根据用户的交互与反馈，系统自主学习，让数据大脑更了解用户。 搭建 AI 决策模型和 AI 决策机制，为用户提供精准的决策依据。 产品特点 技术实现 全 域 中 台 元数据、模版、多端、公式、编码规则、预警 异步任务、日志、附件、国际化、打印、流程 企业、用户、租户、组织、基础数据、权限、流程 表单、打印、报表、搜索、有信（ IM ）、小友、 EMM 数字化企业建模能力 基础业务 & 应用组件 基 础 容错、屏蔽 异步、对账 • 消息中间件 • 幂等性 • 重试机制 • 日志上报 • 对账控制台 注册中心、元数据 • 服务注册、发现 • 健康检查、心跳 • 远程方法元数据 • 数据上报、更新 链路跟踪 配置中心 • 配置文件集中 • 可视化管控 • 动态通知 • 多版本多环境 RPC 框架 限流熔断 降级 异步 一致性 链路

Portlet 、 ActiveX 、…）数据集成 ( 中间表、视图…，应用数据库 系统 ) 应用集成 (CORBA 、 EJB 、 DCOM 、 WebService…, 程序之间实时 或异步交换 信息和相互调用功能） 应用集成：点对点单体系统基于企业服务总线集成 （ ESB ） （ HSB ） HSB ：在较高级的互操作性层面上支持了医院信息交换。即在 ESB 的技术互操作性信息交换 通讯协议 SOA P JM S HTT P • • • 信息平台交换层架构 信息平台交换层 - 具体功能 1 、消息传输 消息路由、消息过滤、消息队列、同步传输、异步传输… 2 、数据交换 适配器、数据映射、协议转换、数据压缩 3 、数据整合 数据来源、数据采集、数据清洗、数据转换、数据装载… 4 、服务集成 服务注册、服务发布、服务检索、服务编排、服务订阅…

20%。 2. 并发处理能力 o 系统需支持至少 500 名用户同时在线操作，关键业务接 口（如病历保存、AI 分析）的并发处理能力不低于 200 TPS（每秒事务数）。 o 通过负载均衡和异步处理机制，确保 95%的请求在 2 秒 内完成。 3. 数据吞吐量 o 单次病历数据上传（含文本、影像、检验结果）的平均 大小不超过 10MB，系统需支持每秒处理 50 次上传请 求。 o 数据交互流程如下： 异常处理机制采用三级重试策略： 1. 首次调用失败后立即重试（间隔 500ms） 2. 第二次重试前检查网络状态（延迟>300ms 时切换 TCP 端 口） 3. 最终失败时转为异步队列处理，同时向 HIS 系统发送 HL7 ADT^A08 消息通知人工干预 系统每日凌晨 1 点执行影像索引同步，通过 MD5 校验确保数 据一致性。测试数据显示，在日均 3000 次查询请求下，集成系统 高对比度模式  键盘导航支持（Tab 键顺序优化） 数据展示采用动态可视化技术，生命体征数据自动生成趋势 图，支持拖拽调整时间范围。系统会通过底部状态栏持续显示保存 状态和网络连接情况，所有异步操作均提供进度指示器。对于超过 15 秒的长时操作（如全院病历检索），会自动推送通知至消息中 心。 8.1.1 病历编辑界面 病历编辑界面作为医生日常操作的核心模块，采用符合临床思 维的双

衡、认证和授权，确保系统的安全性和稳定性。 - 服务注册与发 现：采用 Consul 或 Eureka 实现服务的动态注册与发现，支持高 可用部署。 - 消息队列：使用 Kafka 或 RabbitMQ 实现异步通信和 解耦，提高系统的响应速度和可靠性。 - 分布式存储：采用对象存 储（如 MinIO）和关系型数据库（如 PostgreSQL）结合的方式， 满足不同数据类型的存储需求。 - 日志与监控：通过 需求进行定制开发。 业务逻辑层主要负责处理用户操作的逻辑和数据流转。我们将 在 React 中使用 Redux 进行全局状态管理，确保数据的一致性和 可预测性。复杂的业务逻辑将通过中间件进行处理，例如异步请 求、数据缓存等。为了提高用户体验，前端将实现数据预加载和懒 加载策略，减少页面加载时间。 数据交互层使用 Axios 作为 HTTP 客户端，与后端进行数据通 信。我们将采用 RESTful MongoDB）用于存储非结构化数据，如日志和大规模用户行为数 据。 为提升系统性能，后端设计中引入了缓存机制，使用 Redis 作 为缓存层，减少数据库的直接访问频率。同时，消息队列（如 Kafka 或 RabbitMQ）用于异步处理耗时任务，如通知发送和数据 同步，确保系统在高并发场景下的稳定性。安全性方面，后端设计 采用 OAuth 2.0 进行身份验证，确保用户数据的保密性和完整性。 此外，所有 API 请求均通过

