学习应用覆盖全体适龄学生 • 数字校园建设覆盖全体学校 • 信息化应用水平普遍提高 • 师生信息素养普遍提高 • 建成“互联网 + 教育”大平台 发展模式的创新 • 构建信息化条件下的人 才培养模式 • 发展基于互联网的教育 服务模式 • 探索信息时代教育治理 模式 教育信息化 2.0 行动，关注新一代数字校园建设 2018 年 4 月，教育信息化 2.0 行动计划发布，提出“三全两高一大”的发展目标 顶层规划岗位体系、进 行岗位设置、按需设岗、 按岗选人、定岗定级、 岗位聘用 • 分析师资队伍结构、建立 教师进修培训、学历培养、 海外研修等管理体系 客户痛点 • 政策多变，难以应对 • 业务分散、流程复杂 • 教职工重复填表，效率低下 • 跨部门协同较多 师资培养管理模型 薪酬福利管理 • 建立年度考核、聘 期考核、干部测评 评价体系 • 建立薪酬管理体系， 规划国发工资、绩 效工资、外聘工资、 课程修订 学籍类服务 个人培养方案查询 学籍异动 转专业 / 专业分流 课表教室类服务 调停课服务 全校 / 个人课表 自习教室查询 教室借用 选课类服务 选课管理 免听申请 重修服务 成绩类服务 成绩查询 成绩复查 校外成绩认定 服务调度层 教务业务内核组件模型 培养模型与培养方案 开课模型 教学资源统一调度 • 主修、辅修、双学位多种 培养方案 • 理论课与实验课统一课表

加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但 在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制，变革知识生产范式重塑科研新样态，推动教育公平承担社会责任，着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时，报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益

法和学习方式的全面创新与升级。它是教育信息化 1.0 的深化与拓 展，旨在构建智能化、个性化、泛在化的教育生态系统。教育信息 化 2.0 的核心目标是通过技术赋能教育，提升教育质量，促进教育 公平，培养适应未来社会需求的创新型人才。 教育信息化 2.0 的主要特征可以从以下几个方面进行阐述： 1. 技术驱动的深度融合 教育信息化 2.0 强调信息技术与教育教学的深度融合，包括人 工智能、大 通过以上发展历程可以看出，教育信息化 2.0 不仅是一场技术 变革，更是一场教育理念和模式的深刻变革。未来，随着技术的不 断进步，教育信息化 2.0 将继续推动教育公平、提升教育质量，并 为培养创新型人才提供强有力的支持。 2.3 教育信息化 2.0 的核心目标 教育信息化 2.0 的核心目标在于通过技术手段全面提升教育质 量，促进教育公平，并推动教育模式的创新与转型。首先，教育信 促进教育资源的均衡分配与共享  提升教师的信息化素养  实现教育管理的智能化与精细化  推动教育模式的创新与转型 通过以上核心目标的实现，教育信息化 2.0 将推动教育体系的 全面升级，为培养具有创新能力和终身学习能力的人才奠定坚实基 础。 2.4 教育信息化 2.0 的主要技术支撑 教育信息化 2.0 的主要技术支撑是实现其目标的核心基础，涵 盖了多个前沿技术领域。首先，云计算技术为教育信息化

设一体化智能化教学、管 理与服务平台。利用现代 技术加快推动人才培养模 式改革，实现规模化教育 与个性化培养的有机结合。 中国教育现代化 2035 大力推进教育信息化。构 建基于信息技术的新型教 育教学模式、教育服务供 给方式以及教育治理新模 式。促进信息技术与教育 教学深度融合，支持学校 充分利用信息技术开展人 才培养模式和教学方法改 革，逐步实现信息化教与 学应用师生全覆盖。 学应用师生全覆盖。 加快推进教育现代 化实施方案 教育信息化智慧教育相关计划及政策 项目建设背景 互联网 + 时代人材特征 工业时代人才培养方式 • 为了实现生产力的快速复制从而推动社会相文明的进步，教育主要提供面向规模化、标准化、知识技能拷贝能力 的人才培养方式。 世界发展有三大趋势 • 分别为经济全球化、“互联网 +” 时代、以及知识与创新经济的发展。 互联网 + 时代人才特征 • 解决真实问题的能力 团队合作 / 协作能力 认知 人才需求及培养目标 著名教育家本杰明 · 布鲁姆指出认知领域的教育目标可以分为记忆、理解、应用、分桁、评价、创造。 部分高校的教育仅停留在较低的两个层次，学生在第三相第四个层次中应用相分析方面能力不足，评价 和创造更难企及。互联网 + 时代变革呼唤教育变革，培养这个新时代人才，教育创新和改革刻不容缓。 项目建设背景 高校吹响课堂革命的号角

