疾控工作者应该怎么利用 DeepSeek 等 AI 大模型 主要内容 先了解人工智能发展简史和发展方向 再介绍大模型的概念和与人工智能的关系 接着介绍垂域模型与智能体的概念 了解以上概念后开始将交流和畅想疾控与人工智能 + 再接着介绍 DeepSeek 大模型 最后是普通疾控人在工作中的具体使用探索交流 1 . 1 著名的图灵测试 1950 年，“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦 定时间后，若询问者无法区分哪一方是 机器，则机器通过测试。 一、人工智能发展简史了解 意义与影响 1. 哲学突破： 1. 图灵将抽象的“机器能否思考 ?” 转化为可操作的“能否模仿人 类 行为 ?", 规避了关于“意识”的争议。 2. 提出“智能”的行为主义定义，即通过外在表现而非内在机制判 断 智能。 2. 技术目标： 1. 为早期人工智能研究提供了明确方向，例如自然语言处理和对话 亿参数，能生成连贯长文本， GPT-3(2020)1750 亿参数，零样本学 习 ( 无需微调直接使用 ), 震惊业界。 生态期 (2023 至今 ): 应用与争议并存， · 特点：通用大模型竞争白热化，垂类模型兴起，社会伦理问题爆发。 · 关键进展： ChatGPT(2022.11): 对话能力接近人类， 2 个月用户破亿。 GPT- 4(2023): 支持多模态输入 ( 文字 + 图片 )

用机器学习方法获取概率模型：复杂 • 用人工神经网络获取网络模型：黑盒 • 超过两层的神经网络可以逼近任意连续函数 人类智能 • 抽象（语言）：概念，数字，理 念 • 逻辑（理性）：归纳，演绎，类 比 • 计算（模型）：科学方法 • 基于观测经验，发现规律 • MIT ：一切问题都是模型问题 • 模型： 一个映射， 一个函数 科学范式 ◼ 从规则到数据：逐步破除我执（去人类中心主 取得了突破，最被看好 • 概率模型，机器学习（统计学习方法）、数据模型、计算数学 2 、学习人脑：当前遇到挑战，可能会成为道路 1 的一部分 • 抽象模型：杨立昆的世界模型 + 功能分区 • 类脑计算：意识研究、认识论（哲学物理学）、认知神经科学 包括生物计算，不排斥数据科学方法（ mortal computation ） 3 、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路 1 的未来 重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养 AI 专业人才和 AI 赋能人才 • AI 如何赋能教育 02 对 AI 教育的思 考 第一届人工智能教育大会 （ 2019 ） n 从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 • 一些简单的重复性、模板化、“照本宣科式”的智力劳动可能会被替代，例如：基础客户服务、简单文秘、甚至一些翻译工作 2. 革新大部分岗位的职业技能

DICT 的政企市场份额。 5G 云网融合：已在教育医疗行业形成广泛共识 ● 20+ 设备商、行业龙头企业合作伙伴共同研发。 ● 10+ 行业客户试点合作，涉及教育、医疗、农业等多个垂 直行业。 ● 10+ 省公司高度认同 5G 云网融合的建设模式与以“行业 等级”为基 础 的 商业模式。 5G 云网融合是赋能垂直行业发展的关键 5G+ 发布会上的讲话 打造以 5G 根据教育医疗行业的业务需求及特点，将单个切片的具体实施方式分为四类： QoS 类切片 / 空口逻辑切片 /E2E 逻辑切片 / 物理切片，从多个维度满 足 行业客户对专属网络服务的差异化需求。 ■ 行业切片需求模板 (CSMF->NSMF) 与子网参数模板设计 (NSMF->NSSMF), 是不同切片技术落地的关键。 ( 第一类切片 )QoS 类切片 ( 第二类切片 ) 空口逻辑切片 ( 第三类切片 )E2E 逻辑切片 ( 第四类切片 ) 物理切片 端到端资源切片，在空口逻辑切 片的基 础 上，进一步联合核心网 及承载网的传输状态调整端到端 的专用传输资源，保障 QoS 要求。 核心网 用广面维据 主 结 令 5G 基站 是空口资源切片，综合带宽单元 BWP 、 站点、波束方向等多个 维 度的半静态资源分配，保障面

