费用可能增加10%至20%。 ● 05:12 医院内AI辅助诊断系统应用与成本分析 对话围绕医院内部署的AI辅助诊断系统展开，重点讨论了智慧检验报告解读系统、影像辅助诊断系统以 及超声语音智能录入系统的应用与成本。智慧检验报告解读系统由一家检验耗材上市公司旗下的软件公 司开发，部署费用约一百多万；影像辅助诊断系统，如推想科技的肺结节诊断系统，因国家卫健委的要 求及医保政策，成为医院广泛应用的领 准确性。同时，提到了 润达等公司正在开发的疾病诊断模型和辅助诊断工具，这表明未来医院可能不再需要大量投入自身资源 开发此类工具，而是可以从市场上采购成熟产品。目前，许多医院仍在尝试自行开发辅助诊断系统，但 这些系统可能不够专业或成熟。 ● 19:08 医院AI建设和资金投入讨论 在本次讨论中，专家和投资者探讨了医院在当前经济和医疗政策环境下，对AI建设和开发的资金投入情 况。尽管医院面

年代，一批国内研究人员就在尝试把智能技术应用于中医 辨证诊断领域，以期提高中医临床诊疗水平。如湖南中医药大学朱文锋团队与湖 南省计算所合作，于 1979 年研发成功的覆盖全内科病种中医智能辨证诊断系统 ——“中医数字辨证机”，成为当时中医智能诊断研究领域的先驱者。国医大师 关幼波开发的首个单病种治疗专家系统——“关幼波治疗肝炎电子计算机诊疗程 序”也于这个时期研制成功，其临床有效率达到 80%左右，与实际治疗效果基 如华南理工将遗传算法、模糊技术和神经网络三种技术交叉，针对类风湿性 关节炎，提出了一种中医分型诊断系统。厦门大学人工智能研究所利用粗糙集、 神经网络及其软计算技术，构建了关于八纲辨证和脏腑辨证的多种模型和系统， 也取得了良好的成果。 虽然科研工作者利用机器学习对中医智能辨证诊断方法做了许多积极且富有 意义的研究探索，但受到技术手段制约，中医智能诊断系统诊断准确率低、覆盖 病种少以及系统应用率低的问题依然凸显。 （3）大数据与深度学习探索阶段 北京斯脉福科技发展有限公司 中医四脉脉诊测量仪 京械注准 20182200067 天津市天中依脉科技开发有限公司 脉诊仪 津械注准 20192200197 芜湖圣美孚科技有限公司 中医脉象诊断系统 皖械注准 20192200196 上海道生医疗科技有限公司 脉象诊测信息采集系统 沪械注准 20202200061 天津帕斯泰克医疗器械有限公司 三探头中医脉诊仪 津械注准 20202200143

准化病历中的很多词重复说出来，原先利用电脑可 以直接快速复制粘贴的部分也要求医生一字不落的 口述，反而让医生的工作变得更繁琐。 2.3 智能影像辅助诊断 因影像学数据标准化的 程度高，影像辅助诊断系统发展势头较好，国内各公 司、研究机构纷纷加入智能影像辅助诊断的研究。人 工智能在医学影像中的应用，基本思路是图像识别- 图像分割-后续分析 [7]。后续分析的发展方向主要 包括病灶标注、靶区勾画、影像三维重建等。病灶标 是在肺部CT、肝脏CT和MRI中发现病变，基于人工 智能来分割病变和结节；IDX-DR是对未被诊断患有 糖尿病视网膜病变的 22 岁或以上的糖尿病病人提 供糖尿病视网膜病变的自动检测，这是第一个自主 人工智能诊断系统；Guardian Connect（Medtronic）是 持续监控葡萄糖水平并将收集的数据发送到智能手 机应用程序的一个产品，可以提前 10~60 分钟预测 血糖水平的主要波动。 美国这些产品经历的审批过

数见未来 下一代智慧医疗数据中心 解决方案 2 科学研究 ◆ 基因组学：判别疫情病原体； ◆冷冻电镜：解读新冠病毒 / 人体结合关键位点， 辅助药物和疫苗研发 ◆CT 片 / 血液生化数据：辅助诊断系统雏形； ◆疾病流行病学大数据研究平台； 经济回升 ◆“ 同舟计划”帮扶中小微企业 ◆“ 一贷通”以“ 101” 模式，缓解中小企业融资难题 共赴战场 ◆武汉： 2 月 8-11 日，某单位疫情防控指挥系统；黄冈：防疫物资；

