合已成为推动行业转型升级的重要方向。近年来，人工智能技术的 进步为中医药的现代化提供了新的契机，尤其是在大数据分析、智 能诊断和个性化健康管理等领域，展现了巨大的潜力。然而，中医 药的复杂性和独特的理论体系，使得其在与现代技术结合时面临诸 多挑战。在这一背景下，引入 DeepSeek 应用方案，不仅能够有效 提升中医药健康产业的技术水平，还能为其创新发展提供强有力的 支持。 DeepSeek 作为一种先进的人工智能平台，具备强大的数据处 者信息中提取有价值的洞察。例如，通过对中医经典文献的智能分 析，DeepSeek 可以帮助研究人员快速识别潜在的药效成分和治疗 方案，从而加速新药的研发进程。此外，在临床应用方 面，DeepSeek 的智能诊断系统可以结合中医四诊（望、闻、问、 切）的作用机理，辅助医生进行更精准的辨证施治。 中医药健康产业的数字化转型还涉及到患者健康管理的智能 化。通过引入 DeepSeek，可以实现对患者健康状况的实时监测和 种植、药品研发、医 疗服务、健康管理等环节的完整产业链。 然而，中医药健康产业在快速发展的同时，也面临着诸多挑 战。首先，中医药的现代化进程相对缓慢，传统的中医药理论和方 法与现代科技手段的结合尚未达到理想状态，导致中医药在标准 化、规模化生产方面存在短板。其次，中医药的国际化进程面临严 峻的文化差异和监管壁垒，尽管中医药在亚洲、非洲等地区得到了 广泛应用，但在欧美市场的推广仍存在较大阻力。此外，中医药行

智慧电厂中对设备本体的健康性管理，是智能系统需要进一步发展的重中之重，即如何 保障设备高效稳定的正常运行。将以信息收集、信息传递、人工结合、可视化管理为技术支 撑，以创新的管理理念、专业化的管控体系、人性化的管理思想、一体化的管理平台为重点， 具有数字化、信息化、可视化相结合的智能化等特点，实现安全、经济、高效、环保运行。 1.2 智慧电厂设备结构化、分布式管理体系 智慧电厂与数字电厂并不具有 倾向于将都监控信息系统、生产管理系统、 设备管理系统，资产管理系统等内容的二次整合，从而形成根据生产过程进行监控数据，分 析信息，完成优化控制和机组的性能，并对下层的实时控制层进行指导。同时，可结合移动 互联网技术搭建移动信息管理平台， 使火电厂的经营管理者可以随时随地获取电厂的相关 信息，提高全厂的现代化管理水平。 在人员管理层，数字化电厂是不考虑人为的干预和影响因素的，但是在智慧电厂里，人 智慧电厂的设备管理特征 智慧电厂的核心处理对象是“人-机-信息”结构体，这个结构体又具有分布式特征，所 以信息单元闭环是其设备管理的首要满足条件。  结构化：“人-机-信息”结构体，根据内部子系统的结合，设备状态的变化、环境 的具体要求等进行自身的一些调整以达到期望的特征。  分布式：结构体分散在不同的空间位置，按照时间次序排列，在运行中根据所获得 的信息不断自行完善。  单元

态调整保 费。  自动化理赔：通过图像识别和数据挖掘技术，快速审核理赔申 请，识别欺诈行为。  个性化产品设计：通过多维度数据分析，为客户推荐或定制保 险产品。 通过以上功能和技术的结合，保险公司能够实现业务流程的智 能化升级，提升运营效率，降低成本，并为客户提供更加优质的服 务体验。 2.2 应用场景分类 保险公司 AI 大模型的应用场景可以按照业务领域和技术功能 进行 维度。具体而言，核 保环节中，AI 大模型可通过分析历史数据、客户行为及外部信息， 自动生成风险评估报告，优化核保流程，减少人工干预。理赔环节 中，AI 模型能够通过图像识别技术快速评估损失，结合自然语言处 理技术自动生成理赔报告，大幅提升理赔效率。客户服务方面，AI 大模型可构建智能客服系统，实现 7×24 小时在线服务，支持多轮 对话、情感分析及个性化推荐，提升客户满意度。风险管理中，AI 竞争中赢得了更多客 户的信赖与支持。 3.2.2 定制化服务推荐 在保险公司客户服务与支持场景中，定制化服务推荐是提升客 户满意度和忠诚度的关键环节。通过 AI 大模型对客户的情绪分 析，结合历史行为和偏好数据，可以为每位客户量身定制个性化的 保险产品和服务推荐方案。 首先，AI 大模型通过对客户通话记录、在线聊天记录、电子邮 件和社交媒体互动等多渠道数据的自然语言处理，精准识别客户的

