业务预算为主导，并包括资本支出、投融资和现 金收支等各方面，并落实到经营活动对医院财务状况和经营成果的影响，最后以预计财务报表作为汇总体现，以预计综合 预算平衡表为终结。 经营目标 业务预算 资源保障预算 财务预算 综合预算 平衡表 现金预算 现金预算 预算损益表 预算损益表 预算资产负债表 预算资产负债表 预算现金流量表 预算现金流量表 战略规划 战略规划 业务量预算 业务收入成本预算 贡献毛益等预算 业务预算 财务预算 资源保障预算 年度经营目标 年度经营目标 人力资源等预算 人力资源等预算 资源与业务关联预算 资源与业务关联预算 资本预算 资本预算 结余、成本费用平衡表 结余、成本费用平衡表 医院全成本管理是重要抓手 核算目标 成本核算 成本分析 成本控制 绩效管理 / 奖金核算 预算管理 项目成本 病种成本 科室成本 诊次成本 床日成本 成本核算系统 成本对象 发票 供应商协同平台 配送 管理 订单 管理 其他系统 HIS 材料收费 总账核算 应付核算 预算管控 成本数据获取 应付管理 预算管理 成本核算 物资需 求申请 需求 平衡 采购 结算 采购 发票 采购管理 采购 订单 采购 到货 存货核算 设备运行成本管控 设备使用 效益提升 维修保养 成本控制 预防性养护 计划 维修保养 业务外包 设备闲置控制

” 监管模式 ，要求第 三方评估 AI 安全 案例 - 主导欧盟 AI 伦理 框架 - 与中国合作 AP1000 、 EPR 监管 经验交流 - 平衡技术创 新与伦理争议 - 推动欧盟统 一监管标准 韩国 - 《第四次工业革命战略》 （ 2018 年） - 《核电站专用 AI 平台建 设计划》（ 2024 年成立 AI 伦理咨询委员 会 - 与白俄罗斯合作核电站 AI 运维技术 - 参与金砖国家核安全合 作机制 - 技术引进与自 主创新平衡 - 国际制裁对技 术合作的影响 日本 - 暂无专门政策文件 - 《福岛核废水处理 AI 监测方案》（ 2024 年修订） - 东京电力公司 AI 模型更新日志与伦理影响评估 ， 确保 AI 在核安全监管 中 的应用符合不断变化的法规要求。 沙盒监管机制 设立 “ AI 核安全试验区” ， 允许在封闭环境中测试高风险 AI 应用 ， 如自主应急决策 ， 以此平衡创新与风险 ， 为 新的 AI 技术在核安全领域的应用提供安全的测试空间。 伦理委员会的职责 伦理委员会负责审查和监督技术创新过程中的伦理问题。 在核安全领域 ，确保新技术的应用符合道德和法律要求

副作用。 数据偏差与不平衡： 虽然理想情况下分子大模型能够能够充分利用无标签的分子数据进行分子表 征，之后利用高维的分子表征便可以将分子进行分类筛选。然而实际情况下，模 型并无法得到完美的分子表征，因此在实际应用中，往往需要对大规模预训练进 行微调，从而优化分子的表征。而微调这一过程同有监督学习一样，受到数据标 签偏差的影响。在虚拟筛选这个领域，分子的标签是严重不平衡的，因为药物化 合物的数 实验和CADD方法有着突破， 他不仅加速了先导化合物的发现，同时还提高了虚拟筛选的准确率。但毫无疑 问，他仍在发展之路上，即便是现在最先进的分子表征大模型，也无法充分理解 分子的语义。同时,数据不平衡问题、模型的验证、以及算法的可解释性，都是 我们必须面对并克服的挑战。尽管如此，随着计算能力的提升，算法的不断优 化，以及跨学科合作的加深，我们有理由相信，AI在药物虚拟筛选中的应用将越 来越广泛，其精准度和可靠性也将不断提升。

