智慧交通枢纽行业解决方案 丨方案定位丨 丨痛点与需求丨 丨平台架构特点及优点丨 丨标准模块丨 丨客户价值丨 方案总体介绍 PART 1 01. 交通枢纽方案定位 To C 端 + B 端 + G 端，打造集停车服务优质体验、运管高效人性化、资源信息共享型交通枢纽智慧 停车生态平台。 旅客 / 车 主 人性化 配套服务 体验提升 运管 运营 财务 安全 服务提升 先进性 政府 资源发布 城市名片 信息上传 开放共享 交通枢纽方案定位 交通枢纽痛点分析 交通枢纽作为城市名片，城市服务的窗口，承受公众端、政府端的高期望压力。 与其说机场工作是管理，其实更多是面向公众的服务。 集 团 GTC 运 管 部 票 务 财 务 民 航 信 息 中 心 停车、车辆数 量多，类型 多，难管啊！ 运管难 枢纽形象提升 从哪里入手 形象呢？ 车场多，支付 投入了这么多 人，怎么还管 不好，效率 呢？ 成本高 01. 痛点与需求 01. 交通枢纽解决方案平台架构 视频终端 VI 地磁终端 控制机 H1 道闸 IPC 自助缴费 机 ETC 设备 手持收费 终端 寻车终端 TCP 网关 余位屏 信标 系统 设备层 网络层 交通枢纽 LAN/WLAN/4G/WIFI/Bluetooth 平台层 停车场系统 A 车位引导系统（

公里 / 小时， 影响 居民出行效率和生活质量。 3. 特殊场景交通保障不足：大型活动、突发事件等特殊场景下， 传统交通方式难以满足快速疏散 、应急保障需求；景区 、机 场 “ 、火车站等交通枢纽与城市核心区的接驳不够高效， 最 ” 后一公里 衔接不畅。 4. 交通管理效率有待提升 ：新疆地域辽阔， 交通线路长 、覆 盖范围广，传统交通管理方式难以实现全域、全时、全向监 控，对交通违法行为 ，如电动垂直起降飞行器（eVTOL） 通勤 、直升机短途运输等， 缓解地面交通压力， 提升居民出行 效率 。重点城市低空出行需求年增长率预计达 25% 以 上。 3. 交通枢纽接驳需求 ：针对机场 、火车站 、景区等交通枢纽 与城市核心区、周边区域的接驳需求，需要发展低空接驳服 务，实现 “ ” 空地无缝衔接 ， 提升旅客出行体验 。预计机场低 空接驳服务年需求量达 10 万人次以上。 城市低空出行网络 ：在乌鲁木齐 、喀什 、伊宁等重点城市 ，规划城市低空出行航线， 覆盖城市核心区 、交通枢纽 、 商业中心 、居民区等， 形成 “ ” 点对点 快速出行网络。 . 交通枢纽接驳网络： 以机场 、火车站 、长途客运站 、景区 游客中心等为节点， 建设低空接驳航线， 实现交通枢纽与 城市核心区 、周边区域的快速衔接。 2. 完善三大支撑体系： . 基础设施体系：

区 “ ” 停车位紧张， 停车难 问题突出。 3. 特殊场景交通保障不足：大型活动、突发事件等特殊场景下， 传统交通方式难以满足快速疏散 、应急保障需求；景区 、机 场 “ 、火车站等交通枢纽与城市核心区的接驳不够高效， 最 ” 后一公里 衔接不畅 。例如， 成都天府国际机场 、重庆江北 国际机场高峰期旅客吞吐量巨大， 地面接驳交通压力大， 部分旅客需 1 小时以上才能从机场到达市区； 升机短途运输等， 缓解地面交通压力， 提升居民出行效率 。重点城市低空出行需求年增长率预计达 30% 以上， 成 都、重庆核心区低空出行将成为地面交通的重要补充。 3. 交通枢纽接驳需求 ：针对机场 、火车站 、景区等交通枢纽 与城市核心区、周边区域的接驳需求，需要发展低空接驳服 务，实现 “ ” 空地无缝衔接 ， 提升旅客出行体验 。预计机场低 空接驳服务年需求量达 30 万人次以上，重点覆盖成都天府 、重庆等重点城市， 规划城市 低空出行航线， 覆盖城市核心区 、交通枢纽 、商业中心 、 居民区等， 形成 “点对点 ”快速出行网络 。重点覆盖 CBD 、高铁站 、机场 、居民区 、商业中心等节点。 . 交通枢纽接驳网络： 以机场 、火车站 、长途客运站 、景区 游客中心等为节点， 建设低空接驳航线， 实现交通枢纽与城 市核心区、周边区域的快速衔接。重点覆盖成都天府国际机 场、重庆江北国际机场

