主要从事老年社会保障方面的研究。 通信作者: 徐智健 (2000-), 男, 江苏南京人, 在读硕士研究生, 主要从事老年社会保障方面的学习及研究。 •软科学研究• 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路 ———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 韩振燕, 徐智健 (河海大学公共管理学院, 江苏 南京 210000) 摘 要: 打造高质量的智慧养老服务是转变传统养老服务模式、 “技术-组织-环境” 的 TOE 分析框架, 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑主要体现为以数字技术为 驱动力、 以养老需求为推动力、 以政策方针为牵引力, 并存在数字挑战的技术困境、 主体约束的组织困境和支 持不足的环境困境。 数字技术赋能智慧养老要实现数字技术的深度融合、 提升组织的数字能力、 构建数字包容 型社会, 从而实现养老服务的高质量发展。 关键词: 数字技术; 数字赋能; 智慧养老; 便捷的养 老服务体验。 智慧养老概念最先由英国生命信托基金会提出, 彼时被称为 “全智能化老年系统”, 该系统意在打破 第 9 期 韩振燕, 徐智健: 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 时间和空间束缚, 为老年人在家中过上高质量生活提 供有效服务 [4]。 而在我国学术界, “智慧养老” 的概 念经历了从 “数字化养老”

造不仅是大企业需要回应 的命题，更是数以百万计中小企业必须回答的时代考卷。 但现实是，中小企业的转型远比大企业更为艰难。它们面临资金有限、技术储备不足、人才 短缺、数字化认知和准备度不高等共性困境。同时，市场竞争环境瞬息万变，客户需求不断迭代， 留给中小企业的调整空间更小、周期更短。在这种背景下，中小企业既需要构建系统化、完整性 的新型制造系统，又必须在有限的资源条件下，找到灵活而可持续的转型路径。 透明恐惧和路径不清，引发“不愿变、不会变、不敢变”的系统 性阻力 • 缺少清晰的转型目标和路线图，对怎么转没有头绪 • 往往停留在”点状应用“而非”端到端“改造 • 容易陷入盲目跟风或顾此失彼的困境 • 中小企业生产设备大多数据无法自动采集，系统间数据孤岛现 象突出；缺少标准化、数字化的流程基础，直接上马新系统可 能水土不服 • 软硬件、人员培训、系统维护等方面进行持续较大投入 • 面临“ROI”收益不确定性 乏统一语言与集成机制，导致数据难以流动、业务难以协同，进而阻碍企业整体数字化价值的实现。 1.1.1 场景一：图纸到成品的反复“试搭” 在制造业竞争日益激烈、市场窗口期缩短及客户需求加速迭代的背景下，企业常面临这样的 困境：明确的市场需求已出现，却受制于研发周期过长、设计图纸可读性低、传统试产过程犹如 盲眼拼积木——工艺人员猜着设计意图找物料、生产线凭老师傅经验反复调试等因素，效率低下 且资源浪费严重。当终于成功

“确定性幻觉”。 福岛事故中 ，地震概率模型曾被 视为安全依据 ， 最终证明人类对复杂系统的认知存在根本局限。 核安全的终极悖论：人类文明的“普罗米修斯之痛” n 康德“人为自然立法”的困境 u“ 人类为技术立法” ， 而 AI 系统正悄然成为新的 “立法者” ：通过数据训 练 形成的隐性规则 ， 可能超出人类理解范围 ， 其科学性如何评价。 u 当 AI 制定安全阈值 ， 核安全监管数据资产 数据治理的困境 整合多领域数据 资源 实现核电厂、研究堆等多领域数据孤岛的打 通 ，促进跨部门、跨集团的数据互通。 构建覆盖设计、建造、运行、退役全生命周 期的数据链条。 建设“核设施 - 环境 - 人文 ”的数据 ，形成 全景数据库。 跨生命周期数据 链条贯通 整合形成全景数 据库 三个打通与整合 数据治理的困境 监测网络共享 建设核安全专线 谈起共享 ， 大家都能形成共识 。 然而更多的是只希望别人共享给自己 。 就算是愿意共享给别人 ，可操作上面临 ： 数据确权 ，商业秘密 ， 审批流程等一系列问题 。 而难以实现 。 数据治理的困境 数据要素的价值潜能与其固有的敏感性、 隐私性以及潜在的安全风险之间 ， 存在着深刻的内在矛盾。 一方面 ，数据的汇聚、 融合与分析能够催生巨大的经济社会效益； 另一方面 ， 无序或不安全的流通则可能引发隐私泄露、

