本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机周报 20250329 AI 新阶段的关键：国产 AI 算力与多模态大模型 2025 年 03 月 29 日 ⚫ 市场回顾 本周（3.24-3.28）沪深 300 指数上涨 0.01%，中小板指数上涨 0.13%，创业板 指数下跌 1.12%，计算机（中信）板块下跌 的发展也将进一步放大推理算力需求，使用量快速提升推动 AI 算力需求进入从 训练推动到推理推动的拐点，长期看将加速推理算力需求的提升。同时，多家头 部科技大厂纷纷将自身模型开源，加速 AI 平权进程，且不断推进多模态技术的 进展，AI 应用有望迎来全新发展机遇。 建议重点关注： 国产 AI 算力：1）芯片设计：重点关注寒武纪、海光信息等 AI 芯片龙头。2）先 进晶圆制造：重点关注以中芯国际为代表领军企业。3）国产 股份、英维克等。 AI 应用：1）编程：卓易信息、普元信息等。2）办公：金山办公、合合信息、福 昕软件等；3）ERP：金蝶国际、用友网络、鼎捷数智、汉得信息、能科科技、赛 意信息；4）OA：泛微网络、致远互联等；5）客服：梦网科技、彩讯股份等； 6） AIGC：万兴科技、美图等；7） 医疗：创业惠康、讯飞医疗等；8） 金融： 新致软件、税友股份、同花顺、恒生电子等；9） 法律：金桥信息、华宇软件等；

项目编号： 生态环境保护基于多模态 AI 大模型智慧 诊断应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言........................................................................................................................................... ............................................................................................9 1.3 多模态 AI 大模型的简介........................................................................................ ......22 3. 多模态 AI 大模型概述........................................................................................................................................................23 3.1 多模态学习的定义.......

[table_research] 公司深度报告●计算机行业 2023 年 8 月 22 日 [table_main] 公司深度报告模板 深耕法律信息化建设，AI 赋能法律 多场景蓄势待发 通达海（301378.SZ） 推荐 首次 核心观点： ⚫ 营收稳健增长，盈利能力逐渐恢复。公司在 2019-2021 年间营业收 入分别为 2.45/3.37/4 引领智慧法院建设，AI+法律有望打开增长空间。目前公司持续 深耕法院行业应用，加大大数据、人工智能、移动互联网、区块链等 相关技术的研发，积极推动人工智能、大数据等相关技术在司法领域 的应用，利用大数据分析、自然语言处理、多模态机器学习等技术， 持续提升感知、认知平台能力，构建以案件要素、裁判规则、文书组 装规则为支撑的知识服务能力，探索推进人工智能在诉讼服务、审判 执行、司法管理等领域的融合应用，提升产品智能化应用水平，拓展 41%，主要系公司扩大员工规模，支付员工薪酬增加所致。2022 年 末，公司员工总数 1931 人，较去年同期增加 276 人，其中研发人员 450 人，较去年同期增 加 72 人，公司前瞻布局多应用领域和市场，经营性净现金流有望得到充分改善。 0% 10% 20% 30% 40% 50% 0 1 2 3 4 5 2018 2019 2020 2021 2022

技术和架构创新，提升AI时代的向量数据处理和协同计算效率 3.3 强化硬件安全设计，持续增强安全保障能力 3.4 全球一致的云服务能力体系，全面助力企业国际化战略 优秀实践分析 04 4.1 小鹏汽车 4.2 微帧科技 4.3 嘎嘎射击 4.4 蚂蚁集团ZOLOZ 前言 IDC分析师认为：全球AI基础设施革新的浪潮中， 算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深 度融合，行业定制化与智能化服务加速渗透 一些高端的云服务实例可以提供数百、数千甚至数万数量级的CPU、GPU核服务能力；另一 方面，为满足大数据、数据库、3D视频处理在内的一些单核敏感型业务的需要，云服务仍将 持续提升单核、单实例性能。 多技术融合提升连接性能：云服务商综合利用内存/缓存、PCle、RDMA、IP网、EIP、VPC 等一系列技术升级和软硬件融合优化成果，大幅提升云、边、端不同位置服务之间的协同效 率，这对于保障在线业务的体验至关重要。 构，结合对数据布局的优化，提供贴合不同在线业务需求的个性化存储服务，例如低时延块 存储（数据库多副本场景，<0.1ms延迟）、高带宽弹性盘（大数据单副本场景，吞吐量达 ��Gbps）、高速临时存储等。 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 AI预训练和推理过程需要存储和预处理海量的多模态数据，数据向量化趋势也非常显著，为保障 AI应用特别是中小模型推理和传统AI搜推场景的实

大模型技术在保险行业的应用现状及成效···············21 1.1.1 数据：多措并举缓解短缺状态· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 10 1.1.2 算力：单芯片算力达新高，国产化初具规模· · · · · · · · · · · 12 1.1.3 模型：多模态崛起，端侧模型影响未来终端应用· · · · · · · · 14 2.1 全球保险行业的发展趋势· · · 27 3.保险业落地实践篇· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 43 1.1.4 应用：日益广泛深入，多领域齐头并举· · · · · · · · · · · · · · 17 3.2 保险垂直领域大模型构建及评测· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 52 3 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 131 6.1.2 应用场景：由非决策类场景向决策类场景过渡· · · · · · · 135 6.1.3 多模态大模型：落地应用潜力巨大· · · · · · · · · · · · · · · · 136 6.2 行业实践建议· · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

..18 3. DeepSeek 平台的数据整合功能................................................................20 3.1 多源数据采集（如可穿戴设备、电子病历）.....................................21 3.2 数据标准化与存储............................. 9.3 家庭健康任务分配..............................................................................69 10. 多平台无缝衔接........................................................................................71 10 移动端与 Web 端同步.......................................................................73 10.2 第三方应用集成（如微信、支付宝）..............................................75 10.3 离线功能与数据备份..............................

