异 ， 在 二 三 维 设 计 成 果 的 施 工 阶 段 承 接 、 安 装 信 息 在 运 维 阶 段 的 承 接 等 方 面 较 难 在 参 建 方 间 形 成 良 性 闭 环 。 本 文 提 出 建 立 以 建 筑 数 字 化 设 计 ＋ 智 慧 建 造 的 集 成 应 用 体 系 ， 以 实 现 生 产 端 至 应 用 端 的 全 产 业 链 集 成 。 在 设 计 环 节 通 过 建 成 ， 实 现 现 代 先 进 建 造 实 践 ， 实 现 了 建 设 流 程 的 规 范 化 ， 提 高 了 工 程 质 量 与 经 济 性 。 １ 数 字 化 设 计 施 工 集 成 体 系 基 于 目 前 行 业 多 参 与 方 、 多 工 种 协 作 发 展 模 式 ， 本 文 提 出 一 种 设 计 — 建 造 — 交 付 运 维 全 过 程 数 字 化 衔 接 集 成 体 系 ， 实 现 精 细 高 效 建 造 ， 提 高 建 造 质 量 与 品 质 。 在 资 源 整 合 与 科 学 管 理 环 节 ， 施 工 阶 段 通 过 与 数 字 化 ＢＩＭ 设 计 成 果 的 无 缝 承 接 ， 对 建 造 过 程 进 度 、 质 量 、 成 本 进 行 动 态 管 控 ， 实 现 工 程 建 造 各 方 数 据 有 效 共 享 和 高 效 协 同 管 理 ， 对

基于优质客户画像，AI能可视化地呈 现推荐理由和潜客分值，帮助用户快 速锁定高分值潜客，并一键转化。 智能生成营销方案 系统根据客户所处销售阶段及偏 好等数据，生成个性化营销方案 及活动，实现客户精准营销，提 升转化率 智能营销邮件 系统内置多种营销邮件模板， 帮助市场及销售人员轻松撰写 邮件，不断培育覆盖潜客 智能推荐营销策略 AI可以为推荐出的新老客户清单，智 能匹配相关营销策略，设置针对不同 客户信息难整合，导致销售 备访周期长、针对性不足 智能总结会议纪要，日程自动 创建，提升拜访效率 快速实时处理客户需求、创建商机， 解放销售生产力 销售助理Agent 赋能客户跟进全流程，为日常工作提效，客户转化率 提升30% 赋能企业以客户为中心 从商机评估-资源匹配-跟进建议 全流程智能化辅助，不断提升项目赢率 企业内部资源重复 利用率低 销售缺乏最佳实践指导， 导致销售流程断层，客户 系统按客户行业、业务等匹配案例 与方案辅助销售为客户答疑；推荐 参与过相似项目并赢单的销售及专 家协同打单 商机跟进建议 融合商机跟进最佳实践，从需求挖 掘到关单冲刺，根据当前商机推进 阶段智能生成下一步行动建议，提 升商机赢单率 智能知识条目 基于企业培训文档构建AI知识 库，为销售团队智能自萃取陪练 知识点，并快速生成陪练内容 智能陪练 通过手机端为销售提供1v1智 能语音陪练，系统根据回答情

策略的“导航仪”、服 务效率的“加速器”、客户运营的“显微镜”。在渠道管理中，通过统一数据口径、沉淀全生命周期合作数据，实现 “厂商赋能渠道、渠道反哺市场”的双向共赢。 而当大模型应用成为企业提效的标配，数据的安全性、及时性、多模态处理能力成为AI应用落地的前提：不合规 的数据可能引发法律风险，低质量的数据会导致模型输出偏差，非结构化数据的割裂会阻碍智能应用的深度落地。此 时，CRM系统 22 AI+CRM 重塑数据治理、应用全链路，为业务全面提效 ··············24 4.1 AI 时代 CRM 怎么选？高效易用、安全合规是刚需 ············································25 4.2 NeoAgent: 客户数据平台 + AI Agent 为业务提效 40% ····································27 而渠道伙伴的配合意愿也直接影响数据获取效率。做好下面四个 点，让渠道数据收集快准稳。 把握四大数据收集要点，破解渠道数据收集难题 3.1 把握四大要点，渠道数据收集快准狠 统一渠道数据口径，提 升渠道数据质量 优先采集渠道核心数 据，提升采集效率 数据沉淀融入业务流 程，提升数据准确 性，完整性、真实性 从单向管控到双向 赋能，解决渠道配 合意愿难题 1 2 3 4 1