分系统功能介绍 04 应用场景展示 05 案例介绍 目录 Contents 面向多模式交通协同运行的监测和服务需求日益突出 1.1 综合交通体系现状需 求 道路网 轨道网 地面公交网 交通枢纽 火车站 机场 出行需求大幅增长 交通系统高度复杂 交通服务范围扩展 v 高峰时段“公交慢，地铁挤 , 打车难”问题比较突出， 通过 信息化手段全面提升公 共交 路  城市全路网、 多交通运行方式 之间统一监管与服务的需要。 各部门之间信息孤岛 ，缺乏决 策支持能力、各交通部门协调 联动性差 道路网 轨道网 地面公交网 交通枢纽 火车站 机场  实现交通行业传统管理模式由 “ 被动管理 ” 向“主动管理 ” 的转变。 1.4 市场需 求 v 1.4 市场需 求 01 现状及问题分析 02 总体架构及关键技术 展示与 监测 出租车 、地面 公交、 路网拥 堵状况 的分项 展示与 监测 移动终端 APP 路 况 显示 T O C C 中 心 平 台 综合交通枢纽运行 拥堵指数监测 监测 01 城市路 网 02 高速公 路 03 普通公 路 04 地面公 交 05

分析——夫子庙客流集 散 大数据平台产品建设和应用方案 49 交通方式及换乘分析 收集区域内所有（含各区县）火车站、机场、汽车站、收费口的基站 与信令数据，并结合用户出现在这些交通枢纽前后的位置信息，将用 户的城际交通方式归类为“铁路”、“民航”、“客运”、“自驾” 流入 流出 交通方式分析  用户出现在客运站（剔除常驻人口）  用户在进客运站一个小时之前的前一个小时内无市内信令切换记录 数据、探针等多种数据 资源信息进行融合，并在此基础上对南京南站的集疏运换乘功能进行研究，形成宏观的分析报告，为 南站的服务以及管理改进提出优化方案，促进南站周边经济圈的开发。 案例：南京南站交通枢纽集疏运大数据 管理优化  根据分析提供的南站各种交通方式的客流信息、换乘波峰波谷时间段， 为引导乘客选择最优出行路线以及最佳出行时间提供理论依据。  通过对南站周边五公里道路路况以及来源目的地分析，为南站周边道 提供高速路及交通 枢纽的实时路况和 客流监测。  基于 BI 可视化组件 快速实现对拥堵道 路的多维度分析和 展示；  对景区和交通枢纽 实现客流实时监控 和预测。 大数据平台产品建设和应用方案 分析区域和城际互联互通 水平，打造交通枢纽城市  出行量  目的地分析  出行用户画像  东西南北走向流量分析  来源分析  驻留时间统计  流入和经停比例分析

特定人群 重点人员区域布控等 场景建模 交通枢纽区实时热力监控 对特定区域进行人群画像 消防部门测试商场消防隐 患 追踪特定属性人群迁移 …… 实时人群统计、常驻人口统计、流动人口追踪、人口 流量预警、人群来源地统计、去向地统 ··· 特定区域 交管 交通枢纽实时热力 安全群控 刑侦 重点人员布控 应 手机号码 : 13121191888 查询 查询 实时位置定位 。 突发事件预警通知（安全信息产品） 》 场景应用 5 群防群控警情触达 突发事件通知预警 交通枢纽滞留疏散引导 》 场景应用 6 。 以图搜图（人脸方案） A 系统自动甄别常驻人口、流动人口， 发现流动人口漏登的， 则会预警给 社区民警并提醒民警前往通知登记， 提升了流动人员管理的实时性和准