到世界领先水平；中国电力供需矛盾由长期的严重短缺进入总体供需平衡，局部地区短缺 或有富余的阶段，破解了资金、技术、人才制约电力工业发展的基础性矛盾。 但是，能源转型不是某一品种的能源在经济上可以替代另一品种的能源时就能够实 现的 而是涉及整个经济与社会系统的全面转型 生产方式和生活方式必须发生重大转 ， ， 变。 我国仍处在社会主义初级阶段，经济社会发展还属于爬坡时期，不平衡不充分的问题 仍然存在，高碳能源特性十分显著，国际环境存在不确定性。 统中，电能配置是按照发电、供电、用电的次序由电网进行配置，由于电能难以储存的特 点，电能在发、输、变、配、用各环节中几乎同时发生。 满足国民经济和社会发展对电力的 需求，保持电力系统电量的瞬间平衡和稳定（涉及电压、频率、功角等参数）是电力系统规 划、设计、运行的基本任务。 为此，传统电力系统运行的逻辑是“源随荷动”，即根据用电 负荷侧的变化，电源侧随时变化，而这些变化是由电网调控的。 这一特性决定了电源侧必 且应当优先考虑无碳、低碳能源的使用。 在配置煤电的同时，要根据碳减排的需要逐步采 取二氧化碳捕集、利用、封（ＣＣＵＳ）技术，且尽可能减少煤电机组运行或将煤电作为备用能 源。 未来，应当根据低碳发展阶段，平衡安全、经济等各方面的考虑，选择最佳的以新能源 为主体的多元电源组合系统。 （二）改变传统的电力管理运行机制 从物理形态上看，新型电力系统“发、输、变、配、用、储”等设备的系统变化和功能调 整

) 技术节能 24 小时数据采集 多平台报警推 送 人体感应传感器 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 ● 主进水管网计量监测：园区总水表 ● 水泵出水端计量监测 ● 建立水力平衡和分级计量监测 ● 通过损耗分析，定位解决管网跑、冒、漏问 题 ● 及时发现水管破裂、漏水问题 ssu 9 a 本 月 * D 一 每数学维 心 袖 加 注明 管线状态： 正 常 失衡 渗游 结 论 24 小时平衡测试结果： 总表水量： 1870.001 分表用水总量 ? 1812.801 渗漏水总量： 57.20t 管网综合漏水率： 3.06% 园区三维供水水管网监测 ★ 案 工 号 器 翻 技术节能 | 园区供暖节能控制系统 锅 炉 房 · 锅 炉 集控系统 换热站 · 无人值守换热站 供暖管网 · 分时分温分区监控系统 · 管网水力平衡调控系统 · 管网漏点监测及定位分析系统 楼宇 · 楼宇分时分温 · 室内温度 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 ● 无人值守换热站 ● 换热站总工况运行工况监控 ● 远程监测：实时监测压力、流量、阀门开度、

育工作 者能更专注于有意义的互动。然而，挑战也十分严峻，包括数字鸿沟、 数据隐私，以及对学术诚信的深刻影响，甚至可能进入“后抄袭时代”。 教育工作者需在利用人工智能创新和保持教育人文精神间取得平衡。 为充分发挥生成式人工智能潜力，高校应关注技术普及、伦理规范和 批判性思维培养，确保人工智能成为促进包容、公平、协作与高质量 学习体验的助力，而非取代人的角色。 2024 年 2 月 欧盟 有效地利用人工智能提升教学和自身专业发展，同时规避风险。 2024 年 9 月 联合国 未来峰 会 《全球数字契 约》 22 全面阐述了 AI 国际治理框架，强调公平包容、多方参与和尊重人权的 治理原则，旨在平衡创新与安全。契约提出建立“AI 独立国际科学小 组”和“AI 治理全球对话”等国际合作机制，促进循证评估与多边协作。 同时，契约推动可互操作 AI 标准制定，确保系统安全可靠，并通过发 展国际伙伴关系促进开放 差、隐私保护、数字鸿沟等伦理问题。 英国高等教育质量保障署《质量指南针：驾驭高等教育人工智能时代的复杂性》报告中甚至提出了对“后抄袭 时代”的担忧，强调在利用 AI 创新和保持教育人文精神间取得平衡的重要性。这些都表明，数据隐私、算法偏差、 学术诚信是所有政策明确的红线，强调在引入任何人工智能技术前，必须有完善的治理和安全框架。 最后，国际政策也体现出国际社会在积极拥抱人工智能机遇的同时，也在深入分析和预见风险，力图为技术在

