业互联网平台，建设一批能 够支撑企业数字化、网络化、 智能化转型的企业级平台。 推动百万企业上云 1. 鼓励工业互联网平台在 产业集聚区落地，推动地方 政府通过财税支持、政府购 买服务等方式，鼓励中小企 业业务系统向云端迁移，实 现大企业建平台和中小企业 用平台双向迭代，互促共进。 夯实网络基础 1. 面向企业低时延、高可 靠、广覆盖的网络需求， 推动工业企业内外网建设。 加快推进宽带网络基础设 施建设与改造，扩大网络  网络高时延：传统云计算无法及时处理和分析新型业务产 生的数据，导致应用终端获得的响应慢，体验差；  带宽高成本：新型业务的应用终端产生的数据回传云端将 消耗更高的网络带宽带来高昂的网络成本；  数据合规性：新型业务数据存储在云端，无法满足企业对 敏感数据本地化存储的要求，知道影响企业数据上云策略。 面对传统集中式云计算的固有局限性，边缘计算成为应对 新型业务和数据据合规业务的较好选择。边缘计算通过在靠近 工业终端能够满足工业企业的设备数据采集、传输 和过程控制等需求的 5G 工业终端。 5G 工业专网针对工业场景定制安全可靠、超大带宽、 超低时延、海量连接的高品质 5G 网络，实现从离散 私网向统一架构的标准专网转变。 多种云端部署方式：公有云、全栈专属云、私有云和 边缘云，实现从中心工业云节点到各省区域工业云节 点到工业园区边缘节点的打造。 场景 1 个平台，工业互联网企业服务平台是能力体系的核 心，充分运用云计算、大数据、人工智能等技术，打造

对接上海文化产权交易所会员单位、新 华网等进行推广宣传。 主要应用场景二：南京多个城市更新项目，结合当地文化产业 IP 优 势 四大云端产品矩阵，探索“元宇宙技术组合 + 城市文化 +IP 运营示范场景”的南京示范，聚焦城市文化基因挖掘、 文化 IP 体验、公共文化服务，打造文化图谱云、文化场景 云、文化消费云三大云端服务矩阵，线上线下虚实融合 24 1. 解决城市更新文化停留在纸面的问题，形式升级 2. 城市更新结合活动运营，打造新型旅游

Service，SaaS）模式正在重塑传统软件交付体系，已成为 CRM 市场 的主导形态。在 SaaS 模式下，企业无需采购硬件设备或软件许可证， 而是通过订阅服务按用户数量和使用周期支付费用。CRM 软件由服 务商统一部署在云端，通过互联网交付给海量客户（租户），其核心 技术特征是多租户（Multi-tenancy）架构，即单一软件实例服务于多 个租户，并通过逻辑隔离保障各租户数据的独立性和安全性。 SaaS 路线的出现极大地降低了企业使用 供了一整套 丰富的工具和服务，包括数据库管理、工作流引擎、集成服务、应用 开发环境以及一系列 API，允许企业在此基础上进行深度开发和扩展。 PaaS+SaaS 的融合模式在保留 SaaS 云端部署与管理、免基础设 施运维、弹性伸缩及订阅式付费等特性的同时，为企业提供了高度定 制化和灵活性。企业无需管理底层基础设施，即可构建满足特定需求 的定制化应用、扩展数据模型、设计复杂自动化流程，并实现 调用通 用大模型的新型 AI 集成模式正在 CRM 领域兴起。从技术架构看， 该路线采用 API 驱动的云端大模型核心实现范式：CRM 应用将用户 自然语言指令、待处理文本（如电子邮件、通话记录）或需分析的数 据片段封装处理后，经 API 调用传输至第三方通用大模型；大模型在 云端完成推理，并将生成结果返回给 CRM 系统，最终由 CRM 系统 在完成数据处理后向用户呈现结果。在这一架构下，CRM

2.0 新要求项：新型网络攻击行为分析 核心业务区 应用服务 终端 DMZ 区域 数据中心 网 络 边 界 全流量解析 APT 预警平台 威胁深度分析 本地离线威胁情报 APT 云端 协同防御 威胁情报 紧急事件同步 预警处置 智能分析 事件发掘 风险汇聚 行为研判 追踪溯源 个防护节点，为用户提供零部署零运维云防护服务， 分钟级接入，完成防 DDOS 、防黑、防泄露等安全防护，并有 40 多名安全专家提供 7*24 小时保姆式服务，具 有使用便利、快速、性价比高、防护能力强等特点。 所有网站 云端 APT 预警平台 发现弱点扫描、命令执行、注入攻击、跨站脚本、信息泄露、邮件钓鱼等相关风险行为，并及时做到告警现场相 关专家确认后沟通局方人员确认是否要做封堵以及以何种方式去做封堵。 各个网络出口

● Al 大模型 ● 控制系统 外部传感器 内部传感器 决策 感知 执 行 执行 本 体 脑也可以分为本地 脑和云 脑，也是快慢脑。 小脑 本体 M 大脑 ( 云端 ) M l 大脑 ( 本地 ) ■ 具身智能的核心技 术 □ 具身智能的组成部分 CPU/GPU/NPU/ … 1 通信模抉 计，常用的技术包括强化学习 ( 让智能体在交互中试错学习 ) 、模仿学习 ( 模仿人类动作 ) , · 大脑的本质就是计算芯片和搭载的算法。因为对算力的要求很高，有时候也会分为云端大脑和本地大脑 两 个部分，协同完成计算任务。 ■ 具身智能的核心技术 □ 具身智能的组成部分 小脑 ( 运动控制器 ) · 小脑，负责将决策转化为具体动作，也就是运动控制和动作生成。

