供电，蒸汽用于供应室，用量均较小。 2.1. 耗电量情况 医院电能主要用于空调系统、照明及插座系统、电梯系统、热水系统及大型医疗 设备系统。医院近 3 年电能消耗情况如下。 表 2.2 2013～2015 年电能耗情况（万千瓦时） 年度 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 2015 年 34991 0 35978 7 29477 3 29324 外线、不招蚊虫、瞬时启动、宽电压工作范围、大宽度工作温度范围等诸多优势于一 身。其中，节能环保的优点更是节能照明产品中的领头羊。如果我国每年有 10%的传 统光源被 LED 代替，可节电 90 亿度，相当于减排二氧化碳 864 万吨。目前，LED 照 明已经成为照明行业人士普遍认同的未来光源发展新方向，LED 照明产品也已渗透到 社会生活各个领域。LED 照明与传统的白炽灯、荧光灯、高压钠灯、水银灯相比具有

供电，蒸汽用于供应室，用量均较小。 2.1. 耗电量情况 医院电能主要用于空调系统、照明及插座系统、电梯系统、热水系统及大型医疗 设备系统。医院近 3 年电能消耗情况如下。 表 2.2 2013～2015 年电能耗情况（万千瓦时） 年度 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 2015 年 34991 0 35978 7 29477 3 29324 外线、不招蚊虫、瞬时启动、宽电压工作范围、大宽度工作温度范围等诸多优势于一 身。其中，节能环保的优点更是节能照明产品中的领头羊。如果我国每年有 10%的传 统光源被 LED 代替，可节电 90 亿度，相当于减排二氧化碳 864 万吨。目前，LED 照 明已经成为照明行业人士普遍认同的未来光源发展新方向，LED 照明产品也已渗透到 社会生活各个领域。LED 照明与传统的白炽灯、荧光灯、高压钠灯、水银灯相比具有

AI 提出 BERT 模型 参数量 1.15 亿 , 3.4 亿 数据量约 16GB . 2020 年 2 月 Google AI 提出的轻 量化 BERT 模型 参数量 0.2 亿， 0.61 亿， 2.4 亿 数据量约 16GB 2019 年 7 月 Facebook AI 基于 BERT 模型的 扩展 参数量 1.15 亿 , 3.4 亿 数据量约 160GB 2021 年 10 引入解码与注意力解耦 参数量 3.4 亿 数据量约 78GB CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 2019 年 8 月 清华大学提出知识注入 BERT 模型，后由 Baidu AI 更新迭代 到 3.0 版本 参数量 1.15 亿， 1.25 亿， 100 亿 数据量约 12GB ， 22.9G ， ， 4TB 2020 年 3 月 Google AI 在 BERT 模型引入 GAN 参数量 3.4 亿 数据量约 16GB GPT 发展 史 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 解码器部分为 GPT 发展奠定基 础 2017 年 6 月 Google 提出 Transformer 模型 2017

年 10 月 110 亿 Transformer 语言模型 1 万亿 Token GPT-3[9] 2020 年 6 月 1750 亿 Transformer 语言模型 3000 亿 Token PanGu-α[10] 2021 年 4 月 2000 亿 Transformer 语言模型 1.1 万亿 Token CodeGen[11] 2022 年 3 月 161 亿 Transformer 语言模型 5770 亿 Token LLaMA[12] 2023 年 2 月 652 亿 Transformer 语言模型 1.4 万亿 Token MOSS 2023 年 2 月 160 亿 CodeGen 指令微调模型 7 千亿 GPT-4 2023 年 3 月 18000 亿 Transformer 语言模型 13 万亿 PanGu-Σ 2023 年 3 月 10850 亿 PanGu-α PanGu-α 语言模型 3290 亿 Token 文心一言 2023 年 4 月 2600 亿 Transformer 指令微调模型 - 通义千问 2023 年 5 月 1850 亿 GPT-3 指令微调模型 45 万亿 星火认知 2023 年 5 月 - - 指令微调模型 - LLaMA2 2023 年 7 月 700 亿 Transformer 语言模型和指令 微调模型 2.0 万亿 Token

年全国中医医院、 中医门诊部和中医诊所等中医医疗服务机构中医类医疗卫生机构总诊疗量 12.8 亿人次，较 2022 年提高 0.5 亿人次，增长 4.1 个百分点。 结合中医类次均门诊次数和药费（总计约 440 元人民币），中医医疗服务 市场规模预期于 2027 年将超过 6700 亿元，2023 - 2027 年的年均复合增长率 3.6%。 图 2. 2014 - 2023 2023 年规模以上中药工业营业收入达 到 7095.2 亿元，其中中药饮片加工营业收入 2172.8 亿元，较上年增加 14.6%， 利润增加 22.9%；中成药生产营业收入 4922.4 亿元，较上年增加 6.5%，利润 较上年增长 6.4%。 反观医药工业整体增加值约 1.3 万亿元，同比下降约 4%；实现利润 4127.2 亿元，同比下降 16.2%。 此外，中药相关企业也在快速增加。截至目前我国拥有 2023 亿人次 9 药相关的企业，其中 2024 年一季度新增注册企业 12.2 万余家，同比上涨 14.6%。 在研发投入方面，中药企业研发投入持续加大，中药创新药快速发展。以天 士力为例，年报显示，公司 2023 年全年研发投入 13.15 亿元，同比增长 29.49%，占医药板块收入比例达到 17.73%。数据显示，近 5 年公司累计研发投 入 45.03 亿元，占医药工业收入比例为