 针对用户实际应用的特点，系统具有多种软硬件的管理方式，图形管理界 面；  该套录播系统设计应符合工程的实际需要；  系统配置即强调先进性也要注重实用性，系统配置的经济效益，达到综合 平衡；  根据实际需要进行系统功能的定制模块开发 。  系统操作的简洁方便，实现一键式的切换操作。 4. 可扩展性  录播系统设计要考虑今后网络的发展，软硬件必须留有充分的扩充余地， 为2 HD-530 的安装过程简单，支持摄像机倒装、镜像功能，满足施工不同场 景需求；并支持交互式的网络浏览器接口，通过网线连接到网络，就可实现配 置和使用。 摄像机背板配备5 个按钮，可进行曝光、色彩、白平衡、自动增益等调整 与保存，无须借用RS485 或RS232 即可实现所有基本操作。 使用RS232 串口命令（VISCA ）接口，可对摄像机的 所有参数进行远程高 速通讯控制。 HD-530 支持移动侦测功能，可以降低公共机构和企业场所的人工监控成本，并且 避免人员长期值守疲劳导致的监察失误，极大地提高监控效率和监控精度。  背板键盘直接控制 摄像机背板配备5 个按钮，可进行曝光、色彩、白平衡、自动增益等调整 与保存，无须借用RS485 或RS232 即可实现所有基本操作。  RS232 远程控制 使用RS232 串口命令(VISCA)接口，可对摄像机的所有参数进行远程高速通 讯控制。

电气、热能发电和储能资产的成本 • 运维成本 • 该站点计划如何使用能源（购电、自发电、储电、售电、参与辅助服务市场） • 能源输出限制或净零协议（见侧栏） 净零协议 与公用事业公司签订的“净零”协议旨在平衡可再生能源生产与现场消耗。 “净零”并不是指从公用电网输入的能源为零。由于通常是每年进行一次余额计算，在光伏发电高峰期（即夏季 月份）以高于消耗量的水平输出能源，即可抵消低发电或无发电（即冬季月份）时期所消耗的公用电网能源，从 用提供支持。 在本地“边缘控制”层，侧重于监测和控制电力生产和消耗的功能将包括： • 并离网管理。支持离网运营，支持切除关键负载，并在事件发生后重新连接。 • 孤岛模式下的 DER 管理。确保能源产消平衡，在可能时最大限度地利用可再生能源，储存多余的能源。 • 保障微电网安全性。在并网模式、孤岛模式和过渡期间，保障本地微网的供电可靠性，管理设施范围内电网的频率 和电压。 • 并网模式下的 DER

药物治疗方案、 基因型等。 若这些信息被未经授 权的人知晓, 易造成伦理问题与隐私泄露 [12]。 因此, 必须采取强有力的安全措施, 确保患者数据得到妥善 保护, 同时建立透明的数据使用和共享机制, 以平衡 技术创新与隐私保护之间的关系。 在这方面, 医疗机 构和技术开发者需要共同努力, 确保生成式人工智能 的应用在技术和伦理上都得到有效的管理和监管。 2. 4 规制层面———管理制度与监管体系尚不健全 加强监管机构的建设, 并引入更多社会监督。 构建一 个由监管机构、 研发与生产方、 医疗机构、 医生和社 会公众等多方参与的监管体系, 多元化监管结构有助 于建立更为公正和透明的监管环境, 确保各方的权益 得到平衡。 通过这些措施的有机结合, 可以更加全面 和科学地完善生成式人工智能的管理制度和监管体 系, 为中医医院智慧化建设中生成式人工智能的健康 发展提供有力保障。 4 结语 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能已经从想象

护涵盖各种年龄段的人群，涵盖自出生到死亡不同阶段所需的健康 管理、医疗卫生和康复养老等各种健康医疗服务，形成全域覆盖的 健康照护体系。智慧健康医疗的服务效能主要体现在价值医疗上， 即在医疗成本、治疗效果和患者体验三者之间寻求最佳平衡并实现 最优化获益，从而推动整个国家乃至全球的卫生健康事业持续改进 和优化。 面向中国新时代发展需求，我国医疗卫生事业经历了以治病为 智慧健康医疗体系概述 1 5 中心向以健康为中心的重要转变，智慧健康医疗的发展，也符合“将 术商业化应用已达世界领先水平。在我国经济由高速增长向高质量 发展转变的过程中，新兴数字技术潜力无限，充分支持了转变经济 发展方式，优化调整经济结构，转换经济动力。 然而，我国的核心数字技术在区域、产业和企业间发展不平衡， 关键数字技术基础薄弱，在创新力、掌控力、国际化等方面有待进一 步提升；人工智能核心算法、数据融合技术等部分关键领域存在“卡 脖子”问题。新形势下，不断提升我国科技自主创新能力，以发展关