大模型的指令或信息 ，是决定大模型输出内容的关键 提示语示例： 你是有 30 年工作经验的青岛市教育局基础教育处处长 ，熟悉全国 各 个省市近十年的各类规划纲要。 现在 ，要制定青岛市面向 2035 的 教 育强市规划纲要 ，对于其中基础教育部分， 需要你输出一份包含 4 个部分的规划： 通用模型：提示语需显式引导推理步骤 ，要求分步思考、提供示例 DeepSeek 提示语通用结构（ V3 模型） KIMI ，使用 PPT 助手一键生成 ④ 选择合适模版 ， 一键生成及修改 DeepSeek 大模型 +KIMI 大模型生成 PPT DeepSeek 教学应用场 景 04 DESIGN 示例 1 ：个性化备课 - 常见应用场景：智能助教 - 辅助备课 根据 教 师输入的提示词 ，确定教 学目 标后 ，大模型可以自动 生成教 学大纲、教学设计、 交互情景 及配套习题 提示词 1 ： 常见应用场景：智能助教 - 生成习题 示例 2 ：习题（试卷）生成 - 示例 2 ：习题（试卷）生成 出一张高三一模化学试卷，要求难度系 数按照 2022-2024 三年高考化学平均值， 适合青岛地区学生使用。题目数量、试 卷结构、试题风格按照 2024 年高考化学 卷，并注意考察学生的基础知识、创新 思维和跨学科综合能力。 常见应用场景：智能助教 - 命制试卷 示例 2 ：习题（试卷）生成

级进展的能力模块、目标和示例: 创建..................................................... 38 方框 3 ： 教师的非政府人工智能能力框架示例 47 表 1. AI 能力框架高层结构 ： 方面和进展水平. 22 表 2. 晋升级别 1 的能力模块、目标和示例 ： 获得. 表 3. 2 级进展的能力块、目标和示例 ： 深化........ ................. 33 方框 2 ： 《大韩民国人工智能国家战略》.............................. 方框 4 ： 针对教师的人工智能培训和支持计划的示例 48 表 5. 基于 AI CFT 设计评估工具的实例 50 框列表 12 首字母缩略词和缩写列表 如何可能提升或降低教学质量的认识。这 一基础层次的人工智能素养也为教育者将 人工智能融入专业发展奠定了基础。 3. 收购 关于AI技术的基本知识，包括 AI模型的训练方法、相关数据和算法的 知识，主要的AI技术类别及其示例，以 及评估特定AI工具在教育领域适用性的 基本能力，并能够使用经过验证的AI工 具。 4. Identify 并且利用AI工具的教学优势 来促进学科特定的教学计划、教学和 评估，同时降低风险。

反 馈调整推荐算法，以便更好满足实际临床需求。 输出生成模块的技术架构将采用微服务架构，模块间通过 API 进行高效的数据交互，确保系统各部分功能的独立性与可扩展性。 以下是简化的模块通信图示例： 通过以上设计，输出生成模块可以高效地满足中医院门诊的需 求，提高病历生成的效率与准确性，从而优化医生的工作流程，提 升患者的就医体验。 5. 数据采集 在中医院门诊病历的自动生成过程中，数据采集是至关重要的  就诊记录：就诊日期、就诊科室、主诉及病史记录  检查结果：实验室检查、影像学检查结果及诊断结果  治疗方案：医生开具的治疗计划和用药记录 表格示例如下，展示了电子病历系统中可提取数据的关键领域 及其示例： 数据域 示例内容 患者基本信 息 姓名：张三，性别：男，出生日期：1985-01-01 就诊记录 就诊日期：2023-10-01，科室：内科，主诉：咳 嗽 检查结果 生成，每个部分之间通过清晰的分隔与段落，使得信息层次分明。 病历的格式输出建议为 PDF 或 Word 文档，以便于打印和存档，且 在每个部分之间可通过水平线或表格区分，确保可读性和美观性。 示例如下： 患者基本信息 -------------------- 姓名：张三 性别：男 年龄：45 联系电话：1234567890 身份证 号码：XXXX 就诊日期：2023

（以红 色显示），但天然气并非仅供应给锅炉用来产热，而是供应给 CHP 系统，以更高的效率向设施输送热量和电力。在 许多地区，每单位能源的天然气价格远低于电网电力价格，因此可以节省大量资金。 在此示例中，为设施供电所需的剩余能量（图 A 和图 B 总能量之差）由现场可再生能源发电以光伏电池板和储能的 形式提供。初始投资完全收回后，除少量资产维护费用外，可再生能源发电几乎是免费的。 图 3: 保护和监测，例如保护继电器、断路器、具有电能质量监测功能的智能电能计 量、前面板触摸屏界面 • 可扩展性和适应性，以满足小型或大型站点的要求，并允许将来扩展和快速集 成更多 DER 图 4: 示例为一个集成的微电网控制系统，采用模块化、可扩展的设计。 预定义的控制算法 除了模块化的开关设备设计外，预封装的微电网管理软件还包括预先设计的算法，可以为所有重要的决策和控制应 用提供支持。 rid Knowledge，2018 对微电网、可再生能源和储能的激励措施 各国各地政府可能会颁布各种政策和激励措施，以促进对太阳能发电和微电网的投资，这具体取决于医院在全球哪 个地区运营。一些示例包括： • 税收抵免。税收抵免可覆盖很大一部分太阳能和微电网安装成本。 • 可再生能源投资组合标准。实施此类标准的地区更有可能支持太阳能友好型政策和激励措施。 • 净计量电价。此类政策使医院可

