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  • ppt文档 医院数据治理体系助力智慧医院建设方案(35页 PPT)

    数据标准 主数据管 理系统 主数据制定、审查、发 布、 更新 1. 主数据管理系统与其它系统数据关联关系 2. 主数据标准定义与数据字典、数据溯源 3. 标准定义与实际执行的一致性 数据标准 管理平台 数据标准制定、审查、 发 布、更新 1. 数据标准管理平台与其它系统数据关联关系 2. 数据标准定义与数据字典 3. 元模型、数据元目录、数据溯源 4. 标准定义与实际执行的一致性 数据安全 数据加解密,数据目录管理, 资源目录服务,可视化报表, 服务资源目录,应用目录管理 1. 数据中台与其它信息系统的数 据互联互通关系 2. 数据资源目录 3. 数据分布关系库 4. 元数据存储库 数据库设计 工具 模型设计,数据库操作与维护 等 1. 数据模型 2. 数据分布关系 数据应用 数据中台 数据采集适配,数据转换处理, 数据目录与治理,数据脱敏, 数据加解密,数据目录管理, 资源目录服务,可视化报表, 资源目录服务,可视化报表, 服务资源目录,应用目录管理 1. 数据中台可视化报表与其它信 息系统的数据关联关系 2. 数据服务目录维护、服务调用 审核与授权等 报表平台 数据源连接,报表编制,报表 呈现,权限管理等 1. 报表平台与其它信息系统的数 据关联关系 2. 统计报表主要作用与及使用对 象 (三)数据管理能力成熟度评估模型 (三)数据管理能力成熟度评估 模型 第 1 级 :
    20 积分 | 35 页 | 2.45 MB | 3 月前
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  • word文档 智慧校园解决方案(167页 WORD)

    第 6 页 要求协调一致,相互配套,构成一个完整的框架。整个项目建设具有系统性,体 现各个建设要求之间内部联系和区别,使建设要求体系做到层次合理、分明,标 准之间体现出相互依赖、衔接的配套关系,并避免相互间的交叉。 先进性、预见性 建设体系所包括的标准充分体现等同采用或修改采用国际标准的精神,达到 一站式服务大厅的标准与国际、行业标准的一致性或兼容性。在编制顶层设计时, 既考虑到 作为其核心运行内核,须 采 用企业服务总线产品作为其核心运行内核,确保产品稳定性。 2)可集成性 平台提供丰富的 A PI 接口程序,实现异构数据源的共享和交换,支持 各 种主流、非主流关系型数据库、0DB C 数据源、We b Se rv i c e 、 T a b1 e d-Tx t 文件、网络协议等,以满足连接不同数据源的需求; 操作。也能检测标准数 据和数据实体之间差异,避免不规范操作导致的不一致。 能检测各业务系统代码的使用情况,对集成数据的质量进行评估,推动业务 系统标准化。 能规划各业务系统或部门的外部数据关系,为信息治理提供清晰思路;也能 提供执行情况和规划情况差异,便于挖掘工作不到位或下一步治理重心。 6)免费提供涉及主数据库建设、运行、维护等过程中所有工具、第三方软 件以及中间件等,不限使用次数、授权数量和功能限制。
    10 积分 | 228 页 | 439.90 KB | 3 月前
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  • word文档 基于DeepSeek AI大模型辅助病历书写系统设计方案 (226页 WORD)

    从行业层面看,系统实施将产生显著的社会效益。国家卫健委 统计数据显示,采用 AI 辅助书写的医疗机构,其病历归档及时率 平均提高 37 个百分点,医保审核缺陷率下降 24%。更重要的是, 系统通过标准化术语和逻辑关系约束,为区域医疗大数据平台提供 了高质量数据源,这对推进分级诊疗、临床路径优化等医改重点任 务具有基础支撑作用。某省卫健委的试点数据表明,当 AI 病历系 统覆盖率超过 70%时,区域内跨机构病历互认时间可缩短至传统模 以内,每日可处理 10 万级病历数据的实时 写入。 核心服务层包含以下微服务模块:  自然语言处理引擎:集成 BERT+BiLSTM 混合模型,支持中文 医疗实体识别(准确率 92.3%)和关系抽取  语音转写服务:基于 Conformer 架构的 ASR 系统,针对医疗 场景优化后的术语识别准确率达 88.7%  知识图谱服务:包含 50 万+节点的医疗知识图谱,支持 ICD- 管道采用混合模型架构,结 合规则引擎与轻量级 BERT 变体,实现以下处理流程: 1. 实体识别:定位病历中的症状、体征、检查结果等 12 类医疗 实体 2. ” 关系抽取:建立 药物-剂量- ” 频次 等 9 种临床关系对 3. ” ” 时间归一化:将 三天前 等描述转换为标准日期格式 结构化数据生成器将处理结果转换为符合《电子病历基本架构 与数据标准》的 XML 文档,同时保留原始叙述文本作为附件。医
    10 积分 | 239 页 | 1.64 MB | 2 月前
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  • word文档 智慧校园方案 -学校智慧校园解决方案(184页 WORD)