3.3 量化薪酬系统 24 经分系统的应用全景图 集团 本地 新增 网络 优化 经分系统针对各个业务部门设计不同的重点应用，以针对性满足市场发展需求。 25 练习 练习：结合上节介绍的各部门应用功能，由学员分组练习，每小组扮演一个部门 主管，分析一下利用该部门的应用能解决些什么问题？（ 10 分钟） 26 第二章 小结 演进 过程 演进 过程 两级 架构 以市、县行政区域 划分进行总体分析， 不够精细。 报表展现不直观 — 对流量、用户、终端、套 餐等指标多是以报表形式进行 展现，不够直观。 营销信息弱关联 — 传统营销依据经分基础数据，结合 用户行为筛选目标客户，不能关联与用 户上网紧密相关的网络覆盖，无法协同。 1- 搭建全新的流量经营体系 以强化移动互联网运营支撑能力，扩大流量业 务规模、提高户均流量水平、促进网络流量均 2.2 战略地图组成 3.2.3 网格化创新点 3.2.4 案例使用效果 44 流量战略地图组成 均衡发展 掌控问题 精准营销 了解需求 合理规划 战略地图借助 GIS 地图技术并结合网格化分析方法，从网格微区域的角度分析其中网络、 用户、终端、应用、投诉等情况，支持微分析和微营销，提供全方位、可视化、跨系统 的流量经营支撑，是流量经营的作战指挥部。 45 目 录 3.2

决策管理智能化、纠偏升级自主化的智慧运行状态。 1.2.数字化企业特征 数字化企业本质上是在数字经济时代为客户、员工、合作伙伴 创造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式，具有：数据赋能、 虚实结合、人机协同、资源最优精准配置、自主演进的基本特征。 1. 数据赋能 数据赋能是数字化企业的本质特征。数字化企业要实现数据在 自动化设备、信息化系统与人之间的自由有序流动，释放大数据蕴 藏的巨 合。算法化是在数据化和在线化的基础上通过模型和算法为设备运 4 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 行、经营管理等提供自主决策和精准执行，为企业的员工、机器、 设备和系统全面赋能。 2. 虚实结合 物理世界中所有的一切包括人都将在虚拟世界中得到映射，企 业的运行环境将从传统二元世界转变为人—物理空间—信息空间的 三元世界。企业将逐步建立起一个与物理企业实时交互的数字孪生 企业，在人机 合性，必须 坚持“六统一”原则，在 XXXX 公司的统一领导和指挥下，各级单位积 极配合、各负其责，避免重复投资、重复建设。  分步实施、稳步推进：XXXX 公司的数字化企业建设必须紧密 结合生产建设经营的实际情况，采取稳健性原则，试点先行，逐步 推进。  需求牵引、技术推动：XXXX 公司数字化企业建设必须以满足 业务需求为基本出发点，在此基础上实现管理提升，数据整合，不 脱

Oil Customers 管理导向 与内部管理需求相结合 5 合规性 以会计准则规范为依据 1 严格执行新《企业会计准则》的规定，从集团未来上市的合规要求出发，并兼顾相关的财 税规定 标准化 与集团统一规定相结合 2 同质业务下集团范围内应力求统一会计政策、统一会计科目、统一归集口径等 先进性 与国内外先进实践相结合 3 办法修订应充分参考借鉴国内、国际同行业先进经验，并保持同比口径 实用性 与实际操作应用充分结合 6 办法修订应简单易行、重点突出、可操作性强，在充分满足管理控制需要的同时也能兼顾平 衡合理的投入与产出；此外还应考虑与 ERP 、预算等相关系统的实施相衔接，兼顾系统可行 性和效率 支持管理 创造价值 差异化 与业务特点紧密结合 4 针对不同行业业务管理特点形成相应的会计政策和账务处理，体现价值链思想，将核算流程与 业务流程紧密结合，明确核算时点及处理方式 绘制业务概览图 会计核算流程 政策底稿 观 察 设计重点： 统一会计科目设置 以《企业会计准则 ——应用指南》为 基础，结合国内财 务报告的披露要求， 统一增设、分拆核 算科目 以《企业会计准则 ——应用指南》为 基础，结合国内财 务报告的披露要求， 统一增设、分拆核 算科目 明确核算内容 通过会计科目释义将 各主要科目、明细科 目等重要内容进行统 一，以支持各单位财

发展 破局 革新 共治 政策红利：重大政策变化带来产业机会，积极响应推动发展实体经济的建设步伐 深入贯彻党的二十大精神 坚持推动高质量发展为主题，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来……加快建设现代化经济体系， 着力提高全要素生产率……推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。 建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推动新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天 服 务 生 态 化 服务商生态伙伴 渠道商生态伙伴 标准化产品：具有深厚的行业研究分析算法能力，丰富的产业内容数字化运营数据库 16 产业评级服务 对于城市产业现状全盘分析； 结合“ 1+3+2” 等多位一 体化政策、产业、人才评级 标准； 产业升级转化成果和布局分 析； 未来城市发展指征预期分析 和研究。 企业升级服务 企业经营战略管理和分析； 企业头部资源对接和分析； 环节，即“碳足迹”和“碳 交易”。一是在碳的 核算环节，碳足迹建立在全生命周期的基础上，能够对企业或产品全部环节的碳排放进行核算。从核算方法来看，未来更 科学化、精准化的混 合生命周期评价方法，结合宏观微观维度，核算全生命周期的碳排放，将更好助力碳市场健康发展。二是在碳的控制环节， 即碳交易市场的运 营环节，相对于碳税等其他减排政策，碳交易机制具有灵活高效的优势，是实现碳中和的主流选择。 通过元宇宙生活入口

