...................... 31 第四章 普惠发展效应持续释放........................................... 35 一、数智生活服务加速普及........................................... 35 二、数字文化动能更加强劲....................................... 69%的未成年人（12-17 周岁） 具备初级及以上数字素养与技能。 （二）赋能发展作用日益明显。一是信息基础设施提档 升级。截至 2024 年底，累计建成开通 5G 基站总数达 425.1 万个，5G 用户普及率超 71%，300 多个城市实现 5G-A 网络 覆盖。建成 207 个千兆城市，千兆及以上速率光纤接入用户 达到 2.07 亿户。IPv6 活跃用户数达 8.23 亿，移动网络和固 定网络 快建设，数商企业数量超过 100 万家。三是数字技术和实体 经济深度融合。智慧农业加快发展，实施《关于大力发展智 慧农业的指导意见》。制造业数字化转型稳步推进，截至 2024 年底，重点工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序 数控化率分别达到 82.7%、65.3%。服务业数字化有力拉动消 费增长，全国网上零售额达 15.23 万亿元，数字消费规模超 6 万亿元。数字化绿色化协同转型发展加快推进，印发《数

应用效果一：试点分公司关键流量指标升为全省第一 逆转普及率逐月下滑态势 普及率提升： 2013 年 3 月，承德公司手机上网用户数已达 116 万 户，移动数据流量普及率 52.44% ，提升 1.71%, 逆转户均流量下滑态势 户均流量提升： 截至 2013 年 3 月，承德公司手机上网户均流量为 44.20M/ 户 , 较地图应用前提升了 115% 。 上网普及率和户均流量同比全省双第一 2013 201205 使用后 49.50% 50.00% 50.50% 51.00% 51.50% 52.00% 52.50% 53.00% 50.73% 50.97% 52.44% 上网普及率提升 1.71% 案例应用效果明显 52 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2

22 / 新经济导刊 / New Economy Weekly 10/2018 文 / 车品觉 信 息及数据的收集及处理自古有之，几千年 来变化不大，直到个人电脑的普及才开始 出现了极其微妙的改变。首先是带动着数 据化的领先企业包括 Google、Amazon、Facebook 及 中国的 BAT, 然后是移动应用和人工智能所引起的智 能热潮。再加上物联网的加入，让我们在不知不觉之 大程度会促进企业一体化运维的能力，归纳 起来讲，互联网大数据时代的中台特点是： 一方面具备海量多源异构数据的整合能力； 另一方面促进创新且变化多端的业务前端服 务能力。大数据中台的建设及行业普及到如 今还是摸着石头过河的状态，任何中台都是 在不断互动回馈的过程中成长出来的，而非 统一搭建而成功。但是可以肯定，这是个“一 把手”工程，必须秉持打破传统管理的决心， 做好长期斗争的准备。

原始基础资料不 齐全 1.2 行业背景 受益于四大内外因素、政策的共同推进，国内存量气表的智能化改造以及增量气表的智能化普及面临巨大的发展空 间，市场前景广阔。 在国家继续深化改革的政策指引下，天然气行业的发展环境将发生显著变化。天 然气行业的不断发展与普及将及大的推动智能燃气表的发展。 当前 , 传统智能燃气表在解决燃气客户痛点时存在许多问题 , 比如数据传输不稳定、 功耗高和抄表成功率低等。

...................................................................................79 3.4.2.9. 某用户普及率.................................................................................................. ........................................................................ 159 3.11.1.50. 中国某通信企业某电话普及率........................................................................................159 3.11.1 市场占有率 (用户 数) 统计指标 离网客户业务量 基本指标 新增客户市场占有 率 统计指标 离网客户业务收入 基本指标 某电话市场占有率 统计指标 联通 CDMA 通话用户 数 基本指标 某用户普及率 统计指标 3.4.1. 基本指标 3.4.1.1. 风险额度(风险系数) 定义：预计客户将要产生欠费风险的系数 单位： 数据来源：营销 3.4.1.2. 呼转至中国电信固话呼转时长

社会效益方面，可以关注以下内容： - 患者满意度 - 中医药服 务覆盖率 - 健康知识普及率 - 社会健康水平提升 健康效益方面，则可以通过以下指标进行评估： - 疾病治愈率 - 慢性病管理效果 - 健康行为改变率 - 中医药疗效认可度 技术效益方面，需重点考察： - 技术应用普及率 - 系统稳定性 - 数据分析准确性 - 技术创新能力 为了使指标 土壤湿 度、温度、光照等环境数据，结合历史种植数据，预测最佳采收时 间，并通过区块链技术确保中药材的溯源信息透明可信。这一应用 不仅提高了中药材的质量，还减少了 20%的损耗。 在中医药知识普及方面，DeepSeek 的应用同样表现突出。某 健康养生平台采用 DeepSeek 的智能推荐算法，根据用户的健康数 据和生活习惯，个性化推荐中医药养生方案。平台还利用 DeepSeek 的语音识别和对话系统，提供 术的应用。通过建立全球化的中医药数据库和知识共享平台，促进 中医药的国际交流与合作。DeepSeek 技术还可以帮助中医药企业 更好地适应不同国家和地区的法规要求，推动中医药在全球范围内 的普及和应用。 未来，DeepSeek 技术在中医药健康产业中的应用还将面临一 些挑战，如数据隐私保护、技术标准统一等问题。为此，需要加强 行业内的合作与规范，制定相应的技术标准和数据管理规范，确保

