SDK JDBC/ODBC 微服务 智能调度 任务 发布 任务调 度 任务 管理 任务 监控 任务 关联 数据采集 实时采集 离线采集 结构化数据采集 非结构化数据采集 大数据产品架 构 应 用 分 析 处 理 存 储 采 集 HDFS 的需求越发旺盛，如何快速、便捷地采集异构 数据至大数据平台，成为数据采集汇聚的关键。 我司提供的数据汇聚产品主要功能是将各种存 储 方式的数据源接入到大数据平台或者其他数据 仓库。通过提供可视化界 面，帮助用 户轻松完成采集任务创建、运行，并实时提 供任务监控，使用 户随时了解自己的采集任务状态。 采用 主流的流式计算引擎作为产品的主要采集框架，提供离 线采集、实时采集两种方式，满足用 户不同的采集需求。 产品特色 产品特色 数据采集产品——定位及特色 组件灵活 提供多种基础数据源组件， 处 理组件，目标组件，也 可根据用 户需求，任意拼 装该些组件部署，更可为 用 户提供定制化组件的开 发 快捷易用 全流程可视化操作，拖拽 式编辑工作流，配置采集 信息，采集任务轻松灵活 完成 实时监控 工具提供实时监控功能， 用 户可随时查看采集任务 状态，及时干预，避免数

对 传输网络、传感系统等组成部分进行了设计；2）针对园区海量数据采集和传输的需 求，采用了组网方式多、节点增删灵活、能耗低、节点容量大的 ZigBee 技术，对其 传感器节点、路由器、协调器等系统硬件和采集节点、路由器、协调器等系统软件 进行了设计，并将这一方案应用于园区的海量环境数据采集和传输，实现了环境智 能监测的采集层和传输层的各项功能；3）针对安保功能、环境灾害救援功能、智慧 了基于卷积 神经网络的学习机用于系统的深度学习和在线升级，完成了智慧视频为多项功能服 务的目标，实现信息的互联互通。 文章所采用的 ZigBee 技术很好地解决了智慧园区对于海量无线传感数据的采集 和传输问题，并利用智慧视频技术实现的行为检测和识别功能用于多项服务，以这 两项技术为基础的信息平台很好地满足了智慧园区的实际需要。 关键词 物联网；智慧园区；信息平台；ZigBee；智慧视频 传感器技术····································································································· 7 2.1.3 视频采集与处理技术····················································································· 8 2.1.4

2018-2020 年三年起步阶段，初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施，到 2035 年，建成国际领先的工业互联网网络基础设施和平 台 加快工业互联网平台培育 1. 围绕数据采集、平台管 理、建模分析以及平台间互 联互通等关键技术和能力建 设，发挥好骨干企业与重点 科研院所的核心作用，搭建 跨行业、跨领域的国家级工 业互联网平台，建设一批能 够支撑企业数字化、网络化、 智能化转型的企业级平台。 的软硬件一体的边缘解决方案。 目 录 2st 行业分析 解决方案及其场景分析 基础能力方案落地 典型案例 12 智绘工厂，智造未来 工业互联网平台整体架构 5G 边缘网关 SD-WAN 终端 工业传感器 数据采集设备 ... 5G 切片 5G+MEC 5G+ 行业专网 5G+F5G 5G+TSN ... 云服务 统一架构 全栈专属云 按需定制 私有云 边端融合 边缘小站 弹性调度 公有云 脑 运 营 管 理 1 系列 5G 工业终端，是指能 够满足工业企业的设备数据采 集、传输和过程控制等需求的 5G 工业终端。 平台 云 网 端 5G 工业终端能够满足工业企业的设备数据采集、传输 和过程控制等需求的 5G 工业终端。 5G 工业专网针对工业场景定制安全可靠、超大带宽、 超低时延、海量连接的高品质 5G 网络，实现从离散 私网向统一架构的标准专网转变。 多种云

Mongo Mysql 采集 sqoop kafka 客户端上报 SDK 服务端日志采集 业务爆炸下的数据痛点 人力 业务繁多，重复造轮子 ，人力资源消耗大 系统 需要不断定制开发，服务紊乱，维护成本大 资源 存储 01 02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 采集 质量 数据采集痛点 数据使用质量难于保证 • 数据上报不符合业务需求 • 数据上报缺失或者异常 • 数据问题发现滞后 • 测试无法快校验数据 • 数据口径不好追溯 • 埋点数据无法和其他系统联动 APP 采集 SDK 封装

生产过程监控 返工管理 生产异常管理 重点关注业务域 能源管理 设备维护管理 备品备件管理 原料质量检测 过程质量检测 能耗数据采集 能耗数据统计 出入库管理 原料库存管理 设备监控报警 成品质量检测 能耗数据分析 成品库存管理 设备档案 数据采集管理 质量损失成本 质量问题闭环 能耗优化 能源管理平台 物料请求 物料配送 工艺设计 订单到交付流 产 品 开 发 智能仓储 与物流 重点关注场景 战略提取 智慧能源 管理 智能设备 管理 变压器产业数字化建设特点和重点 变压器产业需重点关注数字化场景 11 • 重视质量：通过质量策划及执行过程中的数据采集，结合算法优化工艺，通过工艺控制点管控提升生产过程质量（如变压器时 间、压力、温度等控制点、线圈匝数、张力等控制点） • 关注效率提升，重视数字主线（数据标准化和数据一致性）：一是在设计效率的整体提升（如三维、仿真等）及知识的固化和 • 建立成本精细化管理体系和成本优化体系 • 完善设备性能管理和预防性维护流程 • 优化变压器产业条码应用流程 • 梳理核算单位成本，明确分摊规则和降本流 程 • 规范设备状态、运行参数等数据采集标准 • 建立变压器产业购买件、在制品编码数据标 准和数据库 • 完善与成本相关主数据 平台 • 建设工业互联网平台，汇聚设备数据，实现与 MES 、 EAM 等系统的互联和智能应用 • 基于工业互联网平台部署设备性能管理系统