理网站数据显示，上海、江苏等发达地区的老字号数量众多，但那些置身于快节奏时代的老字号已逐渐 呈现“老态”。 当套路取代创新、流量为王取代内容为本的时候，新媒体在一定程度上出现意义匮乏的趋势，驱使 受众成为“单向度的人”。为了在困境中寻找新机遇，老字号品牌需要适应复杂多变的传播生态格局， 主动进行新媒体内容的生产和推广，用传统文化与新生代流量文化的融合尝试促进数字化转型。例如， 2022 年 9 月，萍乡新闻传媒中心推出《 “专精特新”的工匠精神做好、做活新闻宣传。在充分了解老字号品牌传播的基础之上，萍乡新闻传媒 中心强调新闻之“新”，凸显传播报道的“专”“精”“特”，发掘后“江南煤都”时期工业发展的“密 码”，为受众呈现多元发展、困境中求变的萍乡制造图景。 社交媒体时代，舆论生态的“后真相时代”特征鲜明，新媒体信息具备强大的情感动员功能，可以 引发一系列网络舆情事件，甚至反作用于现实世界中的千行百业。复兴老字号品牌不仅能够从全新的视 [4] 董向慧. “非虚构写作”在网络舆情事件中的情感动员功能与表达逻辑[J]. 理论与改革, 2021(2): 125-134+155-156. [5] 王佳炜. 中华老字号文化的社交传播融入困境[J]. 青年记者, 2020(33): 43-44. [6] 居伊·德波. 景观社会[M]. 张新木, 译. 南京: 南京大学出版社, 2017. [7] 陆瀚. 数字时代中华老字号品牌传播的创新[J]

商业环境下，营 销、销售、服务（以下简称 “营销服”）环节沉淀的业务数据与客户数据，正成为撬动企业增长的“数字杠杆”。 然而，数据价值的挖掘与释放绝非一蹴而就，许多企业坐拥海量数据却依旧陷入应用困境。究其本质是由于数据 治理缺位：唯有实现数据的及时采集、安全存储、高质量处理与结构化整合，才能将其转化为驱动决策的“高纯度燃 料”。 而数据治理的终极目标是通过数据应用赋能业务。数据价值的释放 可管理、可消费的数据底座，更 要通过智能应用让数据智能真正转化为业务效能。 本书聚焦“数据治理-数据应用-AI 创新”三大核心维度，深度拆解企业如何从数据沉淀起步，通过治理破局数据 孤岛与质量困境，通过应用赋能销服与渠道管理场景，最终通过AI+CRM实现数据价值的指数级释放。希望本书能为 正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践启示，助力更多企业在数智化竞争中构建“数据资产-业务效能-商业 成效，三步落地业务 数据治理 01 在数字化转型加速的今天，业务数据与客户数据已成为驱 动企业增长的核心引擎。然而，海量业务与客户数据并未 化为企业增长动能，反而在数据应用过程中陷入"数据沼 泽"困境： 数据量大却难以 支撑精准决策 客户画像持续模糊 导致资源错配 低质量数据影响 数据应用效率 出现上述情况主要原因，是企业在采集、存储业务及客户数据的过程中，并未进行数据治理，导致在数据应用时出现

漏点细节，将清晰影像实时传输指挥端并保存，及时发现安全隐患，降低泄漏 影响面积。 管线巡检场景——输水管线 无人机搭载多传感器相机，高效作业，快速准确识别漏水点，降低泄露故障造成的影响。 输水管线巡检困境    高温高压环境： 蒸汽管道内存在高温高压蒸汽，人工巡检面临较大的危险； 线路复杂： 蒸汽管道布线复杂，高空管道人工难以巡查； 人眼识别漏点困难： 蒸汽管道漏汽一处漏点可能伴随多处冒汽，人工难以短时 无人机红外热成像能快速查找到温度最高点，从而判定 漏点位置，减少作业面，缩短施工时间。 管线巡检场景——蒸汽管道 无人机搭载多传感器相机，高效作业，快速准确识别管道故障及漏汽点。 蒸汽管道巡检困境   巷道周围巡检困难： 巷道覆盖范围广，巡检人员难以及时对巷道及设备是否有 破损，巷道下方是否存在车辆及人员作业等行为进行及时发现； 环境复杂： 输煤巷道存在大量粉尘，对巡查人员身体健康造成危害； 发现违规车辆或人员目标后，可通过机载喊话器和警示灯驱离非法人员，后端 人员可快速安排现场人员进行核查。 管线巡检场景——输煤巷道 无人机搭载多传感器相机，对输煤巷道破损及周围环境进行巡检。 输煤巷道巡检困境   线路距离长： 输电线路一般存在覆盖范围广、基建环境差、传输距离远等问题； 环境复杂： 输电线路山地林区陡峭路线，配电线路城区高楼复杂环境； 无人机巡检作业    精细化巡查：