实施框架，形成从战略规划到落地执行的完整闭环。为软件工程智能 化构建起“技术－产业－治理”三维支撑体系。另一方面，地方政府 积极落实国家战略，密集出台配套政策与行动方案，推动智能化转型 向区域纵深与产业实践落地。各地结合产业禀赋制定专项规划与条例， 并设立基金重点支持智能软件等关键技术研发。着力建设特色化产业 园区，吸引头部企业集聚。同步布局算力设施（超算、AI 计算中心）、 数据交易平台，探索新型人才与标准体系，形成央地联动、政市协同 府 工 作 报 告》 指出要充分发挥新型举国体制优势，强化 关键核心技术攻关和前沿性、颠覆性技术 研发，加快组织实施和超前布局重大科技 项目。持续推进 “人工智能+”行动，工 业软件与数字技术紧密结合，催生更多创 新应用场景，推动数字经济与实体经济深 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 2 度融合。同时要加快完善数据基础制度， 深化数据资源开发利用，促进和规范数据 跨境流动。 软件工程领域深度应用的核心瓶颈 当前大模型在数学严谨性要求的算法设计任务中存在显著局限 性——例如对复杂算法的时间复杂度分析、数学归纳法的逻辑自洽性 验证等场景，其生成结果的准确性普遍低于人类专家水平。即便结合 知识图谱的 RAG 可有效降低幻觉风险，但在涉及形式化数学证明的关 键环节，仍需人工介入进行逻辑校验和修正。研究表明，在需要严格 数学推理的代码生成任务中，LLM 的验证通过率远低于人类开发者，

， 实现： * 绩效目标自动分解与跟踪 * 实时绩效数据分析与预警 * 个 性化发展建议与培训推荐 此外，组织发展和人才梯队建设需求日益凸显。需建立全面的 组织能力评估体系，结合员工能力模型和人才盘点结果，进行战略 性人才规划。具体要求包括： * 组织能力诊断与改进建议 * 高潜人 才识别与发展路径规划 * 人才供应链风险预警与应对策略 在人力资源运营方面，自动化与智能化转型是必然趋势。通过 用户需求和业务需求。首先，通过访谈法深入接触人力资源部门的 关键用户，包括招聘经理、培训主管和薪酬专员等，了解他们的日 常工作流程、痛点和期望。访谈过程中，使用结构化问题清单，确 保讨论的全面性和一致性。同时，结合问卷调查法，设计针对性问 卷，覆盖更广泛的员工群体，收集他们对人力资源系统的使用反馈 和改进建议。问卷内容包括功能需求、用户体验、系统性能等方 面，采用 Likert 量表量化用户满意度。 进需求实施进 展。通过以上方法，确保需求收集与分析过程的系统性、科学性和 可操作性，为后续系统设计和开发奠定坚实基础。 2.4 需求优先级排序 在需求优先级排序过程中，我们采用综合评估方法，结合业务 价值、技术实现难度、用户影响范围以及紧急程度等因素，对需求 进行分类和排序。首先，业务价值是核心考量指标，高业务价值的 需求应优先满足，以确保最大化的投资回报率。其次，技术实现难 度也

天便能见到效果，而数据治理需 要长期的规划与执行。 数据在“精”不在多。如果企业 在初期没有清晰的数据定义和价 值评估，就可能陷入数据收集的 死循环。数据治理应与企业的业 务、流程、战略目标相结合，确 保所收集的数据能够直接反映出 企业的业务状况，并为决策提供 依据。 1.2 把治理当“速效药”， 期待一蹴而就 企业必须建立一套完善的管理机 制，确保数据的使用符合既定规 则确保每个环节的人员遵循数据 除了识别数据治理误区外，企业应明确数据治理是一把手工程。 作为战略性项目，数据治理需得到高层领导的全力支持，特别是在框架设计和资源调配方 面。领导层要认识到数据治理的长期战略意义，将其与企业的整体战略相结合，确保资源 的合理配置与执行力度。唯有自上而下的战略定力，才能破除部门壁垒形成治理合力。在 项目的规划落地阶段，一把手需要尤为关注以下5方面，提升项目成功率： 识别三大误区，提前规避数据治理风险 识别增购需求的直接线索： 场景1 销服数据闭环激活老客增复购，以服务促销售 2.3 当客户提交设备故障工单时，销售易CRM系统 可自动关联该设备的购买年限与维修频率。服 务人员可结合购买历史、消费金额等交易数 据，顺势引导客户增购延保服务或高配产品， 挖掘销售机会。 在高频服务场景中植入产品及方案，以服促销 销售易CRM服务商城可帮助企业在服务场景中实现销售转化： 案例