订货模型规划 产销协同会议模型 产销协同会议模型 预预实差体系 预预实差体系 产销协同核心策略 产销协同核心策略 产销协同绩效指标 产销协同绩效指标 月 月 新品上市 新品上市 新品上市 新品上市 大宗原料 大宗原料 大宗原料 大宗原料 日常促销 日常促销 日常促销 日常促销 门店大型促销 活动 门店大型促销 活动 大型促销活动 大型促销活动 供应商管理——供应商协同平台规划 供应商管理——供应商协同平台规划 供应商管理——供应商协同平台规划 柔性供应链策略——动态均衡库存管理 柔性供应链策略——动态均衡库存管理 敏捷供应链策略——交付周期优化规划 敏捷供应链策略——交付周期优化规划 S&OP 精细化标签管理 S&OP 精细化标签管理 销售预测诊断（线 上 + 线下） 销售预测诊断（线 上 + 线下） 订货模型诊断 订货模型诊断 周 周 电商促销活动 电商促销活动 实操案例（以 8 月促销活动大面积断货为案例分析良品整个 体系规划 S&OP 体系规划 产销协同会议规划 产销协同会议规划 场景 运用 S&OP 规划路线 S&OP 规划路线 策略 运用 关键任务 关键任务 推进路径 推进路径 定义及范围 定义及范围 年 年 电商大型促销 活动 电商大型促销 活动 计划流程诊断 计划流程诊断 计划体系 计划体系 执行体系 执行体系 产销协同会议体系 产销协同会议体系 IT 规 划 基于现有体系数字化需求

采购管理平台总体架构建议 需求管理 需求计划 招采计划 寻源管理 寻源信息发布 招投标 询报价 /RFx 合同管理 模版条款 合同创建及协同 合同审批 采购执行 框架协议 收货 / 进度确认 变更、签证、补充 供应商协同 待办事项 报价 / 投标 订单确认 发货通知 付款查询 信息共享 采购管控 分类管理 开发跟踪 支出分析 合规管理 基础数据管理 材料信息库 •优化内部供应链，降 低企业营运营成本 采购管理集中化 •在一定范围内集中采购需 求 •通过集采降低采购成本 •在降低采购成本的前提下 保证质量 战略采购随需而变 •优化企业外部供应链，加 强与供应商协同互动 •与供应商做到互动互赢 •与供应商形成战略合作伙 伴关系 本次项目需要从操作性采购向战略性采购进行提升 本次云项目流程梳理方法论 依据 Value-Hand 业务流程框架体系、 PDCA 成本结构分析，降低采购 总成本 提高采购管控  采购过程的实时数据分 析；  供应商的实时数据分析；  询报价、招投标平台的搭 建，支撑透明管控；  供应商集中管理 提高采购效率  采购协同，提高业务效 率；  优化付款，提升财务协 同；  电子化，加快单据流转；  流程整合，打通业务渠 道；  信息复用，减少重复处 理； 保证物资和服务供应  建立基于不同物资及服

产 业为支撑、应用为牵引。从网络、平台、数据、安全四方面，国家先后 印发政策文件。全国 31 个省份累计出台近 5013 项属地工业互联网相 关政策部署工作。  完善功能体系 产业基地强化区域协同。工业互联网产业基地作为促进工业互联网产业 集聚、区域发展的重要抓手，依托国家新型工业化产业示范基地建设， 遴选了 8 个基地。工信部先后复函支持多地创建工业互联网示范区， 鼓励先行先试、改革创新，打造工业互联网创新发展高地。 5 6 5 智绘工厂，智造未来 工业互联网产业链分析及发展趋势 注重垂直行业的落地、云边端协同管理和调度能力的提升、生态培育的竞争、平台解决方案的增长及技术创新 云边端协同管理和调度能力提升 随着分布式云、边缘自治、边边协同等技术的不断发展和创新，工业互联网平台将逐渐具备更强 的云边端协同管理和调度能力； 生态培育成为竞争焦点 工业互联网平台的竞争将逐渐转向生态资源的整合和利用。平台将通过整合研发资源、供应商资 技术创新持续推动 平台将不断引入新的技术和方法，例如人工智能、区块链、 5G 等，提升平台的智能化、安全性 和高效性。同时，平台也将积极探索与其他领域的融合和创新，例如与物联网、智能制造、智慧 城市等领域的协同发展，推动工业互联网平台的持续创新和发展。 6 智绘工厂，智造未来 离散型行业背景 – 政策和技术环境 5G 、智能制造、工业互联网政策频发，成为新基建重要组成部分  自《智能制造 2025

