“ 智慧工厂”数字化探索 01 公司简 介 优博讯是全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供商，为客户提供多样化的感知数据采集能力和边缘计算能力，并提供相 关的系统集成解决方案和云解决方案。通过持续的创新，优博讯致力于为零售、制造、物流、金融、医疗、政府、交通 等 行业客户提供数字化转型和升级服务。 品牌定位 全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供 商 优博 讯品牌 品牌使命

Keywords： Embodied intelligence；Standardization；Evaluation system；Application scenarios 具身智能标准化研究与评测 方法探索 Research on Standardization and Evaluation Methodologies of Embodied Intelligence 魏家馨 1，马瑞涛 1，滕一阳 Group Co.，Ltd.，Beijing 100033，China） 魏家馨，马瑞涛，滕一阳，王 芃 具身智能标准化研究与评测方法探索 本期专题 Monthly Topic 引用格式：魏家馨，马瑞涛，滕一阳，等. 具身智能标准化研究与评测方法探索［J］. 邮电设计技术，2025（7）：46-52. 46 邮电设计技术/2025/07 义级人机交互 ［5］。这些进展使具身智能体展现出主动 能发展仍面临硬件“非标化” “高成本”的高门槛、多模 态融合算法效率仍偏低、伦理责任界定模糊等挑战。 本文通过解析具身智能“技术演进—标准构建—评测 验证”协同发展机制，结合产业研报最新研究，以期与 产业专家共同探索解决具身智能标准化研究与评测 方法。 1 国内外标准化研究现状分析 1.1 国内标准化现状 近年来，随着具身智能技术的快速发展，我国逐 步展开了该领域的标准化工作，并取得了初步成效。 2024

设 施高质量发展行动计划》，指出“算力是集信息计算力、网络运 载力、数据存储力于一体的新型生产力”，针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算 高性能、高可用，且具备高效运维的网络是 AI 大模型训练的重 要条件。 （二）业界智算网络方案 围绕着智算网络提升 AI 大模型训练效率，AI 芯片提供商、 互联网厂商、运营商网络团队及网络设备厂商，分别从不同角度 进行技术探索和实现。 一是以英伟达、华为为代表的AI芯片提供商通过网络和计算 联合调优，有效避免通信拥塞。英伟达在AI以太互联解决方案中， 通过Spectrum交换机和BlueField网卡的协同，完成逐包均衡以 EQDS：端侧 SMarTTrack: 端侧+网络侧 端侧 五是以 OTT 厂商为代表打造可运维网络，减轻运维成本。OTT 厂商通过采用交换机双归方法来缓解光电端口闪断等常见故障 问题，探索光模块故障快速定位定界、快速自恢复等全新方法， 尝试建立有效的网络性能观测和风险预警机制。整体上，业界对 网络运维能力提升对保障算力运营效率的重要性已形成共识，但 目前仍然缺乏成熟有效的运维手段，常规的流量采集方案在智算

、运用经分系统和重点 应用，遇到分析的问题找 到最佳解决途径。 1 、激发对数据分析的兴 趣，积极使用经分系统解 决实际工作问题； 3 数据分析无处不在 数据分析无处不在，需要大家的积极探索… … “ 大数据时代”惊喜都去哪了？ 在第 86 届奥斯卡颁奖典礼上，莱昂纳多 · 迪卡普里奥又一次落选影帝的那一刻，你有没 有为直播镜头中眼含泪光的他感到心疼？这已 经是他第四次获得提名而希望落空了。但是你 数据分析的价值 数据分析员、数据分析师不应当只会“数羊”，不应当只是发现本应该发 现的“经验和常识”，而应当掌握数据探索，发现潜在的价值，预见可能将发 生的某种“坏的未来”，同时也要预见“好的未来”，在规避风险的同时，也能 抓住机遇，让数据探索体现真正的价值。 数据分析的最高价值是预见性 9 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 题处理流程， •逐步推进数据仓库数据 模型标准化，为探索全 网应用建设奠定基础。 •为切实落实“新跨越”战 略，持续推进应用开发， 落实经营分析系统向地 市一线延伸， NG2-BASS4.0 •拓展和完善移动互联 网访问信息等业务数 据，为互联网分析等业 务支撑提供完善的数据 基础。扩展一经分析能 力 •探索云计算等新技 术，构建高效低成本的 支撑架构；分步引入导

