.........................................................................................22 3.2 学校引入 DeepSeek 的需求...................................................................................... 的优化。随着信息技术的飞速发展，传统教学评价方式已逐渐显现 出信息处理效率低、反馈周期长、主观因素影响大等问题。为此， 探索并引入先进的技术工具以优化教学评价体系，已成为教育领域 的重要议题之一。DeepSeek，作为一种基于大数据与人工智能技 术的教学分析与评价工具，其引入能够为学校提供更为精准、客观 的教学评价方案。通过 DeepSeek，学校不仅能够实时收集与处理 教学过程中的各类数据，还能够基于多维度的数据分析，为教师的 进行综 合评价，减少单一指标带来的偏差。 3. 反馈即时性：DeepSeek 支持实时数据分析与反馈，帮助教师 及时调整教学策略，同时为学生提供个性化的学习建议。 此外，DeepSeek 的引入还能够显著提升教学评价的效率，减 少人工操作的繁琐与误差，为学校管理层提供科学决策支持。通过 以下示例表格，可以更直观地展示 DeepSeek 与传统评价方式的对 比： 评价维度 传统评价方式

1.1 系统功能优化...........................................................................155 9.1.2 新技术引入...............................................................................157 9.2 用户反馈....... ....................................................................................184 10.3.1 投资方引入.............................................................................186 10.3.2 政府资助申请.... 生成个性化的学习路径，并为教师提供精准的教学建议。其次，在 管理场景中，通过大数据分析平台实现对学生考勤、成绩、行为等 多维度的实时监控与分析，为学校管理者提供可视化的决策支持。 此外，评价场景中将引入人工智能技术，实现多元化的评价体系， 包括学生综合素质评价、教师教学效果评估等。 项目的主要技术框架包括： - 数据采集层：通过物联网设备和 校园网络实时采集学生的学习行为、教师的教学数据以及校园管理

明，人工智能技术在教育中的应用具有广阔的前景，但也需要在政 策制定和实施过程中充分考虑伦理、隐私和安全等问题。 在政策推动下，中小学人工智能应用的具体实践也取得了显著 进展。例如，许多学校已经开始引入智能教学系统，利用人工智能 技术进行个性化教学和精准辅导。同时，人工智能技术还被广泛应 用于教育管理、学生评价和教师培训等领域。以下是一些典型应用 场景的示例：  智能教学系统：通过分析学生的学习数据，智能教学系统可以 随着全球科技革命的深入推进，人工智能技术正以前所未有的 速度改变着社会的各个领域，教育作为社会发展的基石，也面临着 深刻的变革。中小学阶段是学生认知能力、创新思维和综合素质培 养的关键时期，在这一阶段引入人工智能教育，不仅能够帮助学生 适应未来社会的需求，还能为国家培养具备数字化素养和创新能力 的未来人才。因此，制定和实施中小学人工智能应用政策具有重要 的必要性和紧迫性。 首先，人工智能技术的快速发展对教育提出了新的要求。根据 供有力保障。例如，可以通过以下措施提升教师能力： - 开展人工 智能专项培训，覆盖编程、数据分析、机器学习等内容； - 建立教 师人工智能能力认证体系，激励教师主动学习； - 推动校企合作， 引入企业资源支持教师培训。 最后，人工智能应用政策的紧迫性还体现在社会公平和教育均 衡发展方面。当前，我国城乡教育资源分布不均，人工智能教育的 普及程度存在显著差异。根据《中国教育信息化发展报告》显示，

Facebook AI 基于 BERT 模型的 扩展 参数量 1.15 亿 , 3.4 亿 数据量约 160GB 2021 年 10 月 Microsoft AI 在 BERT 模 型上 引入解码与注意力解耦 参数量 3.4 亿 数据量约 78GB CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 2019 AI 更新迭代 到 3.0 版本 参数量 1.15 亿， 1.25 亿， 100 亿 数据量约 12GB ， 22.9G ， 4TB 2020 年 3 月 Google AI 在 BERT 模型引入 GAN 参数量 3.4 亿 数据量约 16GB GPT 发展 史 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 token ）在 GPT 内部都会通过一层简单的神经 网 络映射层对应到一个嵌入向量，这个向量代表了记号的语言特征 • GPT-3 是 1600 维， GPT-3.5 2048 维 位置信息的引入 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 • 第一步：将离散的顺序号转换成一个与嵌入向量长度相同的向量， 称为位置编码（ positional