依托该平台可实现线上线下各类组织活动的开展和管理，实现 党务工作全过程留痕，助力基层党务工作平台化、数据化、规 范化管理以及党建教育常态化开展。 平台架构 目标客户 各级党组织 应用层 PC 大屏 微信 H5 APP 功能层 党组织信息 党员信息 历史党组 织信息 历史党员 信息 基础信息 党的建设工作 领导小组会议 机关党委会议 党务管理 党内激励关怀 学习任务 每日一题 活动发起 党组织发起公益活动 活动预约 希望参加的党员、居民进行活动预约 活动开展 活动开展 / 拍照、视频记录 活动记录 记录活动过程 / 上传活动材料 / 心得分享 平台功能  微课随学：微课形式体现，通过碎片化时间学 习，让学习党课无时无刻。  学而致用：每个课时学习完成都有匹配课时内 容的考试，时刻了解党员学习成果。  寓益于学：信息展示、交流互动，帮助党员收 获更高价值，多维度的排行榜机制，促进创新 政治生日 排行榜 积分商城 奖惩机制 增值服务 平台功能  直播  党费缴纳  AI 党建助手  视频会议  工会服务  共青团服务  投票选举  问卷调查  微博朋友圈  其它定制功能 特色功能模块建设 -- 大数据中心 平台功能  利用大数据技术提取信息库中的数据，对 党组织党员情况、学习数据、党务工作情 况、平台运营情况等进行汇总统计。

数 据 层 基 础 设 置 层 平台手册知识库 存储 应用架构 3 关键 提升 举措 人机协同助力合规审核： 依托 OCR 、 CV 、 NLP 等技术实现多模态营销素材及 合同用印信息智能审核，提升审核准确率 AI 能 力 注 智 案 件 管 理：融合 Al 大语言 模型和 NLP 小模型，智能辅助收案、办案、 结案等案件管理工作全流程，实现案件管 应些 5 上王的“团 5 约； 知识库 法条库 类案库 《中华人民共 和国公司法》 知识 增强 企业法务大模型 指令微调数据 ■ 通用数据■法律数 据 多种法律子任务 多轮指令 - 回答对 逻辑 学习 指令微调 淬炼法律大模型 法律大模型二次微调 5 为解决外聘律师法律咨询的支撑效率较低、不够体系化等问题，基于法律大模型强大的语义理解能力，精准理解用户意图， 目前合规审查多为重复性、事务性工作，人工审查耗费大量人力且存在一定差错率。基于《广告法》等规定， 利用大量样本 数 据训练目标检测、人脸识别、文本分类等 Al 能力， Al 审核能够提取特征并分类，实现快速且精准的多模态审核，结合人工审核 确保审核结果的准确性和可靠性，助力高质量发展。 人机协同 ( 起草人 ) AI 审核 加终解释权 专利权 理川悄恤 与“虚假”有关 指定产品 /

.........................................................................................150 13.1 多模态能力扩展.............................................................................................. 万条客户咨询，但仅能通过预设标签进行简单分类，导致 30%的潜 在商机因未能及时识别而流失。与此同时，大语言模型技术的突破 性发展为 CRM 系统智能化升级提供了全新可能。DeepSeek 大模 型凭借其千亿级参数规模、多轮对话理解能力和行业知识库定制功 能，能够有效解决传统 CRM 的痛点。 本项目的核心目标是通过深度集成 DeepSeek 大模型，构建具 备三大核心能力的智能 CRM 系统：首先，实现客户意图的实时精 20+ 个 | +150% | 实施路径将分三个阶段推进： 1. 模型能力对接 - 部署 DeepSeek API 网关 - 构建 CRM 数据预处理管道 - 开发意图识别微 调模块 1. 系统功能增强 o 智能工单自动分类 o 实时对话质量监测 o 预测性客户分级 2. 业务场景落地 o 售前咨询智能导购 o 投诉预警主动干预 o 高价值客户识别模型

NeRF 应急大模型底座 (L1) 多模态信息提取 视频智能解析 全要素提取 变化检测 智能分析 应急场景理解 标签自动化 监控智能调度 通用大模型 (L0) 时序大模型 多模态大模型 数据与知识底座 原 始 数 效果监测 指挥救援类大模型 辅助决策 应急调度 资源调配 A 加速 AI 容器 协同 林火 谊昆大模型是集多模态、智能体为一体的行业大模型能力体系 “ 谊昆”大模型包括“ 1 个大模型底座 +1 组行业大模型 +1 个应用开发平台 + N 个智能应用”的大模型能力体系，全面赋能应急管 理、城市安全等业务 当前洪涝灾害态势如何 ? 危化品有什么特性 ? 森火后续会向哪个方向蔓延 ? 地震了如何开展应急响应 ? 如何监测城市安全运营 ? 地震了需要什么物资 ? 需求 多智能体 协作 智能体 智能体 智能体 智能体 物资调度方案 林火蔓延趋势分析 运营中心智能值守 智能体 结果输出 感知