科技创新 团队优化 质量提升 效率提升 风险防控 成本管控 管理提升 综合数据平台 （数据互融互通） 精益化 标准化 自动化 互联化 信息安全 数字化生产管控与优化 变压器产业战略解读 全球产品 协同研发 自动排产 及交期预 估 三维结构 化工艺 全过程 质量管理 数字孪生 研发仿真 基于三维 模型的设 计 智能仓储 与物流 重点关注场景 战略提取 智慧能源 管理 智能设备 关注效率提升，重视数字主线（数据标准化和数据一致性）：一是在设计效率的整体提升（如三维、仿真等）及知识的固化和 积累（变压器设计库、仿真库等），二是生产集约化带来的效率提升（自动化生产的铁芯、油箱、夹件、配套绝缘件）， 对研 发协同和产品研发标准化适配提出了要求 • 重视交期：关注整体生产管控、生产排产、物料的齐套性及采购配套（供应链在本次规划范围外） • 关注成本控制：重视通过设计数据标准化、模块化、配置化，实现系统化成 基于三维模型的设计 数字化研发质量 管理 自动排产及 交期预估 数字化制造 质量管理 数字化质量 全过程追溯 三维结构化工艺 数字孪生研发仿真 制造 交付物流 售后服务 全球产品 协同研发 变压器产业现状及数字化举措分析 研发 / 设计 工艺 生产 / 设备 质量管理 现状与问题 对标 / 最佳实 践 数字化核心举措 • 三维建模 应用水平 低，参数化、智慧化设计 不足

陈康翔、李震中、李海斌、何波、辛静清、乔琪、王博文、李亚琦 等 引 言 当前，全球数字化浪潮与国家战略布局深度协同，共同驱动软 件工程领域迈入智能化转型的关键跃升期。从《新一代人工智能发 展规划》确立“三阶段发展目标”的宏伟蓝图，到《数字中国建设 整体布局规划》构筑“2522”整体实施框架，央地协同的政策体系 持续强化，为技术自主创新与产业智能化升级注入了强劲的驱动力。 智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 心基础设施。然而，面对工具生态割裂、工程链路协同不足、垂直 领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与 产业落地的闭环，保障智能技术从单点突破向系统工程能力转化， 筑牢数字中国建设的质量与安全基石。 本报告旨在构建“技术栈-工程域-行业线”三维一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 32 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 1 一、背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需 求 （一）国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 国家战略布局与地方实践落地协同驱动智能化转型。一方面，国 家顶层设计强力驱动智能化转型纵深发展。2017 年国务院印发的《新 一代人工智能发展规划》确立了“三步走”战略目标，明确提出构建 “1+N”人工智能创新体系，奠定我国

模预训练模型方面，深度求索发布的 DeepSeek 系列开 源模型显著降低了开发门槛 ［2］；在硬件创新领域，宇树 科技四足机器人全球市场占有率超 60%，上海智元开 源机器人灵犀 X1 构建起开发生态 ［3］；在软硬件协同层 面 ，NVIDIA IsaacGym 平台支持百万智能体并行训 练 ［4］，OpenAI 与 Figure 联合开发的 Figure 01 已实现语 关键词： 具身智能；标准化；评测体系；应用场景 入国家战略，截至 2025年 4月 9日，我国具身智能专利 申请量达 21.99 万件，占全球总量的 26.45%。产业应 用呈现多点开花态势，在工业场景中，优必选 Walker S1实现全球首例人机协同产线 ［6］；在服务领域中，擎朗 智能部署超 10 万台设备 ［7］，覆盖 60 个国家；在医疗康 养方面，杭州智元“髋部助行外骨骼”已帮助数万老年 人恢复行动能力。 与此同时，具身智能标准化建设也已进入攻坚阶 现“数据—模型—训练”的闭环迭代。但当前具身智 能发展仍面临硬件“非标化” “高成本”的高门槛、多模 态融合算法效率仍偏低、伦理责任界定模糊等挑战。 本文通过解析具身智能“技术演进—标准构建—评测 验证”协同发展机制，结合产业研报最新研究，以期与 产业专家共同探索解决具身智能标准化研究与评测 方法。 1 国内外标准化研究现状分析 1.1 国内标准化现状 近年来，随着具身智能技术的快速发展，我国逐

