速器DCU产品的自主研发和商业化应用。基于卓越性能、主流生态、安全可靠、自主迭代等优 势，海光芯片已搭载于多家国内知名整机厂商的产品,并在云计算、大数据处理、人工智能等商 业场景中得到广泛应用，覆盖政府、通信、金融、医疗、教育、交通、能源等关键行业，占据 国内高端计算、智能计算市场头部份额。 海光信息技术股份有限公司 HYGON 01 02 HYGON 海光DCU行业实战手册 公司介绍 DCU人工智能软件栈 / AI SOFTWARE STACK 通用架构 采用GPGPU大规模并行计算架构设计，通用性好，全面兼 容CUDA、ROCm软件生态，迁移成本低 开源生态 支持主流AI框架和工具链，覆盖全部开源大模型，支持主 流AI、AI for Science和科学计算等各类应用软件 全面精度 支FP64、FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等多精度 计算，精度完备，全面支持科学计算和AI加速计算 、Quda、SD3、 Alphafold、Geoeast，覆盖人工智能、材料科学、生命科学、工业仿真、气象环境、地质地震等科研领域。 DTK兼容国际主流的GPGPU开源生态，可直接编译开源的GPGPUC/C++代码，旨在让用户快速移植和使用开源社区的计算工具，降低 适配周期和人力投入，致力于让用户只维护一套代码。 场景全面 覆盖AI、Al4S、Science 领域加速需求 拥抱开源 兼容主流GPU开源生态，

（二）赋能发展作用日益明显。一是信息基础设施提档 升级。截至 2024 年底，累计建成开通 5G 基站总数达 425.1 万个，5G 用户普及率超 71%，300 多个城市实现 5G-A 网络 覆盖。建成 207 个千兆城市，千兆及以上速率光纤接入用户 达到 2.07 亿户。IPv6 活跃用户数达 8.23 亿，移动网络和固 定网络 IPv6 流量占比分别达到 65.60%和 24.95%。我国智能 95%。我国智能 算力规模达 493EFLOPS（FP16）。移动物联网加快向“万物 智联”发展，移动物联网（蜂窝）用户达 26.56 亿户。工业互 联网加速规模化应用，实现 41 个工业大类全覆盖，车联网 基础设施加速布局。北斗规模应用加速推进，北斗终端设备 （不含消费类电子）应用数量超过 2800 万台（套）。二是 数据资源开发利用提质扩面。数据基础制度体系初步建立， 数据资源规模质量持续提升，2024 均实现同比增 长。 （三）普惠发展效应持续释放。一是数智生活服务加速 普及。2024 年，我国网民规模达 11.08 亿人，互联网普及率 升至 78.6%。数字健康服务资源扩容下沉，远程医疗覆盖全 国所有市县，互联网医疗用户规模达 4.18 亿人，全国医保码 用户超 12 亿人。电子社保卡领用人数达 10.7 亿人，提供线 上服务 170.51 亿次。全国养老服务信息平台开通线上运营，

产业落地的闭环，保障智能技术从单点突破向系统工程能力转化， 筑牢数字中国建设的质量与安全基石。 本报告旨在构建“技术栈-工程域-行业线”三维一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 聚焦垂直领域差异化需求，建立行业适配路径，为破解发展瓶颈提 供标准化方法论，赋能产业智能化升级。 本报告分为五个 .............9 三、 建设思路：软件工程智能化分层演进与全域覆盖框架设计​ ......... 10 四、 建设内容：三维一体，构建智能化工程化标准实施矩阵​ ........... 12 （一） 智能基础底座：构建技术赋能可控的数字化基石 ..............12 （二） 核心能力建设：覆盖全生命周期的智能化能力矩阵 ............14 （三） 行业线标准适配：建立垂直领域差异化实施路径 安全工具对行业特有漏洞的识别率不足，而通用检测方案 在专业场景的误报率高。这种合规风险可能直接导致 AI 辅助项目在 审计阶段被迫返工，甚至引发法律后果。 三、建设思路：软件工程智能化分层演进与全域覆盖框 架设计​ 围绕“坚实技术底座、全流程工程化落地、垂直行业赋能”三大 目标，构建 “技术栈、工程域、行业线”分层协同演进的智能化转 型标准架构。 图 3 软件工程智能化标准建设架构 技术栈聚焦

