智能供应链控制塔运作模式 产品功能的优化与集成 供应链体系的转型 • 端到端的愿景 . 规划的功能性协调作 用 • 自动化和数字化 所需的三种角色 • 所需的三种角色 • 所需的功能和技能 2 3 实现途径 • 服务共享 • 工作单元集成 ( 日常业务、人员、因素 /CoE) ANNEXES 2 组织模式的转型过程 • 转型方法 转型方法 • 转型重点 4 内容概览 1 功能控制塔根据供应链 ICT 管理运作决策 供应链的智能控制塔协调端到端的决策 供应链 ICT 一种新的可实现端到端的供应链协调运作模式 即运输 CT 会对最优路线、承运人、装载方案、调度方案和追踪方 案 进行决策 CT 采购 CT 设计 CT 制造 CT 运输 CT 命令 3 命 令 管 理 运 输 采 购 学习网 高标准体系将成为实现跨职能 E2E 管理的关键 利用高潜力的资源从业务流程优化的角度来驱动转变 自动化速赢是转变进程加速的动力引擎 端到端的供应链管理系统，打破了功能壁垒，实现了跨功能控制塔的协作和共同决策 10 4 3 2 1 关键要点和指导原则 各组织仍在散碎的业务中遇到阻力 拥有正确技能的合适级别的人员不足 适应新技术 : 自动化，区块链 .. 有针对性的培训和发展机会

理 7 我们将利用我们在推动跨行业采购和供应链（ P&SC ）数字化战略和转型项目方面的丰富经验 数字 P&SC 平台 虚拟类别室 虚拟供应商室 供应链分析 后勤控制塔 供应商网络 公司商场 材料控制塔 仓库自动化 选定的客户端 资源客户端 其他客户 我们在提供数字方面的经验 8 Key Questions – Our Point of View Executive 网络和路由设计功能，以最大限度地降低成本和响应时间 § 及时、全面地了解物流资产 / 供应商车队的位置和状态 § 预测性警报，用于通知任何偏离计划路线或预计到达时间（ ETA ）的变更 § 模拟以确定对偏离的最佳响应 后勤 控制塔 材料 控制塔 仓库 自动化 供应商 网络 22 其他公司为解决这些问题做了什么？ 问题 3 23 3. 其他公司为解决这些问题做了哪些工作？ 一些领先公司已经实施了 8 个数字平台的要素 门户将客户与银行和供应商连接到一 个金融门户，为供应链创造更大的可 持续性 数字化 传统 按需提供特定类别的市场情报门户 服务 使用机器人流程自动化（ RPA ）来自动 化日常事务处理 非详尽的 24 后勤 控制塔 材料 控制塔 仓库 自动化 供应商 网络 3. 其他公司为解决这些问题做了哪些工作？ 一些领先公司已经实施了 8 个数字平台的要素 数字化成熟度 数字化 数字化 传统 非详尽的 实时根本原因分析和决策能力。

卓越中心 （续 Imprv 和分析） 运输 / 配送 采购 制造业 影响或受 DSB 功能影 响的区域 支持确保流程、 数据、工具和 卓越执行的领 域 组织模式 14 供应链控制塔是一组由技术支持的功能。确保端到端数据可见性和构 建 分析能力对 于实现动态供应链至关重要 动态 SC_ 功能 让我们实现它。 现在发生了什么？ L1 能见度 L2 分析 L3 执行 执行日 常 业务功能 确保质量和合 规性 源头 计划，制定 履行 服务 供应链战略与 E2E 管理 为什么会这样？ 接下来可能 / 应该发 生什么？ 执行优化和数据驱动决策 供应链控制塔 15 ISC+ 能力框架草案 规划 制造业 履行 L3- 流程执行 L1– 可见性和数据集成 L2– 分析、优化和技术支持 实时可见性和监控–仪表板、警报生成 假设分析（ &O ） 生产和采购计划假设分析 工程管理 仓库管理 物流优化 EHS 反向管理 库存管理 B2B 集成 / 电子商务平台 供应商 契约 制造商 物流服务 提供者 客户 / 合作伙伴 我们尝试在控制塔框架中起草 huaW ISC+ 功能以引导讨论，并观察到 L1/L2 和客 户 / 供应商协作方面的差距 说明性的 16 案例研究 主要调查结果 • 人工工作量大，导致响应速度慢，规划周期长

internet 智慧工地云平 台云端服务器 质量管理 绿色施工 安全管理 云平台前 端应用 监 控 中 心 机器人控制 机器人可以更智能、更形象、更专业的应用于安全 VR 体验馆，控制塔吊、扬尘噪音 检测、智能水电检测等，成为你贴心的智能管家！ • 方案介绍 VR 教育演示子系统 • 安全管理 模拟高处坠落、物体打击、机械伤害、坍塌伤害、触电伤害和火灾 伤害 6 种典型的伤害类型，