智能工厂总体目标 02 总体解决方案 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 总体架构 工业超脑 机理模型 + 人工智能 + 专家智库 运营中心 智能商业 产业链协同 效益升级 生产优化 设备预测 能效提升 质量预警 安 全 研判 应急决策 开放平台 区 块 链 摆 质检设备 88 应用平台 实时采集、 计量设备 乡 物联网 图仪器仪表 运维平台 传感设备 运营平台 回 智能设备 台 智 能 边 缘 计 算 数 字 化 调 度 数 字 化 生 产 数 字 化 仿 真 数 字 化 研 发 数 字 化 办 公 数 字 化 资 产 数 字 化 客 户 数 字 化 绩 效 数 字 化 供 应 链 数 字 化 应 急 生产设备 物 流 设 备 能源建模数据 质控建模数据 数宇化客户 数宇化供应链 数宇化仓 储 数宇化物流 物料建模数据 权限管理数据 司 能源使用过程各环 节 平衡分析 · 指导生产人员优化能源使用效率 动态的反应企业用能情况 · 历史寻优，大数据分析。 智能化分析 能 效 对 标 。 · 能效统计分析。 · 能 效 标 准 提 升 。 智能化采样、制样、化验 · 智能化结算 · 电子招标与采购，降低运输成本 能源质量与数量 · 智能化测量

一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 聚焦垂直领域差异化需求，建立行业适配路径，为破解发展瓶颈提 供标准化方法论，赋能产业智能化升级。 本报告分为五个章节，第一章从战略布局、市场规模、技术发 展等方面梳理数字化浪潮下软件工程智能化的变革背景；第二章聚 焦软件工程智能化初期实践，系统诊断当前面临的关键瓶颈；第三 安 徽 省 基 础 软 件 和 工 业 软 件 高 质 量 发 展 若干政策》 推进软件重大项目攻关、建设高水平创新 应用平台、推动开源技术创新、推动创新 主体引进转化技术、推动软件企业做优做 精、提质建设软件产业园区、推动工业软 件先试先用、推动工业软件赋能数字化转 型、畅通数据资源流通交易渠道、促进科 技产业金融融合发展、加强软件人才队伍 建设、加强知识产权保护运用、强化支持 政策资金保障。 深度赋能智能体系统运维，建立多模态模型监控、LLM 应 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 12 用性能调优、对抗环境演练等机制，确保 AI 系统鲁棒可控。二者联 动，形成“AI 驱动运维提效，运维保障 AI 可靠”的自治循环。 （5） 运营智能化聚焦构建数据驱动与智能决策。通过智能运营 平台实现客户行为预测、服务链路仿真及动态定价策略，驱动业务增 长；同步构建跨域资源弹性调度模型与成本效能分析中枢，实现数据

绿色智能制造产线 工业驱动能效提升 电机、风机、压缩机、泵、换热器、工业锅炉等重 点用能设备的能效需最新达到《重点用能产品设备 能效先进水平、节能水平和准入水平》文件要求的 节能水平以上。企业通过采用高效节能的设备，提 高设备的能源利用效率，降低能源消耗。 工业重点领域能效水平达到各行业基准水平以上。 不同行业根据自身的特点和发展需求，制定相应的 能效提升目标和措施。在钢铁行业，通过优化生产 台的建设和应用也为园区的能源管理和碳排放监 测提供了有力支持，实现了能源和碳排放的精细化管理。 政策支持与合作起到了重要推动作用。政府在土地、税收、补贴等方面给予的政策支持，为园区的零碳建设提 供了良 好的政策环境。同时，园区与能源企业、科研机构等的合作，促进了技术创新和经验交流，共同推动了零碳产业园区 的发展。 经验教训总结 能源供应稳定性是一个常见问题，可再生能源发电受自然 成本也不菲，此外，绿色低碳技术的研 发和应用也需要大量的资金支持。对于 一些园区和企业来说，这些成本可能难 以承受，影响了零碳园区的建设积极性。 通过优化能源系统设计和运营管理，提 高能源利用效率， 降低能源消耗和成本。 政府可以加大对零碳产业园区的财政补 贴和税收优惠力度， 降低企业的建设和 运营成本。 园区和企业也可以积极探索 多元化的融资渠道，吸引社会资本参与

模型可以通过分析海量客户数据，预测客户的未来购买行为，帮助 企业提前制定营销策略，从而在市场竞争中占据有利地位。 综上所述，CRM 系统在现代企业中的重要性不言而喻。它不 仅能够帮助企业更好地管理客户关系，还能通过数据驱动的方式提 升企业的市场竞争力。而引入 DeepSeek 大模型应用方案，将使 CRM 系统的功能更加强大，为企业带来更大的商业价值。 1.2 大模型在 CRM 中的潜力 在客户关系管理（CRM）领域，大模型的引入为解决传统 ）系统在现 代商业中的重要性日益凸显。传统的 CRM 系统主要依赖于规则引 擎和简单的机器学习模型，虽然能够在一定程度上满足企业对客户 数据的管理和分析需求，但在处理复杂场景、预测客户行为以及提 供个性化服务方面存在明显不足。尤其是在面对海量数据、多维度 客户画像以及实时交互需求的背景下，传统方法的局限性更加突 出。例如，某大型零售企业的 CRM 系统在处理跨渠道客户数据 时，由于数 可以自动分析客户邮件和社交媒体互动，识别客 户的情感倾向和潜在需求，进而提供更精准的客户服务。在客户行 为预测方面，大模型可以通过深度学习算法，对客户历史行为数据 进行深度挖掘，预测客户的未来行为和购买意向，从而帮助企业提 前制定营销策略。此外，大模型还能够通过自动化生成个性化的营 销内容和服务建议，减少人工干预，提升服务效率和客户满意度。 引入大模型的必要性还体现在以下几个方面：  数据处理能力：大模型能够处理包括文本、图像、语音在内的