针对海量数据，系统采用云计算的核心思想，将大量用网络连接的计算资源 统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。 3.1.1 系统拓扑 图 2. 系统拓扑图 项目建设采用先进的物联网技术，主要由信息采集层、网络接入层、网络 传输层、信息存储与处理层组成。如图 2 所示。将移动执法终端、施工升降机、 塔式起重机作业产生的动态情况、工地周围的视频数据、混凝土搅拌车超载超 速、 实名制考勤信 传 输网络、监控中心。 1) 工地前端系统 工地前端系统主要负责现场图像采集、录像存储、报警接收和发送、传感器 数据采集和网络传输。 前端监控设备主要包括分布安装在各个区域的碗型鹰眼全景相机、高清红 外 模拟摄像机、高清网络摄像机和网络硬盘录像机， 用于对建筑工地的全天候 图像 监控、数据采集和安全防范， 满足对现场监控可视化、报警方式多样化和 历史数 据可查化的要求。当出现突发事件时， 平台支持分布式部署，当系统容量较大时，能够有效降低局部服务器性能和 网络带宽压力，提升系统的稳定性。 4.2.4 前端部署 前端摄像机是整个安全防范系统的原始信号源，主要负责各个监控点现场视 频信号的采集，并将其传输给视频处理设备。监控前端的设计将结合实际监控需 要选择合适的产品和技术方法，保障视频监控的效果。 作为工地监控系统的视频源头，摄像机对整套监控系统起着至关重要的作用。 对摄像机

1XXX安全生产信息资源规范 8 3.1.2XXX安全生产数据元规范 9 3.1.3XXX安全生产数据交换规范 9 3.1.4XXX安全生产地理空间数据规范 9 3.1.5XXX企业安全生产数据采集规范 10 3.2“智慧安监”平台建设规范分体系 10 3.2.1“智慧安监”平台应用支撑标准 10 3.2.2“智慧安监”网络环境建设规范 10 3.2.3“智慧安监”信息安全标准 8网络架构规划 20 4.9数据采集架构 20 4.10安全体系规划 21 4.10.1安全风险和安全需求 21 4.10.2安全建设目标和原则 22 4.10.3安全体系框架和安全策略 24 4.10.4系统身份认证 26 第五章三大平台及业务系统规划 27 5.1安全监管业务平台 27 5.1.1信息采集系统 27 5.1.2业务处理系统 国家安全生产监管信 息平台总体建设方案》并就有关事项通知如下： （1）加强规划与建设。各地区要加快安全生产信息化规划与建设，参照《国家安全生产监管信息平台总体建 设方案》，加强沟通衔接，确保数据采集、系统对接整合、信息交换共享接口等与国家安全监管总局保持一致， 实现安全生产数据通过网络上报和交换。未开展信息化建设的单位，要积极协调当地发展改革、财政等部门把安 全生产信息化项目列入重点建设工程，

Line Designer P L M 生产的管理与监控 n SIMATIC IT n Camstar n Preactor APS n IBS QMS M O M 操作指令、数据的传递与采集 n TIA Portal n 自动化软件 全 自动化的控制与驱动装置 高柔性自动化 生产线 （自动、柔性、智 能、绿色） n 过程控制系统 n PLC n 驱动系统 n 西门子数字化解 决产品：工业软件、 TIA 硬件产品、 PA 产 品、 LD 大型传 动、配 电产品 n 自主产品：远程数 据采集及应用平台； 数据采集智能模块； 自动化、传动、低压 配电系统及配套附件 Page 5 2017.12.08 插件车间 总装装配车间 ANDON/PLC 设备监控与数据采集 按 ISA95 规范打造的数字化企业软件体 系 架 构 Page 7 2017.12.08

......................................................................................15 1.3.2. 智能采集................................................................................................... ...................................................................................22 2.4.1.1. 分布式采集器..................................................................................................24  能便捷的调整等级，并应用相应等级的管理规则 智慧运维平台以等级为核心进行管理区分，内置不同等级的管理解决方案，从下到上贯彻等 级化，差异化管理模式。 1、 预置不同的指标采集方案和策略，落实差异化采集方式，按需采集提供技术基础，同时 为大节点管理提供理论可能； 2、 预置不同等级的不同风险阈值的设定，落实差异化管理和考核要求； 3、 为高级别设备自动生成统计报表，使用户能方便的关注报表数据；

.........................................................................................21 3.1 数据采集与存储现状.............................................................................................. .........................................................................................30 4.1 数据采集与预处理............................................................................................... 容，从而全面提升患者的健康水平。同时，该平台还可以通过大数 据分析，为医疗机构提供参考，优化资源分配和服务流程。 在实施过程中，DeepSeek 的应用方案将遵循以下关键步骤： - 数据采集与整合：整合中医药文献、临床数据和患者健康记录， 构建统一的数据平台。 - 智能分析与挖掘：利用深度学习算法，挖 掘数据中的潜在规律和关联关系，为研究和决策提供支持。 - 系统 开发与部署：开发基于