IMPLEMENTATION RESULTS 精准定位：DeepSeek整合海量医学知识库，支持血常规、影像 学、病理学等数十类报告的实时解析，精准定位异常指标并标 注风险等级。 模拟临床思维：通过“数据校验-关联分析-循证推演”72个分析 节点，系统模拟临床思维，识别如糖尿病早期信号、心血管风险 等亚临床问题。 降低认知门槛：结合患者个体特征生成结构化结论，涵盖疾病 预警、治疗建议、复诊规划及饮食运动指导，同步提供“白话版” 行业级液冷创新：自主研发液冷散热系统，PUE降至1.15以下， 成为油气行业首个绿色低碳AI基础设施。 场景深度适配能力：针对地震处理、化工研发等专业需求优化 算力调度策略，实现业务-算力精准匹配。 业务赋能质效升级，模拟效率指数级提升，大幅缩短产品研 发周期。 高级别安全机制与国密算法支持，实现数据长生命周期防 护，有效抵御外部恶意攻击与非法访问。 兼顾通用计算、大规模AI模型训练、科学计算等多元场景，有 MD高精度 原子势能模型的大规模并行训练，加速推动AI在分子模拟领域的落地 与升级。 背景需求 / BACKGROUND 分子动力学模拟在物理、化学与材料研究中广泛应用，而经典力场精度有限，难以覆盖复杂体系行为。深势科技的DeepMD-kit作为基于深 度学习的原子势能函数生成框架，可大幅提升精度并支持第一性原理级别的模拟。然而，其训练过程需处理大规模原子邻域数据与高维张 量计算，对

的先进性、智能性、规范化，走在全国领先水平。 4.3 机房典型构架 图表 3 机机房前端综合监控系统 在机房前端监控系统中，IP 摄像机通过以太网接入视频处理单 元，其他子系统通过 4-20mA 模拟量输入、开关量输入、 RS- 485/232 串口、以太网接入动环主机。视频处理单元和动环主机接 收子系统上传的视音频及动环、报警信息，并进行处理、上传，工 作人员可通过客户端向子系统发送一系列的控制指令。 三种模式：模拟型、混合型和全数字型。  对于监控点部署完善、设备投运周期短的模拟型站端系统， 可继续使用原有设备，采用模拟型模式；  对于监控点部署完善、设备投运周期短的模拟型站端系统， 可升级部分网络高清监控，采用混合型模式；  对于监控点部署不足、设备投运周期短的模拟型站端系统， 可增设部分网络高清监控，采用混合型模式；  对于监控点部署完善、设备投运周期长的模拟型站端系统， 对于监控点部署不足、设备投运周期长的模拟型站端系统， 可全部升级改造，采用全数字型模式。 1) 设备介绍 针对机房监控系统今后一段时间内并存的三种模式（模拟型、 混合型和全数字型），我们在方案中将作出相应设计。 图表 2 站端系统后端视频设备选型表 系统模式 选择型号 接入路数 模拟型 DS-8116HF-ST 16 路模拟 混合型 DS-9016HF-ST 最多 32 路网络+模拟 全数字型 DS-8632N-ST

实现这一数字抱负的推动因素和主题是什么？ 问题 2 18 2. 实现这一数字愿景的推动因素和主题是什么？ 数字“推动者” 分析 分析业务数据、识别模式、预测未来和模拟行动过程的技术 机器人 / 认知计算 在计算机模型中模拟人类的智力和思维过程 社交 允许虚拟创建和共享信息以及进行交互的交流的技术 基于移动的解决方案 使员工能够通过移动设备执行业务任务 基于云的解决方案 基于因特网的计算，按需向其网络提供共享的计算机处理资 符合公司政策的高级业务规则，以指导采购行为 § 虚拟助手和认知计算接管日常服务 § 及时地并以端到端（端到端可视性）方式了解关键 KPI 和指标 § 深入挖掘能力，以确定根本原因并支持决策 § 预测不确定条件下可能结果的模拟 § 丰富的视觉用户体验，与设备无关（移动 / 平板电脑 / PC) § 支持社交网络的平台，便于与战略供应商进行互动 § 推动产品和服务开发的创新 § 与主要供应商实现一体化规划 § 支持多层供应商协作 库存分析、高级供应计划和“假设”功能 § 及时、完整地掌握从供应商到消费点的物料状态 § 模拟以确定对需求的突然变化或供应短缺的最佳反应 § 网络和路由设计功能，以最大限度地降低成本和响应时间 § 及时、全面地了解物流资产 / 供应商车队的位置和状态 § 预测性警报，用于通知任何偏离计划路线或预计到达时间（ ETA ）的变更 § 模拟以确定对偏离的最佳响应 后勤 控制塔 材料 控制塔 仓库 自动化 供应商

