优化，临床前研究，临床实验，以及市场化等步骤 [1]。靶点发现作为整个流程 的第一步，是新药研发中决定成败的一步，成功的靶点识别可以为后续的药物设 计提供方向。不仅能提高新药的研发效率，也能极大地改善患者治疗期间的生活 质量。 药物研发生产流程，图片引自[1] 传统方法在靶点识别中的局限性 在AI的第三次浪潮之前，靶点的识别通常依赖多组学实验方法或者计算机辅 助药物设计的方法。多组学方法主要通过对病例组和对照组进行基因组、蛋白质 的应用都会严重受限于深度学习的可解释性和训练数据的质量。 总的来说，AI在药物靶点识别中的应用无疑为我们提供了新的工具和技术， 使我们能够更好地理解和解决生物医学中的一些复杂问题。但我们也应明白，AI 只是一个工具，最终的药物开发仍然需要人类的智慧和努力。因此，我们既要看 到AI的巨大潜力，也要认识到它的局限性，合理地运用AI，以期在药物靶点识别 和药物开发中取得更大的进步。 Reference [1] Zhang

人行翼闸 XX-YZ-D...........................................................................122 5.1.3 人脸识别机 XX-FR08-H..................................................................122 5.1.4 访客一体机 XX-FKJ16S-H 1 智能道闸 XX-DZ152........................................................................126 5.2.2 车牌识别一体机 XX-TVL152..........................................................126 5.2.3 视频车位摄像机 DPS-5803. 扰。企业智慧通行解决方案针对以上痛点，推出智慧通行综合管理系统，帮助 客户带来人性化、科技化服务体验。 企业智能基于云计算、物联网、AI 等技术底座，打造了企业智慧通行综合 管理云平台，集合云停车、车位诱导、人脸识别、一码通行、访客管理、门禁 管理、考勤管理、安全管理、充电桩管理等核心功能统一管理，通过接入车行 管理设备，人行管理设备，安防管理设备，获取各个子系统的节点数据，从而 实现智慧通行综合管理平台

方案价值 车行 人行 食堂消费 科室导航 1. 排队拥堵 2. 缴费方式传统 3. 患者车辆人工打折 4. 人工成本高 5. 无法快速找到空余车位 1. 门禁系统老旧 2. 无人脸识别，戴口罩无法识别 3. 无会议预约 1. 交易数据丢失 2. 财务报表无法满足结算需要 3. 无法跨区域消费 4. 充值及查询均需要人工操作 5. 无法批量充值业务处理 6. 手工登记患者点餐 员工补贴 食堂进销存 智慧 食堂 无感人脸考勤 无感车牌考勤 线上查询考勤记录 智慧 考勤 + + 员工卡 车牌号码 二维码 人脸识别  产品介质  员工账号 物联感知 管理平台 智能硬件 手 机  场景应用 密 码 办公室门禁 小超市购物 病区门禁 食堂就餐 车场进出 统一账户 , 基于智慧物联 进出口管理 无人值守 • 减少人员，降低成本 • 提升车场运转效率和服务体验 识别率 99.5%+0.5% 车牌识别 + 云坐席 云坐席 - 无人值守 视频对讲，云客服 多种缴费方式 当面付、现金付、扫码 缴费 线上支付 + 无感支付 自动排队 设置车位上限 排队管控 车牌识别 + 线上支 付可解决 99.5% 的 正常进出，当出现 0.5% 的异常故障 时可通过云坐席处

.......................................................................................76 5.1.1 文本识别................................................................................................... ....................................................................................203 14.1.1 AI 识别误差................................................................................................. 70%以上，同时通过智能校验将关键信息缺失率降低至 5% 以下。 该系统核心价值体现在三个维度：  效率提升：通过语音识别和模板匹配技术，将口述内容实时转 化为符合《电子病历应用管理规范》的标准化文本，缩短书写 时间 40%-60%  质量保障：内置的医学知识库可自动识别矛盾内容（如药物过 敏史与处方冲突），并提示异常指标（如将血小板数值与正常 范围对比标注）  数据整合：无缝对接

