..........................................................................................6 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性........................................................................................ .......................................................................153 1. 引言 在当今快速发展的商业环境中，客户关系管理（CRM）已成为 企业成功的关键因素之一。随着技术的不断进步，尤其是人工智能 和机器学习的飞速发展，企业开始寻求更为智能和高效的 CRM 解 决方案。在这一背景下，引入 DeepSeek 大模型作为 DeepSeek 大模型，企业不仅能够提升客户关系管理 的效率，还能在激烈的市场竞争中占据先机。这一方案的实施，将 为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）已经成为企业成功 的关键因素之一。随着市场竞争的日益激烈，企业不仅需要提供优 质的产品和服务，更需要通过有效管理客户关系来提升客户忠诚度 和满意度。CRM 系统的核心在于帮助企业更好地理解客户需求，

北京仁科互动网络技术有限公司 2025年9月 智能驱动增长：人工智能客 户关系管理（AI CRM）系统 研究报告 (2025 年) 前 言 近年来，宏观经济结构性调整、新兴技术加速演进以及市场需求 持续升级，共同推动企业与客户关系的重塑。客户关系不再是线性、 单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统作为 能+”、“数据要素化” 以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 ...................... 54 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025 年） 1 一、研究背景与转型动因 当前，全球商业正处在一个关键的转折点，宏观经济的结构性调 整、颠覆性技术的加速渗透以及市场动态的深刻演变在此交汇。在这 个全新的时代，企业与客户之间的关系已不再是线性的、可预测的流 程，而演变为一个复杂、动态、多维的生态系统。对于正在经历从高

.....................................................................................31 3.1.1 总体集成关系................................................................................................31 3 重构共分三阶段实施完成:  第一阶段从 2018 年 1 月至 2018 年 10 月，主要工作完成 PaaS 组件管 理模块搭建，完成存量经营自动化销售流程、全产品线产销品管理能 力、政企客户关系管理；  二阶段从 2018 年 3 月至 2019 年 4 月，主要实现商品、购物车+场景 化的移宽固产品互联网销售流程，同时建立统一交付体系中的售中及 物流板块；  三阶段是 2018 客户问题管理、合作伙伴管理、公共支撑管理等模块是基于 Siebel eCommunications 8.1.3 版本商用套装软件进行配置开发，其涵盖了 200 余种 7 / 661 应用程序，用于客户关系管理 (CRM)。每个 Siebel Systems 的 Applications 都充分利用了 Siebel 8.1.3 应用程序的所有核心功能，提供用于 CRM 的在细分 特定功能、分析、

中心（乡镇）工作人员、居委会（行政村）工作人员、社区网格员， 也包括市、区县两级相关部门工作人员。 1.1.2 建设内容 市大数据云平台工程分为两期建设，从建设内容上来说，两期 的建设内容是逐步完善、优化、扩展的关系。大数据云平台工程的 总体建设任务为： 1、系统运行环境 基于市统一的基础设施层技术体系，搭建大数据云平台工程， 主要是指支撑系统运行的软硬件基础环境。其中硬件基础环境包括： 计算资源、存 数据。结构化数据包括：基础空间数据和网格块数据关系数据库； 非结构化数据主要包括海量行为数据、网页、各类报表、图像和音 频/视频信息等等；  基础空间数据 利用现有的基础数据成果，进行修补测或数据时相、内容的更 新，形成大数据云平台工程的基础空间数据库。  网格块数据关系数据库 以网格化管理数据、政府各专业职能部门数据为基础，以网格 化管理为中心建设“网格块数据关系数据库”，其核心是要建立社区网 格内“人与人”、“人与物”、“人与组织”、“物与物”、“组织与物”、“组织 与组织”等的关联关系。  海量行为数据 依托开放式社会共享数据平台，建立大数据云平台工程所需的 海量社会数据。  各类报表 针对目前尚未进行结构化数据梳理的业务数据，如 Word、Excel 等形式存储的业务数据； 6 大数据云平台实施方案  图像和音频/视频信息 针对视频监控、人口信息的照片等信息的数据处理。

