共同塑造引领未来的教育新形态。 当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮 教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 的得力助教与学生的个性化学伴。二是升维教师角色， 推动其成为技术驾驭者与人文守护者的统一体。未来 的优秀教师既要善用AI提升教学效率，更要传递教育 的温度与智慧，在技术理性与人文关怀间找到最佳平 衡。三是筑牢安全底座，构建自主可控的教育专属大 模型。教育的数据安全与价值导向是不可触碰的红线， 发展适切的教育大模型是确保AI应用安全、可靠、内 容正向的根本保障。四是深化产学研协同，以技术点 燃每个生命的独特光芒。释放AI在教育领域的全部潜 第一章 产业发展报告前言 15 第二章 产业发展报告研究定义与方法 21 第三章 宏观环境与发展驱动力 27 第四章 AI+智慧教室及未来教育浅析 59 第五章 AI驱动智慧教学技术底座 69 第六章 AI赋能教与学全流程场景 119 第七章 2025未来课堂：智慧教室教学标杆案例 155 目 录 CONTENTS 第1章 第一章 产业发展报告前言 16 《20

；在为学校持续积累数据资产的同时，有效消除数据壁垒，实现 全量数据的治理和共享，为学校的各类需求快速地提供数据服务。提供数据中台服务体系，帮助学校聚合和治理海量异构数据，打造 具有资产价值的数据底座，持续不断地提供多样化的数据服务，满足学校灵活多变的业务需求。 功 能 亮 点 核 心 价 值 u u u u u u u u 一站式展示全校关键信息，方便进行管理 数据来源渠道多、收集信息类型全面 云网融合、数智领先、安全可信、贴身服务 ”的服务理念，集中打造“ 物云数智 链安 ”六大创新基础平台能力，发挥 一体化集成交付运营 的禀赋，推动各领域数字化优化升级，全方位加速政企数字化变革。 创新 应用产品 平台底座 自 主 集 成 交 付 运 营 云计算 大数据 物联网 人工智能 区块链 安全 智慧城市 / 生态 云粒 智慧交通 智网科技 文化旅游 云景 智慧传媒 云转播 资本合作等方式，与行业头部企业合作，打造应用产品

联网、大数据、人工智能、 5G 、工业互联网、数据中心等一系列技 术实现数字化管理的“载体”和数字底座，统一通过数字孪生模型为可视化入口直观调用或查看大数据、人工智能、互联网及数据中心所承载的数据或信息，实现 无 极 720 度放大、缩小、旋转、拖拽等无死角查看，一比一实现三维可视化环境数字底座的搭建 CIM 业务子系统数量增加 互相独立、重叠交叉 内卷化发展模式

网络安全 异构计算 ……… 智能云底座 智能摄像机 智能门禁 智能访客机 智能迎宾屏 智慧杆塔 机器人 智能环境传感器

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了发展建议。《报告》指出，三 年来，高校在数字化转型方面持续发力，数字化转型新格局正在形成，并不断向 纵深发展，教学新生态创新层出不穷，科研新范式加速成形，数字治理能力持续 跃升，数字化发展新底座迭代升级，在国家教育数字化战略行动指引下，高校高 质量发展战略目标正在逐步实现。一条具有中国特色的新时代高校数字化发展大 道已然呈现。 《报告》发现，高校制度规范不断完善，数字素养持续提升，但信息化队伍 多学科跨单位的有组织科研。数据应用多点发力，管理安全同步推进，但数据应 用深度不足，难以高质量服务高校治理能力的现代化进程。基础设施日益完善， 安全防护迭代升级，信创生态正在起步，但数据安全仍存短板，数字新底座离好 用尚有差距。 《报告》建议，一要强化高校信息化队伍建设，优化人才成长体系；二要拓 宽经费筹措渠道，强化经费使用管理；三要推动多元协同创新，激发新技术发展 动能；四要探索资源整合新模式， 字化短板，构建业务和数据双轮驱动的智能服务体系；十要加强数据共享和数据 应用，以数据治理加速高校治理能力现代化进程；十一要建设全生命周期的安全 防护体系，补齐数据安全短板；十二要丰富教育信创生态体系，构建自主可控的 数字化新底座。 I 目 录 第一章 前言 .................................................................................