据，进行大数据分析，给出数据分析报 告及数据统计报表 分析智能化 利用先进的计算机图像视觉分析技术和模 式识别技术，提取视频画面中的关键目标， 依据预设规则，判断场景中出现了违反预 定义规则的行为。在智慧厂区场景下，典 型的视频 AI 分析能力包括人脸识别、工服 识别、人数统计、电子围栏闯入识别、违 规操作行为识别等 厂区安防监控需求分析 以视频监控 +AI 智能分析技术为驱动，结合图像进行分析，打造全方位厂区安防监控系统 2 海量物联网传感节点 • 空口时延： 1ms 厂区机器人 / 无人机安防巡检 • • • 传统视频监控 事前无预警 缺乏智能化，灵活度低，需要依靠人 力查看，响应不及时 人工识别难 监控数据采集维度单一且效果欠佳， 不可用在其他领域 事后难取证 通常事后取证，通过视频回放发现异 常情况，需要手动调查取证 • • • • 智能视频监控 兼容性好 兼容已有视频监控系统，利用原有设备进 视频监控中台运营管理门户 环境 EEnvironment H 健康 Health S 安全 Safety 人脸识别门禁 管道泄漏监测 积水预警 工衣工帽识别 异常行为识别 禁非区防控 临时区域管理 车辆管理 边界防范 人员 / 工单管理系统 钥匙拔出识别 火灾识别 VIP 识别 人车定位 徘徊预警 非法翻越预警 海边泡沫预警 支持接入 更多功能 厂区可见光高清视频监控

加快推进医院安消一体化系统建设 ，全面促进安防与消防 的 深度融合 ，构建立体化、全覆盖的火灾防控体系 ，全面提 升 单位火灾预警能力、防控能力。 高效的车辆通行 对所有进出车辆进行分权限管理 ，系统识别车辆权限后， 自 动放行； 提示车主实时停车场内车辆余位 ，并能引导车主寻找停车位。 统一的管理模式 将门禁、梯控、访客、巡查、停车场、视频监控、消防、 报警等系统之间实现信息资源共享、业务联动 行统一管理 ，优化信息使用效率。 及时的宣传广播 通过广播系统、信息发布系统、智能会议系统 ，构建院 区 高效的信息传递、跨院区的协同办公和应急处置能力。 对于所有进出医院的外来人员、患者进行人员身份识别、异常行 为判断、快速找人定位 ，确保管理方对院外人员做到可视、可知、 可控。 01 医院管理需求分 析 安全的人员管理 > 02 方案设计 报警管理 医院综合管控指挥 人员管理 重点管控区域 重点管控区域 停车场 02 拓扑架 构 报警 联动 安消 一体 可视 应用 智能 管控 n 运用人脸识别、 行为分析、 视频结构化分析等智能分 析技术 ，实现事前布防预 警、 事中快速处置、 事后 便捷追溯。 n 实现院区紧急报警、 监测 报警、 消防报警等多种报

医疗辅助设施 - 医疗物联网系统 一网多用的室内信号分布系统，支持超宽的工作频率 范围，一套医疗物联网络平台，可全面的支持移动医 疗及各种医疗物联网应用，可实现 Wi-Fi 医疗数据网、 RFID 识别网、蓝牙定位网、医疗传感网等多网融合。 智 慧 医 院 物 联 网 应 用 医疗辅助设施 - 电子时钟系统 办公室 医疗相关 设备 医护对讲系 统设备 导医分诊系 视频监控根据布局设置摄像机，在门诊区、候诊区、收费挂号、药房、住院区、食堂、走廊通道、地下停车场等公共区域设 置 AI 网络半球对人员活动进行管理和分析，在电梯内设置电梯专用摄像机，在主要出入口设置人脸识别和全局摄像机对进出 人员进行人体 + 人脸行为特征分析。在诊室、护士站、医患纠纷调解室等区域部署拾音半球，进行拾音录像，并与对应的摄像 机视频一起编码存储，实现音视频同步保存；并对异常行为进行分析，视频监控控制室设置在消防安防控制室 应用场景：医院药品仓库、档案室、财务室、办公室、机房等重点部位 • 快速通行， <0.5S 刷脸识别鉴权秒速通行 • 门禁权限管控与人脸识别一体化，满足高要求门禁安全级别的要求 假日计划判断 + 距离 0.3 － 1 米即可识 别 自动建模，通过深 度学习算法判断 与一体机内部的 照片库进行比对 人脸门禁设备开门 识别速度小于 0.5 照片库比对 ↓ 算法判断 采集人脸照片 … …