物联网 高校后勤 -- 后勤行业智 慧化 5G 技术的引入帮助各行业在技 术 使用过程数据传输、数据应 用原有的壁垒提高信息效率 中国教育后勤协会 云计算 物联网的引入帮助高校解决物理 设备接入管理、监管、控制、 预警问题 人工智能的引入帮助高校解放常 规人力实现超前预测自我学 习能力 人工智能 大数据的引入帮助高校解决 数据经验积累分析预测等 能力 人脸识别

中能够体验到 更便捷的信息服务和更高效的就医流程。调研数据显示，超过 70% 的患者希望能够通过线上平台进行初步问诊和病历记录，从而节省 排队等候的时间。 为应对上述挑战，很多中医院开始探索引入人工智能技术，推 动门诊服务的智能化转型。采用 AI 大模型的方案可以通过自动化 的手段进行病历生成和信息提取，不仅能提高病历记录的效率，减 少医生的负担，还能在一定程度上保障病历信息的准确性和完整 的标准化和可比 性。这种情况不仅给后续数据分析和临床研究带来困难，也影响了 医院的信息系统之间的互通性。 最终，由于这些低效因素的影响，中医院的门诊工作效率受到 严重制约。为了解决这一问题，引入 AI 大模型进行病历自动生 成，将极大地提高录入的效率和准确性。借助智能化的手段，可以 自动提取医生在诊疗过程中所需的关键信息，生成初步的病历记 录，大幅度减少医务人员在录入上的时间投入。同时，AI 果针对相同症状的处理在不同院区存在不同的记录和处理方式，那 么患者的信息在不同医疗机构之间的互通性将遭遇极大困扰，可能 影响患者的后续治疗。 为解决信息准确性的问题，建议实施以下方案：  引入智能化病历录入系统：利用 AI 技术，自动识别医生口述 和书写的信息，进行智能录入，减少人工操作带来的差错。  建立标准化病历模板：根据常见疾病及治疗方案，设置统一的 病历模板，引导医生在记录过程中遵循固定的格式与内容要

（4）远程问诊 远程问诊在中医领域应用日益成熟，相关应用程序数量众多，功能丰富，涵 盖中医知识学习工具、健康养生资讯获取、在线健康咨询、远程诊疗等各大领域。 在病人基本信息采集方面，一些远程问诊程序引入了量表机制和图像识别技 术，全方位采集患者相关信息，便于医生给予的后期各种治疗方案，展示调理结 果并给出定期随访机制。 随着 AIGC 的发展，特别是 ChatGPT 带来的在自然语言处理方面变革的背 智慧中药房辅助处方调剂和制备。为满足群众一人一方一剂的中医药服务 需求，许多中药房除了按方抓药功能之外，还提供中草药煎煮以及丸、散、膏、 丹等多种加工服务。通过将人工智能、大数据、云计算等数字化技术与传统中 药房相结合，并引入数字化生产设备与管理系统，将器具准备、药材浸泡、加 热煎煮、火候控制、添加辅料、药渣过滤、药液保存等多道工序进行科学编排， 并对工艺进行精准控制，实现中药材的追溯、中药配方的自动精准制备、自动 脉诊仪 津械注准 20212200229 慧医谷中医药科技股份有限公司 便携脉象采集仪 津械注准 20222200266 慧医谷中医药科技股份有限公司 中医切脉信息采集管理系 统（已引入广州美年） 津械注准 20222200267 湖南世道正脉医疗器械科技有限公司 脉诊仪 湘械注准 20222202171 天津国民健康技术有限公司 中医自动脉诊仪 津械注准 20232200117