12 3.3.7安全生产信息共享与业务协同规范 12 第四章智慧安监工程总体规划 13 4.1规划思路 13 4.1.1业务流程全覆盖 13 4.1.2使用部门全覆盖 13 4.1.3业务对象全覆盖 13 4.2规划依据 13 4.2.1法律依据 13 4.2.2安全法规 13 4.2.3安监规章、条例 14 4.2 （2）一个数据资源库。汇聚和采集安全准入类、监督管理类、应急救援类、事故处理类、协同管理类、决策 分析类、公共服务类等七类业务数据，形成XXX安全生产大数据中心。 （3）三大业务平台。根据面向服务对象和业务覆盖范围的不同，划分三大业务平台，包括：安全监管业务平 台、应急救援指挥平台、安全监管公共服务平台。 安全监管业务平台。主要实现安全监管系统日常业务处理，对辖区内安全生产状况进行预警预测。按 照信息 、技术、数据支撑平台建设；四是完成安全隐患排查治理信息系 统和应急救援指挥系统的建设；五是完成重点区域（四个旗区）全覆盖，完成重点区域内重点企业全覆盖。 二年见成效：XXX年，完善业务系统、优化业务流程、扩大覆盖范围和企业信息采集量，完成“智慧安监”区 域全覆盖、重点企业全覆盖。 三年成体系：XXX年，全面建成完整的“智慧安监”服务体系。一是具备面向全市安监系统与企业提供各种云 服务的能力

高纯铝 铝箔 电极箔 火电厂 矿山 沈变公司 天变公司 衡变公司 新变厂 德缆公司 鲁缆公司 新缆厂新 能源新特 能源众和 公司天池 能源 重点调研分析关注 相同制造模式垂直覆盖 * 电厂、矿山相关内容不在本次规划范围 内 在细分产业调研过程中，结合订单到交付流（ OTD ）和产品开发流（ IP D ），针对重点分析的生产制造域，我们选取七个业务域进行展开分析 运 营 现状与问题 对标 / 最佳实 践 数字化核心举措 • 三维建模 应用水平 低，参数化、智慧化设计 不足 • 三维设计工具版本和 基础环境配置不统一，基 于小装配模块方式实现的 三维设计且应用覆盖率低 • 三维设计推广难度 大，前期全部采用 2D 标 注尺寸 • 西门子和 ABB 均采用全三维 + 标准化 + 参数化 + 模块化相结合的建设思路 • 西门子终极目标是构建产品和工艺的 数字孪生 设计 工艺 生产 / 设备 质量管理 现状与问题 对标 / 最佳实 践 数字化核心举措 • 结构化工艺、 BOM 等交付质量不高，制约数 字化工厂业务的深度应用 • 标准工序库、工艺路 线库覆盖率低，工艺设计 平 台 不 统 一 ， MPM 和 CAPP 并存 • 基于三维模型规划和 验证工艺能力不足，影响 设计效率 • 西门子、 ABB 的具有完整的结构化 工艺方案，应用十分成熟，在全球推

智绘工厂，智造未来 国务院发布工业互联网指导意见 总体 目标 发展 目标 到 2025 年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互 联网网络基础设施基本建成。在 2018-2020 年三年起步阶段，初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施，到 2035 年，建成国际领先的工业互联网网络基础设施和平 台 加快工业互联网平台培育 1. 围绕数据采集、平台管 买服务等方式，鼓励中小企 业业务系统向云端迁移，实 现大企业建平台和中小企业 用平台双向迭代，互促共进。 夯实网络基础 1. 面向企业低时延、高可 靠、广覆盖的网络需求， 推动工业企业内外网建设。 加快推进宽带网络基础设 施建设与改造，扩大网络 覆盖范围； 2. 支持工业企业以 IPv6 、 工业无源光网络（ PON ）、 工业无线等技术改造工业企 业内网。 1. 开展功能、性能、适配 性、安全性、可靠性等工业 终端到中心云的距离，云计算可以划分 3“ 圈”：  第一个“圈”是现场边缘，覆盖 1~5ms 时延范围，算力以 AI 推理为主，主要面向自动驾驶，工业互联网等实时性业务；  第二个“圈”是近场边缘，覆盖 5~20ms 时延范围，算力以渲染为主，同时还有一部分推理，主要面向视频场景；  第三个“圈”是传统的公有云（也称为中心云），覆盖 20~100ms 时延范围，用于承载未下沉到边缘的业务，例如海量的数据

程管理、规则管理没有归口部门。 3. 寻源和商务权力“部分集中”但缺乏统一逻辑，：寻源 / 认证 / 供应商选择采购“分散集中”的模式。行政、生产、工程、集成类“分 散式集中”。由于“框架采购”覆盖率低，导致实质上的采购分散。 4. 采购履行职能分散，分散履行，分散到货：业务（使用）部门、总部采购部、轨道交通供应链部等。 5. 缺乏统一的采购管理 IT 系统：已规划，部分实施，但使用效率和效度不足。 行政类：  逐渐提升框架采购覆盖率，选用一揽子代理服务商 + 厂商。  对于通用型物资和产品，采购中心集中认证选择，行政人力部门分散履行。  集中的基建和装修类，由采购中心进行集中认证、选择。  工程相关的行政类物资采购，授权工程采购部门进行管理。  专业性较强的产品和服务（咨询、 IT 类），授权相关部门按采购流程进行供应商选择。  日常未被框架覆盖的行政物资和服务，如能够集中 购，则由采购中心负责，如属于零星型或一次性采购，授权行 政部门按采购流程自行采购。 33 管控模式和分工： 2. 工程类：  策略：提升项目采购集中（总部 & 事业部采购）供应商选择金额覆盖率，选用当地或跨区域工程队伍。  对于工程项目：  轨道交通：工程分包商，由事业部采购部进行认证选择；项目组进行分包商管理（即采购执行），验收和付款发起。  安防：工程分包商，由事业部采

