简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用 AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 教师人工智能能力框架 - 目录 第五章 ： 建议的实施策略。。。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。。。。 5.1 规范 AI 并确保可靠的 AI 教育工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 5.2 为在教育中使用人工智 能建立有利的政策和条件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 5.4 设计和简化人工智能能力培训和支持计划 . . . . . . . . . 48 5.5 开发基于上下文 的绩效评估工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 智能赋能的辅助设计以及智能化测试与智能运维工具链为代表的前 沿技术变革，正以前所未有的深度和广度，系统性地重构软件工程 的方法论、工具链与实践范式。软件工程已超越其传统边界，跃升 为支撑数字经济高质量发展、驱动千行百业转型升级不可或缺的核 心基础设施。然而，面对工具生态割裂、工程链路协同不足、垂直 领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与 推进信息化标准国际化、提升信息化标准 基础能力四方面部署主要任务。 国家数据 局、科技部 2023.07 《 生 成 式 人 工 智 能 服 务 管 理 办法》 鼓励 AI 技术在软件工程中的应用，规范 智能编码、自动化测试等工具的研发与使 用。促进生成式人工智能健康发展和规范 应用，维护国家安全和社会公共利益，保 护公民、法人和其他组织的合法权益。 中共中央、 国务院 2023.02 《 数 字 中 国 建 设 整 体 推进产业数字化转型、加快推动数字产业 化等 8 个方面的重点任务。 工业和信息 化部 2021.11 《“十四五”软 件 和 信 息 技 术 服 务 业 发 展 规 划》 强调通过人工智能等技术推动软件开发 工具智能化升级，构建自主创新的软件产 业生态，实现研发效率和质量的双重提 升。提出实现“产业基础新提升、产业链 达到新水平、生态培育新发展、产业发展 新成效”的“四新”发展目标。 国务院 2017.07

究院和西门子工业软件有关专家增加了“工业 4.0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 造，经济高效地满足客户个性化的定制需求。 未来工厂的智能化程度将很高，这种智能将通 过使用微型化处理器、存储装置、传感器和发 送器来实现，这些装置将被嵌入几乎所有的机 器、半成品和材料以及用于组织数据流的智能 工具和新型软件中。所有这些创新将使产品和 机器能够相互通信并交换命令。未来的工厂将 在很大程度上自行控制和优化其制造工序，实 现智能制造。 这一切的变化，都将通过信息物理系统实 现。随着虚拟世界生成的信息流向实际物理世 种制造实体，它采用建模与仿真技术对设计、 制造、产品支持的全部技术的和业务的流程进 行彻底的改进、无缝的集成以及战略的管理； 利用产品和过程模型来定义、执行、控制和管 理企业的全部过程；并采用科学的模拟与分析 工具，在产品生命周期的每一步做出最佳决策， 从根本上减少产品创新、开发、制造和支持的 时间和成本。 术语“基于模型的企业”已成为这种先 进制造方法的具体体现，它的进展代表了数字 化制造的未来。这个被美国国防部提出的词语

学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语言模型技术影响较大的领域。本讲座共包括五个部分，逐层递 进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学 段适配性及 选择理由。 2、DeepSeek在教育中的应用：展示K12与高校AI人才培养及教学实践的创新案例。对比专业AI平台与通用模型（如 DeepSeek）的应用路径。强调利用通用大模型及开放工具赋能教育者，突出方法原理的通用性与可迁移性。 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2 与国际顶尖水平 （如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。 n 核心加分项：开源、低成本、国产自主 1. 开源：技术共享，生态共建 • 全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架 • 开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用，推动协同创新。 2. 低成本：普惠企业级AI应用 • 针对H系列芯片做了大量的模型架构优化和系统工程优化。 • 最后一次训练成本仅$557w

变压器产业现状及数字化举措分析 研发 / 设计 工艺 生产 / 设备 质量管理 现状与问题 对标 / 最佳实 践 数字化核心举措 • 三维建模 应用水平 低，参数化、智慧化设计 不足 • 三维设计工具版本和 基础环境配置不统一，基 于小装配模块方式实现的 三维设计且应用覆盖率低 • 三维设计推广难度 大，前期全部采用 2D 标 注尺寸 • 西门子和 ABB 均采用全三维 + 标准化 + 参数化 梳理并完善三维模块化设计流程 • 完善三维设计数据库和模板，包括变 压器外形三维库，铁芯三维库等 • 逐步完善和补充零件与部件的重用库， 统一对库进行建设和维护 • 统一设计工具（ CREO 版本等）和设 计标准，并支持平台的二次开发，完 成 CREO 工具与 WINDCHILL 集成， 加强基于 Creo 的三维结构化设计工 具使用的推广与培训 变压器产业 线缆产业 新能源产业 多晶硅产业 新材料产业 火电厂产业 于数据与知识沉淀 • ABB 的原来的仿真职能在 CRC* 中，构建 了统一的仿真平台，积累共享经验 • ABB 的 STC* 团队为全球仿真用户提供自 开发软件的开发培训和维护 • ABB 对仿真工具进行统一选型与维 护 ,License 统一管理和运维 • ABB 采用集中式的仿真组织模型和统一的 设计平台，实现长期的知识沉淀与平台的构 建 • ABB 和西门子的仿真用例齐全，覆盖静 力，动力，电磁，热流，疲劳等

