远程医疗 远程医疗 移动医疗有效提高工作效率 没有挽回 服务中断 时间 不超过 25 分钟26 分钟 – 50 分钟 51 分钟 — 75 分钟 至少 76 分钟 采用关键的医疗卫生移动应用，移动工作者每天可以节省 76 分钟。 问：“医疗卫生环境中，如果使用移动应用，典型的医务人员可节约与可挽回的服 务中断时间是多少（即每天多少分钟）？” 49.53% 26.67% 14

docto 诊 卡类型：医保卡 卡号： 102869409011 登记号： 0000557597 姓名：刘德兴 性别：男出生日期： 1941-03-15 年龄： 76 岁病人类型：医保普通余额： 0.00 面心内科 1 普通门诊 (62 号 ) 患者列表 未就诊： 38 人 门诊病历 诊断录入 医嘱录入 中草药录入 就诊列表 过敏记录 检验结果 检查报告 病理报告 318 疼痛科门诊 8 感染性疾病科门诊 65 急诊内科门诊 76 胃脏内科门诊 148 血液内科门诊 78 中医科门诊 138 神经外科门诊 月 689101112131415161718192021222324252627282930 科室 人数 急诊内科门诊 76 风湿免疫科门诊 23 消化内科门诊 304 神经内科门诊 327 中医科门诊 首页

.................75 （二） 学校已建设管理信息系统覆盖的业务范围........................................................76 （三） 学校已建设基于微服务架构的应用覆盖的业务范围.......................................... 80 （四） 基于管理信息系统数据及网络数据开展的应用 （五）学校网络安全和信息化发展规划的年度执行情况或年度计划 的执行情况 1. 调查内容 本题为单选题，调查学校网络安全和信息化发展规划的年度执行情况或年度 计划的执行情况，共设置了 5 个选项，包括完全按照规划执行、76%-99%、 51%-75%、50%以下、未发布规划或发布未执行。 2. 填报数据 填报数据详见表 3-2-5。 表 3-2-5 学校网络安全和信息化发展规划的年度执行情况或年度计划执行情况的填报情况 数 百分 比 填报 数 百分 比 填报 数 百分 比 完全按照规划 执行 66 56.9% 286 47.0% 86 67.2% 217 39.7% 655 46.8% 76%-99% 42 36.2% 205 33.7% 33 25.8% 189 34.6% 469 33.5% 51%-75% 4 3.4% 65 10.7% 6 4.7% 72 13.2% 147 10

2019 年 -O- 硕博士 -O- 博士 -O- 硕士 2023 年以来已招录博士 29 名 高级职称 573 人 \ 正高 214 人 \ 副高 359 人 硕博士 499 名 \ 博士 76 名 \ 博士后 3 名 入博士后工作站 6 人 \ 在职读博 25 人 硕导 116 名 \ 博导 2 名 我们正全力打造更深内涵的公立医院 牢固树立人才首位战略和“千金买马骨”人才理念

3 OLT 设备部署位置 .................................................................................... 76 第三章 智慧教育 F5G 全光网智能化设计说明 ............ 78 3.1 设计依据 ............................................. 端口数量（个） ≥200 ≥96 ≥32 ≤16 单台设备支持 XGS-PON 端口数量（个） ≥200 ≥96 ≥32 ≤16 ONA绿色全光网络技术委员会 76 76 2.9.3 OLT 设备部署位置 F5G 全光网中的 OLT 设备通常是 19 英寸宽，可安装于 19 英寸机柜中，如有 需要也可选择采用 21 英寸的 OLT 设备，在 21 英寸机柜安装。

万 12 对标 目标机构 对标机构 5.93 万 出院患者次均费用 均住院日 使用率 门急诊次均 费用 机构值 7 万 9 1.0% 1.38 76 万 1 万 出院患者次 均费用 单位 元 天 % 元 人次 次 人次 出院人次 病床周转次 数 门急诊人次 对标差距 55.03%+ 36.18%↑ 5

以通用大模型为基础开展教育大模型研发 ··········································· 73 第五章 教育大模型应用探索与实践 ·························· 76 5.1 教育大模型应用主要场景分析 ················································ 77 5.2 教育大模型应用典型案例分享 ········ 体评价体系正面临转型升级。教育大 模型凭借其强大的语义理解和推理、数据处理、智能生成、多模态融合等能力赋能四类评价，使结果评价更加 科学、过程评价更加智慧、增值评价更加便捷、综合评价更加完善 76。 从标准化到精准化，促进结果评价更加科学。传统结果评价依赖标准化考试和量化指标，容易引发应试焦虑， 且难以反映学生的实际能力与发展潜力。教育大模型通过融合虚拟现实、元宇宙等技术，可构建沉浸式、互动 ，融合多项人 工智能核心技术，并通过标准体系保障其可信、安全与可用。未来，教育大模型将朝着轻量化、多模态、场景 化方向发展，开源生态与自主化解决方案将进一步普及，推动模型在端侧广泛应用。 76 76 05 教育大模型 应用探索与实践 图片 AI 生成 77 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 随着 AI 技术的蓬勃发展，尤其是 DeepSeek 等开源大模型的出现，人工智能与高等教育的融合正加速向全场

民 族 导 出 X 列设置 X 其 他 人员： 查 姓 名 出生时间 人事科室 性 别 身份证 76 4428 护 士 汉 族 陆 思 千 1985-12-31 呼吸内科 女 330101201001012345 我的办公桌 系 导 航

...................................................................................................76 5.1.1 文本识别....................................................................................... 88%）等易遗漏项。系统通过结构化表单和实时 校验机制，确保关键临床要素无遗漏：  主诉与现病史时间轴匹配度提升至 98.7%  体格检查项目完整率从 79%提升至 99%  医嘱与诊断逻辑冲突率下降 76% 术语规范性评估采用 JCI 标准术语库比对，AI 组术语标准化率 达到 96.4%，显著高于人工组的 82.1%。典型改进包括： 1) 药物名称 100%使用 INN 国际非专利名 2) 15 分钟缩 短至 8 分钟（SD=2.1） 关键问题调查数据如下表所示： 评估指标 平均分（5 分制） 正向评价率（≥4 分） 界面交互逻辑清晰度 4.2 89% 诊断建议相关性 3.8 76% 系统响应速度 4.1 84% 与原有工作流程契合 度 3.6 65% 访谈中发现三个典型改进需求： 1. 需增加个性化模板定制功能，特别是针对不同专科的病历特点 2. 系统警报机制存在过度提醒现象，建议优化触发阈值

..........................................76 第九章、 项目实施计划..................................................................................................76 第一章、 项目概述 1.1.项目背景 经过多年发展，我校信息化建设取得了较大的进步，校园网络基本普及，信息化应用