类签字难、 审批繁等问题，全面梳理业务流程，对办事程序进行全面优化，打通不同业务之 间的壁垒，全力推进新生报到、职称评审、学生请假、会议申请等高频“一件事 一次办”集成

将抽象概念（如立体几何）转化为 3D 动态模型 ，增强 空 间想象力。 教学应用场景汇总：课堂教学互动 14. 多语言即时翻译 国际课堂中 ， AI 实时翻译学生发言并补充文化注释 ，打破语言壁垒。 课 堂 教 学 动 15. 作文智能批改 AI 从“结构逻辑”“文采”“思想深度”三维度评分 ，生成改进 建议（如“增加过渡句提升连贯性” ）。 16. 错题智能分析 学生拍照上传错题

搭建一体化核与辐射安全监管 信息化平台。 覆盖从铀矿开 采 , 到核燃料加工制造 ， 再到核 设施 ， 最后至放射性 废物处置 的核能产业链各主 要环节 ，有 效打破各单位、 各部门的数据 壁垒 ， 推进数 据共享与综合利 用。 一体化核安全监管信息化平台 30 数据中心占地 480 平米 ， 于 2023 年 投入运行 ， 定位为生态环境部 - 核 与辐射安全监管资源池

行业空间：教育大数据 政策 ⚫ 教育部关于印发《教育信息化 2.0 行动计划》 深化教育大数据应用。 ⚫ 行动计划中要求，建立“覆盖全国、统一标准、上下联动、资源共享”的教育政务信息资源大数据，打 破数据壁垒，实现一数一源和伴随式数据采集。 ⚫ 智研咨询数据显示， 2020 年我国教育大 数据市场规模约 149.4 亿元，同比 2019 年的 108.1 亿 元 增长了 38.2% 。 市场

自顶向下做全方位整体设计。这一发展趋势已经成为国内外一流高校探讨的最为前卫的话题。 目前上海复旦大学、西北工业大学、同济大学、郑州大学等高校，正在规划与建设具有战略支 撑目标的一体化业务应用和决策性业务应用平台，以打破部门之间的壁垒，提升内部教学和科研运 维能力。这类院校普遍关注： 1)高校间整合加剧，资源如何更合理分配，各方面能力如何提升； 2)招生量不断扩大，梳理人才供应链问题； 3)能否支撑优质生源、优秀人才资源的争夺问题； 外，录 制的课件也可供未能参加调研的专家老师观摩或供后期作为案例查阅。 108 （便捷的教研方式） 3.8 数字班牌 当下，数字化校园建设多以服务老师为主，而如何帮助学生们打通信息壁垒，让学生们享 受数校建设的成果、从中获益，才是信息化发展最终要解决的问题。电子班牌做为数字校园信 息的传递和交流视窗，在学校文化建设上有着重要的作用，它比广播通知更为方便、及时，它 可以展示图

开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用，推动协同创新。 2. 低成本：普惠企业级AI应用 • 针对H系列芯片做了大量的模型架构优化和系统工程优化。 • 最后一次训练成本仅$557w ：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。 • 推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。 3. 国产自主：技术自主，缩短差距 • 将国产模型与美国的代际差距从1-2年缩短至3-5个月，突破“卡脖子” 技术瓶颈。