指导和帮助下属企业 ): •企业文化创造 •国 际 拓展 •资源共享 •品牌创造 和分 享 •推广先进管理操作 •管理人才培训 共享服务活动 ( Shared services ) 集中类似活动 提 高规模效 益和技能 , 为多个业务单 元服务 共享服务活动 ( 总部统一进行的非核心活动 , 创造 规 模效益 ): •人力资源 •信息技术 •行销管理 •非核心采购 •中央会计 集团管控模式与人力资源管控特征 企业 成长 危机 企业 成长 危机 •确立与企业目 标相习惯的组 织结构 •职能定位 •制定岗位职责 •规范业务流程 •确立中长期 战略目标 •各业务领域 分权管理 •确立科学的 绩 效评估体系与 考核方法 •建 设具有 创新 精神的企业文化 •培养核心团队 •确立独特竞 争 优势 • 围绕核心能 力 进行过程优化 建立精练型管 理和决策体系 • 市场营销 • 产品研发 导向的需求  机 构 精干 , 人员高素质 , 发挥对下属公司的专业支 持作用  低端组织能够考虑一岗多能 , 幸免分工 过 细 , 从 而减少不同岗位间的“协调” , 降低运作成本 , 提 高效率 ; 也可在集团内部进行岗位轮换 专业化发展  中层管理人员要注意与上级与下级之间的分工明 确 ;  注意组织管理层级的设置趋势不要过长 , 使组织 结构扁平化 , 上下沟通快速

为重要载体， 以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推进力的一系统经济活动，包括产业数 字化和数字产业化两大部分。 传统产业核心生产场景：传统产业应 用数字技术带来的生产数量和效率提 升，数字农场、智慧工厂、数字货币 等 产业数字化 ╋ 信息技术应用创新产业：数字技术的产 品，数字化解决方案，云计算、大数据、 5G 、工业互联网等 数字产业化 转型 赋能 企业 数字化 陈旧的知识技能 板结的队伍 以自我为中心 封 闭 假大空、形式 主义、官僚主义 混乱 无序 一杯咖啡吸收宇宙能量，吸收 新的技术和管理思想，与时俱 进 开 放 各项变革、蓝军机制、破格提 拔 / 拉开差距 / 战略预备队等人 力资源政策 打破 平衡 核心价值观、经营理念、业务 战略 活性 因子 业务战略牵引 组织活力的全部秘密：熵减 组织设计的原则：业务战略决定组织 根据经营成果决定 组织结构梳理 岗位价值评估 外部薪酬调研 岗位 - 薪酬等级 薪酬结构优化 福利津贴政策 薪酬总包管理 薪酬调整策略 人员预算 财务约束 R / CGP…… 业务量预测 人效基线 定岗定编 • 促进业务增长 • 促进降本增效 • 控制员工增长节拍 • 优化人员结构 • 调节加薪节拍 财权到位 自我管理 自我约束 • 冻结调薪 • 调节人员 • 减少奖金 工资包超

专业化 成本与供 应商管理 系统性的数据输出 提供，信息智能查 询、自动关联，有 效的分类管理 研发部品 成为部品行业专家 一般材料 采购计划 通过合理的备货增 加供应的柔性达到 少呆料、低库存、 高周转 一般材料 采购商务 工作 IT 化，流程高 效，信息可追溯， 低成本 战略物资 采购计划 高效敏捷的供应响 应机制，低库存、 响应的 考 核 质量不合格 信息与供应 商及时交互 招标管理部 2. 加大质量部 门参与供应商管 2. 优化邀标 函 制定标 准 减少货源清单 维护工作量 2. 提升审 批 流程效 率 2. 规范采 购 订单下 达 3. 统一包 装 规格 规范简化芯 片退港流程 增加 手持 扫描 设备 1. 规范库存转 移 3. 产品标准 化 FCST 准确 性 1 需求部门邮件提交不及时 交付慢 需求及痛点清单分析 共整理 155 点，其中采购和物控主导有 125 点；核心需求 16 ，重点需求 37 ，一般需求 8 ，痛点 64 ；可解决 83 ，有前 提的解决 15 ，可改善 27 。 12 10 8 6 4 2 干系人 - 财务会 计 干系人 - 研发部 品 干系人 - 关务人 员 干系人 - 关务人 员 干系人 - 财务会 计