· 优势：可以快速学习专家策略，无需复杂的探索过程 , · 劣势：学习到的行为策略受限于专家数据，对于未见过的情况泛化能力较差。 强化学习： · 智能体通过与环境的交互来学习最佳行为策略，以最大化某种累积奖励 , · 优势：能够通过探索环境学习未知的策略。可以处理高度不确定和动态变化的环境。 · 劣势：需要大量的探索和试错，学习过程缓慢。对于复杂任务，设计合适的奖励函数难度较高。 DM-EXton 艾欧智能 2023.5 数据及系统方案 头盔和动作捕捉套装 星海图 2023.9 其他机器人 超轻型力控机械臂 A1 若愚科技 2023.4 具身智能大模型 若愚 · 九天大模型 开普勒探索 2023.8 人形机器人 先行者 K1 、先行者 S1 和先行者 D1 雅可比机器人 2023.4 具身智能大模型 J-Mind 、 J-Box ■ 具身智能的产业链 □ 具身智能的代表企业 ) 应用领域 应用场景 零售服务 无人零售、大堂导引、旅游指引、娱乐表演、展区讲解 … … 科学研究 深海探索、太空探索、极地科考、高辐射环境、 … … 军事国防 机器狼、军用无人机、物资运输、 … … 工业制造 焊接喷涂、产品装配、质量检验、安防巡检、电网巡检、 交通物流 物流配送

覆盖广度和深度，适度超前建设移动物联网络，深化 IPv6 技术创新和融合应用，深入实施“东数西算”工程，推动卫星 9 互联网发展。加快完善数据基础制度体系，扩大公共数据资 源供给，提升数据资源开发利用水平，探索建立公共数据分 类分级授权机制，分类施策开展公共数据、企业数据、个人 数据开发利用，打造安全可信流通环境。推进数字技术与实 体经济深度融合，加快发展智慧农业，深入实施制造业数字 化转型发展行 络和数据安全产业发展，加快研制关键信息基础设施安全、 网络安全产品互联互通、数据分类分级、数据安全风险评估 等方面标准规范，进一步完善数据出境安全管理制度。健全 信息化发展治理体系，加强网络空间法治建设，积极探索新 兴领域立法，推进网络执法协调，严厉打击网络违法行为， 加强网络法治宣传，保障网络空间主体合法权益。健全网络 综合治理体系，规范网络信息内容和传播秩序，持续开展“清 朗”系列专项行动，培育积极健康的网络环境。 得新进展。脑机接口技术取得新突破，成功构建“北脑二号” 高性能侵入式智能脑机系统，实现意念控制与多种应用场 景。成功突破植入式硬膜外电极脑机接口技术，有效辅助治 疗四肢截瘫患者行为能力康复。数字孪生加快探索，推出全 脑规模数字孪生脑平台，实现860亿神经元、百万亿突触全 人脑尺度大脑模拟。 （三）人工智能加速迭代发展 大模型技术能力加快提升，DeepSeek、通义千问等产品 性能位于全球前列，通过不断创新工程技术，大幅降低模型

年，艾伦·图灵发表了具有划时代意义的“图灵测试”； 1954 年，世界上首台可编程的机械臂“Unimate”诞生；1956 年，达特 茅斯会议正式确立了人工智能这一学科。但受限于早期算力和传感器 技术的局限性，相关应用仍处于探索阶段。 2. 产业化突破与日本引领（1960s-1980s） 1960 年代末，日本川崎公司率先将通用机器人技术应用于摩托 车和汽车焊接细分领域，推动了专用工业机器人的产业化进程。进入 1970 使应用场景从技术的“被动接受端”成为技术迭代的“主动驱动端”，尤 其对垂类模型的成熟至关重要。 4. 以“场景细分”推动产业分工细化，填补产业链空白 应用场景的多样化需求，推动具身智能产业从“通用化探索”转向 “专业化分工”，催生出一批聚焦细分场景的“专精型企业”，填补产业 链中此前被忽视的空白领域。比如，在端侧芯片领域，因消费场景（手 机、无人机）对“图像传感”的需求，催生出端侧图像芯片、智能硬件 结构契合产业“成熟期”需求，当前产业重心从技术探索转向“技术落 22 地-产能扩张-市场渗透”，高比例债权融资能为头部上市企业提供稳定 资金，推动产品商业化应用，形成“资金-产能-市场”闭环，但保守风 险偏好导致资本集中于头部成熟企业，初创企业易融资受限，制约颠 覆性技术突破。美国的成长型资本结构适配产业“成长期”特征，产业 处于“技术探索-模式创新-产品迭代”阶段，高比例股权融资支持初创

