大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)· · · · · · · · · · · · · 27 2.1.1 保险业面临前所未有的挑战· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 27 2.1.2 数智化转型是解决之道及不二选择· · · · · · · · · · · · · · · · 28 2.2 国内外相关政策分析· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 34 2.3 保险业数智化转型进展· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 35 2.3.1 保险业数智化转型是一个全方位多层级的渐进过程· · · · 36 2.3.2 保险业数智化转型进展· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 97 5.1.6 中国太保· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 99 5.1.7 华农保险· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 104 5.1.8 众安保险· · · · · · · ·20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 6 月前3
Al赋能新型电力系统建设中国南方电网有限责任公司 李 鹏 年电力信息 新技术大会 第一部分:电力系统的发展趋势 第二部分:新趋势面临的新挑战 第三部分:南方电网的实践 第四部分:下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目标引领下,电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 策 层 共同推动全球能源转型。这一系列成就为构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系打下了坚实基础。 清洁能源 储能技术 电力信息通 EPICT 新技术大会 信 建证 202 4 数 附 级 能 体制改革 国际合作 人工智能技术是应对能源转型挑战、提升运营效率的重要途径,也是增强电网智能化水平、优化客户服务体验的必要 途径,更是构建并提升电网企业核心竞争力的关键内容。南方电 第一部分:电力系统的发展趋势 第二部分:新趋势面临的新挑战 第三部分:南方电网的实践 第四部分:下一步展望 电力信息通 EPICT 新技术大会 6 统 信 建说 024 年 增级能新 2 数 随着海量分布式新能源接入,电力系统的主动电气节点规模急剧膨胀,全国具备主动特性的电气节点数量增加至 千 万 级 别 ,省级新能源日内功率波动最大超过干 万 干 瓦 ,典型运行方式分散性增强、用于调度运行安排的典型运10 积分 | 30 页 | 15.93 MB | 17 天前3
【深度报告】AI新阶段的关键:国产AI算力与多模态大模型金山办公、合合信息、福 昕软件等;3)ERP:金蝶国际、用友网络、鼎捷数智、汉得信息、能科科技、赛 意信息;4)OA:泛微网络、致远互联等;5)客服:梦网科技、彩讯股份等; 6) AIGC:万兴科技、美图等;7) 医疗:创业惠康、讯飞医疗等;8) 金融: 新致软件、税友股份、同花顺、恒生电子等;9) 法律:金桥信息、华宇软件等; 10) 终端 AI:中科创达、萤石网络等。 ⚫ 风险提示 、鼎捷数智、汉得信息、能科科技、 赛意信息;4)OA:泛微网络、致远互联等;5)客服:梦网科技、彩讯股份等; 6) AIGC:万兴科技、美图等;7) 医疗:创业惠康、讯飞医疗等;8) 金融: 行业定期报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 10 新致软件、税友股份、同花顺、恒生电子等;9) 法律:金桥信息、华宇软件等; 2025 年 7 月 20 日期间,通过集中竞价方式减持合计不超过 1,089,900 股的公司股份,减 持股份占公司总股本的比例不超过 0.272%。因自身资金需求,公司股东、董事、副总经理梁启 华先生拟在 2025 年 4 月 21 日至 2025 年 7 月 20 日期间,通过集中竞价方式减持合计不超过 814,057 股的公司股份,减持股份占公司总股本的比例不超过 0.204%。 概伦电子:310 积分 | 17 页 | 2.07 MB | 17 天前3