一、今天的讲座分两大部分，聚焦于Deepseek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 心技术来追溯AI的整体演进，旨在为教育者构建一个适应未来的认知新框架与人才培养视角。第二部分在阐明AI如何引领教育范式 革命的基础上，通过实践案例探索教育者利用新技术进行教学创新的具体路径与普适性方法。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 解基础。 2. AI技术演进与认知框架：梳理AI从规则系统到大模型的技术演进，探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认 知框架，指明人才培养方向，促进技术与教育融合。这部分内容旨在为教育工作者提供一个科学的认知框架，明确未来人 才培养的方向，并搭建起先进技术与教育实践有效融合的桥梁 三、DeepSeek对教育行业的影响 此部分从教育变革的驱动力开始，进一步讲解AI对教育的影响： 、沉 浸教学、自适应学习、智能考试、全维评测）及其对教育流程的重构。分析DeepSeek应用场景、优势、各教育阶段适配性及 选择理由。 2、DeepSeek在教育中的应用：展示K12与高校AI人才培养及教学实践的创新案例。对比专业AI平台与通用模型（如 DeepSeek）的应用路径。强调利用通用大模型及开放工具赋能教育者，突出方法原理的通用性与可迁移性。 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育

学校管理者：教师队伍结构模型 • 学校管理者：高层次人才体系模型 • 学校管理者：教师劳动产值模型 • 学校管理者：教师教学工作量分析模型 • 学校管理者：人力资源开发与培养模型 • 学校管理者：职称、性别、时间分配结构模 型 • 学校管理者：全职教授与兼职教授分析模型 • 学校管理者：教师退休流动预测模型： • 师生：奖励分析 系 统 产出导向 培养目标 | 毕业要 求 支撑程度 | 课 程矩阵 课程地图 | 学习 路径 | 个性培养 完全学分 | 通专融合 | 本研贯通 学籍 培养 课程 管理 学生是被动者 | 被执 行 学生是参与者 | 共 同体 A 执行 计划 方案 大类培养 | 专业分流 | 学程 管理 通专融合培养 | 个性培 养发展 多样成长路径 多样成长路径 | 个人 修读计划 培养 教学 任务 开课 排课 知识能力达成 多样路径 | 多段学程 | 多种 模式 动态预警 | 智能审 核 A 考务 管理 反映学生意愿 预选式 | 抢课式 优 质 资 源 渴 求 高并发 | 丝滑感 A 学生 选课 毕业 审核 成绩 管理 过程考核 | 产出分 析 达成证据 |

中， 人工智能不仅是工具，更是推动教育公平、提升育人 质量的新支点。 面向未来，智慧教室承载着素养导向、育人为本时代 使命。我们应以“新质育人”为目标，融合立德树人 根本任务与拔尖创新人才培养需求，强化实践能力与 创新精神塑造，让技术真正回归教育初心赋能每一位 师生全面成长，共同迈向AI与教育高质量融合新纪元。 产业界应推动AI装备从工具属性升级 为教育变革的赋能者！ 柯清超 华南师范大学教授、博士生导师 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 进。它突破千人一面模式，通过多模态分析构建个性 化学习路径；以双主体教学让AI承接基础辅导，教师 聚焦创新培养。同时依托教育新基建，AI打破资源壁 垒，实现教育普惠，既回应政策要求，也奠定未来教 育技术基础。 这种技术演进推动教育体系向灵活开放变革。AI成基 础设施后，教师转型为学习架构师，教育从课堂中心 发展适切的教育大模型是确保AI应用安全、可靠、内 容正向的根本保障。四是深化产学研协同，以技术点 燃每个生命的独特光芒。释放AI在教育领域的全部潜 力，需要产业界、学术界和研究机构紧密合作，我们 的共同目标始终是培养能适应并创造未来的高素质人 才，共赴一个更智慧、更公平的教育未来。 张元来 鸿合科技股份有限公司高级副总裁 AI赋能教育：构建“因材施教”的教育新生态! 产业领军人物观点 人工智能技术正在深度重塑教育信息化，从辅助工具