儿童、青壮年：每年定期做一次眼底检查。 ● 老年人、高度近视人群、三高人群、用眼过度者 ( 如 IT 行 业 ): 半年或每季度做一次眼底检查。 2. 精准眼健康——眼底筛查 口打造眼科智能影像识别 (AI) 一体诊断系统，通过 AI 算法进行青光眼、白内障、糖尿病性视网膜病变 (DR) 、 黄斑变性等辅助诊断，实现 临 床决策及医疗数据的智能化应用，提高诊断的准确率，减少漏诊和误诊。 场景三 5G 体检车：以慢性病为主，针对偏 实时对基层医生 B 超手法进行 指导 实时回传医疗影像数据，协助专 家端对远程操作端进行指导 基层医院 14.5G 远程超声——手持超声 真正意义的无线超声探头 性能比肩中高端彩色超声诊断系统 实时多模态接入影像系统：手机、平板、工作 站 脉冲激励

智慧医技：实现信息全流程闭环管理、实现电子化管理、实现全流程条码化管 理、实现信息共享。 5.6 人机协同 人机协同：利用人工智能这一项新兴技术，构建人工智能学习平台，建设人工 智能影像辅助系统、人工智能全科辅助诊断系统、人工智能辅助诊断中心，通过人 机协同的手段，实现现代化智慧协同医疗。 12 智慧医院 PPP（智能化）设计项目方案 三、项目设计依据及建设原则 1、设计依据 设计依据  《全国医院信息化建设标准与规范》 PPP（智能化）设计项目方案  用户界面操作简洁，多级密码保护，有效防止非法操作。  控制器具有掉电自恢复保护功能。  通过菜单操作可以准确了解各主要部件运行时间。  专家级故障诊断系统，自动显示当前故障内容，方便维护人员进行设备维护。  可存储 400 条历史事件记录，记录消息、警告、报警三种事件。  配置 RS485 接口，通信协议采用标准通信协议。  温度设定：送风温度设定范围为

评价模型，运用自然语言处理技术赋能课程评估，整合教学行为和学生反馈数据，构建智能 评价系统“小郑老师”，实现课程分类认证及个性化质量诊断，精准评价课程质量，助力课程优化。北京交通 大学研发 AI 评价诊断系统，整合课堂视频和学习过程数据，构建师生画像分析工具，覆盖课堂教学、课程建 设以及专业发展三大核心场景，达成教学质量实时对比及问题预警，有力提升教学质量监测效能。 5.2 教育大模型应用典型案例分享 量的技术资源和专业的教师支持，做好大模型的普及教育和 应用推广工作，从多方面惠及更多学生。 促进起点公平，消除教育机会鸿沟。教育大模型在保障起点公平方面的作用体现在三个维度。首先，通过智能 诊断系统消除认知差异。浙江大学的启真智医 AI 助学平台实现了通过 AI 技术帮助消除医学教育过程中师生之 间的认知差异，包括：教师对学生知识掌握程度的认知，学生对自身学习状态的客观评估，不同学生之间的认

的双重压力。这一阶段AI应用的核心价值，是 利用其数据分析与处理能力，直击大规模班级教学中最核心的痛点——无法兼顾群体性知识传授与个体性差异辅 导的矛盾，AI通过构建以个人知识图谱为核心的学情诊断系统，能够持续追踪并分析学生在作业、测验、课堂互 动中的每一个数据点，将模糊的感觉转化为精准的、可视化的诊断报告，清晰揭示出每个学生在具体知识点上的 掌握程度、潜在误区以及思维瓶颈，为实现真正意义上的因材施教提供了数据基础。 AI解决方案往往是高校与行业龙头企业合作的产物， 具有极强的专业性和定制化特征。 例如，针对智能制造专业的AI实训平台，其内部的算 法模型和数据集均来源于真实的工业生产线；针对医 学影像专业的AI辅助诊断系统，则需要用海量的、经 过专业标注的医疗数据进行训练。产教深度融合的模 式，确保了人才培养与产业需求之间的零距离对接。 需求驱动的个性化采购，市场呈现多样化特征 职业教育与K12的区域统筹不同，高职教AI应用的采购

疗同意书、会诊记录、出院小结、死亡记录、病案首页”等。 主要功能需求如下： 7.2.8.1、诊断录入 支持各种诊断类型录入的统一界面。 支持诊断排序功能、收藏功能。 支持历史诊断,自动、手动导入功能。 支持录入诊断系统与医保病种分值控费管理系统进行对接，进行录入诊断 时进行分值、费用等测算、提醒等。 支持与院感系统对接，诊断保存后调用院感接口，实现院感数据上报。 支持与药品不良反应、输血不良反应、医疗护理不良等事件接口对接。 择、入径规则（是否允许重复入径、超时入径控制）。 2、临床路径执行 （1）路径准入评估 医生对于病人医疗是一种以循证医学证据行为，病人是否符合采用临床路 径治疗，需要医生评估是否纳入，支持医生主动纳入或按入院主诊断系统推荐 纳入两种方式。 医生手动纳入路径时，主观按病人诊断、病情判断纳入路径，入院主诊断 可以修改；系统推荐，按入院主诊断条件自动触发，入径后禁止修改入院主诊 断。 纳入路径评估界面，可以