以计算加速迈进智能化未来 ⸺IDC新一代云基础设施实践报告 趋势：云服务能力持续跃升，加速企业数智化转型与创新 01 目录 1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新，助力企业的国际化布局 挑战：企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增 同计算效率 3.3 强化硬件安全设计，持续增强安全保障能力 3.4 全球一致的云服务能力体系，全面助力企业国际化战略 优秀实践分析 04 4.1 小鹏汽车 4.2 微帧科技 4.3 嘎嘎射击 4.4 蚂蚁集团ZOLOZ 前言 IDC分析师认为：全球AI基础设施革新的浪潮中， 算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深 度融合，行业定制化与智能化服务加速渗透，成本优化与绿色计算将成为竞争的关键。未来，基 越来越多的企业核心数据正在向云数据中心迁移，计算密集型任务处理能力与弹性资源供给能力 正成为云服务商的核心竞争力。面对企业客户的数字化转型需求，减少延迟和工作负载可移植性 将是客户的关键优先事项，为垂直特定数据类型提供量身定制的云服务将创造有利的竞争优势。 云提供商须为跨行业数据采集、存储和计算需求的大幅增长做好准备。 在AI高速发展和在线业务快速膨胀的时代，企业用户对云基础设施的性能、成本、稳定性、安全

符合未来 信息化发 展趋势 智慧建筑 / 园区建设需要从多角色多维度综合考虑业务需 求 IT 联动 物业 员工 大数据 集成通讯 视频云 loT 平台 人工智能 通讯网络 有线无线融合网络 全域、用户行为分析、外部系统接入数据 数据库 实时型、低时频数据刷新 关系型、离散型、全文搜索引擎数据库、大数据文件系统、 ( HDFS 、 Kudu 、 HBase) 布署与运行 本地、可脱上位机运行 本地、异地、云布署、不能脱机运行 集成对象 BAS 、 FAS 、建筑能效监控系统、 一体化设备 BMS 、 OAS 、视频、 一卡通、停车场、梯控、入侵、巡查 后勤系统：物业、食堂、访客；信息发布、会议 主要应用 在线逻辑控制 建筑智慧运营、智能决策辅助分析、模糊控制、多场景可视化大屏 展示、个性化定制 使用对象 运维人员分级 全域授权 主要技术 机电技术、组件模块、逻辑编程、工控组态 云计算、云存储、大数据 ( 模型 ) 、 Al 算法、数字孪生 (AR 实景 、 VR 虚拟现实、三维模型、视频空间化 ) 、 APP 、小程序、 Vue/React; 建设特点 与智化子系统 机电设备

户关联关系，如：投资关系、担保关系、管理关系、股权关系四维度图谱。 案例：某国有银行企业风险预警 企业关联关系图谱 管理结构 用智慧发现信息价值 Discover information 国美系 北京 黄光裕 三联商社、中关村、山东金泰 厦门当代系 福建 王春芳 国旅联合、当代东方、厦华电子 武汉当代系 湖北 艾路明 三特索道、人福医药、当代明城 横店系 浙江 横店东磁、普洛药业、英洛华 精功系 浙江 金良顺 PaaS 平台 互 联 网 采 集 平 台 FB 采集 接入 服务 数 据 导 入 A PI 应用斱案建议 OpenStack 虚拟化 公有云 用智慧发现信息价值 宏观经济资讯 2. 国外经济资讯 3. 研究报告推送服务（股票、债券） 4. 行业、地区经济服务 一期建设内容 互联网采集平台 语义分析平台（ DINFO- OEC ） 智享云 基础能力 智能投顾 智能客服 智能资讯 实斲建议 定制化、个性化癿资讯推送服务 用智慧发现信息价值 Discover information 1. 2. 3. 神州泰岳 让企业运营更智慧

....................................................................................82 5.3.2 系统集成与联调................................................................................................... ...................................................................................94 6.1.1 本地化部署与云服务选择................................................................................................ 交易场景（如跨境并购、金融衍生品）的审计依赖专家经验判断， 但资深审计师资源稀缺，全球四大会计师事务所的专家顾问供需缺 口达 37%。最后，实时审计需求与滞后分析能力的矛盾突出，特别 是在区块链、云计算等新技术应用场景中，传统审计方法难以实现 交易链路的全流程穿透。 以下数据直观反映了审计效能瓶颈的关键指标： 指标维度 行业平均值 监管期望值 差距率 异常交易识别时效 72 小时 ≤24