字段级权限管理：不同职称医生可编辑字段范围不同（主任医 师可修改全部字段，住院医师仅能修改基础字段）  智能匹配推荐：根据患者初步诊断自动推送相关模板，准确率 需达 85%以上 模板数据结构示例： 字段名 数据类型 必填 默认值 校验规则 主诉 文本 是 - 长度≤200 字符 体温 浮点数 否 36.5 35.0 x 42.0 ≤ ≤ 过敏史 多选列表 否 无 从标准药品库读取 词和标准化术语（如将 心梗 统一为 心肌梗死 ），采用 TF- IDF 和词嵌入技术生成特征向量 2. 特征工程：提取关键特征包括病历长度、专科术语密度、结构 化字段占比等，以下为典型特征权重示例： 特征项 权重系数 专科术语出现频次 0.38 主诉段落长度 0.22 检查结果字段完整性 0.17 用药记录数量 0.13 既往史描述复杂度 0.10 3. 模型选型：采用 XGBoost 750-3000mg 之间） o 时间逻辑校验：确保手术记录时间早于出院时间等时序 关系 2. 异常模式识别 采用随机森林与 XGBoost 组合模型分析历史修正数据，特征 矩阵包含： 特征类别 具体特征示例 权重 术语使用 ICD-10 编码匹配度 0.32 上下文完整 性 主诉与现病史的关键词覆盖率 0.25 时间密度 单位时间内记录的操作次数 0.18 模型对输入病历计算异常分数，当分数超过阈值（经

（患者注册） ● Query Modality Worklist （ 查 询 设 备 工 作 列 表 ） ● Modality Image Stored （ 设 备 图 像 保 存 ) 集成规范示例 -SWF 定义了放射检查从预约到图像获取、图像显示以及诊断的整个流程。 1. 患者信息注册、更新 2. 检查命令输入，更改， 工作列表查询，获取， 更新 3. 图像获取，保存， 显示 SWF- Film Folder Modality report Order Placer Print Server PACS Order Filler RIS HIS report 集成规范示例 - SWF Patient Regist Patient ration [RAD-1] Create Order Placer Order Management - New [RAD-2]

胃弥漫大B细胞淋巴瘤（GCB，Ann Arbor IVXB期，IPI 4分，Lugano分期 IV期） 基于医学知识库的结构化诊断 结构化诊断 结构化诊 断录入 结构化诊断应用示例3 | 临床智能辅助 医为智能 提示 诊断术语应用示例3 | 临床智能辅助 智能匹配 ICD 调阅相关 文献 知识图谱 展现 推荐诊疗 方案 推荐检验 检查 规范临床术语、治理诊疗流程、提升临床数据质量、临床辅助决策、为数据利用打好基础

数据角度：将训练任务拆解成共性学习和特性学习两个步骤。 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 以英文电子病历后结构化为示例 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 英文 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential 零样本能力（泛化能力），但在复杂的任务中 使用零样本设置时仍然表现不佳。为了提高模 型的性能，我们可以采用少样本提示技术来启 发上下文学习。这种技术可以通过给模型提供 示例演示来引导其生成更好的响应。演示作为 后续示例的条件，可以有效地提高模型的准确 性和可靠性。 [2] CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu

为可能的单词分配概率分数 • 示例:{“去”:0.7. “停":0.2,“站":0.1} 3.采用Transformer架构处理token • 理解token之间的关系 • 识别提示词的整体含义 5.根据概率分数选择标记 示例:“去” 1. 收到提示词 示例:“今天天气不错，我决定” 自回归（AR）：重复步 骤4和步骤5直到形成完 整的句子 示例：今天天气不错，我决 定 去公园 的学 习 • 不正确的已有知识（错误知识）会阻碍新知识的学习，而且 难以修正 • 策略 • 激活已有正确知识（日常知识类比，明确提醒旧知，练习激活旧知...） • 纠正错误知识 方法 示例 具体先导 水在管道流动 电路运行 具体示范 冒泡排序 排队 01 教 学 设 计 02 教 学 资 源 开 发 03 课 堂 教 学 04 教 学 评 估 反 馈 学习交流可加 展示。 3. 总结独立成页：所有总结内容必须单独成为一页。 4. 多元教学法分离：任何教学方法不同的内容（如讲授法、讨论法、案例教学法、演示法等），即使主题相关也应拆 分展示。 ## 具体拆分示例 - 将"社会心理学模型讲解"和"案例互动"拆分为两页 - 将"匿名投票"互动和"关联旧知与目标"拆为两页 - 不同的案例分析应各自独立成页 - 不同的互动讨论应各自独立成页 ## 输出格式

病史，形成医嘱 移动医疗协同 查病例 知识库 下医嘱 查病例 知识库 下医嘱 联通 3G 服务器 是 通知医 疗会诊 寻找上级 否 无响应 短信中心 短信告警 危急值管理（ APP 示例） 登录 通知会诊 病历 知识库 化验单 危急值列表 危急值管理（ APP 方式网络拓扑） VPDN 移动医疗协同应用 医院统一资源 管理服务 3G智能手机 笔记本电脑 联通3G网络 移动药库管理 移动医生工作站 移动医生工作站 移动医疗解决方案 移动医疗解决方案 移动护士工作站 移动护士工作站 导航 导航 远程医疗 远程医疗 智慧医疗产品—— 医院导航 医院导航：一卡通流程示例 电子病历 EMR • 网上挂号 • 挂号划价收费 • 排队叫号分诊 • 入院登记 • …… 预约挂号 一卡通 手持终端查询 交互一体机查询打印 预付就诊 医院导航：一卡通系统