一个成功的企业架构工具所必需… 支持业界标准的方法和企业架构框架 IBM Rational SYSTEM ARCHITECT 具有如下核心特性… 支持可自定义和配置的架构元数据模型 支持可自定义和配置的架构建模符号 支持业界标准的商用数据库 支持可扩展的多用户使用环境 支持多种基于角色的用户界面 支持功能丰富的报告和分析工具 … 用统一的语言来定义架构内容  … 提供对架构信息的访问控制 Reservation Experience Strategy Modernize Hotels Enterprise Direction Diagram 商业目标 行为模型 追踪矩阵 通过业界的标准来进行架构建模 – Goals – Objectives – Strategies – Tactics Business Objectives UML – All UML Diagrams – Class 模式进行提升 专业精细 通过梳理管理业务流程，挖掘各类问题，运用精益方法，针对性地制定改进方案： – 以管理规范、技术标准为基础，以规范（安全、质量）风险为核心 – 以精益方法为手段，通过标准化建设，构建各环节无缝衔接、闭环高效的管理体系 – 实现现场作业流程的精益化，也实现了可靠性精益化管理从管理层向一线的延伸 管理规范、作业标准、服务优质、风险可控 全过程 闭环管理 标准化 作业管理

为支撑数字经济高质量发展、驱动千行百业转型升级不可或缺的核 心基础设施。然而，面对工具生态割裂、工程链路协同不足、垂直 领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与 产业落地的闭环，保障智能技术从单点突破向系统工程能力转化， 筑牢数字中国建设的质量与安全基石。 本报告旨在构建“技术栈-工程域-行业线”三维一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人 .................9 三、 建设思路：软件工程智能化分层演进与全域覆盖框架设计​ ......... 10 四、 建设内容：三维一体，构建智能化工程化标准实施矩阵​ ........... 12 （一） 智能基础底座：构建技术赋能可控的数字化基石 ..............12 （二） 核心能力建设：覆盖全生命周期的智能化能力矩阵 ............14 （三） 一代人工智能发展规划》确立了“三步走”战略目标，明确提出构建 “1+N”人工智能创新体系，奠定我国 AI 发展的战略基石。“十四五” 规划进一步锚定“加快数字化发展，建设数字中国”远景目标。2023 年中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》则构建“2522” 实施框架，形成从战略规划到落地执行的完整闭环。为软件工程智能 化构建起“技术－产业－治理”三维支撑体系。另一方面，地方政府

传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 推广。 10 综上，针对 AI 大模型智算网场景，产业各芯片厂商、互联 网公司及运营商和网络厂商，通过大带宽及网络架构优化构建高 性能，基于芯片及网络机制优化构建高可用，且探索构建适用于 智算场景的最优网络运维。高性能、高可用、高效运维同样也是 金融行业构建智算网所必需，同时兼顾金融行业业务连续性、数 据隐私保护等特征需求，AI 大模型智算网还需关注可靠性及安 全性方面的能力。 三、智算网络整体架构及关键技术 10%的提升，能够撬动整体性能、投入产出和能 耗效能数倍的提升，因此高算力集群的构建，依赖高性能互联的 网络。 一是使用高带宽网络设备释放算力性能。千亿参数大模型训 练过程中通信占比最大达 50%，且模型越大、通信占比越高。以 GPT3.5为例，当接入带宽提升16倍，通信占比从35%降低至3.7%， All-Reduce 训练周期缩短 14 倍。由此可见网络带宽是构建高集 群算力的基础。当前业界 AI 服务器的单端口带宽已普遍具备

提供统一的标准，用于衡量业务平台的质量， 从而有针对性的提出规范 提供统一、开放、开箱即用的监控、告警平 台，减少重复投资、提高监控覆盖面，提升 整体运维质量，从而提高企业竞争力 企业视角 9 因此，构建智能化、主动式的 IT 监控与运维能力将成为企业的必然选择 被动救火式维护 智能主动式监控 定时粗略巡查 等待故障报告 人工故障处理 实时全面监控 分散维护系统 集中监控系统 自动故障处理 自动故障处理 提前故障预警  随着业务对 IT 运维提出的要求越来越高，原来传统的被动救火式的 IT 运维模式已经不能 满足企业的要求，无法为业务的发展提供保障  只有借助当前先进的技术，构建主动巡防式的 IT 监控与运维体系，能够提前预防并智能 化处理系统的各类故障，才为业务的快速发展保驾护航，满足企业对 IT 的要求 高风险 低评价 离散化 人工化 低风险 高价值 一体化 智能化 自动发现故障并自动执行修复工作 基于历史故障与日志等数据，通过自 学习模型发现潜在问题与风险并自行 处理 构建 IT 一体化运营能力 构建 IT 一体化运营能力 构建从基础设备、系统、业务的统 一监控，实现业务系统全面运营 CMDB 云管平台 工单系统 一期 12 12 管理体系 · 构建面向业务的主动式统一运营理体系 构建统一 IT 运营管理体系，对基础设备、系统、业务进行统一运营管理，提供 IT 运维监控、业务可视化监控、业务端到端管