DeepSeek 消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享 陈树荣 腾讯云智能商业化 2025.03 LEVEL 1 研发模型结构 LEVEL 2 研发预训练模型 LEVEL 3 基于模型 SFT LEVEL 4 直接调用 大模型产业生态图 大模型产业链上的生态，根据大模型生态上不同企业的定位，分成了四个等级的企业： • 自研大模型结构的企 OpenAI 接口规范 复刻 Deep seel 的推理加速能力 一键发起模型部署 推理加速 DeepSeek 模 型 客 户 数 据 训练加速 DeepSeek 联 网 助 手 文档问答 知识摘要 • 模型 + 训练平台 + 应用构建 平台 全链路能力。 • 提供从训练——推理——应 用的一站式丝滑服务体验 • 全面接入 deepseek 模型部署 服务管理 应用场景 大模型 广场 大模型精调 解决方案 腾讯云精调知识大模型 DeepSeek 系 列 模 型 DeepSeek 系 列 模 型 一键发起模型训练 模型训练 内置 DS 全系模 型 客户专属模型 客户专属模型 混元系列模型 混元系列模型 TI 平 台 模型服务 腾讯云 TI 平 台 大模型模型训练和推理开发平台，灵活精调和部署私有 DeepSeek

暂行办法》，则为中国大模型技术的健康发展提供了坚实的政策保障和合规框架。 在保险行业，这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 公司，如阳光、人保、平安、国寿、泰康、瑞再、安盛、安联等，纷纷投身于大模型技术的研发 与应用，积极探索其在保险业务中的无限可能。阳光保险集团作为行业的先行者和探索 者，于2023年初率先启动了“阳光正言GPT大模型战略工程”，旨在通过大模型技术的深度 算领域取得了一些初步的成果，展示了量子计算机在特定算法上超越传统计算机的潜力。 （4）云计算资源的扩展 云计算平台如AWS、Azure和Google Cloud不断扩展其计算资源，提供了更灵活、更 强大的计算服务。这些平台的支持使得研究人员和企业能够更容易地访问到高性能的计 算资源，加速了大模型的研发和应用。云计算的弹性扩展能力也使得资源的利用更加高效， 降低了研发成本。例如，AWS推出的基于Blackwell 供强大的AI推理性能和便捷的接入方式。 （5）端侧算力发展 端侧大模型定义为运行在设备端的大规模人工智能模型，这些模型通常部署在本地 设备上，如智能手机、物联网设备（IoT）、个人电脑（PC）、机器人、车机等设备。与传统的云 端大模型相比，端侧大模型的参数量更小，因此可以在设备端直接使用端侧算力进行运行， 无需依赖云端算力。端侧大模型在成本、能耗、可靠性、隐私和个性化方面相比云端推理具 有显著优势，并能够以低能耗提

Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 04 Part 1 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 Nacos 简介 Nacos2.0时代：一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台 https://nacos.io/ Nacos社区 2.0发展回顾 • Github仓库突破3w stars • 贡献者突破400 • 开源生态：多语言&集成 Official MCP Registry 能力超集 Nacos MCP Registry 是对 官方 Registry的能力的扩 展，针对私有化部署提升更 多能力s 社区共建 Nacos 社 区 联 合 MCP Registry 社 区 共 建 MCP Registry 协 议 标 准 和 Official MCP Registry 为何需要私有化的 MCP Registry 三方 MCP 实现快 维护成本高 模块化 负载均衡 服务管理 RPC技术 高密度部署 原子、自治 按量使用 极致弹性 Runtime 流量网关 微服务网关 ESB 云原生网关 Kubernetes AI 网关 SOA架构 微服务架构 云原生架构 AI原生架构 垂直架构 单体架构 ？ 伴随软件架构的演进网关形态也在持续进化，K8s 成为统一运维界面，AI 成为流量增长的核心驱动力 AI应用架构组件概览

