AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 • 用计算数学方法获取数据模型：近似 • 用机器学习方法获取概率模型：复杂 、数据智能： LLM 取得了突破，最被看好 • 概率模型，机器学习（统计学习方法）、数据模型、计算数学 2 、学习人脑：当前遇到挑战，可能会成为道路 1 的一部分 • 抽象模型：杨立昆的世界模型 + 功能分区 • 类脑计算：意识研究、认识论（哲学物理学）、认知神经科学 包括生物计算，不排斥数据科学方法（ mortal computation ） 3 、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路 人人融合：所有人类的智慧可以融合，个人可以利用所有人类的智慧 人机融合：人无缝融合于机器，彻底融合物理、心理、数字三个世界 • 知识平权：知识分子的优势丧失；科学范式的变化 人的本质和人的异化：人的权利、 AI 的权利 文本时代结束：文本不再是知识的唯一载体和工具 • 人在回路，人和机器的互相驯化

System of action 业务驱动 效率利润 多学科交叉、跨界 5 智慧医疗需要新一代数据中心 生态联盟 云 智 数 智算中心 云消费 IT4IT 分布式 数据中心 世界级 IT 架 构 数据活化 大规模 数据框架 物联网 移动 app 边缘智能 智能机器人 海量与性能 挑战 绿色与成本 历史包袱 人才文化 生态革新 快速迭代 新型态的智慧医疗 结构，并为该领域提供显 著的性能（和能效）增益。 ◆ 单指令多数据并行 （ SIMD ）； ◆更高效地利用内存 层次结构； ◆高级运算融入到体 系结构 14 总结：平台化、智能化、世界级的智算中心 传统 IT 预测型部署 • 很少变更 • 高度重视治理 • 缺乏敏捷性 新型态 IT 弹性部署 • 软件定义架构 • 数据驱动型 • 应用智能 扩展、管理复杂 持续交付 Digital Platform 人工智能平台 大数据平台 云计算平台 智能化 Data Center Intelligence 业务智能 编排化 自动化 软件定义 世界级 World Class Architechtur e 混合云 多云 分布式 边缘计算 智算中心 15 谢谢聆听！

解决方案类产品领域，是未来最受期待的发展方向，需要营销企业比医药企业更懂 医生和用户，考验企业的精细化管理、资源整合、AI 融合及创新思维能力，亟待更 多玩家加入。  总的来说，数字营销不是传统营销+数字化工具，而是基于数字世界的全新营销打 法，对数据的收集能力、应用能力、资产化能力将为企业铸造核心竞争实力。 目录 第一章 稳步增长的市场亟待突破“价值量化”的瓶颈........................... 的运营服务，实现营销闭环，逐步从交付工具到交付最终的价值靠近。 例如惠每数科，推出数字代表智能体、个案管理师智能体、医生助手智能体 3 大数字化 产品，分别为药企提供学术推广、患者管理和真实世界研究服务。同时，惠每数科还可 按需提供相应的学术推广人员、健康管理人员等，协同相应的运营服务，直接交付服务 结果。 未来，随着人工智能、大数据技术的发展和应用，该类数字化功能还有极大的想象空间。 可或 缺的真实世界研究中的重要部分。因此，相较“营销式”患者管理，在管理颗粒度、数据 严谨程度及数据收集维度等达到 RWS 水平的患者管理会更加受欢迎。事实上，诸多领 先的医药数字营销企业均在此板块有所布局。例如，根据健康之路最新发布的财报显示， 在 2024 年的企业服务板块中，成功交付了多达 653 份真实世界研究报告。惠每数科打 造了医生助手智能体赋能数智化真实世界研究，已落地 30

与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制，变革知识生产范式重塑科研新样态，推动教育公平承担社会责任，着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时，报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益等挑战，强调强化教师与管理者人工智能素养，保护学生主体性与创造力，完善数据确权与合规流通机制， 育场景，个性化学习，智能教育治理，数据安全，伦理隐私， 技术标准，参考架构 目录 第一章 赋能高等教育数智化转型的政策概览 ···················· 1 1.1 政策概述：世界各地人工智能赋能教育的政策 ····································· 2 1.1.1 国际政策：高度重视人工智能的影响，发布政策推动应用 ············ ··········· 104 7.4 推动教育公平：承担高等教育的社会责任 ······································ 106 7.5 着眼共同发展与担责：为世界高等教育提供中国方案 ······························ 109 结束语：人机协同共创高等教育美好的未来 ········································