党委政府宏观经济决策、强化园区精细管理、助力企业降本增效 。以 5G 、 MEC 、物联网、云计算、大数 据、 AI 算法等新一代信息技术为支撑，建设全区开发区智慧化管理体系。重塑“政府 -- 园区 -- 企业”关系链，完善从 数据归 集到价值回流 的闭环，实现政府科学决策、园区精细管理、企业降本增效，形成宁夏工业经济高质量发展生态体系。 按照“ 1+5+24” 的一体化顶层规划建设，以新一代信息技术 应 主题模型 数据安全 元数据 数据 服务 API 服务 主题检索 数据资产 数据标签 数据分析 采集任务 数据 集成 实时数据采集 全域数据抽取 数据 存储 时序数据库 关系型数据库 用 户 数 据 可 视 化 运营大屏 PC 端 移动端 区级单 位 用户 地市级 单位 用户 各园 区 用户 企业用 户 第三方业 务系统 自治区自 在线监测与统计分析，实现水表的 无线远传集抄 ， 漏损率分析 、 水平衡分析 、 管网压力分析 ，实现碳值转换、用 水流向、效率、平衡分析，同时可通过流量平衡图定位漏损点，节水节能的目的。 园区水平衡关系图 : Q ∑ 入 = Q ∑ 出 园区 业务应用 3— 政务服务 -- 政务管理系统目的 涵盖协同办公、信息发布、网格化管理、效能考核等内容，有效提升开发区管委会行政办公效率。按照自治区党委效能目标考核

......................................................................................23 3.2.3 配置项关系和影响分析.................................................................................27 3.2.4 配置项变更历史 系统提供动态的配置模型构建，基于面向对象技术，实现资产配置模型的灵活构建， 能够根据用户的实际环境，构建贴合实际管理需要的配置管理模型，满足用户的实际管理 需求。 配置库建模包括配置类型建模、配置关系建模、字典目录管理和配置表单管理四个部 分，对于构建完成的配置模型，支持导出和导入管理，方便配置模型的保存和恢复。 配置项建模，功能上完全符合招标文件要求：  支持配置项类型的灵活添加、修改和删除。 配置项属性支持整型、日期、字符串、富文本、附件、用户、数据字典、配置对 象等常用数据类型。  内置配置项模型易于理解、易于使用、维护和扩展。  配置项间存在继承关系，子类自动继承父类的属性。  内置配置项常用关系，同时可以增加关系类型。 。 第 16 页 共 120 页  关联关系具有方向性。  配置项的标识符和名称可根据表达式规则自动生成。  配置项模型支持导出和导入。 3.2.1.1 配置类型建模

零售企业信息化方案建议 供应链管理 供应商资料管理 品类管理 商品管理 定货管理 收货管理 库存管理 自动补货 供应商管理与结算 零售管理 加盟管理 批发管理 促销管理 增值服务 价格管理 客户关系管理 3 供应商资料管理支撑多项业务功能的稳步运作 结算管理 促销管理 合同管理 商品管理  一品多供应商管理  配货方式管理  进、退货价格管理  赠品管理  费用管理 三、零售企业信息化方案建议 供应链管理 供应商资料管理 品类管理 商品管理 定货管理 收货管理 库存管理 自动补货 供应商管理与结算 零售管理 加盟管理 批发管理 促销管理 增值服务 价格管理 客户关系管理 6 我司品类管理的基本概念与实施步骤  品类管理是：  消费品生产商、零售商的一种合作方式  是以品类为战略业务单元，通过消费 者研究，以数据为基础，对一个品类 进行数据化的、不断的、以消费者为 三、零售企业信息化方案建议 供应链管理 供应商资料管理 品类管理 商品管理 定货管理 收货管理 库存管理 自动补货 供应商管理与结算 零售管理 加盟管理 批发管理 促销管理 增值服务 价格管理 客户关系管理 9 以商品资料为核心的商品生命周期管理 支持新品申请的多重来源  供应商推荐  市场调查  门店申请  数据分析（如 30/70 分析） 新品审批通过后正式引入  审核供应商证照是否齐全、证照有效