化诊室利用率，以应对高门诊量的挑战。当前，这些优化工作主要依赖人工思路的理清，为未来基于大 模型的智能排程奠定基础。 ● 01:59 医院运营效率提升与AI技术的融合 对话主要围绕医院运营效率的提升空间，特别是通过引入AI技术来增强医院的运营效率。讨论了与IT厂 商合作的预算可能提升，以及AI技术在电子病历系统中的应用，如海泰等厂商正在尝试在其产品中嵌 入AI功能，以提升医疗服务效率。同时，也提到了这些AI功能的融入将导致医院需支付额外费用，预计 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用，需要针对每家医院重新训练，这是当 前人工智能应用的难点之一。由于医生书写病历时格式不统一，尤其是进修医生每半年轮换一次，导致 标准化难度大。解决措施包括引入相对成熟的NLP技术辅助科研和病历标注，以及加强文书书写的规范 化。此外，病案科希望通过智能辅助编码解决医生手术名称与国家卫健委要求上报的ICD9编码之间的差 异问题，但目前尚未有特别成熟的产品 问：每家医院写病历的格式不统一，如何解决这个问题？ 发言人 答：我们主要从两个方面解决这个问题。一是针对科研需求，引进相对成熟的NRP系统，在各个 专科方便医生自行标注和识别；二是加强文书书写的规范化管理，考虑引入AI技术自动识别并规范医生 书写的不规范部分。 发言人 问：医院病案科在智能辅助编码方面遇到了什么挑战？ 发言人 答：病案科希望推进智能辅助编码，但医生记录的手术名称与国家卫健委要求上报的备案首页

建立资源共享平台，实现教育资源的优化配置。 支持多样化教学模式 适应不同教学场景的需求，提供灵活的教学方式。 保障数据安全与隐私 确保用户信息的安全性和保密性，遵循相关法规。 通过实施这些目标，我们致力于在教育领域引入高效的 AI 技 术，提升教学质量和学习效果，为教育的未来发展奠定坚实基础。 1.3.1 设计灵活的教育 AI 模型 在现代教育环境中，快速变化的知识需求和学习者多样化的个 体需求促使教育工 领域 的教学资源，包括视频、音频、文章、在线 quiz、互动练习等形 式，确保知识的多样性和趣味性，提升学生的学习动机。 接下来，师生间的互动将是知识传播的重要环节。我们提出在 每节课中引入实时反馈机制。在课堂中，教师可以通过 AI 工具获 取学生的即时反馈，了解他们对知识点的掌握情况。这样，教师能 够根据学生的反馈调整教学策略，实现因材施教。 此外，利用在线讨论区、互动问答平台等工具，可以增强学生 增强学生 之间、学生与教师之间的互动，这将极大促进知识的传播与分享。 通过构建学习社区，鼓励学生在讨论中分享个人见解、提出问题， 从而推动集体智慧的形成。 为了确保知识传播的有效性，我们计划引入量化指标来评估学 生的学习成果。这些指标包括学习时长、知识掌握程度、参与互动 的频率等，定期生成学习报告，以便教师与学生共同分析学习情 况。 接下来，我们将实施一系列培训项目，提升教师的技术应用能

CHIMA 计算机设备安全管理规定 安全突发事件应急预案 数据安全管理办法 网络安全管理办法 团队建设与发展： ◎ 科学岗位设置、明晰岗位职 责 ◎ 提供岗位发展路线和条件供 给 ◎ 弹性引入外部团队 3.2 运维要素 - 团 队 CHIMA ◎ 建立岗位职责说明 书 ◎ 构建运维服务清单 ◎ 实行“双线”服务制 “631” 问题解决路线 3.2 运维要素 - 团 网 络 安 全 运 维 服 务 团 队 常 设 一 人 计 算 存 储 网 络 运 维 团 常 队 设 一 人 ， 备 岗 一 人 引入外部力量优点 运维服务能力：延伸 专深技术能力：增强 合作研究能力：拓展 不 常 住 现 场 但 能 及 时 到 岗 服 务 打 包 和 计 件 考 核 结 合 实 行 医 院 院 和 厂 商 双 重 管 理 3.2 运维要素 - 团 队 CHIMA 实践实例：“弹性”运维外部力量建设 院内 终 端 基础 设施 网 络 安全 因院制宜 外部力量引入 从“条件支撑”到“资源整合利用” 银医合作 2100 万 (2023-2028) 院内经费 约 300 万 每年 灾备机房 (2022) 外部专家资源库 （立项、验收、报废） 运维能力提升项目