鼓励进入二级市场， 搭建区域或行业性数 据产品交易平台并建 设数据产品登记平台 一级市场定位为数 据登记授权市场， 强制性要求在国家 级交易所场内交易 推动国家数据资源 登记体系逐步覆盖 零级市场，探索建 立零级市场流通 GISTC 放开二级 发掘零级 管住一级 P5 02 市县级无人机数据要素运营服务模 式 GISTC 数据采集 正射影像 倾斜摄影 全景照片 共建共治共享共创，飞行一次，识别违建、乱 扔垃圾、水域污染、交通拥堵、突发火情等， 将数据推送至对应部门业务系统，高效赋能。 ② 成效 · 节约人力成本， 一次飞行满足多部门需求 · 激活沉睡资源，按需点单飞行探索持续运营 · 释放采集数据价值，采集数据脱密开放 · 数据分析能力复用，节约算力经费投入 · 异常发现率提升、监管频率提升 · 航飞路径智能规划，节约 60% 的采集时间， 减少 72%

(Horizon)I 阶 段 (Horizon)l 阶 段 (Horizon)I 时间 服务 c 产品 V3 高绩效企 业 实 践 2: 以远期目标为导向，通过尝试性探索，多 线独立并进，逐步形成产业 生 态体系 企 业 创 新 及转型通常有两种路径：依托于主业 的逐步延伸和目 标未来的独立发展 高绩效企 业 实 践 1: 围绕现有核心业 务进行延展，逐步构 品类与产品 服务模 式 Page 40 问题研讨 2: 4 全渠道数字化 甲方未来全渠道设想：差异化产品 / 品类 / 品牌多渠道布局、统 一 的消费者直达触点；数字化驱动的创 新 渠道探索 线上电商 自营电商 第三方平台 B2C 第三方平台 B2B2C 新渠道 直 销 个人微商 门店微商 线下门店 - 博物馆式 体验 店 仓储式 健康形 象店 健康数字化社区店 通与集成，形成随时分享传 播的循环 社会化营销 充分利用社会化媒体，形 成企 业 与消费者互动，提 升 产品与品 牌的触达率 消费者画像 利用大数据对消费者进行 分析，形成消费者国像， 探索深层次消费者需求 精准营销 构建精准营销引擎，实现 基于消费者分群的多渠道 推拉式 营销 数字化陈列展示 在门店陈列、布局中引入 数字化理念，如电子展示 屏 明星货架、数字展柜

价值的参考与借鉴。 随着技术的不断进步和创新的持续涌现，计算产业也势必将在更多领域发挥关键作用。未来，全球 计算联盟GCC将持续搭建全球产业应用案例展示与交流的平台，让我们以案例汇编为指引，不断探索计 算产业的无限可能，共同推动全球计算产业的繁荣发展！ 全球计算联盟 2024年12月 ContentS 目 录 年度技术创新类（前沿技术突破） ｜中国电信股份有限公司研究院｜分布式 华为技术有限公司 2 年度技术创新类（前沿技术突破） 案例详细信息 case Details 1. 技术创新突破概述 本方案积极探索ROCE（RDMA over Converged Ethernet，基于融合以太网的远程直接内存访问技 术）组网的全局负载均衡及拥塞控制协议的优化创新，融合800G、C+L、WSON（Wavelength 故障等维度积极开展主流方案摸底测试，并对仿真验证结果进行分析，积极探索优化创新。 项目组先后开展了现网机房的64卡以及1024卡组网验证。一阶段在京津冀智算机房进行 80km/120km绕行拉远验证，模拟了两个数据中心组网，组网拓扑如图3所示。二阶段在武清、瀛海、永 丰三机房开展百公里分布式大模型训练，验证当前分布式智算中心无损网络解决方案在真实业务场景下 的效果，并探索分布式智算集群对大模型训练性能影响的关键因素，组网拓扑如图4所示。在前期百卡、