智能技术， 这些将有望加速人工智能从感知向认知的转变。这些技术成果还能够解决其他单项技术 领域（如自然语言处理和计算机视觉）所面临的瓶颈问题，例如视觉领域的盲区和遮挡 问题。此外，自动驾驶的激光点云、时空感知与测绘信息等更多类型的模态数据也将被 整合到大模型中。未来，政府、金融、制造、能源、医疗、零售等多个行业的智能化应 用将逐步转向多模态和跨模态的形式。 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 29 图45 腾讯 AppAgent 展示软件操作 资料来源：腾讯云，海通证券研究所 AppAgent 的实验环境基于命令行界面（CLI），使 Agent 能够与安卓系统上的智能 手机应用进行交互。Agent 接收两种关键输入：实时屏幕截图展示应用界面，以及详细 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 30 图46 AppAgent 的 App 探索学习阶段 资料来源：腾讯云，海通证券研究所 AppAgent 框架的核心是探索阶段。Agent 通过自主交互或观察人类演示来学习应 用程序的功能和特性。在自主交互模式下，Agent 被分配一个任务并开始与 UI 元素进 行自主互动。Agent

能性和用户体验，支持实时决策，并推动各行业向更加智能、高效的方向发展。 新兴技术软件是指那些基于最新科技发展，旨在革新传统工作方式、提升效率和用户体验的软件解决方案。这类软件常常融合了人工智能 （AI）、机器学习、大数据分析、云计算、物联网（IoT）等前沿技术，为用户提供更加智能化、自动化以及互联的功能。它们不仅能够加 速数据处理和决策过程，还支持预测性分析、自然语言处理、增强现实/虚拟现实体验，并且可以通过持续的学习和适应来改进性能。 多样化与跨领域应用 智能软件广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别、自动驾驶及金融分析等多个领域，展现了其高度的多样化特性，精准对接各 行业需求。在跨领域融合方面，智能软件研发行业正积极与物联网、云计算等前沿技术深度融合，不断拓宽其应用场景与潜力边界。 智能软件研发行业可以分为四个阶段，萌芽期（1960-1969年），软硬件分离定价与软件工程概念的提出，为智能软件研发的独立发展和技 术创新奠 智能软件研发行业产业链主要有以下核心研究观点： 上 产业链上游环节分析 5 深圳市科敏传感器有限公司 英伟达芯片科技有限公司 上海韦尔半导体股份有限公司 深圳市腾云芯片技术有限公司 北京奕斯伟计算技术股份有限公司 光谷云计算武汉有限公司 北京云尔计算科技有限公司 深圳市海思半导体有限公司 SK海力士半导体（中国）有限公司 江西兆驰半导体有限公司 品牌端 智能软件研发与开发 中游厂商 中国软件与技术服务股份有限公司

发展行动计划》和《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一 体化算力网的实施意见》，旨在不断完善综合算力基础设施，增强 算力赋能成效。2024 年印发《推动工业领域设备更新实施方案》， 提出推动“云边端”算力协同发展，加大高性能智算供给，在算力枢 纽节点建设智算中心。2025 年，工信部按照“点、链、网、面”的工 作思路体系化推进全国一体化算力网络工作，持续提升算网综合供 给能力，一是稳步 Top10 东部省份占七成，长三角“核心枢纽”地位凸显，浙江、 上海、江苏居全国 Top3。无论是东部沿海的制造业升级，还是中西 部地区的数字经济崛起，这些地区都在加速产业数字化转型。企业 上云、工业互联网应用不断普及，对网络运力的需求不断提升，促 使网络基础设施不断优化升级。 综合算力指数 25 来源：中国信息通信研究院 图 13 省级行政区运力分指数 Top10 2.入算网络 户数 区域内 OTN 专线的用户数量 固定带宽平均 下载速率 区域内固定带宽平均下载速率 移动带宽平均 下载速率 区域内移动带宽平均下载速率 算间网络 国家级互联网 骨干网直联点 数 区域内国家级互联网直联点数量 综合算力指数 42 省际出口带宽 连接不同省份网络之间的数据传输通道的带宽容 量 重点站点全光 交换（OXC） 部署率 区域内已部署全光交换（OXC）的重要站点数与