防火墙阻断 终端防护隔离 邮件网关拦截 SIEM 分析 威胁情报匹配 安全专家响应 安全事件发生 事件 - 响应 - 通知 - 人工处 理 各安全产品和设备 产生安全事件 主平台运行在云端 或者本地服务器上 对外部资源 进行关联整合 自动让人或者 安全设备实时响应 APP 下发响应确认 CASK 的事件驱动架构实现 连接适配器 事件目录集合 安全产品事件 Alert/Log/Message

负责云计算平台备案，备案地点为运维管理端所在地 负责云上业务信息系统备案，备案地点工商注册地或实际经营所在地 备案系统 大型云计算平台应将云计算基础设施与辅助系统（运维系统、运营系统）分别定级 在云端的业务应用系统 备案等级 关键信息基础设施云计算平台≥ 3 级；不低于承载的等级保护对象的安全保护等级 GBT 22240-2020 信息安全技术 网络安全等级保护定级指南 备案时间 对外提供服务前 篡改、防木马、防黑客攻击等；可提供最新的威胁情报信息，能够对新 爆发的流行高危漏洞进行预警和自动检测，发现问题后支持一键生成防 护规则。 符合 OWASP TOP 10 满足监管要求 符合 Web 防护标准 云端攻防威胁情报 智能语义分析引擎 持续对抗提升检出 可弹性扩展业务分析引擎 精细联动封锁 快速构建业务风控安全 集群及插件式引流部署 容器应用防护部署 贴合业务建立防线 云 WEB 应用防火墙 量 300 G 400 G 大带宽接入数据中心 5 分钟接入业务，零部署，零维护，自动化 DDoS 攻击导致带宽被占用，服务器资源被耗尽 云抗 D 云抗 D 云抗 D 是一款部署在云端的 SaaS 服务产品，提供 CC 攻击防御、 DDoS 流量攻击防御、 DNS 攻击防御服 务，借助运营商云资源的优势，提供抗 D 攻击服务。 第 87页 能力优势 Tbps 级防护 9 大清洗中心：在北京、上海、广东、江

信全面推进云改数转和“1248”绿色发 展模式，针对机房制冷设备耗电量大、冷量冗余较高、人工调优耗时耗力等痛点问题，自主研发了行业领 先、全国规模最大的机房智慧节能系统。系统采用云边协同架构，在云端通过集团级大数据平台对全国机 房海量数据进行采集、处理、分析，基于大小模型协同的节能引擎提取机房特征构建多维度机房画像，识 别多场景类型的机房，分析预测机房冷量需求。边端系统通过边缘计算输出个性化节能策略，实时控制制 统一感知分析与绿色评估、全流 程安全智能绿色运维等关键技术难题，自主研发了全国统一、云边端协同的机房AI节能平台，实现“千房 千面，一房一策”精准、安全、高效节能及绿色运营。 系统采用“1个云端大脑+N个边缘采控节点”创新组网架构，实现全网全栈机房制冷设备的数字 化智慧节能。平台适配国产化信创软硬件，自主可控。基于国云底座支持平滑弹性扩展无容量限制， 已纳管了包括水冷机组、末端空调、微 恒安嘉新是一家专注于“云网边端业数智安”，提供全天候、全方位、实时流量通信大数据智能运 营的人工智能科创公司。公司聚焦“流、数、云、智”（流量、数据、云、AI智能）领域的技术积累，全 面拥抱AI，在流量感知+AI、数字应用+AI、云端服务+AI三个维度发力，形成金川、金御、云河三大平台 级产品体系，覆盖数据采集、存储、处理、决策、应用、服务和治理等数据价值转化全链条。 编委专家评语 该方案在国产化技术栈的基础上支持面向通信网和互联网的海量数据采集和大流量数据分

高、智慧化程度差等问题，在物联网、云计算、大数据等多项技术综合应用，特别 是在如何进行高覆盖的感知数据技术和网络传输技术上，如何将非结构化数据（如 音频、视频等）进行智能化处理的技术上，如何将多态数据集中到云端处理，以实 现大数据量的高共享及智慧化决策等方面的 4 究和应用相对较少[24-26]。 河北科技大学硕士学位论文 4 1.3 研究内容和论文结构 本文首先分析了国内外的研究现状，通过需求分析确定了满足绿色环保需求、 数据进行检查，看是否超标或接到远程查询命令，有其一则向远程发送数据，而后 进行新的数据接收。协调器的程序流程图如图 4-8 所示。 （4） 系统软件的设计 1）上位机监控软件 上位机软件是指在云端经大数据技术处理后远程监测数据的实时显示、数据的 智能分析、数据的高速访问等数据管理功能，主要包括：1）数据库管理系统模块： 是由数据库服务器和数据库组成，数据库负责存储数据和管理数据，而数据库服务

Coach 是由此过程产生的 AI 应用程序的示例。这 种方法成功的一个重要因素是将应用程序的用户带入设计过程。 重要的是，无论您是购买还是构建，在云中部署 AI 功能都是最好的方 法。迁移到云端迫使你思考你拥有的数据和你需要的数据，以及如何 缩小这两种观点之间的差距。云人力资源系统对于人力资源中成功的 AI 也很重要，因为最强大的基于云的 AI 应用程序共享来自传统上不 同的系统的数据。