AI人工智能与应急解决方案(L0) 时序大模型 多模态大模型 数据与知识底座 原 始 数 据 汇 聚 原 始 数 据 治 理 原 始 数 据 转 换 应 急 知 识 管 理 1 组公共安全行业大模 型 1 个大模型应用开发平 台 N 个大模型智能应 用 自然灾害综 理 合监测预警 智答 技术能力组件 问题补全 语音转文本 智慧应急 大脑 智数 · 智慧城市 情景推演 智慧园区 AIoT+ 安全 智能代理 图 像 识 别 “ 谊昆” 视 频大模型 大模型应用开发平台 云边端协同的四级算力底座 “ 谊昆” 时 序大模型 容输出 辅助决策建议、专家 级报告生成 智能预案解析、响应 推荐、指挥通讯关联 多系统、多功能多 维度功能智能调度 告警分类、设备 性能评估等 风险隐患一图识别 智文 智案 智数 智识 智审 智调 智视 智会 知识全面 200+ 多项仿真模型 公共行业知识库 多业务场景覆 盖处置方案手 册 分 析 准 确 场景训练调 优 实时数据 接入 意图识10 积分 | 24 页 | 14.17 MB | 17 天前3
TC260-PG-2026NA 网络安全标准实践指南——人工智能训练数据清洗安全指南(征求意见稿)本文件起草人:王迎春、孟令宇、刘勇、贺敏、乔兴格、 王广宇、喻佳、李薇、郑佳琪、费凡芮、张妍婷、王锟、苗 晴晴、何极、王寒生、郭建领、沈俊成、徐阳、徐艺溦、马 梦娜、刘栋、李慧芳、刘源、赵高华、徐浩、刘凯杰、方强、 武杨、李根、涂利平等。 II 声 明 本《实践指南》版权属于网安标委秘书处,未经秘书 处书面授权,不得以任何方式抄袭、翻译《实践指南》的 任何部分。凡转载或引用本《实践指南》的观点、数据, 录C 风险评估筛查示例。根据风险识别和评估的结果,制定清洗策 略: a)确定数据清洗的目标和优先级。 b)确认每类风险的容忍阈值。 c)制定具体的数据清洗规则,包括:技术路线、工具版本、参 数配置、责任人、结果验证时间节点等。 6.3.2 数据清洗实施 依据第 5.2 节至第 5.6 节,进行数据清洗活动。 6.4 清洗数据风险二次评估 6.4.1 违反社会主义核心价值观的内容风险二次评估 数据质量指标 检查维度 具体检查项 检测方法 量化指标 完整性 关键字段缺失率 统计每列空值占比 缺失率 = 空值数 / 总样本 数 × 100% 文件完整性 验证文件能否正常打开/读 取(图像、音频、视频) 损坏文件占比 = 损坏文件 数 / 总文件数 × 100% 准确性 异常值检测 数值型字段:Z-score/IQR 离群值分析 异常值占比 = 异常样本数10 积分 | 25 页 | 1.08 MB | 17 天前3
算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列局,打造了一系列SaaS产品矩阵。讯飞听见持续领跑智能转写 行业,稳居苹果应用商城效率转写类别榜首。另一方面,用友网络与国内外顶尖咨询机构的合作模式愈发稳健,合作总规模突破2亿元大关,合 作项目数与合同金额均实现了超100%的同比增长。此外,用友网络的专业服务伙伴队伍壮大至708家,认证顾问人数超过5,800名。云服务的基 础设施支持使得SaaS产品能够轻松跨越地理界限,服务于全球客户。同时 极融入主流大型语言模型,通过统一认证、模型调试等措施,有效管理登录认证、计费、审查日志及监控等功能,并将其与核心产品线如 WPSOffice、金山文档、WPS365深度融合,为用户提供前沿的数智化办公解决方案。截至2023年12月31日,金山办公主要产品月度活跃设备数 达5.98亿,同比增长4.36%,年度付费个人用户数增至3,549万,同比增长18.43%。AI技术,尤其是大型语言模型的应用,通过减轻开发者的手 动编码负 - 同比增长(%) 40.3 毛利率(%) 企业分析 11 公司信息 企业状态 存续 注册资本 85017.0397万人民币 企业总部 北京市 行业 软件和信息技术服务业 法人 谌志华 统一社会信用 代码 91110000102043722T 企业类型 其他股份有限公司(上市) 成立时间 762451200000 品牌名称 中国软件与技术服务股份有限公司 经营范围 一般项目10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 9 月前3
基于大模型的具身智能系统综述China (62173352) and Guangdong Basic and Applied Basic Research Foundation (2024B1515020104) 本文责任编委 黄华 Recommended by Associate Editor HUANG Hua 1. 中山大学计算机学院 广州 510006 2. 清华大学计算机科学 与技术系 北京 100084 1. 第 51 卷 第 1 期 自 动 化 学 报 Vol. 51, No. 1 2025 年 1 月 ACTA AUTOMATICA SINICA January, 2025 数更新或微调的情况下, 仅通过文本交互来指定任 务和少样本示例就能很好地完成各类任务. 在此之 后, 具有优秀泛化能力与丰富常识的基础模型在计 算机视觉、自然语言处理等领域都展现出令人瞩目 的效果. G 为了让具身智能系统展示出强大的适应性与泛 化性, 为具身智能模型训练获取高质量、多样化的 数据是至关重要的一步. 本节将探讨在各种场景中 获取数据的不同方法, 包括在模拟器中获取数据、 从人类演示中提取数据以及利用视频与游戏作为数 据来源, 并对具身智能系统从这些数据中学习的能 力进行深入讨论. 4.1 模拟器 模拟器也称仿真器, 为具身智能提供了一个可 控且安全的测试环境, 且模拟器能支持多个实例同 时运行, 大大加快了数据收集的速度20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 6 月前3