住建部《十三五建筑业信息化发展纲要》 全面提高建筑业信息化水平，着力增强 BIM 、大数据、云计算等信息 技术集成能力，初步建成一体化行业监管和服务平台 习总书记调研参观工地监管 政府监管部门所处困境 随着我国经济快速发展，新型城镇化建设的积极推进，建筑工地数量和规模不断扩大 据统计， 2016 年底，全国审批通过工地数达 50 余万，建筑企业数量已达 8 万左右， 务工人员达 6000 人员监管难 现场调查取证执法难 项目工程进度监管难度大， 人工成本投入高 住建企业所处困境 务工人员流动大，流动频 繁，给施工现场人员管理 带来很大风险 劳务费用结算纠纷多，难 解决 工地安全生产监督难，防 范重大安全事故发生 工地 分散 人员 复杂 安全 事故 讨薪 问题 务工人员所处困境  务工人员讨薪难度大；在工作之余，存在娱乐方式单一，缺乏有效健康的娱乐方式 

时候需要大量人工和时间 : 在出现问题的时候很难快 速定位问题很难溯源。 马云：数字化转型对中国企业而言，不仅是一道战略选择题，更是一道生存题。 企业痛点 ■ 资金紧张，利润微薄 现今企业的经营困境最基本的就是资金紧张。企业之所以资金紧张，一般出于四种 原因：一，短贷长投；二，利润微薄；三，营收下滑；四，上下游占款。 ■ 高地租、高房租 现时社会的地租和房租只升不跌，每年以 5%-8% 递增，对于实体企业来说简直就是 7454 元，但企业实际付出的成本却是 14410 元，几乎是员工收入的两倍。 ---------------------- 宏观方面 ---------------------- 企业面临的困境 ■ 原材料涨价 最近两年，各种原材料的价格都在涨，涨价的原因包括几个方面： 一，停产限产，供应不足； 二，人民币贬值引发输入性通胀； 三，市场低迷，企业通过涨价来平衡财务盈亏； 四、出口受阻，企业通过涨价维持生存； 不管内需还是外贸，大多实体企业的市场都在萎缩。另外房价高企，高房价透支了 太多购买力，使人们无力消费、不敢消费，这造成了持续的内需不振。另一方面， 房地产相关的产业因为多年的激进发展，也造成了产能严重过剩。 企业面临的困境 ■ 库存记录不准确，影响采购，库存积压 ■ 大量工作依靠纸单，工作效率低 ■ 企业管理中信息传递滞后，问题不能及时解决 ■ 设备异常不能及时发现，导致废品和消耗高 ■ 次品不能及时控制，质检效率低

（三）起重装备制造行业中小企业业务痛点 起重装备制造行业中小企业面临技术、资金及管理的多重挑 战:一是技术创新瓶颈，研发投入强度低于行业平均水平，复合 型技术人才储备不足限制非标定制能力，创新效能低下。二是生 产运营困境，生产自动化、智能化水平较低，回款周期长、资金 压力大，供应链管理粗放，库存周转率偏低。约 70%的中小企业 仍以生产传统桥门式起重机为主，智能化改造投入不足，与政策 要求的远程监控、故障诊断等标准存在差距。三是质量合规压力， 户定制需求，需要重新进行结构设计、受力分析和标准件选型， 陷入“一项目一设计”的困境，严重制约研发效率与响应速度。二 是参数化与模块化设计工具缺失。面对洁净度、耐腐蚀性等特殊 工况需求，设计过程高度依赖工程师个人经验与手动计算，缺乏 整合设计规则与标准件库的软件平台，无法通过参数调整快速驱 动模型更新，导致设计周期长、成本高且易出错，进一步加剧了 研发困境。 应用场景： 一级：起重装备基础图纸设计与电子化存储。使用