• 企业产品数据管理系统（ PDM ） • 企业资源计划系统（ ERP ） • 制造执行系统（ MES ） • 产品生命周期管理系统（ PLM ） • 供应链管理系统（ SCM ） • 客户关系管理系统（ CRM ） • 质量检验系统（ QC ） • 办公自动化系统（ OA ） • …… 一、了解工业大数据 工业大数据的来源 （ 2 ）工业互联网数据 一、了解工业大数据 工业大数据的来源 类型各异、更新 不频繁 非实时 生产流程管理 制造执行系统的排 程、工单、质检资 料 结构化 半结构化 没有严格的时效 性要求、需要定 期同步 非实时 价值链管理 供应链管理、客户 关系管理的供应商、 客户、合作伙伴、 客服等资料 半结构化 非结构化 没有严格的时效 性要求、需要定 期同步 非实时 资源管理 企业资源计划、仓 库管理、能源管理 系统的生产计划、 库存等 结构化 协同层 现场传感器 仪表 工业机器人 …… PLC CNC DCS …… MES （作业过程管理、数据管理、工艺管理、质量管理）等 产品设计数据 企业管理数据 客户关系管理 …… 网络化协同制造 生产资源共享 客户关系管理 …… 相关知识 二、工业大数据采集 工业现场网络 现场总线网络 如果将现场总线看作一种局域 网，工业现场设备或高级控制系统即 为网络节点，通过双绞线或光纤等传

餐饮饭店。这可能是股份公司的组织迄今仍带有『饭店化』特征的原因。具 体表现在高管分工与部门设置两方面 ► 高管分工 ► 股份公司共设 4 名副总， 2 名分管南京 XX 餐饮饭店、 1 名分管财务、 1 名分管公共关系与资本市场沟通 ► 没有分管连锁酒店业务的副总，也没有分管多元投资业务与孵化业务的副总 ► 部门设置 ► 主体已厘清股份公司部门与南京 XX 餐饮饭店部门的职能 ► 股份公司已设证券、投资、审计等作为上市公司必需的部门 全球领先酒店集团的共性规律不只是借鉴表面，更主要是借鉴内在原理 ( 即管理科学的基本原理 ) ，例如 ► 表面：设若干 C*O ，每个 C*O 分管职能相近的若干部门——例如拓展 / 投资 / 资产 / 业主关系等部门由 CIO 统管 ► 原理：增强部门间协同性、有效的管理跨度、保持高管间权力平衡 ► 表面：设核算结算 / 信息 / 采购等共享服务中心 ► 原理：在规模扩张的同时保持标准化体系落实、向心力、降低中后台运作成本 自特性，形成不同的落地方式与推进先后策略 增设部门岗位 ► 例：增设 COO( 岗位 ) 、增设目标管理部 ( 部门 ) ► 落地方式：先发布架构并虚位以待，等人员到位时付诸实践 增设部门岗位 合并部门岗位 变更汇报关系 变更属性 增设职能 移动职能 组织优化 职能优化 编制 ( 数量 ) 增减 人员 ( 质量 ) 调整 人员优化 ► 组织优化偏刚性，不宜频繁，每 个优化点尽量能一步到位 ► 职能优化偏柔性，可以渐进，每

行继续跟进 ，最终完成线索的生命周期 管理 统一客户关系管理 l CRM 系统拥有强大的自动化管理的能力 ，可以 详细记录客户的基本信息、关注产品、销售业务 等具体的信息 ，而且这些资料都可以根据情况 进 人员管理 系统自动推荐 , 方便找出可能认 识 的潜在客户 , 同时记录员工、客 户、 合作伙伴的关系链 项目管理 精准监控项目的各个阶段流程节点 , 实现项目各节点全流程管理 一站式实现企业员工、 客户和项目管 理 客户关系管理统一管理 客户分层、分类、画像 打标签 , 建立客户 360 画像 建立多维标签体系 , 根据规则 自 动打标签 , 清晰地了解您的 客户 . 价值评分 根据互动行为计算分值 , 量化 客 户价值 , 找出高价值线索 . 沟通历史 在公众号内直接与专属客服一对 一沟通交流 , 沟通历史长期保 留 . 社交关系 通过裂变海报和红包文章等方式 通过裂变海报和红包文章等方式 统计社交图谱 , 展现粉丝之间 的 社交关系 地理位置 客户阶段 活动参与 所在群组 活跃度 关系脉络 沟通历史 价值评分 基本信息 全渠道客户统一管理 , 包含关 注 来源、粉丝昵称、地域等信 息 活动报名 参与线下线上各种活动 , 包括 报 名、分享、、签到等行为 行为轨迹 记录并洞察客户所有可追踪的交 互行为 , 助力销售成单 阅读内容 追踪客户阅读查看内容