工具倾向于根据对大量历史数据进行分析 后得出的模式预测来进行决策，从而替代 人类的判断。因此，过度依赖AI可能会导 致教师核心能力的退化。AI具有取代教师 自主决策能力的潜在风险，这需要加强对 教师自主性的重视，并培养以人类为中心 的心态，以确保AI的应用能够促进人的能 力发展。 16 教师的人工智能能力框架 - 第 2 章 ： 关键原则 第 2 章 ： 关键原则 内容正在侵蚀本土知识、文化和 2 章 ： 关键原则 越来越多地介导准备、教学、学习和评估 。因此，教师需要被赋能，以成为人工智 能时代协作知识生产者和公民指导者。为 了帮助教师探索并承担这些新角色，AI 教育框架（CFT）旨在培养他们对人工智 能社会影响的人本意识，以及适应和应对 人工智能在教育领域不断演变性质的能力 。 了解和监测人工智能的人为控制影响 ： 教师需要意识到AI是由人类领导的 ，设计者的选择对人权、尊严以及社 循环和价值链可能对环境造成伤 害并加剧气候危机。这种对AI碳 排放的理解对于教师来说至关重 要，并且有助于增强学生对气候 变化的意识。 鉴于人工智能引发的新型伦理问题以及人 工智能可能提供的潜在变革性机遇，培养 教师具备以人为本的心态、伦理行为、概 念知识和应用技能，以便利用人工智能提 升学生的学习效果及自身的专业发展至关 重要。该框架旨在促进跨学习情境的可转 移能力，包括有效应对人工智能技术的快 速升级及其对教育不断演变的影响的能力

sgpjbg.com） , 由用户 Id:529794 下载 , 文档 Id:179018, 下载日 n AI 教育是指 AI 人才的培养，也是指 AI 对教育的影 响 n 我们从三个角度来思考 AI 教育： • AI 重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养 AI 专业人才和 AI 赋能人才 • AI 如何赋能教育 02 对 AI 教育的思 考 第一届人工智能教育大会 （ 2019 通识教育 面向院校所有学生、教师和教职工 基础概念 | 技术认知 | 伦理思考 | 社会影响 | 应用场景 | 未来趋势 n 培养什么人 1. 思维能力：批判思维、独立思维、逻辑思维 2. 学习能力：终身学习，善用 AI 3. 热爱人类 n 如何培养人 1. 赋能：个性化学习，学本教育，因人育材，未来学校 学习的定位是一种思维训练，知识、写作、记忆力等只 是训练工具 终身学习的方式可能从知识搜索转向了古老的对话式学 习 2. 让人学会与 AI 共舞，尤其是生成式 AI 将成为人的必备技能 02 对 AI 教育的思考：如何培养 AI 专业人才和 AI 赋能 人才 n 应对措施 1. 加强信息安全 • 建立安全分类框架，制定安全保护政策，进行安全培训 2. 警惕 AI 的幻觉和偏见 • 技术层面：代码，算法，数据，提示词

时代对人 才培养的新需求，强化以能力为先的人才培养理念，将教育信息化作为教育系 统性变革的内生变量，支撑引领教育现代化发展，推动教育理念更新、模式变 革、体系重构，使我国教育信息化发展水平走在世界前列，发挥全球引领作用， 为国际教育信息化发展提供中国智慧和中国方案。 建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。利用现 代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合。 代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合。 创新教育服务业态，建立数字教育资源共建共享机制，完善利益分配机制、知 识产权保护制度和新型教育服务监管制度。推进教育治理方式变革，加快形成 现代化的教育管理与监测体系，推进管理精准化和决策科学化。 为 扎实推进教育信息化 2.0 行动计划，积极发展“互联网 + 教育”，推动信息 技术与教育教学深度融合，提升高等学校信息化建设与应用水平，支撑教育高质