特定区域、特定人群进行精细化的 基本特征 消费特征 个人信用 社交特征 个性标签 … 智能预警预报 交通枢纽 景区 商业中心 城中村 自定义区域 重点区域自动监测预警 人工智能辅助监测预警 解决方案 行进度返回 预警短信发送平台 终端用户 实时监测： • 灾区人口实时统计、性别、年龄、来源地 画 像分析 • 珠海 4 区实时人群分布情 • 沿海、公园、交通枢纽等公共服务区域人 群 分布 • 灾情配备的防灾资源部署  联通配合珠海市气象局，在应急预警、抗灾救灾过程中提供技术支撑保障。  气象应急预警：  2019 年 9 月 台风户外车辆行驶识别预警 • 异常天气交通 / 道路预警 • 异常天气人员救助 • 重点公共服务区域  学校  政府单位  交通枢纽  水库  重大工程项目  旅游景区  危化品场所  物资储备／避难场所  地质灾害隐患点  内涝隐患点  安全生产隐患点  受灾灾区 

有效缩短配送时间，支持本地经济发展，并降低碳排放。同时，它们还 有助于构建更具灵活性、以社区为基础的物流体系。然而，该路径需 配套新的土地分区政策和共享基础设施模式。 FD2b：与综合交通枢纽融合 该路径强调将低空经济整合到现有的交通枢纽（例如火车站、渡轮码 头等），构建多式联运物流集群。此类空间布局可提升物流效率、减少 系统冗余，并增强物流节点的可达性。对于空间资源紧张的高密度城 市而言，这一策略尤为重要。

等资源优势，因地制宜发展 特⾊色产业，建设宜居城市，合⼒力打造⽣生态环境优美、民族⻛风情浓郁、⽂文化旅游 繁荣、⼈人居环境良好的现代旅游城市组团。⽀支持怀化、娄底、邵阳发挥交通优 势，建设成为综合交通枢纽和商贸物流中⼼心，⽀支持吉⾸首建设成为武陵⼭山区商贸 集散中⼼心和⽣生态旅游城市，推进张家界依托世界⾃自然遗产建成国际精品旅游城 市，加快形成产业特⾊色明显、城市协同发展的城市组团。 吉⾸首市 食品和⽣生态⽂文化旅游 怀化市——交通枢纽 建成重要的综合交通运输枢纽和现代物流中⼼心，重点发展林产、医药、⾷食品、 建材、旅游、现代物流等产业 铜仁市——商贸产业中⼼心 建成商贸、旅游核⼼心城市，重点发展现代制造业、现代物流业、特⾊色⾷食品加⼯工 业、旅游服务业等相关产业 黔江区——产业中⼼心、交通枢纽 建成⽣生态宜居城市、区域性交通枢纽、产业集聚中⼼心和公共服务中⼼心，重点发 发 展绿⾊色⾷食品、新材料、轻纺、化⼯工、⽣生物制药、现代服务、公共服务等产业 总结：吉⾸首、怀化、黔江等为重要交通枢纽、区域性贸易集散中⼼心。 3.2 规划构思 吉首市铁路物流园概念规划 RAILWAY LOGISTICS PARK C0NCEPT PLANNING,JISHOU 产业布局 湘⻄西⾃自治州各县（市）主导产业研究： 吉⾸首市——商贸物流、⽂文化旅游、⾷食品加⼯工 古丈县——⽂文化旅游、特⾊色农业

以上）或 H.265（Main Profile）码流 o 分辨率最低要求为 720P（1280×720），重点区域部署 设备应达到 1080P（1920×1080） o 帧率不低于 15fps，交通枢纽等关键场所需保持 25fps 2. 网络传输要求 传输协议采用 RTSP 2.0（RFC 7826）或 SRT（Secure Reliable Transport），网络 QoS 第一阶段：多尺度特征融合检测 构建基于 Darknet-53 骨干网络的改进结构，通过增加跨层特征金 字塔（如图 1 所示）提升小目标检测能力。关键参数配置如下： 第二阶段：动态兴趣区域优化 针对复杂场景（如交通枢纽、人员密集区域）采用动态 ROI 划分策 略：  对 1080P 视频流划分 9 个动态网格，根据目标密度自动调整 检测频率  行人检测置信度阈值设定为 0.65，车辆/非机动车阈值 0 分析结果以结构化数据输出，包含行为类型、置信度、时空坐 标、关联对象等信息，供上层研判系统使用。系统支持特征模板自 定义，可根据不同应用场景快速调整敏感参数阈值，如学校周边区 域会重点监测人员聚集特征，而交通枢纽则强化行李遗留检测灵敏 度。 3.3 实时视频分析引擎 实时视频分析引擎采用分布式流处理架构，通过多级流水线实 现毫秒级响应。系统核心由视频接入层、特征提取层、语义理解层 和决策输出层构成，支持同时处理