智慧健康医疗体系概述从而以正确的策略和方式推动发展智慧健康医疗,对我国智慧健康 医疗体系的建设尤为重要。关于智慧健康医疗的定义如图 1-1 所示。 在智慧健康医疗发展的关键节点,清华大学智慧医疗研究院承 接了中国工程院 2020“健康中国”智慧医疗生态体系发展的重大战 略研究项目,中国工程院和中国科学院跨越 7 个学部的 26 位院士通 力合作,共同研拟了智慧健康医疗的准确定义及深刻内涵,提出了 推进健康中国未来十年发展的蓝图设计和重点工程。20 积分 | 20 页 | 3.62 MB | 1 月前3
预训练大模型与医疗:从算法研究到应用lvhairong@tsinghua.edu.cn 清华大学数基生命交叉创新群体 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ① 关 于 预 训 练 群体顾问 戴琼海 中国工程院院士 李衍达 中国科学院院士 董家鸿 中国工程院院士 Wing H. Wong 美国科学院院士 ② 剖 析 大 模 型 群体骨干 ③ 精 准 可 解 释 张静 群体带头人 张学工 生物信息与机器学习专家10 积分 | 52 页 | 28.32 MB | 7 月前3
智能医学与智慧医疗A [DOI] 10.19767/j.cnki.32-1412.2019.06.003 [文章编号] 1006-2440[2019]06-0548-04 *[通信作者] 顾晓松,男,中国工程院院士,博士生导师,中国生物医学工程学会副理事长。研究方向:医学组织工程与神经再生。 E-mail: nervegu@ntu.edu.cn;蒋葵,E-mail:10 积分 | 4 页 | 956.08 KB | 1 月前3
生态环境部:2025中国碳中和目标下的工业低碳技术展望报告中国信息通信研究院 顾问组: 王金南 中国工程院院士、生态环境部环境规划院名誉院长 贺克斌 中国工程院院士、清华大学碳中和研究院院长 邹 骥 能源基金会首席执行官兼中国区总裁 专家咨询组: 孙丽丽 中国工程院院士、中石化炼化工程 李 阳 中国工程院院士、中国石化股份公司 集团董事长 来碳排放路径(图 1.2)。各 方研究显示,中国整体的工业部门碳排放在 2025 年左右实现达峰,预计到 2060 年工业部门 CO2 总排放降低 至 3~18 亿吨。中国工程院《我国碳达峰碳中和战略及路径研究》报告显示,在低排放情景下,全国 CO2 总 排放量有望于 2027 年左右达峰。其中, 工业领域的 CO2 排放 预计在 2025 年左右达峰,达峰时的直接排放约 Resolution Emission Gridded Database,CHRED)、 中 国 碳 情 速 报 技 术 体 系 (CCW)、 CEADs《中国分部门核算碳排放清单 1997-2021》、中国工程院《我国碳达峰碳中和战略及路径研究》报告、 《中国长 期低碳发展战略与转型路径》综合报告、《面向碳中和目标的中国工业部门减排路径与战略选择》报 告、IEA《中国能 源体系碳中和路线图》、《Assessing20 积分 | 146 页 | 23.98 MB | 2 月前3
生态环境部:2025中国碳中和目标下的工业低碳技术展望报告。 本项目由能源基金会资助支持。 顾问组: 王金南 中国工程院院士、生态环境部环境规划院名誉院长 贺克斌 中国工程院院士、清华大学碳中和研究院院长 邹 骥 能源基金会首席执行官兼中国区总裁 专家咨询组: 孙丽丽 中国工程院院士、中石化炼化工程 集团董事长 李 阳 中国工程院院士、中国石化股份公司 张 强 清华大学地球系统科学系副主任、教授 门低碳转型发展路径及未来碳排放路径(图 1.2)。各 方研究显示,中国整体的工业部门碳排放在 2025 年左右实现达峰,预计到 2060 年工业部门 CO2 总排放降低 至 3~18 亿吨。中国工程院《我国碳达峰碳中和战略及路径研究》报告显示,在低排放情景下,全国 CO2 总 排放量有望于 2027 年左右达峰。其中,工业领域的 CO2 排放预计在 2025 年左右达峰,达峰时的直接排放约 High Resolution Emission Gridded Database,CHRED)、中国碳情速报技术体系 (CCW)、 CEADs《中国分部门核算碳排放清单 1997-2021》、中国工程院《我国碳达峰碳中和战略及路径研究》报告、《中国长 期低碳发展战略与转型路径》综合报告、《面向碳中和目标的中国工业部门减排路径与战略选择》报告、IEA《中国能 源体系碳中和路线图》、《Assessing0 积分 | 139 页 | 4.23 MB | 2 月前3
汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书 2025Industry Development of Intelligent Driving 中国汽车技术研究中心有限公司Ⅰ清华大学Ⅰ华为技术有限公司 2025 年 7 月 指导专家 指导专家 中国工程院院士 清华大学车辆与运载学院教授 李骏 编写组成员 编写组成员 中国汽车技术研究中心有限公司 清华大学 深圳引望智能技术有限公司 华为终端有限公司 01 序言 在当今时代,科技创新正以令人瞩目的速度重塑着人类 在技术攻坚、安全保障、商业落地与社会价值创造中实 现新的突破。 未来已来,唯变不变。面对安全挑战,让我们以开放包 容的心态拥抱变革,以科学理性的精神恪守安全底线、 锚定发展方向,共同书写安全、可靠、智能的时代新篇章。 中国工程院院士 清华大学车辆与运载学院教授 2025 年 7 月 8 日 序言 02 前言 前言 全球汽车产业正经历百年未有的深刻变革,以智能化、 网联化为核心的智能网联汽车技术加速演进,成为重塑 采集、解析和应用的综合较量,谁能在真实场景中更精 准地把握用户数据脉搏,谁就能在智能网联汽车赛道上 赢得先机。智能驾驶技术作为智能网联汽车发展的关键 标尺,其能力跃升的本质是依赖机器学习模型的持续训 练升级。中国工程院院士邬贺铨指出,5 级智能驾驶需 要处理高达 8000 亿参数的模型,训练数据量达到 1 亿 EB。特斯拉创始人兼首席执行官马斯克曾表示,特斯 拉 FSD 测试里程需要达到 60 亿英里,才能满足全球监10 积分 | 88 页 | 13.81 MB | 1 月前3
烟草行业企业商业数字化转型解决方案(131页 PPT 含云大物移智、区块链)制造业产业模式和企业形态 根本性转变,以“鼎新”带动“革故”,以增量带动存量,促进我国产业迈向全球价值链中 高端。 —— 2018 年 5 月 28 日,习近平在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十 四次院士大会上的讲话 我国经济发展正处在新旧动能转换的关键时期,也存在不少困难和挑战。我们将坚 持以供给侧结构性改革为主线,进一步激发市场活力、增强内生动力、释放内需潜力, 推动经30 积分 | 131 页 | 32.03 MB | 2 月前3
智慧医院综合管理解决方案(90页 PPT)身国家区域医疗中心。 医院目前拥有庆春、 城站、 大学路、 下 沙四大院区 , 余杭、之江两大在建院区 , 开放床位 3200 张 , 核 定床位 2200 张。 医院现有职工 5500 余人 , 拥有中国工程院院士 2 人 , 国家 “千人计划” 3 人 , 国家 “千人计划 ”青年人才 4 人 , “长 江学 者 / 讲座教授” 5 人 , 国家杰青 2 人 , 国家优青 1 人 , 国家 “万人30 积分 | 90 页 | 33.24 MB | 2 月前3
2025年全国园区科协典型案例汇编合作的载 体平台。2022 年 7 月,中国工程院院士朱蓓薇莅临漯河经开区,参加 调味面制品行业标准发布会暨产业高质量发展研讨会,就园区企业调 味面制品的营养、功能及标准升级等方面未来发展方向提出了指导性 意见。依托经开区液压产业优势,开展液压产业科技论坛,助力园区 企业转型升级和新质生产力发展,产生了良好效果。 漯河经开区科协邀请中国工程院院士朱蓓薇莅临卫龙食品参加 “调味面制品行业标准发布会暨产业高质量发展研讨会” 另一方面,以企业发展需求为导向,推动学术交流常态化。新港 区科协创新举办各类学术交流活动,提高学术水平,活跃科技英才。 例如,2023 年 5 月,中国工程院院士、中国探月工程总设计师吴伟仁, 中国科学院院士周卫健等 40 余位省内外院士专家来到新港区,开展 企业调研、座谈交流等活动。座谈会上,中国工程院院士肖绪文、蒋 庄德、胡春宏等专家与山河智能装备股份有限公司等企业代表深入交 流,为企业发展建言献策。此外,20 多位院士专家深入湖南城陵矶新 场次,提升企业管理水平、创新能力。 三是强化聚智赋能,注入企业创新发展动力。 三是强化聚智赋能,注入企业创新发展动力。石柱县工业园区科 协发挥科协组织引才聚智作用,为泵阀产业发展汇聚创新动能。一是 引进高端人才。聘请中国工程院马玉山院士担任重庆市泵阀产业基地 发展顾问,在人才培养、技术革新、铸件供应等方面开展合作。二是 加强智库建设。开展园区科技工作者摸底调查,分类建立生物医药、 泵阀仪器仪表、农产品加工等多学科、多领域企业人才智库;推荐30 积分 | 238 页 | 29.16 MB | 6 月前3
智慧城市与数字经济发展培训方案(90页 PPT) - 副本------ 部门、县区工作专班 应用分类 城市规划 经济 健康和安全 交通 环境 能源 “ 运营指挥中心现场的八个显示 屏,它们不仅是‘屏’,而是‘数字驾 驶舱’。”中国工程院院士、杭州城 市大脑总架构师王坚博士说,目 前,已基本构建“中枢系统 + 部门 (区县市)系统和平台 + 数字驾 驶舱 + 应用场景”的城市大脑核心 架构,有 155 个数字驾驶舱、 48 个应用场景。像战疫关键时期推20 积分 | 90 页 | 8.63 MB | 1 月前3
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