，给周边培训机构提供小工具 ，为每一个培训 机构建立组织名片 ，个人通过审核后组织为其下发名片 ，便可在组织中实现学员 群 组沟通、打卡、请假、通知、教学内容发送等 ，从而达到培训机构带动学员入 群。 微信群 无法实现 1 N 实现居民分群组的活跃 智慧社区：为商家提供服务 工具 社区为商家提 供服务工具 社交化功能性融合 商家管理平台 门脸管理系统 门脸照片、宣传 结算管理模块 每日结算 考勤管理模块 员工考勤管理 货物进销存模块 商店内部货物管理 商家工具类平 台 预约排队管理系统 排队叫好取餐等 菜单管理系统 掌上虚拟化菜单 商家活动模块 对商家提供地图寻宝等活动工具 商家上新模块 每日更新的内容发布 优惠促销模块 每日优惠促销内容发布 房产经纪平台 为房产经纪人提供房屋租赁、售卖平台 智慧社区： 彼此的专业知识 运营者工具 类平台 社区内容管理工具模块 基础管理工具 ，运营者可对不良、违法内容进行处理 ， 推荐优质内容 用户管理工具模块 基础管理工具 ，方便运营者提高运营质量 ，筛选达人 等 首页栏目管理工具模块 对社区首页栏目进行配置 ，方便运营者突出重点栏目 活动管理工具模块 方便运营者组织基础活动 ，帮助提升运营效率 / 效果 广告位管理工具模块 对社区中提供的广告位进行配置

用效率以 及生成质量。 9.MCP：模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），是 由 Anthropic 公司推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据 源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。 III 前 言 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视新一代 人工智能发展。习近平总书记立足世界科技发展前沿，深刻洞察人工 ChatGPT 以来，两年多时间内，AI 技术迭代路径已从初期的模 型参数竞争，快速跨越至推理能力突破阶段，并加速向具备环境感知 与自主任务规划的智能体形态演进。这一持续的技术跃迁标志着生成 式 AI 正从工具属性向具备准自主决策能力的系统范式跃迁。 图 1 Transformer 架构图 2 （二）实践突破：AI 浪潮引发算力需求快速膨胀 算法、算力与模型是驱动生成式 AI 进化的三大要素。算法的持 无人化设施包括各类用于旅游场景下的无人机、无人车、无人售 卖柜等；具身智能设施则包括各类人形机器人、机器狗、酒店服务机 器人等。无人机可用于拍摄景区全景、制作旅游宣传视频，为游客提 供独特的视觉体验；无人车则可在景区内作为智能交通工具，实现自 动驾驶导览，提升游客游览的便利性和趣味性，同时减少景区交通污 染和拥堵；具身智能如智能导游机器人可在博物馆、主题公园等场所 提供导览、问答、互动服务。这些技术的融合将逐步实现“无接触旅

工业园区零碳转型指南 实现气候中和的关键要素 多方协作：各利益相关方的共同参与与承诺 部门耦合：能源部门与终端用户部门的协同优化 数字化工具：模拟分析与能源管理系统的应用 明确空间边界、能源系统边界，确定全生 命周期评估范围。 探索绿色债券、绿色贷款等金融工具，为 气候中和项目提供资金支持。 分析电力、供暖、制冷等各类能源需求的 时间分布特征。 实 定义城区 / 园区边界范围 > 确定空间边界、系统边界及全生命 周期评估范围 引入绿色与可持续金融 > 评估风险与潜力，选择适合的绿色 金融工具 详细规划与实施落实 细化方案设计，协调各方资源，确 保高质量实施 监测分析与优化运行 实时监测系统运行，优化控制策 略，持续改进 分析能源潜力 评估可再生能源、余热废热等本地 的可行性和先进性 . 提出需求方 地方政府 ：制定政策和规划，提供政策支持 和指导 审批机构 ：负责项目审批，确保项目符合相 关法规和标准 资金方 ：提供项目所需的资 金支持，包括绿 色金融工具 提出需求方在项目前期阶段的参与至关重要，可以 减少项目后期的变更和风险 执行层面利益相关方 受影响群体 终端用户 ：包括园区内的企业、居民和使用 者 本地协会 ：代表当地社区利益，促进项目与

合和存储，确保数据的准确性和完整性。 - 智能分析层：基于机器 学习和深度学习算法对数据进行分析，生成个性化的学习建议和管 理决策支持。 - 应用服务层：为教师、学生和管理者提供智能化的 教学工具、学习平台和管理系统。 项目的实施将分三个阶段进行：第一阶段为基础设施建设，包 括硬件设备的采购和网络环境的优化；第二阶段为系统开发和集 成，完成各个功能模块的开发和测试；第三阶段为全面推广和应 混合式学习模式的兴起：疫情加速了线上线下混合式学习模式 “ ” 的普及，学校和企业纷纷采用 翻转课堂 、远程教学等方式， 以满足不同学习场景的需求。 4. 教育管理与评估的智能化：学校管理系统（SIS）和学生学习 分析工具（LMS）的应用，使得学校能够更高效地进行教学管 理和学生表现评估。 然而，教育行业仍面临一些挑战：教育资源分布不均、教师技 术应用能力不足、数据隐私与安全问题等。根据一项针对全球 500 所学校的调查显示，超过 学习 效果。 1.2 项目目标 本项目的核心目标在于将 DeepSeek 技术深度整合至学校教育 体系中，以提升教学效率、优化学习体验并推动个性化教育的发 展。具体而言，项目旨在通过智能化工具和大数据分析，帮助教师 更好地理解学生的学习需求和行为模式，从而制定更精准的教学策 略。同时，学生将能够通过个性化推荐系统和实时反馈机制，获得 符合其学习风格和节奏的学习资源，进而提高学习效果。