重、电力消费能源在一次能源中的比重、电能在终端能源消费中的比重等三个重要正向指 标都是持续增长的。 第二，全国发电量快速增长，但增速在波动中逐步下降。 不论装机容 量还是发电量 中国已连续多年稳居世界第一 其中发电装机已经连续 ９ 年居世界第一 ， ， 位。 第三，非化石能源发电所占比重不断增加，煤电占比不断下降。 与 ２０１０ 年相比，２０２０ 年我国煤电装机容量和发电量所占比重分别下降 １８ 个百分点和 １５ 等措施，电力行业累计减少 二氧化碳排放约 １５９．４ 亿吨。 （四）中国人均用电量和三大产业用电比重显示，我国仍处在现代化进程之中 ２０２０ 年，中国人均用电量约 ５４００ 千瓦时，略高于世界平均水平。 ２００４ 年以来，我国 第一产业、第二产业和第三产业的用电量及工业用电与生活用电的比重如图 ５ 所示。 近 期发达国家与中国的产业用电比重如图 ６ 所示。 从图 ５ 可以看出，中国第一、二、三产业的用电量都在持续增长。 不了解中国能源电力的基本情况 ， 就不能做到有的放矢。 总体来讲，经过四十多年改革开放快速发展，中国能源结构不断改 善 环境保护成效显著 不论发电产业还是电网 中国都已经达到世界先进水平 部分已达 ， ， ， ， 到世界领先水平；中国电力供需矛盾由长期的严重短缺进入总体供需平衡，局部地区短缺 或有富余的阶段，破解了资金、技术、人才制约电力工业发展的基础性矛盾。 但是，能源转型不是某一品种的

拓宽 了数字经济的内涵与边界，形成了以数字技术为支撑、以数据为生 产要素的新产品、新服务、新模式和新业态，促进社会经济向数字化、 网络化、智能化转变。 自 2008 年全球金融危机发生以来，世界经济长期在进行深度调 整，经济增长持续放缓，多重压力不断释放，国际经济政治格局加 速演变。此外，2020 年初暴发的新型冠状病毒肺炎疫情，显著影响 中国智慧健康医疗蓝皮书 2022 6 为“健康中国”插上智慧的翅膀 依托我国超大规模的市场，国内数字基础设施得以加速建设， 数字科技不断创新，数字经济保持快速发展的势头。其中，以 5G、 人工智能为核心技术的专利数量更是位居国际首位，5G 移动通信技 术商业化应用已达世界领先水平。在我国经济由高速增长向高质量 发展转变的过程中，新兴数字技术潜力无限，充分支持了转变经济 发展方式，优化调整经济结构，转换经济动力。 然而，我国的核心数字技术在区域、产业和企业间发展不平衡， App 日活跃用户涨幅超过 30%。 让数字科技成为了战胜疫情的强大支撑，为促进疫情防控、人员有 序流动、复工复产发挥了重要作用。 在新的发展阶段，智慧健康医疗也有了新的发展机遇。在国际 上，世界卫生组织提出了《数字健康全球战略 2020—2024》，推进 全球数字健康建设，阐明了发展远景、战略目标及行动框架。在国内， 工业和信息化部、国家卫生健康委、中央网信办等相关部门联合攻关， 加强新兴数字技术与健康医疗融合发展。

医保和商保知 识问答 文本 但由于医疗领域的特殊性，医疗数据的获取和模型的训练制约着大模型的发展[14]。 医疗元宇宙是元宇宙在医疗领域的重要创新，有助于促进虚拟医疗和现实医疗的协同 发展，打破现实世界对时空、资源的限制，但医疗元宇宙的构建需要大量的虚拟场景， 复杂的智能预测与推理分析，虚拟数字人的建模以及语言与情感表达能力等[15]。另外， 对于生物和医药研究活动，需要大量的研究数据和模拟实验，极其耗时费力。由于大 变了数字内容生产的规模、形式 和交互方式[3]，进一步促进医疗领域的智能化发展。 3.5.1 医疗场景工程 医疗场景工程是构建医疗元宇宙的基础，建设主要包含两个方面内容，一是将医疗 领域现实世界中的真实物体通过建模和数字孪生的方式映射到虚拟空间，比如医院主 体、虚拟数字医患模型、其他医疗基础实体等，即构建医疗元宇宙外在的“形”；二 是将日常医疗活动所积累的宝贵经验与解决方案内置到虚拟空间，如专家知识库、医 人躯体的形象和情感思考，为医 疗的交互方式提供新范式。大模型虚拟数字人的构想如图 2 所示，可将其分为医护虚 拟数字人和患者虚拟数字人。 借助大模型，医患在医疗元宇宙中交互将呈现出无限接近真实世界的感受和体验， 这将打破时间和空间的障碍。医护人员可以实时处理和分析患者数据和信息，提高医 疗保健机构的效率和准确性。在心理治疗方面，虚拟数字人可以切换不同形象，以患 者更加接受的风格进行互动