数字营销可以更完整触达消费者，但与此同时消费者接收的信息复杂度也变高了，消化 理解门槛提高，企业要脱颖而出也变难了。 不同药品数字营销需求各异，整体向“患者”移动。根据是否进入医保、是否为处方药我 们将药物分为四大类，而它们由于不同药品性质，数字营销的需求点有所不同。我们从 “药物总品种数”“药物种类拥挤程度”及“营销重心”3 个维度，观察不同品类药物的数字 营销现状。 药物总品种数，是指该类药物获得国家批 第三章 数字营销需多方合作，亟待更多企业加入 如上所述，随着医疗服务链路完善，医药数字营销的内涵极具丰富，行业也迎来了越来 越多的参与者共建。目前，赛道中的众多产品大致可以分为三类，即工具类、服务类以 及解决方案类。数字营销企业往往可以根据需求同时提供多种类型的产品，例如 2024 年底完成上市的健康之路，在数字营销服务板块，既能单独提供数字化工具，亦可提供 专业内容生产、患者精细化管理、 学内容都是医药数字化营销的核心要素之一。 面向医生的内容性质明确，体量和形式待丰富。医药行业拥有扎实的医生服务基因，因 此对于面向医生输出的专业医学知识，行业有深刻的了解。例如医生关注的具体是哪类 消息、消息应该抓取哪些重要维度、呈现的语言风格如何等。因此，数字营销中，面向 医生的内容质量上能满足符合“医生视角”。 15 不过，随着服务链路增长、信息渠道丰富，面向医生的学术推广“触点”变多，内容的需

最大限度节省教育城域网的带宽，采用“二级一中心”分布式多级云架构，实现教育资源本地缓存、就近访问； 2 、完整支持图书馆联动检索、课件智能云搜索、互动课堂、协作备课、在线考试、远程巡考等关键教育应用，让教学协作、校务管理应用等更易于垂 直、横向融合； 2 、高稳定性，支持分布式部署，多课堂级联，杜绝单点故障； 在家学 偏远校区学 多媒体学习 移动多媒体学习 录播 一级 二级 校园虚拟云 校园虚拟云 校园实体云 校园实体云

6 10800 2 通讯双绞屏蔽线缆 RVVSP 2*1.0 4000 米 7 28000 3 光纤 GYXTW-4B1(4 芯室外单模 光纤) 800 米 6.5 5200 4 网线 超五类 500 米 7 3500 5 导轨 35mm 400 米 6 2400 小计 49900 六 系统调试 1 调试费用 系统平台调试、电表调试 1 项 50000 50000 小计 50000 △起动方式，电机的起动电流均为其额定电流的 3 ～ 4 倍，一 台 15KW 的电动机其起动电流将达到 70A ，在如此大的电流冲击下，接触器、电机的 使用寿命大大下降，同时，起动时的机械冲击和停泵时水垂现象，容易对机械散件、 轴承、阀门、管道等造成破坏，从而增加维修工作量和备品、备件费用。 采用变频器控制能根据冷冻水泵和冷却水泵负载变化随之调整水泵电机的转速， 在满足中央空调系统正常工作的情况 27.1% 。 再因变频器是软启动方式，采用变频器控制电机后，电机在起动时及运转过程中 均无冲击电流，而冲击电流是影响接触器、电机使用寿命最主要、最直接的因素，同 时采用变频器控制电机后还可避免水垂现象，因此可大大延长电机、接触器及机械散 件、轴承、阀门、管道的使用寿命。 3）变频节能改造后除了可以节省大量的电能外还具有以下优点： A. 只需在中中央空调冷冻管出水端、进水端各安装一个温度传感器，简单可靠。