在数据安全与隐私保护方面，未来的 DeepSeek 系统将更加注 重合规性和透明度。区块链技术的引入可以确保简历数据的不可篡 改性和可追溯性，同时加强数据加密和访问控制，保障候选人的隐 私权益。此外，随着云计算和边缘计算的普及，DeepSeek 的运算 能力将进一步增强，能够处理更大规模的数据集，适用于全球化招 聘场景。  自然语言处理（NLP）技术将提升简历解析的准确性。  机器学习算法优化将提高筛选的针对性。 将引入更多的机器学习和深度学 习算法，进一步提升其预测和分析能力。例如，通过引入神经网络 模型，系统可以更好地理解候选人的潜在能力和职业倾向，从而为 企业提供更为精准的招聘建议。同时，随着云计算和大数据技术的 普及，DeepSeek 将能够处理更大规模的数据，支持企业在全球范 围内进行大规模招聘。 最后，DeepSeek 的应用还可以扩展到员工关系和团队管理领 域。通过分析员工的沟通记录和团队协作数据，系统可以帮助企业 将成为企业人力资源管理 的重要工具，帮助企业更好地吸引、培养和保留人才。 10.3 行业影响 随着 DeepSeek 等先进技术在人力资源领域的应用，招聘行业 正经历着深刻的变革。首先，自动化简历筛选技术的普及将显著提 高招聘效率，减少人力资源部门的工作负担。企业能够更快地处理 大量申请，缩短招聘周期，从而在竞争激烈的人才市场中占据先 机。 其次，DeepSeek 的引入将推动招聘过程的数据驱动决策。通

（2）对行业和产业生态的影响 推动行业技术进步 该持术的推出将推动高性能计算技术的发展。其先进的硬件架构和能效优化设计，将引领行业向更 高效、更环保方向发展。同时，其在AI、大数据等领域的应用，将加速这些技术在各行业中的普及与应 用。 提升产业竞争力 通过提供更强大的计算资源，该技术将帮助企业提升业务处理能力和创新能力，从而增强其市场竞 争力。例如，在金融科技领域，高性能计算能够加速风险分析和交易决策，提高金融服务质量；在医疗 数据安全管控平台未来可能呈现以下趋势：  AI与ML的融合： 利用AI和ML技术实现智能威胁检测和响应。  云原生安全架构： 采用云原生架构，提供灵活、可扩展的安全服务。  零信任安全模型普及： 采用零信任模型，对所有用户和设备进行严格的身份验证和权限控制。  隐私保护与合规性强化 集成数据脱敏、加密和访问控制技术，确保符合隐私保护和合规性要求。  威胁情报共享机制 集成威 还推动了能源的可持续发展。 政策推动与支持： 智能AI供热案例的推广和应用，有助于政府出台更多支持智慧供热发展的政策措施。政府可能会通过 财政补贴、税收优惠等方式，鼓励企业加大研发投入和技术创新力度，推动智慧供热技术的普及和应用。 2. 发展趋势 技术创新持续深化： 随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断进步和应用场景的拓展，智慧供热系统将更加智能 化、自动化和高效化。未来，这些技术将不断被应用于供热系统的各个环节，实现更精准的监测、更智

条“车路云一体化”试验线路，推动实现建成区路侧单元 5G 覆盖率 96%，信号机联网率 99%，支撑实验线路为车辆提供实时信息服务， 实现车路协同，支持汽车产业数字化转型，并推动一汽红旗 L2 级“车 路云”自动驾驶车快速普及。同时，作为东北地区基于 5G 宽带移动 互联网的智能汽车和智能交通应用示范基地，吉林也重点探索适合 寒地环境的智能网联汽车解决方案，解决东北地区冬季寒冷、路况 复杂，对车辆通信稳定性和可靠性要求更高等挑战。无线技术和应

中实施之前，这是闻所未闻的。设计师和用户体验专家在 HR 中也变得 越来越普遍。具有 AI 技能的学习科学家与神经科学家一起工作，重新构 想 IBM 的学习内容和体验。简而言之，随着人机伙伴关系的普及程度不 断提高，HR 现在可以提供更有吸引力的职业。 人力资源中的 AI 业务案例 30 AI 、多样性和偏见 如果我们小心设计，人工智能有很大的潜力来帮助解决偏见。开发 这些系统的公司