2025年智算服务案例集-全球计算联盟中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、 上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员(排名不分先后) 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 AI、大数据、云计算和高性能计算为核心的新一代信 息技术产业,旨在为各行各业提供高效、智能的数据处理与决策支持能力。随着全球数字 化转型加速,智算产业已成为推动经济增长、科技创新的关键基石。 政策与市场方面,中国“东数西算”工程、美国“人工智能行动计划 2”等政策加速 推进了智算基础设施布局;金融、医疗、制造等行业利用 AI 优化流程,提高生产力和效 率,使得智算服务市场年增速超 30%。 技术驱动方面,深 瞻性的规划设计易导致智算中心建成即落后。 在运维阶段,如何将不同架构、不同厂商的算力资源高效池化、统一调度和管理,是 一个巨大的技术挑战。智算集群对稳定性与可靠性要求极高,AI 训练任务通常需要连续运 行数天甚至数周,任何硬件故障或网络波动都可能导致任务失败,造成巨大经济损失和时 间成本;智算集群的软硬件耦合深,故障定界困难。从芯片、服务器到集群网络、调度系 统、AI 框架,任何一个环节出问题都可能导致服务不可用,因此对运维团队的技术深度和10 积分 | 28 页 | 2.59 MB | 4 月前3
2025年以计算加速迈进智能化未来-IDC新一代云基础设施实践报告以计算加速迈进智能化未来 ⸺IDC新一代云基础设施实践报告 趋势:云服务能力持续跃升,加速企业数智化转型与创新 01 目录 1.1 技术全面升级,为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化,应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新,助力企业的国际化布局 挑战:企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增 等多个方面的协同进步,实现数据库、大数据等服务平台的性能跃升。在IDC面向全球1350家企 业所做的数字化进程与业务成果调研中,应用的可用性、综合安全性、应用的性能等都成为企业 核心关注的目标。 趋势:云服务能力持续跃升 加速企业数智化转型与创新 01 IDC预计,云数据中心数据增长在2025年为58.1ZB,����年将翻4倍,达到228.9ZB,����-���� 年复合年增长率为40.9%。 图1 全球云数据中心数据增长,2024-2029 需要可靠的的多线程并发能力,支持多玩家同步时的后台任务处理和AI推理。游戏业务的周 期特性对于资源的弹性伸缩能力要求极高。此外,玩家数据的记录也涉及频繁的写操作,需 要保持长连接、低时延的计算、存储服务。当前的游戏业务还广泛使用到数智驱动,利用AI 加速对玩家行为进行实时分析并提供个性化推荐。 存算分离架构带来网络、存储性能压力:在大数据、数据库场景中,存算分离架构使计算节 点和存储节点之间的数据传输量大幅增加。大数据平台运行时,CPU负载普遍在60%以上,10 积分 | 27 页 | 5.31 MB | 9 月前3
DeepSeek平台如何优化慢性病患者的健康管理解决方案目标从每月减重 5%调整为 3%,同时匹配低强度运动方案(如从快 走改为瑜伽),避免因目标过高导致放弃。关键操作节点通过短信 +APP 弹窗双重提醒,遗漏率可降低 62%(据 2023 年内部数 据)。 2. 社群支持网络构建 - ” 病种专属社群实行 1+3”管理模式:1 名 认证医生搭配 3 名康复 5 ” ” 年以上的 康复导师 ,后者每周分享真实 经历 - 话题引导算法 (HIS),自 动抓取电子病历中的关键指标,包括病史记录、用药方案、实验室 检查结果(如血糖、血脂、糖化血红蛋白等)和影像学报告。对于 糖尿病患者,平台能实时整合连续血糖监测仪(CGM)的动态数 据,并与电子病历中的基线数据进行交叉验证,形成趋势分析图 表。 平台采用智能数据清洗算法处理异构数据,例如: - 标准化不 同医院检验项目的单位差异(如 mmol/L 与 mg/dL 的血糖值转 期的健康信息,构建动态、全面的个人健康档案。平台支持以下关 键数据源的自动化接入与标准化处理: 1. 可穿戴设备数据 o 实时采集智能手表、血糖仪、血压计等设备的生理指 标,包括心率、血氧、睡眠质量、步数等,采样频率可 配置(如每 5 分钟同步一次)。 o 通过蓝牙/Wi-Fi/4G 直接传输至平台,数据格式统一转换 为 HL7 FHIR 标准,确保兼容性。例如: { "device_type":10 积分 | 123 页 | 167.74 KB | 17 天前3
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