智能软件研发行业规模的概况 智能软件研发行业市场规模历史变化的原因如下： 智能软件研发行业市场规模未来变化的原因主要包括： 7 政策名称 《关于推动未来产业创新发展的实 施意见》 颁布主体 工业和信息化部、教育部、科技 部、交通运输部、文化和旅游部、 国务院国资委、中国科学院 生效日期 2024-01-01 影响 8 政策内容 探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素， 与实体经济深度融合，加速培育新兴产业生态，提升行业整体竞 争力和自主创新能力，助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》 颁布主体 发改委、工信部、交通运输部、中 国人民银行、国务院国有资产监督 管理委员会、国家能源局、教育 部、国家互联网信息办公室 生效日期 2023-01-01 影响 8 政策内容 初步形成以 实现万物互联，提升国际竞争力和自主创新能力。 政策性质 指导性政策 数据来源: 工信部，国务院，科大讯飞，中国软件，用友网络 规模预测发市场规模 智能软件研发行业规模 政策梳理 8 政策名称 《质量强国建设纲要》 颁布主体 中共中央，国务院 生效日期 2023-01-01 影响 7 政策内容 推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，大力发展服务型制造。同时，加快大数据、网络、人工智能等新技术的深度应用，促进现代服务业与先进制造业、现代农

万 + 42 万 + 最具权威的产业链、供应链数据资源 海量数据资源 国家工业互联网大数据中心 浙大 CCAI 产业链大数据中心 工信部采购中心 高管信息 法人社会组织 招标采购公告 招投标主体 每日招采公告 标的数据 l SupXmind 基础平台： 充分融合大模型 + 知识图谱的前沿技术 ， 贯穿从“大数据 ”到 “ 大知识”到“大模型”全流程 ，构建人机共生认知决策链路 ，帮助用户打造智能决 四链融合知识计算引擎 是以通用大模型为基座 ，面向产业创新咨询服务场景， 数百个产业链知识图谱 结合工具集 知识库和指令微调训练得到产业垂域大模型 提供 产业链图认知 产业主体画像 产业实体匹配 产业发展预测 产业数据探索 业报告生成等 个方向的特色能力。 产业垂域大模型 iChainGPT 产 业 网 链 大 模 型 使 用 海 量 产 业 数 据 绿色创新指数 • 科技招商模 型 • 关键技术挖掘 • 投资决策模 型 • 强补固拓模型 • 创新主体评 价 应用实例：市域四链融合决策应用实践 特色 创新 特色 创新 术建设中国视谷产业大脑，驱动政府、园区、企业、人才等多元创新主体共谋产业发展 产业集群四链融合决策应用实践：中国视谷产业大脑 围绕“政府精准治理、产业生态培育、企业创新服务”的需求，运用知识计算、大数据等技

生成式大模型的医疗应用中，医疗责任问题是一个重要 的法律和伦理考量。随着医疗 AI 技术的迅速发展，确立清晰的医 疗责任框架变得尤为迫切。在这种背景下，明确责任主体、责任范 围以及责任形式将直接影响到医疗 AI 技术的广泛应用和发展。 首先，医疗 AI 的责任主体应当明确，主要可以分为以下几 类： 1. 开发者：负责 AI 系统的设计、研发和维护。他们需要确保技 术的安全性、有效性和准确性，并做好相应的合规性评估。 具体的实施措施可以通过以下表格进一步说明： 责任主体 责任内容 责任落实措施 开发者 确保 AI 技术的安全性和有效性 定期进行技术评估与合规检查 医疗机构 选择和使用符合标准的 AI 产品 建立内部审查机制和标准操作流 程 医疗从业人 员 对 AI 推荐结果进行合理判断 定期培训与继续教育，加强医务 人员对 AI 的了解 总之，医疗责任问题在 AI 生成式大模型的推广应用中不可忽 视。通过明确责任主体、增强合规性、健全保险与和解机制，能够

新春第一会重点部署，B端大模型应用进一步加速 省份 要求 广东 集中发力人工智能和机器人领域 浙江 加快建设创新浙江、因地制宜发展新质生产力 广西 不能妄自菲薄、行动迟缓 江西 强化企业科技创新主体地位，推动科研成果向现实生产力转化 安徽 在抢占科技制高点上奋勇争先 江苏 找准“一中心一基地一枢纽” 甘肃 着力提升科技创新效能，深入实施研产融合科技攻关赋能计划 重庆 部署实施“人工智能+”行动