09-43 2.1 平台运维现代化 2.1.1 全链路运维监控构建从应用到云平台的全栈感知能力 2.1.2 基于故障模式库和云网一体化运维实现确定性故障恢复 2.1.3 基于一体化风险库和混沌工程进行预见性风险治理 2.2 应用运维现代化 2.2.1 运维规划前置到设计阶段，业务可靠性来源于运维与设计的融合 2.2.2 借助运维数仓构建应用可用性监控管理体系，实现业务故障实时感知定界 2.2 到下的全栈调用路径往往是个黑盒，导致故障定位定 界困难，或者恢复时长无法控制。 面对IT系统复杂的技术栈及海量的运维对象，做到软 硬件运维对象的统一管理，指标、告警、日志、调用 链、拓扑等运维数据的统一汇聚和分析，构建全链路 故障感知、全栈故障可视的运维体验，对于金融主机 上云过程中的运维工作至关重要。 挑战3：云网深度融合，如何快速发 现、定位、恢复问题 过去一年，在互联网领域发生过多起颇为严重的宕机 全的治理变得更加复杂，所以运维安全是业务可靠性 保障的基石，也是运维现代化的基础。 主机上云运维现代化核心能力 主机上云运维现代化旨在围绕核心系统云平台运维、应用运维及安全运维三大领域系统性构建上云后的云运维 保障能力，全面支撑金融核心应用通过平迁、改造或核心重构三种方式迁移上云后的稳定可靠运行，助力金融 机构平滑稳健地深化数智业务创新，构筑面向自主创新的高质量发展基座。 平台运维现代化

人工智能技术正加速从虚拟环境走向与现实世 界交互的“具身智能”新纪元。具身智能（Embodied In⁃ telligence）通过赋予人工智能体物理存在形式，使其能 在三维空间中实现环境感知、动态决策与自主行动， 构建起“感知—决策—执行”的闭环智能系统。该理 念可追溯至 1986 年 Rodney Brooks 提出的“包容式架 构” ［1］，它颠覆了传统 AI 对符号推理的依赖，主张智能 应通过身体与环境的实时交互自然涌现。2025 模预训练模型方面，深度求索发布的 DeepSeek 系列开 源模型显著降低了开发门槛 ［2］；在硬件创新领域，宇树 科技四足机器人全球市场占有率超 60%，上海智元开 源机器人灵犀 X1 构建起开发生态 ［3］；在软硬件协同层 面 ，NVIDIA IsaacGym 平台支持百万智能体并行训 练 ［4］，OpenAI 与 Figure 联合开发的 Figure 01 已实现语 关键词： 实 现“数据—模型—训练”的闭环迭代。但当前具身智 能发展仍面临硬件“非标化” “高成本”的高门槛、多模 态融合算法效率仍偏低、伦理责任界定模糊等挑战。 本文通过解析具身智能“技术演进—标准构建—评测 验证”协同发展机制，结合产业研报最新研究，以期与 产业专家共同探索解决具身智能标准化研究与评测 方法。 1 国内外标准化研究现状分析 1.1 国内标准化现状 近年来，随着具身智能技术的快速发展，我国逐

多操作系统支持，更广泛国产操作系统支持 CentOS、Ubuntu、NFS、Kylin、UOS 基础数学库 HIP数学库 DCC编译器 HIPCC 通讯库/运行时库 工具链可视化 调试器和调优器 Cmake 构建系统支持 librccl.so、 libhiprtc.so、 librocm_smi64.so等 运行时系统 HIP头文件 HIP Runtime API CUDA兼容数学库 NVCC兼容编译器 BACKGROUND 随着AI技术的快速发展，行业客户在智能化转型的过程中面临 应用场景模糊、试错成本和算力成本高昂等一系列问题。 针对这些问题，需通过算法框架优化、加速库升级和软硬件 全栈调优，构建起从模型微调、推理服务到智能体编排应用 的全流程解决方案。 HYGON 13 14 HYGON 海光DCU行业实战手册 软硬一体化交付，全流程自动化部署，真正实现开箱即用， 大幅缩短项目落地时间。 产品”架构，在海光DCU上 实现算力、数据、算法全要素整合，赋能杭州某重点区县上线全国首个 深度融合浙政钉的AI政务智能体。 城市大脑中枢架构：整合海光DCU算力、多源城市数据与AI算 法，构建支持实时决策的智能运算平台。 双数智产品体系：开发城市运行管理智能体与政务办公智能 体，实现城市治理与行政服务的双轨智能化。 全栈国产化适配：信创云底座部署海光DCU，完成AI算力平台 与浙政钉系统的深度集成。