成本攀升 “ 多” 元挑战 业务流多 难识别 网元多 配置繁杂 传感线多 布线难 设备物料多 设备监管难 信息孤岛多 可靠性难保障 离线业务多 移动办公效率低 系统多 整合难，协同繁 5 协作化  融合会议，随时随地好沟通  沟通方式多：多年建设设备繁多， 沟通难有效 精细化  业务级精细化管理  网元融合，集中设备配置  业务流多：如办公、 MES LTE20km2 厂区覆盖 3m 高精度 WIFI 人员物资定位 外出办公 10m 范围定位  协作化资源共享 统一语音调度，多业务单点登录， 多终端一致体验 3000km“IP+ 光”协同，两地三中心” 业务容灾，高可靠 方案亮点 7 华为企业业务介绍 华为企业业务介绍 国内制造业发展形势 国内制造业发展形势 华为敏捷制造解决方案 华为敏捷制造解决方案 11 22 客户办公室 旅 途 公 司 宿 舍 酒 店 协同办公：发挥人的潜力，提升人的效率，促进管理 3. 基础办公方案 邮件协同、工作流协同、文档协同 2. 统一通信方案 VOIP 、语音通信、即时会议、高清视频、融合会议 1. 移动办公与安全接入方案 随时随地安全快捷的泛在终端接入支撑 根据 Frost & Sullivan 测算，协同办公每年可为华为 公司节约 1.3 亿 $ 成本，全球沟通效率提升

的设计方式，但是目前其他分系统或者并没有 从整机方面考虑设计方式，而且并没有很好地区分哪些分系统应该采用 TOP-DOWN 设计，哪些分 系统应该采用模块化的设计方式；同时因为没有从整机方面考虑，所以基于整机项目的协同设计时 ， 针对于协同设计平台的权限、整机与分系统、分系统设计师之间并没有形成沟通模式；  在对个别分系统采用 TOP-DOWN 方式进行设计时，目前的设计效率比较低，同时对于需要模块化 设计的部件，并没有规划好模型的存储方式； 通设计、工艺、制造及交付服务的全生命周期的数字线，实现数字化设计、数字化仿真、数字化制 造、数字化服务及数字化管理，未来以此为基础实现智慧化管理，具体实现以下模块的建设。 其中三维通用模型库、TOP-DOWN 协同设计、参数化/模块化设计、机电液一体化、MBD 三维 _______________________________________________________________________ TOP-DOWN 设计： 1) 从整机考虑，对各个一级部件进行考虑，定义符合实际产品研发流程的整机级的 TOP- DOWN 设计方法； 2) 定义整机级的总布置与分系统、分系统与分系统之间的 TOP-DOWN 协同设计模式； ____________________________________________________________________________________________

备 函大融来 人员 物料 可 视 大账据 白 动 概块 个性 互联 聚性 化工生产业务 企业本质安 全 内外部管理协同 协同办公 流程管理 知识管理 人力资源 移动办公 外延并购 品牌建立 工业互联 产业链协同 生态协同 生产管理 供应链管理 设备管理 能耗管理 质量管理 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警 生产过程安 全监管 制度和技术防护体系 智能工厂总体目标 02 总体解决方案 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 总体架构 工业超脑 机理模型 + 人工智能 + 专家智库 运营中心 智能商业 产业链协同 效益升级 生产优化 设备预测 能效提升 质量预警 安 全 研判 应急决策 开放平台 区 块 链 摆 质检设备 88 应用平台 实时采集、 计量设备 乡 物联网 图仪器仪表 运维平台 产 数据模型 工作流 管理 项目与产品组合管理 产品组合 管理 阶段关卡 编 码 文档管理 安 全管理 流程管理 协同管理 零件模型库 建筑模型库 工艺模型库 展示交互层 常规交互 3D 三维可视化 O 虚拟现实 仿 真 工具包 基础建模层

施高质量发展行动计划》，指出“算力是集信息计算力、网络运 载力、数据存储力于一体的新型生产力”，针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网 持续 提升AI模型训练的效率。随着技术的不断进步，未来必定会有更 多高效训练AI模型的方法出现。 AI大模型持续加速演进，其庞大的训练任务需要大量服务器 节点通过高速网络互联组成AI算力集群协同完成。但AI算力集群 并非通过简单算力堆叠即可实现完美线性扩展，而是取决于节点 间网络通信及集群系统资源调度能力。网络系统的性能及可用性 3 成为AI算力集群的线性度和稳定性的关键，也面临新的挑战： 工智能的发展和落地。2022年10月，发布《人工智能金融应用发 展报告》，分析人工智能技术发展与金融创新应用情况，以加快 人工智能与金融应用深度融合。2023年8月，发布《金融数据中 心人工智能算力建设指引》，给出了算力与网络协同的指导意见。 二、智算网络方案综述 （一）智算网络技术需求 根据业界论文的推论，AI 大模型训练端到端理论时间计算 公式如下： X N P T t   _  8 E 其中 T 为训练数据的