医药 企业内部及企业间的商品流、信息流及资金流进行协调和 集成的供应链管理系统（SCM），实现药品供应的合理性、 有效性及供应链整体效益最大化；面向供应链监控和指导 等业务活动，部署供应链控制塔，实现供应链关键指标和 重要事件实时可见可控。利用生成式人工智能技术，通过 对大量非结构化数据进行分析和预测，在采购环节可使用 人工智能助手开展寻源、招标、合同起草及法务审核等工 作，提升采购效率。

状态数据，基于各项异常调整排产计划 • 基于摄像机 / 机器视觉和智能设备自动检 测，进行质量数据自动采集，如铁芯裁剪等 工序 • 基于 RFID 和条码技术实现制造过程质量数 据追溯 • 集成的 QMS 系统和质量控制塔 • 基于可穿戴设备集成远程培训指导和在线质 量防错提示，比如线圈、绝缘等工序 • 基于 QMS 系统结构化管理技术标准、工艺 文件、质检标准数据，统一策划产品质量活 动 • 依托 PLM 实现产品数据的结构化管理 不合格报告 信息 非车间责任 判定 不合格品质 量问题确认 问题发布会 议通知 制定纠正预 防措施 纠正预防措 施审核 执行纠正预 防措施 QM S 质量分析报告 质量控制塔 实现全局重要质量数据和质量 KPI 可视 化质量知识库管理 核 心 业 务 价 值 提升质量检测自动化水平，降低质量损失成本 通过质量防错技术应用提升一次通过率 提升质量全过程可追溯性，持续提升质量问题解决能力 需在二期建立质量追溯功能，其他变 压器厂需建立 QMS ，并与股份公司实现质量数据互通 • 通过 QMS 系统和 MES 系统集成实现闭环制造质量 管理 （包括试验 / 计量 / 质量知识库 / 自动质量检测等） • 通过质量控制塔实现质量全过程可视化和集中控制 核 心 业 务 能 力 基于互联工人 的质量防错 自动质量检测 和数据采集 集成质量防错 功能 基于识别技术 的质量追溯 集成 QMS 系 统和质量控制

安全隐患综合治理 节能减排综合管理 …… 设备管理模块 设备运行指挥中心 设备管理综合分析 仪表上线率综合分析 压力容器数据监管 设备数据实时监控 财务管理模块 财务自动化报表 财务五力控制塔 盈利能力分析 偿债能力分析 运营能力分析 营销管理模块 产销管理综合驾驶舱 营销分析总览 加油站经营分析 油品营销分析 零售经营分析 物流管理模块 智慧物流指挥中心 装卸车指挥中心

觉 检测系统 能源及安全管 理系统 认知机器人 生产计划及排 产系统 （ APS ） 质量控制系统 预测性维护系 统 仓库管理系统 （ WMS ） L3: 集成运营层 ERP 供应链控制塔 供应链管理 （ SCM ） 客户关系管理 （ CRM ） 物流管理 （ TMS ） 供应商管理 （ SRM ） 产品生命周期 管理（ PLM ） 售后及服务 管理 认知采购 自动决策管理

• 内存计算能力 自动化决策 • 运营规划阈值内的自动决策 • 自动化异常上报 生态系统协作与可视性 • 以技术为主导的协作和合作伙伴管 理 • 端到端可视与实时数据共享 智慧供应链控制塔，是端到端自动化计划的典型示例 计划域趋势 • 使用基于 AI / ML 的算法自动生成精 准销售预测 • 来自多个来源的近实时数据同化 • 搭建平台，引导下游合作伙伴共同 计划 供应商管理 并行计划，敏捷实现需求供应平衡 • 基于实时数据反馈进行生产资源重 新配置 • 微服务 / API 的应用可在整个企业范 围内优化生产、计划和库存 • 搭建平台，引导上游合作伙伴共同 计划 产销协同 • 引入计划控制塔，通过集成计划平台实现 端到端可视，从而实现企业范围内的无缝 协作和提高决策速度 • 通过提前预警和自动模拟分析来主动降低 风险 订单编排 • 基于数字孪生赋能的网络规划做订单分配 • 具有模拟功能的微服务

使用预测算法选择最佳作 物保护和种子以提高产量 “ ” 创建 数字办公室 ，启动 供应链协作和内部流程 的创新 使用大数据程序对客户、 销售、订单和供应商数据 进行低误差预测 率先使用控制塔，可处理 40 “ ” 个 全球业务领域 的 200 TB 数据。 使用云和物联网技术进行 “ ” 精准农业 分析，以最大限 度提高作物产量 范例 范例 来源： BCG 行业研究，公司信息 制造商和客户之间的可见性推动向需求驱动的价值链模式转 型 E 137 Copyright © 2016 by The Boston Consulting Group, Inc. All rights reserved. 供应链控制塔提供了引导和优化价值流的新方法 描述 中央数据中心和团队，可跨职能部门、位置和外部合作伙伴 访问数据，管理物流的关键方面 • 集中控制和优化产品流 • 确定并实施最佳库存 • 提高负载效率 •