慧教室融合平台、 5G+ARHT 全息互 动部署、云端直播调度系统等。 见证新中国通信历史，铸造新时代数字央企 移网用户 3 亿户 宽固用户 9000 万 中国 ** 拥有覆盖全国、通达世界的通信网络及云资源，多年来在传 统通信业务领域和创新业务领域为个人及行业客户提供优质服务。 “ 云 + 网 +X ” 创新业务架构 集聚优势资源 共筑产业生态 11 31 省分公司 北京、天津、上海、重庆、广东、山东 文批准组建，中国 ** 正式挂牌成立 2009 年 1 月 , 原中国网 通与原中国 ** 合并 组建新 ** 开国大典通信保障 中国 ** 因改革创新而生，以改革创新而强 连续多年入选世界 500 强企业，《财富》世界 500 强排名第 260 位 • 国际公司 物联网用户 2.8 亿 一级专业子公司 • ** 数科 • ** 支付 • ** 在线

方 案会出现不同的效果，因此如何选用一种最为经济实用、高效、功能强大、被用 户接受的方案是设计者的首要任务。 94 教育信息化智能解决专家 所研制的 VRP 系列真三维虚拟演播室系统是目前世界上渲染能力最强的虚拟 三维演播室，是国内首家具有应用级的，满足学校教学实验要求的真三维虚拟演 播室。系统具有三维空间制作、三维模型制作和三维跟踪交互，广播级图像输出 可同时实时渲染数十万个三角  形成创客标杆：使本校成为区域内甚至于全国范围内创客标杆学校。 学校开展创客教育对于培养青少年科技创新能力和动手实践能力有着重大意 义： 第一，目前国家乃至全世界对于创新人才的需求十分迫切，如何培养创新人 才是一个世界性的热点课题。 99 教育信息化智能解决专家 第二，基础教育阶段对于人才的培养起着至关重要的作用。在基础教育中， 对创新人才培养模式的探索尤为重要。 第三，为学 USB 接口、手机和打印； 104 教育信息化智能解决专家 105 教育信息化智能解决专家 《课程纲要》 106 教育信息化智能解决专家 课程 名称 软件里的新世界 107 教育信息化智能解决专家 课程 目标 重 点、难点 1.课程目标：结合创客文化，从学生兴趣出发，通过 Scratch 编 程，基于问题、基于项目、基于设计的学习方式，倡导创新，鼓励分

人工智能：让机器具备人类智能，让机器具备非人类智能（超人类智能） Ø 传统（知识+规则）：专家系统（知识库+推理机） Ø 现代（数据+学习）：机器学习（模型、目标、策略），数据模型（IID，用数学模型模拟世界） • 常规统计学习方法：逻辑回归，决策森林，支持向量机，马尔科夫链，…… • 人工神经网络：与人脑最大的共同点是名字（原理、机制和架构并不一样），用神经网络表达数学模型 传统神经网络：霍普菲尔德网络，玻尔兹曼机，… • 这一部分用DeepSeek-V3也可以做到。 DeepSeek-R1 应用场景 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第30页 人工智能：快速冲击智力行业，逐渐侵蚀物理世界 n 机器学习 n 深度学习 n 大模型 n 大语言模型：DeepSeek n 视觉模型：可灵、 即梦 n 多模态模型：GPT-4o 人工智能： 让机器具备人类智能，让机器具备非人类智能（超人类智能） 这一波人工智能的核心是语言智能，通过分析和 建模人类语言，获取人类的知识，并进一步获 取人类的思维模式。 3. 或许，AI只是一个我们和他人和祖先和整个人 类的意义世界的交互的接口的翻译器。与我们 对话的，不是AI，而是AI背后那个人类构造出 的意义世界。因此， AI可以成为我们的伙伴和 导师，例如： DeepSeek对贪嗔痴的解释。 Ø 大模型技术的关键要素 1. 预训练：中小学，打基础 2.