中国医疗信息化市场规模，2018-2028E 单位：亿元 n 政策利好和技术发展驱动医疗信息化需求持续释放，核心业务市场进一步拓开，随着云计算、大数据、 人工智能技术正在逐渐融入临床医疗实践，推动信息化领域人工智能渗透率，AI医院信息化行业持续扩 张，医疗信息化市场迎来新的发展机遇 2018-2022年，中国医疗信息化市场规模由101.4亿元增加至221.5亿元，年复合增速达21.6%。2018年底发布 CIS，再到与区域性卫生医疗的互联互通，医疗信息化 建设实现了从个体到整体、从局部到广域的发展，内涵与功能得到强化，服务范围不断延伸。 未来预计到2028年，市场规模将进一步扩大至1,015.9亿元，物联网、大数据、AI、5G、云计算等新一代信 息技术与医疗信息化建设在未来两年将实现更深层次的融合，将创新医疗诊断与决策的方式和渠道，变革医 疗信息共享和服务模式，推动智慧医疗持续发展。预计未 计算机企业、科技企业进行垂直领域的拓展也会延伸至医疗信息化 领域，抢占市场，行业集中度提升缓慢 中国AI医院信息化产业链分析——中游分析 来源：头豹研究院 中国医疗IT企业市值情况，截至2023.09.11 单位：亿元 155.9 215.7 147.2 126.7 103.9 124.1 99.1 71.5 55.4 58.3 45.0 50.6 69.9 53.6 38.5 40.9

类似 ChatGPT, 可以与 人类对话的人工智能。 L5 的理想 Al: 你躺沙发上说： " 我要当 世 界首富。 " Al 直接注册公司、研发黑 科技 、上市圈钱，你醒来发现银行卡多了 100 亿。 一、人工智能发展简史了解 OpenAl 的 5 级 AGI 量表 二、大模型：人工智能的前沿 2.1 大模型的概念 大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化 能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在：参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高 2020 年， OpenAl 公司推出了 GPT-3, 模型参数规模达到了 1750 亿， 2023 年 3 月发布的 GPT-4 的参数规 模是 GPT- 3 的 10 倍以上，达到 1.8 万亿， 2021 年 11 月阿里推出的 M6 模型的参数量达 10 万亿 2.1 大模型的概念 萌芽期：模型小 ( 参数 <1 亿 ) 、任务单一、依赖人工设计规则。 突破期：标志事件是 2017 年 Google 发布 Transformer 论文，提出自注意力 机制 。代表模型 GPT-1(2018),OpenAl 首个生成式预训练模型，参数 1.17 亿。 迅猛发展期：参数突破百亿级，从“手工作坊”进入“工业量产”。 GPT-2( 2019)15 亿参数，能生成连贯长文本， GPT-3(2020)1750

年，研发投入依旧保持 20% 以上的比例，坚持根技术投入，提升科技创新力 华为公司历年销售收入 (CNY 8588 7212 6036 5216 3950 华为公司研发投入 (CNY 亿 ) 1200 1015 897 764 596 11.4 万 研发员工 Distribution 2022 2013 2015 2016 2017 2018 近十年累计研发投入 9000+ 亿元 亿 ) 8914 6368 6369 员工 3 Huawei Proprietary-Restricted 超大医疗知识图谱 · 临床研究 · 覆盖医学文本结构化，医学知识图谱， AI 临床辅助 决 策，临床标记物发现、风险预测等问题 松山湖运动健康实验室，打造专业平台，高效成果转化 药物研发引擎 亿级参数 20+ 任务 盘古药物分子大模型 实现 SOTA · 医药研发 · 覆盖药物生成优化，蛋白质结构预测，动力学 模拟，联邦学习等问题 · 基因测序 · 覆盖

行业首家上市 中国 TOP10 地 产 指定合作伙伴 业务覆盖 100+ 国家地区 1000+ 名技术精英 （ 300+ 专利） 为上亿客户提供 专业服务 仅出入口控制硬件 销售额突破 10 亿 1 10 100+ 1000+ 1 亿 10 亿 捷 顺 股票代码： 002609 是一家以智能硬件为载体，为企业社区、商业、园区、医院等行业客户提供以一体化集中管控平台为基础

170 亿的智能物资传送系统的市场空间，需在未来 6~8 年内完成投资，每年市场总额将达 20~30 亿规模 ● 国内现有已建成的三甲医院数量约 2000 家，均在不同程度利用物联网、人工智能、机器人等先进技术进行改造， 10 年内具有 250 亿以上的智能物资传 送系 统 / 机器人的市场空间，平均每年 30 亿以上的市场规模 ● 市场规模：十年内超 400 亿市场规模，年均 40 亿以上的市场机会