系列挑战，需要从技术、教育和 社会三个视角进行审视和思考。技术服务层提供统一模型服务接口，整合自然语言处理、计算机视觉、多模态 等核心人工智能能力，构建大语言模型、视觉大模型、多模态大模型等技术底座；场景应用层将技术能力转化 为教育实践，实现驱动教学质量提升、助力学生全面发展、赋能科研创新、精准科学评价和校园全域治理等具 体应用；高等教育职能层围绕人才培养、科学研究、社会服务、国际交流合作等核心使命，通过大模型实现知 随着大模型的发展，教育大模型的开发已从算法创新竞争升级为工具链生态的体系化竞争，需要一套完备的开 发工具矩阵，分别在算力调度、数据处理、模型开发、智能体构建等关键环节发挥着重要作用。 算力架构平台：构筑教育大模型的智能底座。作为教育大模型开发的基础设施层，专注于为模型训练与推理提 供弹性算力支持。平台集成分布式训练框架与异构计算资源调度系统，支持 GPU/TPU 集群的动态扩展与任务 编排。通过容器化部署与混合云 DeepSeek 的高性能、低成本、全开源和自主化促使大模型从百模大战开始收敛，千行万业应用开始蓬勃发 展。国内越来越多的高校采取“DeepSeek+ 昇腾”自主化方案来构建教育大模型。昇腾成为首选的算力底座， DeepSeek 成为首选的通用大模型。2025 年 2 月以来，华为先后为东南大学、沈阳工学院、浙江树人学院、 北京大学、兰州大学、上海交通大学、深圳大学、东莞理工学院、山东大学等学校基于昇腾平台部署了满血版、

心资源资产管理 的自动 化水平 全连接 在现有 DCIM 动环相 关数据采集基础上 ， 增加 IT 、业务数据 采 集 ，通过数据标 准化 处理 ，打造数 据中心 运维运营数 据底座 ， 实现全面、 实时、集 中化的数 据基础 全面纳管自有机房、合 作机房 ，通过性能、 IT 专题、告警、拓扑、视 频、能耗、容量等集中 监控 ，基于空间、设 备

本次设计主机房采用 4 台不小于 20KW 风冷型列间精密空调，电源室采 用 1 台不小于 20KW 风冷型恒温恒湿上送风精密空调。 6.5 机柜及封闭组件系统 封闭组件由底座、服务器机柜、电源柜、列头柜、列间空调、天窗、 顶部线槽和端门等部件组成。从系统来看，可划分为结构系统、供配电系 统、制冷系统、综合布线系统等子系统。结构系统采用双排机柜冷通道密 封形式，提供 600mm*600mm*35mm；静电地 板铺设高度不 少于 400mm。 机房内部如有设备超出了机房地板的承重范围，在放置时需要为这些 设备制作承重支架底座，底座规格要求达到地面承重要求。底座支架以 80mm ×3mm 的槽钢焊接连成底座，底架表面必须平整。 3) 墙面、门窗 墙面先做粉刷、找平。墙面找平后，在墙面进行防尘防潮处理。敷设 保温棉，然后在墙面敷设金属彩钢板，尺寸 1200*2400*3000。机房中间 及施工集成费 批 1 八、智慧园区系统 （1）指挥控制中心 1 指挥中心大屏幕显示系统 3×5 大屏拼接单元，55 寸(亮度 500cd/㎡，拼缝 1.9mm)，分辨率支持 1080P，含底座及配套设备；1 台大屏拼接控制器（8 路输入，16 路输 出）；1 套视 频综合平台等等。 套 1 2 指挥中心视频会议系统 按照原有视频会议系统拓展一台终端及相应摄像头的方式建设 套 1

时空信息云平台为核心，数据开放、弹性对接校园应 用场景的系统，通过对基础地理信息数据，地上地下空间数据、 BIM 模型数据、建筑及基础设施数据、物联网采集数据以及校园业务数据 的整合叠加，实现数字化底座，进行空间化处理，形成校园 CIM 时空 数据基础数据库。 数据 中台 时空 中台 CIM 数据中台提供统一的 CIM 流数据访问和管理接口，根据 CIM 对象类型封装统一的数据添加、修改、删除、查询等数据服务接口；