智慧展馆解决方案 智建共享 · 慧聚云端 案例分享 系统功能应用 方案整体设计 项目概况 01 02 03 04 目录 /CONTENTS 智慧展馆 0 1 项目概况 智慧展馆项目概述 展馆，是一个活动场所，用予展示商品、会议交流、信息传播、经济贸易等的场所；展馆又是一种建筑物，表 达与展示某种文化内涵的建筑产品；展馆客观上也是一个经管的经济组织、社会

....... 7 （二）平台架构，PaaS 以其开放灵活特性成为主流选择 .... 11 （三）应用创新，工业机理与数据科学走向融合 .......... 13 （四）功能下沉，边缘与云端协同成为平台重要发展方向 .. 15 （五）开发框架，微服务等新型架构大幅降低开发难度与创新 成本 .............................................. 台的数据基础。一是 通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集海量数据；二 是依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成；三是 利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，并实现数据向云端平 台的集成。 第二层是平台，基于通用 PaaS 叠加大数据处理、工业数据 分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。 一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助 数据格式转换和统一。另一方面利用 HTTP、MQTT 等方式从边缘侧 将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程接入。 边缘数据处理：基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘 分析算法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行 数据预处理、存储以及智能分析应用，提升操作响应灵敏度、消 除网络堵塞，并与云端分析形成协同。 2. IaaS 技术 基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实

员实现收费无人化，减少人工成本 减少人工成本 现场值守服务，虚拟委托，实现云 端服务托管，提供完善专业化服务 提升管理服务 采用多样化自助缴费方式，避免人为 因素干扰，杜绝收费跑冒滴漏 杜绝收费堵漏 开展基于云端数据支撑营收更多的增 值业务，助力营收提升 助力增值运营 降低成本 服务托管 实现停车场无人值守管理 解决方案 01 ：方案架构 02 ：方案概览 03 ：方案细则 现状分析 建设目标 2 、支持银联刷卡闪付； 3 、支持双向语音对话； 4 、配备摄像头，支持 车主－值班中心 单向视频沟通； 5 、云端有人值守：接受问询、故障处理、纠正车牌……； 6 、支持协助接受服务和主动介入式服务； 7 、支持无牌车进出扫码支付； 8 、配备有线通信，连接云端； 值守机器人 现状分析 建设目标 方案实施 杭州立方控股股份有限公司 解决方案 方案概览 值守机器人 + 本地服务 杭州立方控股股份有限公司 解决方案 方案细则 方案一： 值守机器人 + 服务托管 方案目标： 改变经营理念，通过云端值守中心服务及值守 机器人，实现停车场的无人值守管理。 重构停车方式，平台化的运营、精细化的管 理，提升管理效率、停车场竞争力。 值守云服务 出入口 设备 值守 机器人 云端值 守中心 自助缴 费系统 停车管 理系统 现状分析 建设目标 方案实施 杭州立方控股股份有限公司

支持按不同类型或 不同区域的产品进 行分类应用管理。 节能策略 提供不提同节能策 略，适用于不同类 型产品及不同需求。 本地服务 提供边缘计算服务 器，实现本地化管 理服务。 云端数据存储 提供数据存放云端， 随时随地可读取数 据及调用数据。 多类型设备 支持管理多种类型 设备，覆盖办公楼 所有用电设备 多种数据报表 支持基于时间、设 备类型、设备分组 等数据报表查看。 数据导入导出 安装在终端设备 后端服务器 本地服务器 独立于外网的本地服务器 管理终端： 20000 个 云端服务器 在线云端全球部署服务器 WEB 管理终端：无限制 通用标准服务 应用管理端 WEB 账号管理 WEB 基于 WEB 访问 管理终端：无限制 WEB 定制化服务 在线云端升级 解决方案 - 本地组网 平台管理端 本地服务器 后台服务器端 WEB 管理端 温度控制 电工控制 传感器 温气控制 电工控制 气感 电工控制 传感 气感 基于园区网络，本地快速部署，设备即插即用，无需额外复杂联网 解决方案 - 云端组网应用 管理终端 云端服务器群 云端服务器端 WEB 管理端 APP 手机端 基于云端应用，随时随地查看设备状态及能耗，后台数据报表推送 终合型网关 本地联动网关 办公室 会议室 温度控制 电工控制 传感器

设备 法 律 法 规 与 标 准 规 范 安 全 防 护 与 保 障 体 系 智慧园区整体架构 共享数据中心 信息发布终端 触摸交互终端 云端基础资源 ( 操作系统、安全防护等 ) 流媒体服务 资源 物联网 IOT 基 础资源 移动保障终端 WEB 管 理 端 指挥中心大屏 APP 应 用 端 数 据 安 全 运营管理中 心 ① 基于云端托管的云资源及数据共享中心集中运营维护与管控， 降 低运营成本； ② 提供安全可靠的弹性计算服务， 依照需求弹性扩展或缩减计算 资 源； ③ 提供完整的数据库产品， 通过协同配合、联动协作， 最终实现 数 据的收集、组织、分析与应用； ④ 完整大数据套件， 支持数据采集、存储、挖掘、分析与展示； ⑤ 基于云端成熟的网络安全、终端安全、数据安全等安全体系， 流计算 云 RDS 数据库 云 HDFS 云内存数据库 智慧园区 - 云资源及共享数据中 心 共享数据中心依照客户需求架构在云端 统一数据标准 统一数据交换 统一数据共享 统一数据存储 统一数据采集 共享数据中心 云基础资源 … … … … 四大平 台 Four Platforms 04 基于 BIM 模型的三维

