作为 有效保障。在技术路线上，构建“参考架构—智能体应用—标准体系”的完整技术路径，以“性能—成本—应用” 协同优化为抓手，支撑模型从训练、推理、部署、协同到应用增强的全链路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制，变革知识生产范式重塑科研新样态，推动教育公平承担社会责任，着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时，报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益等挑战，强调强化教师与 ··············· 102 7.2 重塑高教专业体系：优化人才培养机制 ········································ 104 7.3 变革知识生产范式：重塑科研新样态 ·········································· 104 7.4 推动教育公平：承担高等教育的社会责任 ······································

型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 成长型课堂。它不只关注前端教学场景人机协同育人 升维，更注重后端教育数据的贯通与赋能，为教师精 同的技术架构，将工业级AI能力与教育场景深度融合， 构建覆盖精准教学、个性学习、多元课堂的全场景智 能化教育体系。我们主张通过开放技术基座打破设备 孤岛，通过开源生态贯通数据血脉，携手全球教育伙 伴构建无界协同的教育新范式，同时始终坚持技术服 务于人的理念，让AI成为教师教学的得力助手，让学 生成为自主探索的学习主体。 在推动教育全球化的进程中，我们已为全球120多个国 家和地区提供教育解决方案，将中国智慧教育方案带 家和地区提供教育解决方案，将中国智慧教育方案带 入国际视野。让我们携手共进，借AI东风扬帆，激荡 教育数智化浪潮，共绘智慧奔涌的时代航图。 顾雪军 华为智能协作产品线总裁 以工业级AI重塑学习基因 让全球课堂奔涌智慧新范式！ 当前，教育强国建设已进入关键攻坚阶段，人工智能 技术的跨越式发展为教育高质量发展奠定了技术赋能 的底层支撑。我们深刻认识到：技术是工具而非目标， 育人则是核心原点与终极归宿。 真正的技术赋能，并非简单的效率叠加，而是一场系

认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 心技术来追溯AI的整体演进，旨在为教育者构建一个适应未来的认知新框架与人才培养视角。第二部分在阐明AI如何引领教育范式 革命的基础上，通过实践案例探索教育者利用新技术进行教学创新的具体路径与普适性方法。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 1. D 才培养的方向，并搭建起先进技术与教育实践有效融合的桥梁 三、DeepSeek对教育行业的影响 此部分从教育变革的驱动力开始，进一步讲解AI对教育的影响： 1、教育行业的AI范式革命：探讨AI如何引领教育及相关领域的范式革命。阐述AI教育范式革命五大核心环节（智慧备课、沉 浸教学、自适应学习、智能考试、全维评测）及其对教育流程的重构。分析DeepSeek应用场景、优势、各教育阶段适配性及 选择理由。 2 育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架 01 DeepSeek和AI认知 1. 教育行业的AI范式革命 2. DeepSeek的教育应用 02 DeepSeek对教育行业的影响 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第5页 现象： DeepSeek快速出圈，全民硬控

限 性 ， 容易出现疏漏 ， 成本 高、效率低。 03 02 01 数据滞后性 l 传统监管依赖人工采样， 数据获取不及时 ， 难以 及时发现潜在风险。 AI 技术驱动的监管范式革新 02 、三维辐射热力图实时生成技 术 利用融合后的多源数据 ，实时生成三维 辐射热力图。该图能直观展示辐射场的 空间分布和动态变化 ，帮助监管人员快 速掌握辐射场的整体情况 ，及时发现 根据量化评估得到的腐蚀裂纹数据 ，结合设备 的材料特性、运行环境等因素 ，运用机器学习 算法计算设备的剩余寿命。这有助于提前制定 设备维护和更换计划 ，保障核设施的安全运行。 AI 技术驱动的监管范式革新 基于计算机视觉的腐蚀裂纹量化评估 • 借助计算机视觉技术 ，对核设备表面的 腐 蚀和裂纹进行识别和量化分析。通过高精 度的图像识别算法 ，能够准确测量腐蚀和 裂纹的尺寸、深度等参数。 利用数字孪生模型 ，对不同的应急方案进行模拟 推 演。评估各种方案在不同事故场景下的有效性和可 行性 ，帮助监管人员选择最优的应急方案 ，提高 应 对核事故的能力。 AI 技术驱动的监管范式革新 堆芯熔毁过程的多物理场耦合模拟 核事故孪生演化模型 01 02 合规性智能审查引擎 NLP 自动解析法规文件 运用自然语言处理（ NLP ）技术， 自动解析核安全相关的 法规文件。提取关键信息和条款