注入了全新的动能，驱动其向智能中枢转型。 政策环境的持续完善为转型提供了战略引领，市场的内在需求正 加速推动这一进程。当前，主要经济体密集出台数据安全与人工智能 相关法律法规，推动企业将合规性嵌入系统设计，构建可信赖的数据 治理与风控能力。此外，“数字中国”、“人工智能+”、“数据要素化” 以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 市场格局，呈现 AI CRM 市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 销售、服务等典型场景，展示 AI CRM 落地的实践路径与成效；三是 建立评估方法，构建新一代 AI CRM 的选型评估框架，为企业决策提 供科学依据；四是展示实践成效，结合行业内典型应用案例，展示 AI CRM 在不同场景下的实践成效。报告旨在探索 AI 技术与业务融合的 实现路径与落地场景，提供 .............. 56 （二）典型案例：赋能招商流程，提升转化效率 ........................................... 59 （三）典型案例：构建智慧大脑，服务提质增效 ........................................... 60 表 目 录 表 1 传统 CRM 与 AI CRM 的核心维度对比

理者及一线业务实现深入、全面 的客户洞察与业务分析。 关于销售易CRM 销售易CRM为企业提供 销售易CRM支持企业从营销、销售到服务的全流程智能化业务场景，帮助企业连接外部经销商、服务商、产品以及 最终用户，构建360全生命周期的客户关系管理体系。销售易CRM深度融入AI能力，AI Agent辅助业务提升日常工 作效率，让客户运营更容易。同时，销售易集成海外社交生态，凭借多语言、多地域、多币种的国际化能力以及海 业务。 NeoAgent介绍 销售易CRM与DeepSeek和腾讯混元大模型深度整合，推出全新NeoAgent，以NeoAgent平台、统一客户数据平台 为底座，以六大业务智能体为牵引，为企业构建营销服一体化的智能增长引擎，重新定义CRM的体验、场景和业务 价值。 NeoAgent产品优势 *销售易CRM产品架构图 *NeoAgent产品架构 便捷高效的用户体验： 销售易CRM融入C端应用设计理 打造高效的业务流程： 在打通营销服业务流程的基础上融 入行业最佳实践，为企业量身定制 高效的客户运营流程。 强大的应用平台+统一的客户数据 平台+创新的AI平台为企业构建安全 可靠的客户运营基石，帮助企业实 现端到端的客户运营。 构建稳定可靠的客户运营基座： 率先将AI技术融入CRM系 统，发布并落地国内第一个 AI CRM AI应用领先 从基础设施-平台能力-智能 应用与腾讯深度协同，取得

理破局数据 孤岛与质量困境，通过应用赋能销服与渠道管理场景，最终通过AI+CRM实现数据价值的指数级释放。希望本书能为 正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践启示，助力更多企业在数智化竞争中构建“数据资产-业务效能-商业 创新”的正向循环，最终抵达数据驱动增长的新巅峰。 从数据觉醒到价值共生 ⸺ 解码数智时代的增长新范式 目录 解难题 - 避误区 - 评成效，三步落地业务数据治理 01 多维度评估治理成效，实时调整推进项目成功 ··············································08 整合客户数据，帮助企业构建销服闭环管理体系 ·······················09 2.1 五大核心数据赋能销服一体，构建端到端闭环运营体系 ······································11 2.2 打通销服数据助力老客经营，实现以销强服 合规性与风险管理维度 05 符合法律法规要求 降低数据泄露和滥用风险 保障数据安全 项目ROI维度 06 是否完成并满足业务期望 是否为企业发展提供了数据资产或能力 02 整合客户数据，帮助 企业构建销服闭环管 理体系 这种"服务反哺销售、销售赋能服务"的数据互哺机制，通过全价值链的数据穿透，实现客户价值挖掘与业务生态升级 的双重突破。 但在很多企业中销、服通过不同系统进行管理，客户的订