管理平台，进行生产期间的运 行优化，故障预测 ，准确的分析全厂的运行状态，自动决策，以生产现场的设备为中心， 不需要人为干预，提高发电企业 的经济效益。 智能电站主要具有智能化系统快速仿真与模拟、智能预警、状态检修、优化运行决策支 持 ，预防控制技术（事故处理和事故恢复技术，如故障智能化辨识及其恢复；智能电站具 有实时监视和分析系统目前状态的能力，既包括识别故障早期征兆的预测能力，也包括对己 以在此基础之上，可以灵活掌控功能模块 应用， 3.1 运行状态三维可视化管理子系统 实现对生产设备生产线，工艺段的生产工艺流程的三维可交互式模拟与流程完整演示， 包括在过程中的设备动作及物料流向。并可以利用历史 PLC 信号，等效模拟历史实际生产工 艺流程，便于日后的工艺分析。 北京三维直点科技有限公司 北京市丰台区富丰路 北京市丰台区富丰路 4 号工商联大厦 23 层 www.3dvfa.com 第 9 页 共 21 页 3.1.3 三维可视化工艺及设备模拟巡查信息管理 设定各工艺环节、设备的巡查点，按预定顺序模拟巡查，过程中可提示相关的安全及操 作信息，以及调取讲解音频。在生产设备生产线三维虚拟现实场景中，对设备进行维护保养 和维修过程中，可视化记录整个过程，通过增加文字性描述标签和标记特定的标识符号。以

部分主要包括科技的 DC 系列监控媒体终端，还包括电视墙、多媒体大屏幕、调音台、功放等模拟 视音频设备。 DC 系列监控媒体终端同时具备视音频解码、输出和网络接入功能，可以 把来自前端采集设备传送过来的组播 IP 数据包进行数字化解码，还原成模拟视 音频信号后输入到电视墙、大屏幕、调音台、功放等模拟视音频设备。 此外，本方案还提供客户端软件，该软件可以通过 VM 视频管理服务器对 DC 监控图像的显示有两种方式： 第一种是用 PC 机的软件解码来观看图像； 第二种方式为通过硬件解码器的方式将 IP 数字图像解码成模拟信号上电视 墙。 视频解码器主要功能是从网络上获取视音频数据流，将数字信号转换还原 为模拟信号，输出到监视器、电视墙、多媒体大屏幕、调音台、功放等模拟视 音频设备。 视频解码器作为后端各级监控中心的视频、音频信号输出设备，需要具备 以下功能：自适应各种视音频编码方式；支持高码流视频解码能力；设备稳定 组播地址上接收媒体流，视频监控客户端和解码器向交换机发送 IGMP 报文， 加入组播组，交换机上即刻建立转发表，用于组播报文的转发。 视频采集： 摄像机采集图像后，以模拟视频信号方式传送给编码器； 编码器进行 A/D（模拟到数字）转换，使用内部的专用芯片，编码压缩为 高分辨率(最高支持 1080P)的视频媒体流数据，使用组播报文的形式发送到视 频监控专网； 传输环节： 接收端的 DC(解码器)只要使用

业务流识别和故障实时定位是 目前精细化网络管理亟待解决的问题  80% 带宽被非核心业务挤占， ERP 等核心 业务运行受影响  现有独立检测报文（如 NQA 、 BFD ）无法 100% 模拟业务流路径， ERP 系统时断时 续，瞬现故障难定位 业务流 30+ 80% 带宽被挤 占，核心业务严重 受限 ERP MES BI Email 多 媒 体 文 件 … 管理者 (ERP ， PLM ， MES 等 ) ，随流 跟踪业务流路径 可视化，实时监控，调整占用 带宽  网络故障实时准确定位，核心业务 高可靠 依据业务流 iPCA 信息，实时 模拟业务流传输路径，迅速、准确 定位故障节点 方案设计点 eSight 服务器 销售人员 研发人员 管理者 S12700 CRM 服务器 PLM 服务器 ERP 服务器 分应用流量分析 个号码。 打手 机 移动化 协作化 精细化 19 Page 19 U1980 E1 模拟交换机 （西门子） GE 分公司 <1 万人 GE E1 GE E1 PSTN PSTN 合作 Portal 合作 APP 合作 APP FE 模拟话机 传真机 IP 话机 模拟话机 传真机 IP 话机 终端系统 U1930 GE 分公司 <1000 人 GE IAD