：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence 逻辑（理性）：归纳，演绎，类 比 • 计算（模型）：科学方法 • 基于观测经验，发现规律 • MIT ：一切问题都是模型问题 • 模型： 一个映射， 一个函数 科学范式 ◼ 从规则到数据：逐步破除我执（去人类中心主 义） 1. 第一代（规则系统）： 推理为核心 2. 第二代（知识工程）： 知识为核心 3. 第三代（数据模型）：学习为核心 人人融合：所有人类的智慧可以融合，个人可以利用所有人类的智慧 人机融合：人无缝融合于机器，彻底融合物理、心理、数字三个世界 • 知识平权：知识分子的优势丧失；科学范式的变化 人的本质和人的异化：人的权利、 AI 的权利 文本时代结束：文本不再是知识的唯一载体和工具 • 人在回路，人和机器的互相驯化 知识不再代表智能：公开的知识不再有价值，个人数据

动实施 三年来，高校数字化转型的成效与不足，并给出了发展建议。《报告》指出，三 年来，高校在数字化转型方面持续发力，数字化转型新格局正在形成，并不断向 纵深发展，教学新生态创新层出不穷，科研新范式加速成形，数字治理能力持续 跃升，数字化发展新底座迭代升级，在国家教育数字化战略行动指引下，高校高 质量发展战略目标正在逐步实现。一条具有中国特色的新时代高校数字化发展大 道已然呈现。 《报 ...... 16 三、 数字资源整合升级，驱动数字化教学新生态创新........................................18 四、 信息技术融合提速，驱动数字化科研新范式形成........................................ 21 五、 数据应用持续发力，驱动数字化治理新能力跃升............................ 等教 19 育育人模式、治理能力产生系统性变革，以数据驱动、人机协同、虚实交融催生 教学新范式，是推动教学质量提升的长效动力，是高等教育新形态形成的坚实基 础。 （一）主要发展成效 1. 技术赋能多平台融合构建教学新模式 信息技术正在赋能各类高校信息化平台产生合力，融合构建形成教学新范式。 高校应用“国家智慧教育公共服务平台”的场景聚焦线上课堂教学和教师能力培 训，64.5%和 51

教育资源，整体提升，素 质优先，均衡发展 ; 2. 高效管理：多维分析，智 能决策，为教学、科研、 行政提供精细化管理，随 时了解教育状况； 1. 价值取向：因材施教，打 破一元评价 / 教学论 ； 2. 教育范式：从“知识传递” 向“认知构建”迁移； 3. 学习方式：创造无所不在 的终身、泛在学习环境； 1. 职能转变：维护支撑机构 资源运营中心转变 ; 2. 规划建设：分散式资源投 入集中式资源投入 ．课堂分析技术实践研究与 探索 2 ．学科学习分析技术实践研究与 3 ． APP 软件在教与学中的应用 4 ．微信订阅号在家校互动中的作 5 ．互联网思维在学校课程创生中 6 ．数字化课堂教学的范式研究 7 ．数字教材应用研究 8 ．学生作业管理与分析系统实践 9 ．以校为本的学生综合素质成长 10 ．基于电子学生证校外社会实践 11 ．媒体素养课程的开发与 实践 12 ． STEM 课程的实践研究

郑琰莉，学士，发表论文 2 篇; 通信作者: 苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 3.5.2 医疗虚拟数字人 虚拟数字人是医疗元宇宙的核心，其具有接近真人躯体的形象和情感思考，为医 疗的交互方式提供新范式。大模型虚拟数字人的构想如图 2 所示，可将其分为医护虚 拟数字人和患者虚拟数字人。 借助大模型，医患在医疗元宇宙中交互将呈现出无限接近真实世界的感受和体验， 这将打破时间和空间的障碍。医护人 实体医院“复制”到虚拟空间，它具有和实体医院一样的建筑形态，具备如虚拟诊室、 虚拟医生、虚拟护士，可实现在线教育、远程诊疗、共享病历、会诊交流等综合医疗 服务。未来，虚拟医院的建立将给智慧医疗的发展带来新范式，在更好服务于患者的 同时降低医疗工作者的负担，推动医疗领域生态体系变革，提高医院综合治理能力， 提升医疗质量与安全，切实为患者提供高效优质的医疗服务。 4 人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战

百万级细胞数目，覆盖 38 个人体器 官  形成人类健康状态基础参照系 数基细胞实验新范式  临床实验指导、药物靶点发现、药物 疗效预测、组合用药指导…… * National Science Review 2021 iScience 2022 智能应用：疾病数基推演和数基药物试验新范式 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模

HyperDL ModelArts 阿里云 第四范式 中科弘云 华为 AI 芯 片 Tesla