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势进 行响应和阐述： （1）本次信息化建设，投标人应遵循电子病历五级、互联互通四级乙等、 智慧医院服务分级评估 3 级水平等相关标准要求进行建设。 （2）为响应国家相关政策，投标人的医疗卫生类信息系统软件，应能够与 国产系统软件实现兼容（如：国产服务器操作系统、国产数据库管理系统等）。 （3）作为医疗卫生信息化建设，本项目受众广泛，所产生和利用的数据涉 及大量个人隐私，投标人应做好相应的信息安全保障设计，能够对医疗卫生数 照一定的模板填写评估内容。 提供按照标准化的出院评估模板登记手术病人评估内容， 判断患者是否满足出院评估的标准。 6 日 间统计 分析 支持统计全院日间手术病人信息，包括记录状态、日间类 别、门诊号码、病人姓名、身份证号、病人性质、性别、 出生日期、年龄、联系电话、挂号日期、挂号类别、就诊 日期、手术申请日期、手术申请科室、手术申请医生、住 院安排日期、住院科室、住院病区。 单点登陆：支持门诊医生站系统的单点登陆，可根据不同角色权限，按个 人单位展示不同菜单布局； 登陆门诊个性化配置：门诊主界面内容展示支持个性化配置，门户展示模 块包括：消息通知类、个人中心类、通知公告类、数据看板类、日程代办类、 排班展示类；各模块位置自由配置； 可以直接在门诊医生工作站切换模块看到住院会诊病人的病历、检查、检 验、治疗记录。 支持科内会诊、院内会诊功能，会诊可由医生申请。 7.2

方案的基石是构建一个端到端的系统性人才培养体系。它并非零散的单点举措，而是展现了清晰的顶层设计思路， 主要体现在两个层面： 课程的贯通性，从中小学的AI通识启蒙到大学的AI+X交叉应用，再到贯穿始终的伦理教育，方案打造了一个垂 直贯通的课程矩阵。这向市场清晰地表明，需求将是全学段、多层次的，覆盖从基础教具、科普内容到专业级实 训平台和课程资源的完整产品线。 素养的全员化，方案的独到之处在于，其培训对象不局限于学生，而是将教师和教育管理者也纳入了核心能力提 资源生成：AI自动录制与智能摘要 演示型教室 (阶梯教室、报告厅) 清晰信息展示与发布 • 智能导播：发言人跟踪，多机位智能切换 • 信息增强：实时字幕生成与多语言翻译 • 互动管理：AI智能问答聚类与排序 教室类型 具体教室形态 核心教学目标 场景AI+核心应用 互动探究型 小组研讨教室 (PBL/TBL/多屏互动) 培养协作能力、探究精 神与创新思维 • 智能分组：基于学情的异质/同质分组 AI黑板设备基础性能的提升，不再局限于元器件参数 的硬件升级，更多依赖于算法优化对整机运行效率的 协同增效。 通过软硬件深度融合，以算法能力（如AI降噪、声源 定位、发言人识别、宽域出光、圆偏类自然光）提升 音视频视听效果表现，实现视听输出的场景化、个性 化，保障课堂教学“看得更清晰”“听得更舒适”。 趋势二：“端模协同”赋能AI应用 基于教学场景应用需求，通过终端与大模型的协同优

大数据管理平台基于云存储技术，将学校内核心教学数据存储、管理和应 用起来 。 平台以教师云空间为中心 ， 按学校 、 年级 、 学科 、 教材版本等要素分类 ， 将 核 心 教 学 数 据 存 储 起 来 ， 并 自 动 归 类 整 理 ， 形 成 学 校 的 大 数 据 平 台 。 教 师 可 以 在 教 学 活 动 中 随 时 随 地 检 索 和 调 用 平 台 内 大 数 据 资 源 。 ink 第的为：在目第 用于管理本学校的家长，以及家长与学生的关 联。可以新增家长；可以按年级、班级、家长姓 名搜索家长；可以查看家长明细；可以修改家长 的相关信息；可以删除家长。 资源统计 用于分时间段按年级、资源类型、学科、文件类 型、教材版本等方式对资源进行统计，统计结果 为图表。 消息中心 用于查看和处理其他用户发来的消息、申请。消 失中心的用户申请中可以通过或拒绝教师加入 班级的申请。班级申请中可以通过或拒绝班级加 十 分 听 * 分类 报 惠 □ 分类饰计 □ 业务档案 德 指 当 单 m 名分析 D 势 分 析 山 科编计份析 W 图门计十分析 全较施十分析 □ 分类服 表 分 类饰计 □ 业务 5 案 D 颁健报当单 等值分村 Dm 名分析 D 5 砌分析 统计设置 数量