44800 49300 81% 162% 30% 10% 12 15800 17100 18500 20000 21700 23500 25400 27500 29700 32100 34700 84% 120% 25% 8% 11 12600 13700 14900 16100 17400 18800 20400 22100 23900 25900 28000 79% 122% 25% 8% 19300 20900 22600 79% 126% 20% 8% 9 8400 9100 9900 10700 11600 12600 13700 14800 16000 17300 18700 84% 123% 20% 8% 8 6900 7500 8200 8900 9700 10500 11400 12400 13400 14500 15700 83% 128% 20% 8% 7 6100 44800 49300 81% 162% 30% 10% 12 15800 17100 18500 20000 21700 23500 25400 27500 29700 32100 34700 84% 120% 25% 8% 11 12600 13700 14900 16100 17400 18800 20400 22100 23900 25900 28000 79% 122% 25% 8%

.................................84 3.5.1.19. 实际平均服务时间..............................................................................................................84 3.5.1.20. 投诉次数................. ............................84 3.5.1.21. 投诉客户数..........................................................................................................................84 3.5.1.22. 投诉人数............. ............................84 3.5.1.23. 业务取消数..........................................................................................................................84 3.5.1.24. 业务申请变更数..........

在训练过程中，所有的参数都通过 BP 算法进行优化。 图 5-7 基于深度学习网络的基本技术架构 5.4.2 图像数据的预处理 首先将训练数据设置成为 84 像素×28 像素的窗口，图像作为检测图输入时，首 先用到这个窗口完成扫描工作。然后将 84×28 的图像数据进行处理，作为输入的数 据有以下几个通道： 1） 将原图像从 RGB 模型装换为 HSV（Hue Saturation Value）模型，这样输入 接，成为第三通道。 通过各通道做单位方差和零均值处理可以较好地解决光照变化等问题。 5.4.3 特征的提取 在卷积神经网络的第一卷基层和子采样层的共同作用下，可以形成特征提取层， 卷积神经网络第一层输入层将 84×28 的图片作为第一层的输入，64 个滤波器组成了 第一卷基层，输入数据的每个 9×9 领域数据与滤波器中参数作用，作为衣服输入特 征图的一个基础元素，在第一卷基层 64 个滤波器卷积作用下，可以产生

络设备、LINUX/UNIX 类设备，有 权通过图形终端平台管理和访问 RDP、VNC、X11 服务器，有权通过文件传输平台进行文 件传输。 附图81. 设备集中操作界面 。 第 84 页 共 120 页 3.5.2.2 操作审计管理 3.5.2.2.1 字符终端审计  主机服务器系统 无需要在主机上安装任何客户端软件，即可实现对于主机的访问控制，包括进程、服 务、文 与操作审计子系统的账号同步和管理。其中集中审计的信息可以细化到某一条命令，也可 以做到命令级的授权，其特点就在于不干扰网络设备的情况下进行细粒度的授权和审计， 并能够实现单点登录和账号集中管理。 附图84. 网络设备字符终端操作 3.5.2.2.2 图形终端审计 操作审计子系统采用 Windows 自带 RDP 客户端作为图形终端运维客户端。支持全系列 Windows（从 Windows2000

........................................... 84 5.2.1 系统概述 ......................................................................................... 84 5.2.2 系统架构 .......................... 平和自身形象。 n 从医院管理角度出发： 杜绝了餐券、现金流通过程中的丢失、假钞、破钞，节省了餐券、现金的 兑 换 、 回笼 、清点 、保管等环节上的人力 、物力 、财力，提高管理层次。 84 n 从医院投资角度出发： 该系统可扩展为医院全区一卡通，实现食堂售饭、考勤门禁、上机收费等 内 消费 、管理使用一张卡完成全部的功能，避免重复投资。 n 从饮食卫生的角度出发： 避免了一

，使得在资源有保障的前提下， 实现“所见即所得”的功能，同时可以以“通知型”的方式进行下单购买； 商品管理主要包括对商品进行的日常管理，包括商品信息创建，商品信息 变更，商品上架下架等。 84 / 661 3.2.1.2.1商品配置管理 商品包含标准商品、组合商品、促销商品、附属商品。 标准商品是通过对基础销售品、套餐销售品的包装，并叠加上渠道、个性 资费等信息后形成，且可单独销售的商品。 订单-销售品实例关系 ORD_OFFER_INST_REL 82 订单-销售品实例属性 ORD_OFFER_INST_ATTR 83 订单-销售品实例担保信息 ORD_OFFER_INST_ASSURE 84 订单-销售品实例费用信息 ORD_OFFER_INST_FEE_INFO 85 订单-销售品实例费用属性 ORD_OFFER_INST_FEE_ATTR 86 订单-销售品营销资源实例关系 O 销售品目录节点关系 OFFER_CATALOG_LOCATION 81 销售品约束配置 OFFER_RSTR_CFG 82 销售品组 OFFER_GRP 83 销售品组成员 OFFER_GRP_MEMBER 84 销售品营销资源关系 OFFER_RES_REL 85 销售品订购次数规则 OFFER_ORDER_TIMES_RULE 86 销售品订购限制配置 OFFER_SALE_LIMIT_CFG 87

难度大及实现周期长，减少 部分设备，数字化总包商已进场 基于空间效果最终落地范围 空间项目从空间规划、设计角度，提出最终落地范围建议 对大兴体验店进行了快速规划，基于门店 DEMO 设备选型， 输出了 84 个设备的清单，作为选型的输入 ② 落地范围确认 通过 体验 店快速规划，输出了设备清单作为前期输入， 兼顾数字化解决方 案 及空间效果，缩减了清单，最终确定可落地方 案 筋齿引导屏 广告直传屏

目）行政采购决策组（事业 部决策组） 3 、国内办事处行政采购评 审组 分层分级，合理授权，集体决策。 1 、国内 / 国外项目采购 评审组 秘书机构 （兼二层分会秘书机构） 第 27页，共 84 页  决策和执行分离，决策层采购管理委员会（以下简称“采委会”）由跨部门的管理层组成，实施集体决策。 ( 各级）采委会定期决策重大事项，包括： I.新供应商进入和旧供应商退出 ; II.物料族采购策略

1风险分析及对策 82 10.1.1风险识别和分析 82 10.1.2风险管理 83 10.1.3风险应对策略 83 10.2社会效益分析 84 10.2.1改善民生方面 84 10.2.2提高政府治理能力 85 10.3经济效益分析 85 10.3.1直接产生的经济效益 86 10.3.2间接产生的经济效益 86 附表

财务会计 - 现状体验旅 程 二级流程： 三级流程： Thinking 改进提升点 Question 痛点 Feeling 用户感受 Doing 用户行为 失望 开心 83 84 甲方集团数字化转型 管理财务业务规划 2020.11 业务流程体系设计 聚焦用户体验的全面需求调研 业务能力提升机会整体识别 总结与后续计划 三 一 二 四 目 录 2 对物料主数据从财务系统落地进行评估； 二、基于热力流程的痛点根因分析及改进建议 - 热力流程 4-6.7 成本 & 存货管理 - 改进建议 6.7 成本 & 存 货 管理 30 H M 84 二、基于热力流程的痛点根因分析及改进建议 - 热力流程 4-6.7 成本 & 存货管理 - 收益 产成品标准成本估算精细化，服务研发测算和销 售报价 提高存货监控管理水平，及时预警提示存