应用中，训练数据及模型输出等环节还需要考虑违规、敏感信息 的检测与过滤，避免模型记忆并泄漏违规信息。 2.数据安全 在 AI 技术广泛应用的当下，数据流转速度与范围不断扩大，这 要求数据安全体系覆盖存储、应用、传输等多个环节，保证数据在全 生命周期的安全。其中数据安全的具体要求场景包含了数据加密、数 据分级与权限、数据监控与预警等。 数据加密是数据安全的基本要求。系统需要针对数据不同状态实 务器上，始终引发企业对数据主权、隐私和潜在泄露风险的担忧。此 外，多租户架构下普遍面临单一租户资源过载影响整体服务性能的问 题，并且与企业内部复杂异构系统进行深度集成时较为困难。因此， SaaS 模式在扩大 CRM 应用覆盖面的同时，客观上导致了客户管理流 程的同质化倾向，对期望通过独特业务流程构建竞争壁垒的企业形成 战略制约。 （3）平台即服务与软件即服务融合路线 为了克服标准化 SaaS 的局限性，领先的 下，智能化销售流程管理能够实现从线索到成交的自动化推进与智能 化决策。配置标准化流程模板并支持企业个性化配置，是智能 CRM 在销售流程管理中实现“规范基础上灵活适配”的关键功能。在这一 场景中，系统预设覆盖销售全周期的标准化流程框架，并提供低代码 可视化配置工具，允许企业根据行业特性、业务模式或组织架构调整 流程节点、规则与权限。在商机推进阶段，针对无法定位问题、提前 预警不及时等问题，AI 可实时监控商机在各节点的停滞时长，预测

Global Most Valuable Practice Solutions（GMVPS）”活动，得到了飞腾 开发者平台、极术社区、鲲鹏创新中心、昇腾社区的鼎力支持。 案例征集锚定三大核心方向，深度覆盖产业生态关键构建要素——年度技术创新类、智慧行业应用 类、可持续发展类，共收集到来自会员单位及产业伙伴累计近50份案例的积极申报。经由全球计算联 盟理事会以及来自通信、政务、制造业、分析机构、媒 运营商领域如：某通信集团国产自主可控OLTP数据库创新项目（一期、二期），国产化数据库解决 方案并逐步覆盖全国其他省市，不断推动电信及其他行业的核心业务系统国产化落地工作。 金融领域如：某大型股份制银行缴费业务、支付业务、中间业务（金融信创试点1期）、卡中心核心 业务。 能源领域如：国家电网全业务数据中心、S6000、大数据平台等应用覆盖总部、27家网省公司，服务 于国网营销、发展、人资、财务、信通等多个业务部门 源转换率领先业界12.5%； 智能维护、智能升级、智能 发现、智能节能、智能部署共5大智能使服务器运维效率提升30%，自主可控BMC系统更安全；全球最高 安全级别，国内首家CC EAL4+认证，覆盖套件安全、环境安全、启动安全、数据安全、存储安全、网络安 全、整机运行安全，保证业务的最佳演进和安全运行。 37 年度技术创新类（前沿技术突破） 案例基本信息 Basic case information

业务流多：如办公、 MES 等 30+  网元多：如交换机、 AC 等 100+ 华为敏捷制造解决方案解决“多”元挑战！ 制造企业信息化建设目标：精细化、移动化、协作化 移动化  20 平方 + 厂区覆盖  物资定位精度 <5m  设备物资多：件烟品牌 100+  传感线多：如视频监控线等 1000+ 6 华为敏捷制造解决方案概览（改敏捷制造、亮点增加 ) 信息网 工厂 A 生产管理网 MES 、 WMS … 生产环境安全监控、生产调度 精细化业务管理 关键业务流标识，故障实时定位 网元设备集中配置，降低投资 30%  移动化高效办公 超远 LTE20km2 厂区覆盖 3m 高精度 WIFI 人员物资定位 外出办公 10m 范围定位  协作化资源共享 统一语音调度，多业务单点登录， 多终端一致体验 3000km“IP+ 光”协同，两地三中心” DBS3900 物联网传输层 采集层 监测 RTU CPE + MiniPCIe 污水监测 RS232 废气监测 RS232 临时工厂 CPE 可达 30km 方案设计点  单基站覆盖范围 30km ，偏 远监测点、危险环境无缝覆 盖  50Mbps 大带宽，可靠的大 用户量并发， 1LTE 基站支持 5400 用户并发；  专用频点 1.8GHz ，上下行 加密，工业级，抗干扰能力