招商服务 数字园区 智慧办公 智慧工单 资产管理 消息中心 一体化权限 ..... 指挥中心大屏 移动保障终端 共享数据中心 云端基础资源 （操作系统、安全防护等） 流媒体服务 资源 物联网 IOT 基 础资源 BIM 可视化监管平台 信息发布终端 综合管理服务平台 APP 应 用 端 消息报警推送中心 应 运营管 理中心 ① 基于云端托管的云资源及数据共享中心集中运营维护与管控， 降 低运营成本； ② 提供安全可靠的弹性计算服务 ，依照需求弹性扩展或缩减计算 资 源； ③ 提供完整的数据库产品 ， 通过协同配合、联动协作 ，最终实现 数 据的收集、组织、分析与应用； ④ 完整大数据套件 ，支持数据采集、存储、挖掘、分析与展示； ⑤ 基于云端成熟的网络安全、终端安全、数据安全等安全体系 大数据处理套件 数据存储 流计算 云 RDS 数据库 云基础资源 共享数据中心 共享数据中心依照客户需求架构在云端 实时音视频 云内存数据库 统一数据标准 统一数据交换 统一数据共享 统一数据存储 统一数据采集 VPN 连接 云 HDFS …… …… 04 四大平 台 Four Platforms

老幼关爱 环境安全 AI 可视化全域物联网智慧社区平台 借助遍布社区的各类物联感知设备，获取社区运行的全面、实时的数据化图景。借助光纤极速网络，实 现视频、物联等感知信息高速汇聚。在云端，构建以数据分析处理为核心的智慧社区大脑，并最终为社区提供 “公共安全、精准治理、惠民服务”三大领域服务。 AI 可视化全域物联网智慧社区平台—— AI 图像能力  人脸识别：实现了图像或 视频中人脸的检测、分析 室内监控 摄像头、环境传感器、水 电监测终端 监测终端 （ 5 类设备， 13 项要素） 联动机制  平台接入：接入社区物联云  异常上报：监测数据异常情况通过平 台上报相关人员  云端留存：结构化图像数据留存  数据共享：脱敏后对外开放 人员聚集 人员尾随 自动抓拍 餐饮厨房卫 生 三小场所监 督 群租管理 远近景切 换 无死角监控 入侵告警 危险区域预 警 模拟量压力变送器、模拟量投入式液位传感 器 消防栓监控 定位装置、取水装置 监测终端 （ 8 类设备， 17 项要 素） 联动机制  平台接入：接入社区物联云  异常上报：监测数据异常情况通过平台上报相关人员  云端留存：异常数据留存  数据共享：脱敏后对公众开放 智慧社区物联网典型应用——环境安全 实时水位： 金田路 上午 9 时 水位 78cm 5 人被困 易涝点监测 可燃气体监测 危化品监测

2023/11 www.leadleo.com 400-072-5588 2 01 具身智能产业链上游： ◆ 具身智能上游芯片方面，其所需芯片种类 众多，其中AI芯片为核心，主要分为云端 训练芯片、云端推理芯片和端侧推理芯片； ◆ 机器人传感器方面，力传感器、电子皮肤、 视觉传感器、惯性传感器是人形机器人迈 向具身智能的关键传感器。这类传感器不 仅价值量较高，且与人形机器人的智能化、 仿生化和高自由度等发展方向紧密相连； 部署位 置和功能差异，具身智能所需AI芯片分为云端训练芯片、云端推理芯 片和端侧推理芯片，其在设计目标、技术路径、应用场景上存在差异 具身智能产业链分析——上游芯片 具身智能所需AI芯片分类 来源：头豹研究院 ◼ 具身智能产业中所需的芯片种类较多，包括AI算力芯片、通用计算芯片、传感器接口芯片、存算一体芯 片、通信与互联芯片等，覆盖了从云端大模型训练到具身智能端侧执行的全链条需求。其中，AI算力芯 片可分为云端训练芯片、云端推理芯片和端侧推理芯片，三者在设计目标、技术路径及应用场景上存在 显著差异。 云端训练用AI芯片 云端推理用AI芯片 通过海量多模态数据（视觉、语言、动作）训练 具身大模型，优化任务规划与泛化能力 为复杂任务提供高算力支持，降低端侧负载 端侧本体推理用AI芯片 内置于具身智能本体，实现实时环境感知、运动控制与本地决策 云端训练AI芯片 云端推理AI芯片

21 （一） “车路云一体化”产业网络具有“多层次，广覆盖”特征 ............... 21 （二） 路侧、云端建设与场景应用值得重点关注 ........................................ 23 （三） 入局企业分布：车、路、云端技术广泛互通，企业多方布局 ........... 26 五、 制约因素与前景展望 .................. 概念解读：“智车，慧路，强云”。 车路云一体化，是通过 C-V2X 车路通信技术， 实现汽车与路侧设备、云端平台的信息交互，最终实现人-车-路-云全面互联互通 的技术。“车路云一体化”中的智能汽车将不仅能借助路侧感知设备“看得高远”，高 能通过云端交控平台“看见全局”。通过与路侧、云端系统的协同感知与协同决策， 车辆的险情规避能力与路线择优能力有望大大提升，从而得以实现安全系数、驾 驶决策和全局交通效率的最优化。 助路侧设备“看见”盲区状况， 提高非常规险情中的紧急避险能力；同时，通过与路侧设备及其他车辆的信 息交互，其亦可实现自动变道、自主超车/会车、绿波巡航、编队行驶、防碰 撞追尾等功能。此外，通过云端平台，车辆高可精准识别全区域道路交通状 况、红绿灯相位与堵点所在，实现高精准高效的路线规划。 ⚫ 增强运算能力：通过“车路云一体化”，一大部分运算压力被转移到路侧与云 端。相较于车载计算设