    综合查询 数据仪表盘 自定义信息标准 昌交换数据认证、数据校验 增量数据库 LCESB 平台 教育服务总线 自定义船理路构对应美系、伍对庭关系 、 E DBC JMS seN 疆 数 据 清洗 数据中心数据族 服务集群 数瞒恢复 做指仓库 双机热蕾 系统配置 安全审计 数据交换 系统管理 数据库集群 协议标准 网络配置、监控 登录令牌 数据加密 身份认证 访问控制 用户身份 数据库 管 理 控 制 台 目录服务器 数据标准 目录服务器 日志服务器 日志服务器 用户管理 关系数据库 单点登录 3 .2 .2 系统架构 【单点登录系统架构】 单点登录系统(Single Sign-On),是一个集中的用户认证管理和集成环 境,可管理和分发用户的权限和身份,为不同的应用系统提供用户和权限管理 安全性和系统管理方面,需要大量的 IT 技术管理人员,分别管理和维护不同系 统(如:信息发布系统、教务管理信息系统、OA 、财务、网络教学平台等系统) 的用户信息。 另外,传统的开发模式都是基于关系型数据库的用户认证信息管理模型,读 取速度慢,可移植性差。信息化建设需要建立可靠、安全、保密的业务系统网络 环境,保证学校业务不受破坏和干扰。显然,这些传统的开发模式的诸多弊端已 经严重影响了基于
    20 积分 | 221 页 | 7.82 MB | 3 月前
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  • word文档 教育行业AI大模型设计方案(180页WORD)

    通过对以上目标用户群体的深入分析,AI 大模型的设计可以更 具针对性和有效性,从而使其能够在实际教育场景中发挥出最大的 价值。为了进一步明确各个用户群体的特征以及需求,可以绘制如 下的用户群体关系图: 以上用户群体的清晰划分,有助于在 AI 大模型的开发与应用 过程中实施精准的市场定位及需求匹配,确保模型能够服务于更广 泛的教育场景。 2.1.1 学生 在针对教育 AI 大模型的设计方案中,学生作为主要用户群体 因此采用分布式数据库系统,以提高数据访问的速度和可靠性。数 据层不仅需要支持结构化数据(如学生信息、课程资料),也需要 支持非结构化数据(如视频、音频和文本内容)。可以选择使用如 下的数据库技术:  关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL)用于存储结构化数 据。  NoSQL 数据库(如 MongoDB、Cassandra)用于存储非结 构化数据。  数据湖(如 Apache 数据加密和访问控制机制,以确保用户数据的安全。同时,应遵循 数据保护法规,如 GDPR 和中国的网络安全法,保障用户隐私。 为清晰地展示系统整体架构的组件关系,下面是一个整体架构 图的示意: 此图展示了用户交互层通过服务层来访问模型训练层和数据处 理层,反映出系统各层之间的交互关系。 综上所述,教育 AI 大模型的系统整体架构通过层次化设计, 确保各个功能模块的独立性与协作性。同时,整体架构的可扩展性 和灵
    40 积分 | 190 页 | 356.96 KB | 8 月前
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  • word文档 医院网络系统建设设计方案

    1、弹性的网络 弹性的网络必须是高可靠的网络和融合的网络。医疗网络上运行着各种医 疗业务应用系统,如医院信息系统(HIS)、医学影像系统(PACS)、电子病 历(EMR)、护士呼叫等。这些系统关系到人们的生命安全和身体健康,对网 络的可靠性具有极高的要求。同时,这些医疗业务系统依赖于多种通信与存储 技术,对网络能否集成多种技术的要求很高,并且网络需要具有高效的集中式 管理能力,来降低医疗网络的维护开销。 。  开放性原则:所选择的设备技术应支持符合国际标准和业界标准的相关接 口,能够与其它相关系统实现可靠的互联;在网络协议的选择方面,应选 择广泛应用的标准协议,同时支持局域网部的其他协议。  易管理性原则:整个系统节点数目多,物理围广,网络的管理任务十分复 杂和重要,如何有效地管理好网络关系到是否能充分有效地利用网络系统 资源,优化网络性能,保障网络安全。利用图形化的管理界面和简洁的操 业务的直接支持。这个网络又必须是一个 高速度,高可靠性的网络,具备大容量高速传输的能力,以满足医院各种医疗 业务系统如医院信息系统(HIS)、医学影像系统(PACS)、电子病历 (EMR)、护士呼叫等。这些系统关系到人们的生命安全和身体健康,对网络 的可靠性具有极高的要求。因此本项目定位是建设一个以 TCP/IP 协议为基础、 具有大容量高速数据传输和处理能力的、可靠、稳定、安全的多业务的网络平 台。
    10 积分 | 58 页 | 929.00 KB | 9 月前
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  • ppt文档 智慧医疗解决方案 (51页 PPT)