数据交换平台建设，提供数据交换平台的解决方案，提供数据交换工 具、数据服务接口、数据导入导出工具。提供异构数据源的适配器： 支持结构化、半结构化、非结构化数据源。数据交换应具有灵活的方 式与多种交换触发机制，能同步或异步方式实现数据的交换及推送， 并保证各应用系统交换和共享的各种数据的一致性、准确性；  平台管理工具，包括数据维护工具，标准管理工具。  数据更新通知工具：采取一种相对的准实时方式，当有信息变更时系 数据模型定义与调试、可视化的模型性能监控、元数据管理以及数据处理模型 部署等功能。 数据建模工具集成开发环境的功能特性包括：  可视化数据模型定义  用拖拉方式画出数据交换模型  支持多种处理处理模式（同步、异步）  支持多种增量数据抽取方式  无需编写代码即可调试数据处理模型  支持全局变量、本地变量配置  支持快速查看源数据  可视化的模型性能监控 根据数据交换模型配置，运行时通过

互平板显示器、计算机及系统交 互软件，用于课堂内师生基于视频演示的互动式教学； b)视频会议系统：包括视频摄像头、话筒、控制系统、网络系统等，能够基于校园网或互联网实 现跨校区、跨地域的同步或异步远程教学； c)交互式投票系统：包括学生投票的遥控器、接收器、计算机及软件，用于教师即时了解学生对 课堂教学内容的理解程度和回应。交互式投票系统包括专用系统和基于移动终端的系统。 6.6.9 录播系统

7）报警处理方式灵活，可以利用短信、邮件，并结合声光。 8）软件与监测设备无缝连接，可读取设备中的控制系统软件；通过通信网络互联， 可支持远程升级诊断。 9）考虑到数据查询统计的直观性/美观性，所有页面都采用异步数据传输技术实 现页面的无刷新更新，所有的统计图形均可自动生成动画显示； 10）软件有灵活的用户管理模块，可支持多用户多种权限配置与管理；对用户的 权限管理需细化到每类数据的增、删、改、查；实现对用户的数据权限管理，使不同

7）报警处理方式灵活，可以利用短信、邮件，并结合声光。 8）软件与监测设备无缝连接，可读取设备中的控制系统软件；通过通信网络互联， 可支持远程升级诊断。 9）考虑到数据查询统计的直观性/美观性，所有页面都采用异步数据传输技术实 现页面的无刷新更新，所有的统计图形均可自动生成动画显示； 10）软件有灵活的用户管理模块，可支持多用户多种权限配置与管理；对用户的 权限管理需细化到每类数据的增、删、改、查；实现对用户的数据权限管理，使不同

而且便于把二者作为一个整体进行统计、分析与管理。 3.1.3 交互式学习子系统建设 通过建设交互式学习系统，搭建具有交互性的网络学习环境，实现人 际交互和内容交互，同步交互和异步交互。利用网络媒体的交互性以同步 交互和非实时的异步交互的方式实现网络学习中人际交互和内容交互的功 能，不仅能传授知识，并且能有效激发学生的求知欲，让学生在互动交流 的过程中积极思考，从而更好的完成学习任务。 3.1.4 Server、Mysql、ODBC、OLEDB、JDBC、Native 数据源；Web Services、 XML、消息队列数据源；Tabled-Txt 文件、网络协议等。数据交换应具有 灵活的方式与多种交换触发机制，能同步或异步方式实现数据的交换及推 送，并保证各应用系统交换和共享的各种数据的一致性、准确性。 5. 数据集成过程要求支持 UNIX、WINDOWS、AIX、HP UNIX 等操作系 统 平台，采用成熟的

等视频信号采集功能， 图像格式可为 JPG、DICOM、bmp 等格式，并可对图像进行处理。 支持动态视频采集，视频格式可为 AVI、MP4 等格式功能。 支持影像数据导出功能。 支持同步或者异步采集图像功能。 支持对采集的影像数据进行后处理，包括影像数据质量调整、裁剪、标注、 测量功能。 支持对采集到的影像数据进行平铺以及采集顺序的调整功能。 支持超声图像采集界面以 1/4 大小悬浮在医生报告窗口，在系统中影像数 字段） 两种查询方式功能。 支持图像处理功能。 支持动态视频采集，视频格式可为 AVI、MP4 等格式功能。 支持手动影像数据备份功能：手工对所需刻录的影像数据资料进行备份。 支持同步或者异步采集图像功能。 支持对采集的影像数据进行后处理功能，包括影像数据质量调整、裁剪、 标注、测量。 支持对采集到的影像数据进行平铺以及采集顺序的调整功能。 支持内镜图像采集界面以 1/4 大小悬浮在医生报告窗口，支持在系统中影 供应用节点与应用节点之间，应用节点到接口服务之间的 权限控制，以保证数据交换的合法性； 支持 WebService、socket、MQ、http、RPC 多种协议的接入 和输出； 提供基于消息队列的数据发布/订阅服务异步模式，基于请 求响应的同步模式，也提供基于多路由的消息队列选择和 传输； 满足平台数据交互高并发、大数据量、实时性高等需求， 保持高性能运行； 可提供基于业务流程的流程配置服务，定制化服务配置。