监控摄像头传来的数据、地理信息系统数据、GPS/北斗定位数据等等，实现标准化 的“同构”处理，综合利用融合信息技术、机器学习技术、计算机技术和各类模型、 第 2 章 智慧园区相关技术综述 9 算法等，使数据层能够模拟人脑神经网络进行自主学习、分析和处理，为园区业务 层、管理层和决策层提供不同层次的信息决策支持。 2.2.2 海量无线传感器灵活组网的设计 智慧园区中的重要一项工作是建立多层次，高覆盖、大数据量的数据采集点， Technology，ITT） 在传统的低功耗无线通讯技术中，该技术是使用历史最长，也是使用最广泛的 一种技术，比较常见的应用有电视机的遥控器、空调的遥控器等等，也有部分手机 具有红外模块，由于该技术采用了模拟信号传输的形式，因此抗干扰能力比较强， 传输稳定性也比较好，价格较为低廉，但该技术存在的缺陷是：传输距离近、无法 穿越障碍物、阳光对传输有影响，并且对传输的角度也要求较高。 （2） 蓝牙技术（Bluetooth 智慧视频监控是实现智慧城市、 智慧园区、智慧社区的重要组成部分，视频监控的作用是实时从被监控的区域中获 取尽可能多的数据资源，从而为管理者的决策提供保障[22]。视频采集及处理技术大 致分为了模拟化、数字化、智能化等 3 代，如表 2-3 所示。 表 2-2 几种常见的无线网络技术对比[33] 名称 红外传输 蓝牙 Wi-Fi UWB ZigBee 传输速度 4Mb/s 1Mb/s 54Mb/s

现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，它的出现给 基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间 的桥梁。 “ 数字化工厂”提供了全面的制造过程管理，在实际产品生产前，在 计算机模拟的环境中完成虚拟生产全部过程，生成经过“数字化工厂” 验证过的、实际生产所需的各种工艺数据和文档。 工 作 流 程 通过系统集成，从设计部门的 PDM 系统中自动下载产品相关数据。 从设计部门获取产品数据： 、标准化组装工艺流程展 示及标注功能。 设备培训管理——组装 3 、功能建设 2 功能建设 • 2.2 功能建设 根据工艺流程图纸，通 过控制上下游关断阀门及设 备流量，制作生产工艺动态 流程，通过模拟气、液流动 效果，还可以半透、虚化、 隐藏地面的形式，展示设备、 管道、地下生产流程。 对生产工艺所包含的设 备属性、生产参数同步显示， 让用户快速学习掌握生产工 艺流程相关知识。 工艺培训管理 流程，全面了解应急资源调度和设备工艺技术。达到企业 安全运营的目标。 应急培训管理 3 、功能建设 根据工程建设基础数据、装置运行基础数据、模拟分析评价基础数据，在 三维可视化场景下对设备模型折旧状况、腐蚀状况进行模拟分析，为安全环保 评估预测提供依据 , 是保证工厂安全运行的重要环节。 设备状态监控 3 、功能建设 生产综合管理 3 、功能建设 数字工厂系统与

），即人工打造的智能，旨在通过研究人类 思维方式，归纳人类思考规律，是计算机通过深度学习，能够模 仿人类的思考方式，实现人脑的部分功能，替代人脑解决特定问 题。 —— 深度学习：机器学习的一种，通过模式分析方法，建立能够模拟忍耐进行分析学习 的神经网络，实现机器智能化 1.2 AI 系统特征 （ 1 ）自适应和自我学习 可以根据外部环境任务和 输入数据的变化自主调节参数 并更新优化模型 （ 2 等  语音识别：机器接受、解释、理解或执行口头命令的能力，能够将音频数据转换成文本数据，如 微信语音  计算机视觉：模拟人类眼镜，对图像或视频信息的处理，被广泛用于动态人脸识别、人像库实施检索、 证件识别等，如无人驾驶  自然语言处理技术（ NLP ）：模拟人类对语言的理解和掌握的技术。理解语言的具体含义和语境， 理解句子的意图和上下文含义  知识图谱：以图的形式揭示事物之间

用 1. 充分发挥石化化工行业数据资源积累丰富、 数字化基础较好 优势， 与人工智能等战略性技术加速融合， 构建基于通用大模型 底座衍生的行业大模型。 2. 核心场景： 工艺过程优化、新产品模拟开发、装置预测性维护、 安全生产预警预判 04- 06 强化平台布局， 推动产业链供应链协同 强化供应商培育， 提升场景开发和解决方案供给能力 强化安全保障， 完善网络与数据安全治 理 03 用机理和优化算法进行数据调和 数学模型为主、不对装置进行稳态 检测、分钟级、线性或非线性优化、 用反馈方法进行数据调和 利用历史数据和流程模拟数据做样本进行 回归的神经网络模型、失效速度快需持续 优化 适用场景 单装置在线优化模拟；离线模拟 单装置优化、多装置区域优化 单装置优化 - 32 - 2.9 核心功能 | 自动化过程控制优化系统 RTO （ Real Time Optimizer 采 用 的 实 时 优 化 技 术 大 多 是 稳 态 实 时 优 化 技 术 。 - 33 - q “RTO 模型 +APC” 构成的在线、实时优化、闭环控制系统。 根据经济数据与约束条件进行模拟和优化，对生产装 置进行优化调整，并将优化结果传送到先进控制系统，实现在线闭环控制，让装置生产达到最佳的经济效益操 作点。 l RTO 模型负责优化计算 ，具体流程为：操 作数据及在线分析数据→