    智慧医疗的背景 二 南京联通智慧医疗解决方案 三 目录 医疗现状分析 党和国家领导人的关注 医药卫生事业  关系亿万人民健康  关系千家万户幸福  关系经济发展和社会和谐  关系国家前途和民族未来  是一个十分重大的民生问题 在中央政治局就世界医药卫生发展趋势和我国医 药卫生体制改革问题进行第 20 次集体学习会上
    20 积分 | 51 页 | 14.13 MB | 3 月前
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  • pdf文档 unesco -教育行业:教师的AI能力框架

    Paris 07 SP, France 简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用 AI AI处理大量信息,生成新内容,并通过预测分析辅助决策。在 教育领域,AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考,该工具指导国家人工智能能力框架的发展,影响教 师培训项目,并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法, 人类责任原则相结合, 从而与联合国教科文组织的使命相契合。以此方式,它响应了2021年联合国教科文组织 报告中发出的紧急呼吁。 重新构想我们的未来 : 一种新的教育社会契约 , 帮助改变人类与技术的关系。 教师的AI能力框架与学生的能力建设框架共同发展。我希望这两个框架能够赋能教 师和学生,共同塑造我们所期望的包容性和可持续的数字未来。 这一至关重要的新联合国教科文组织人工智能能力框架使各国能够填补这一空白。作 候变化,侵犯数据隐私,加深长期存在的 系统性不平等和排斥,并导致新的歧视形 式。在教育领域,AI可能会将教学与学习 过程简化为计算和自动化任务,从而降低 教师的作用和影响力,并削弱他们与学生 之间的关系。它会使教育内容仅限于AI能 够处理、建模和交付的内容。最后,通过 在技术上的过度投入而忽视人力能力的发 展,AI还可能加剧全球合格教师的短缺问 题。 国家教育主管部门需要动态审查和重新定 义教师的角色及其所需能力,加强教师培
    10 积分 | 52 页 | 1.20 MB | 3 月前
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  • word文档 XXX学院智慧校园建设规划方案(134页 Word)

    广大师生提供了智慧化 的业务和服务模式。 2.4. 大数据时代的来临 智慧校园不仅仅可以吸引学校用户融入到信息化校园体系中,在它的背后, 每天都在产生和累积海量的数据。海量以人为核心,以人的关系为基础作信息 生产、交换,从而产生的巨大信息爆炸。同时,大数据将产生比现在更有价值 的服务模式。 在校园里,智慧校园可以针对每天都在产生与积累的大数据,进行分析与 挖掘,从而了解校园中每个用 155. 中华人民共和国行政区划代码 156. 中国各民族名称的罗马字母拼写法和代码 157. 中央党政机关、人民团体及其他机构名称代码 158. 文化程度代码 159. 家庭关系代码 160. 政治面貌代码 161. 党、派代码 162. 本人成分代码 163. 家庭出身代码 164. 婚姻状况代码 165. 健康状况代码 166. 语种名称代码 循这个设计规范。整个设计规范包括数据库建模规范、命名规范、字段数据属 性定义规范、编码规范。  建模规范 采用面向数据的设计方法,分析数据本身属性及数据间的相互关系来分析 设计数据库。在关系数据模型理论的指导下,采用面向数据的设计方法,详细 分析校园管理业务所涉及的数据及其内在关系。同时利用专业的数据库辅助设 计工具,严格按照规范的数据库设计流程进行设计,使新的校园管理业务数据 库比较好地反映数据的内在联系,具备较强的数据独立性。该体系结构不仅能
    10 积分 | 139 页 | 1.93 MB | 3 月前
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  • ppt文档 数字化医院网络解决方案(39页 PPT)

    院长门户 外部门户 移动应用 市民一卡通 医疗管理 临床服务 运营管理 影像管理 远程医疗 决策支持 财务管理 人事管理 设备管理 预算管理 办公管理 绩效管理 决策支持 客户关系 移动云平台 双活 容灾 服务器 / 存储 / 虚拟化 /… 数据库 / 中间件 /… PAAS (应用平台云) IAAS (基础设施云) 服务器 / 存储 / 虚拟化 /… 数据库 +30 +1 | www.ruijie.com.cn 31 医院需要的 IT 运维管理 医 院 为 什 么 需 要 ? 医院是经营单位,且要符合等保政策要求。 医院的 IT 支撑业务,关系全院声誉和效益,不能停。 现有的运行机制不匹配( IT 部门自己没有 IT 化,手工化运维,工作量大,效率低,错误率高,普遍 处于不成熟的管理体系下) 面临的挑战:被动响应、频繁救火,用户抱怨大 用户体验实时分析 关键事务 / 业务效率分析 最终用户感知监控 通过用户的视角,实时监控应用的可用性及性能状态;实时掌握各部门用户访问业务系统的真实感知 应用逻辑拓扑发现 自动发现各应用组件间的逻辑关系;自动产生各个业务系统的业务逻辑拓扑图 端到端监控 & 交易追踪 跨应用组件的端到端的业务交易追踪;代码级的交易追踪;历史数据回放 深层次的应用组件监控 通过应用探针,采集服务器内部的 KPI 指标;监控点包括每条代码的执行效率
    10 积分 | 39 页 | 12.69 MB | 3 月前
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