研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2.智能药物分子设计与优化 面向精密机械选取和加工、设备组装、灭菌和包装工 艺等业务活动，针对制造精度要求高、零部件数量多等问 题，部署计算机辅助制造（CAM）系统、灭菌过程监控系 统，应用实时监控、工艺建模与仿真等技术，以识别潜在 问题和优化设计，缩短产品开发周期，提升企业的市场响 应速度和客户满意度。 16.智能生产作业 面向生产过程实时监控、生产调度、自动化控制、质 量管理等业务活动，针对数据采集不全面、自动化水平低、 数据采集与监控系统（SCADA）、先进过程控制系统 （APC）、分布式控制系统（DCS）等系统，应用过程分析、 模型预测控制等技术，实时检测并识别偏差和异常，确保 药品生产过程稳定性；应用大数据分析技术对生产数据进 行实时分析，快速识别生产瓶颈，优化生产调度和资源配 置，提高生产执行效率和过程控制透明度，降低生产风险， 提高产品质量。 17.智能物料管理 面向物料的出入库、称量、装载、配送等业务活动，

00% 条形码检验标本管理 条形码腕带 条形码药品管理 RFID技术 床头信息显示屏 指纹识别系统 自动识别技术在中国医疗行业的应用 数据来源 -E- 医疗 /计世资讯 自动识别技术在中国医疗行业的应用 数据来源 -E- 医疗 /计世资讯 移动医疗应用数据采集挑战： 复杂的识别对象： 患者，器械，药品，标本 复杂应用环境： 擦拭消毒、液体溅落的侵蚀 溅水、摔落或碰撞情况 移动医疗应用数据采集挑战： 复杂的识别对象： 患者，器械，药品，标本 复杂应用环境： 擦拭消毒、液体溅落的侵蚀 溅水、摔落或碰撞情况 操作易用性要求： 任意角度，最快速度采集数据 移动医嘱确认（现场采集） 移动医嘱确认（患者身份识别及药物确认） • 无线网络和条码技术结合，解决了患者与用药的识别及核对问题，杜绝用药差错。 • 护士在床边使用无线识别设备扫描患者腕带及输液贴，关于患者的标识、用药、剂量及方法等详细 物过敏史，避免给药错误 • 医护过程全电子记录 • 护士可以实时查看病人的基本、体征、 医嘱信息 • 确保医嘱执行的有效性 移动护士工作站—患者身份识别及药物确认 • 无线网络和条码技术结合，解决了患者与用药的识别及核对问题，杜绝用药差错。 • 护士在床边使用无线识别设备扫描患者腕带及输液贴，关于患者的标识、用药、剂量及 方法等详细信息即可以通过 WLAN 在护士工作站得到确认。 • 实现护士对病人身

一是推广应用人工智能治疗新模式新手段 ；二是建 立快速精准的智能医疗体系，探索智能医院建设 ； 三是开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研 发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机 协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分 智能医学与智慧医疗 房梦雅 1，张 愉 2，顾晓松 3*，蒋 葵 1* （1 南通大学医学院医学信息学系 , 江苏 226001 ；2 南京中医药大学附属江苏省中医院， 江苏 210029 型和智能多学科会诊等。2018 年，为推进人工智能 应用服务，国务院办公厅发布《关于促进“互联网+ 医疗健康”发展的意见》[5]。在医疗领域，意见中提 出研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，开 展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊以及 多种医疗健康场景下的智能语音技术应用，提高医 疗服务效率。智能医学带给智慧医疗全新的技术和 理念，智能医学将使智慧医疗进一步发展，推动医疗 卫生行业更好的发展。 发等方面。其中，智能导诊、语音电子病历、影像辅 助诊断、临床辅助诊断相关应用的发展迅速，在国内 一些医院已有落地。我们将从智能医学的一些具体 应用进行详细阐述。 2.1 智能导诊 智能导诊机器人基于人脸识别、语 音识别、远场识别等技术，通过人机交互，提供导诊、 指路、医事咨询、知识普及等服务，在医院其需求呼 声较高并且能够优化就医流程 [6]。智能导诊机器人 通过一系列模拟医生的问诊流程后，获取患者的体