革委员会等 五部门 《上海市推动人工智能大模 型创新发展若干措施 （2023-2025 年）》 2023 年 10 月 实施大模型创新扶持计划。支持引进高水平创新企业，支持本市创新主体打造 具有国际竞争力的大模型，鼓励形成数据飞轮，加速模型迭代，对取得重大成 果的予以专项奖励。实施大模型示范应用推进计划。重点支持在智能制造、生 物医药、集成电路、智能化教育教学、科技金融、设计创意、自动驾驶、机器

行。通过合理的架构设计，可以为智能体的开发和应用提供坚实的 基础。 4.1 总体架构设计 在 DeepSeek 智能体开发通用方案的系统架构设计中，总体架 构采用分层设计思想，以确保系统的模块化、可扩展性和高效性。 架构主体由四个核心层次构成：数据接入层、智能处理层、业务逻 辑层和用户交互层。每个层次之间通过标准化的接口进行通信，确 保系统的灵活性和可维护性。 数据接入层负责与外部数据源进行交互，支持多种数据格式 的收集、存储和使用符合该法规的要求，特别是对于个 人敏感信息的处理，必须获得用户的明确同意，并采取 必要的安全措施保护数据。 o 《通用数据保护条例》（GDPR）：如果智能体服务涉及 欧盟用户，需遵循 GDPR 的规定，包括数据主体的访问 权、更正权和删除权等。 2. 知识产权保护 o 《中华人民共和国著作权法》：确保智能体所使用的所 有算法、数据和内容均不侵犯他人的著作权，必要时需 获得授权或使用开源许可。 o

的风险和成本。 此外，DeepSeek-R1 支持多维度的工程量清单管理，用户可 以根据不同的分类标准（如施工阶段、材料类型、工序等）对清单 进行灵活的组织和展示。例如：  施工阶段：基础施工、主体结构、装饰装修等  材料类型：混凝土、钢筋、木材、玻璃等  工序：土方开挖、模板安装、钢筋绑扎等 这种多维度的管理方式使得工程量清单更加清晰和易于理解， 便于项目管理人员进行有效的资源分配和进度控制。 内容、材料规格等。 基于这些特征，模型能够将清单项归类到相应的类别中，例如土建 工程、安装工程、装饰工程等。同时，模型还可以根据项目的具体 需求，进一步细分子类别，如将土建工程细分为基础工程、主体结 构工程等。 其次，在编码方面，DeepSeek-R1 能够根据国际或行业标准， 为每个清单项生成唯一的编码。这些编码不仅包括项目类别信息， 还可以包含地理位置、时间戳等其他相关信息，以便于后续的数据

》 （下称《工作方案》）。 《工作方案》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，加强基础制度建设，健全 激励约束机制，推动金融机构和金融市场全面提升科技金融服务能力、强度和水平，为各 类创新主体的科技创新活动提供全链条全生命周期金融服务，精准支持国家重大科技任 务、科技型企业培育发展、战略性新兴产业发展和未来产业布局、传统产业技术改造和基 础再造、国家和区域科技创新高地建设等重点领域。 握投资机会：实时分析路演数据信息，把握投资机会。 人保联合科大讯飞认知智能国家重点实验室发布“数智灵犀-人保大模型”。人保大模 型以深度理解保险行业的专属通用大模型为底座，面向垂直业务领域的自研场景大模型 为主体，外部大模型能力为辅助，通过建立大模型安全审核机制，确保大模型生产内容合 规可控，满足承保、理赔、营销、客服、软件研发、综合办公等多种应用场景需求，带来更高 5.1.2 中国人保 效、更智能

违规处理：制定应急响应计划，以及时处理数据泄露或其它合 规违规事件，减轻潜在损失。 为了加强合规性，企业还可通过以下方式确保其法律遵从状 态：  定期进行数据保护影响评估（DPIA），识别处理活动中可能 对数据主体权利造成影响的因素，并采取适当措施应对。  设立专门的数据保护官（DPO），负责监督和管理企业的数 据保护政策实施情况，确保其合规操作。  开展定期的员工培训，提高员工对数据保护法律法规的认识，

户管理、交易查询、风险分析等，用户可以通过点击不同的模块快 速切换。功能操作区位于页面左侧，提供针对当前模块的具体操作 “ ” “ ” 按钮，例如 转账 、 贷款申请 等，按钮的设计应清晰且易于识 别。信息展示区占据页面的主体部分，用于显示用户的账户信息、 交易记录、模型分析结果等，信息展示区应采用表格、图表等多种 形式，方便用户直观获取数据。 为了进一步提升用户体验，界面原型应支持个性化定制功能。 用户可以根据