智算服务案例集 全球计算联盟 智能计算产业发展委员会 1 编写单位（排名不分先后） 中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电 中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、 上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员（排名不分先后） 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 赵金辉 陈常水 颜万瑞 吴涛 顾剑波 谈儒猛 夏冬 胡铭珊 孙东旺、熊家振、许轶 序 智算服务推动智算产业纵深发展 数据爆发式增长、算力不断跃迁、AI 算法和大模型持续演进带领我们进 入一个万物重构和万物智联的新时代。算力和 AI 是引领这一时代发展的最核心 的双引擎，是支撑数字建设和数字经济运行的关键要素。 智算建设如火如荼，但唯有建好、管好、用好算力，提供极致的智算服 务，构建稳健高效的算力平台，才能将算力转化为驱动创新的价值源泉，持续 释放算力价值。

联想算力 基础设施 第 三 AI 大 模 型 算 力 解 决 方 案 手 册 关卞目、 目录 卷首语 1 第一章 AI 战略制胜法则：智算基础设施重构商业价值 3 1.1 大模型下半场，推动 AI 普惠并抢占战略制高点 4 1.2 DeepSeek 技术矩阵，重构 AI 时代核心竞争力 6 全栈技术体系，构建企业级 AI 技术底座 21 3.3 九大差异化技术，突破智算效率极限 23 3.4 适配多场景的全周期方案，降低企业

综合算力指数 算力产业发展方阵 2025 中国算力大会 2025 年 8 月 综合算力指数 版权声明 本报告版权属于算力产业发展方阵、2025 中国算力大 会，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报 告文字或者观点的，应注明“来源：《2025 综合算力指 数》”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 综合算力指数 推荐序 近年来，AI 技术迅猛发展，算力作为数字经济的基础资源，其重要性与日 、面”体系化 推进全国一体化算力网络工作，综合算力指数作为衡量我国算力发展水平的重 要标尺，相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透，算力赋能数字经济社会的效能，不仅仅取决 于算力、存力、运力以及发展环境本身，模型能力也成为决定人工智能深度赋 能的关键。因此，中国信通院研究团队持续优化综合算力指标体系，在往年基 础上，增加模型能力的呈现，从算力、存力、运力、模力、环境多个维度，更 加准确剖析我国算力产业发展态势。 《2025 综合算力指数》为我们提供了一个全面而系统的视角来洞察我国算 力发展最新进展。通过科学的指数体系构建，将“综合算力”解构为几十余项具 体的指标，映射出我国在算力领域的发展状况，这将为国家制定精准的产业政 策提供科学依据，为产业的技术创新和投资方向提供“指南”。 展望未来，我国算力发展之路机遇与挑战并存。我坚信，在全国各界的共 同努力下，我国算力产业必

大模型算力体系构建与关键技术分析 郭亮 王月 李洁 (中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,北京 100191) 摘要:首先,对大模型工作原理和关键技术进行分析;其次,对大模型算力面临的计算、网络和存储挑战 进行解析,进一步研究了其在存储、高性能集合通信、网络和设施等方面的关键技术进展;再次,构建了 算存运协同建设、软硬件协同优化的大模型算力体系,明确大模型算力体系的算力、存力和运力三大关 明确大模型算力体系的算力、存力和运力三大关 键要素;最后,对大算力集群需求、端侧大模型发展、人工智能赋能新质生产力等发展趋势进行研判。 关键词:大语言模型;大模型算力体系;算存运协同 中图分类号:TP18;F49 文献标志码:A 引用格式:郭亮, 王月, 李洁 . 大模型算力体系构建与关键技术分析[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(11):81-88 是各领域长期理论研究和应用创新迭代的产物,特别是 计算、网络和存储等相关领域的长期积累,为其提供了 必要的算力底座,支撑着其进行数以千亿模型参数训 练,并成为其技术发展和应用的首要前提。 虽然 LLM 持续增加预训练的数据量和模型参数仍符合缩放定 律 [1],但随着硬件集群的限制和成本的约束,模型参数 的增长已逐渐减缓,如何提升算力集群应用效率成为 当前推进 AI 发展必须面对的课题。 1 大模型工作范式

本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机周报 20250329 AI 新阶段的关键：国产 AI 算力与多模态大模型 2025 年 03 月 29 日 ⚫ 市场回顾 本周（3.24-3.28）沪深 300 指数上涨 0.01%，中小板指数上涨 0.13%，创业板 指数下跌 1.12%，计算机（中信）板块下跌 日开市起停牌，预计停牌时间不超过 10 个交 易日。 ⚫ 本周观点 大国科技博弈持续加剧，AI 算力国产化势在必行，同时政策高度支持提升自主可 控算力占比，国产算力迎来重要发展机遇。DeepSeek 等头部模型以及 AI Agent 的发展也将进一步放大推理算力需求，使用量快速提升推动 AI 算力需求进入从 训练推动到推理推动的拐点，长期看将加速推理算力需求的提升。同时，多家头 部科技大厂纷纷将自身模型开源，加速 应用有望迎来全新发展机遇。 建议重点关注： 国产 AI 算力：1）芯片设计：重点关注寒武纪、海光信息等 AI 芯片龙头。2）先 进晶圆制造：重点关注以中芯国际为代表领军企业。3）国产 AI 算力液冷：高澜 股份、英维克等。 AI 应用：1）编程：卓易信息、普元信息等。2）办公：金山办公、合合信息、福 昕软件等；3）ERP：金蝶国际、用友网络、鼎捷数智、汉得信息、能科科技、赛 意信息；4）OA：泛

电子 AI+ 系列专题报告（六） Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 ， A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师：胡剑 证券分析师：胡慧 证券分析师：叶子 证券分析师：张大为 证券分析师：詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen 年 02 月 05 日 行业研究 · 行业专题 电子 投资评级：优于大市（维持） 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek 重塑开源大模型生态， AI 应用爆发持续推升算力需求 l DeepSeek 发展突飞猛进，领跑开源大模型技术与生态， DeepSeek 模型已成为全球现象级模型。 DeepSeek( 深度求索 ) 公司成立于 2023 年 7 月，是一家致力 个市场下载次数最多的移动应用程序排行榜上名 列前茅。国外大型科技公司如微软、英伟达、亚马逊等已先后上线部署支持用户访问 DeepSeek-R1 模型。 2 月 1 日，华为云官方发布消息，硅基流动和华为云团 队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的 DeepSeekR1/V3 推理服务。 l DeepSeek 通过 MLA 和 DeepSeekMoE 实现高效的推理和低成本训练，构建 DualPipe

国标分类/信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技 术服务业/软件开发、头豹分类/信息传输、软件和信息技术 服务业/软件和信息技术服务业/软件开发 Copyright © 2025 头豹 2 智能软件研发：算力与场景双驱动，智能软件研发进入“平台+服 务”融合新阶段 头豹词条报告系列 饶立杰、饶立杰RLJ 2025-07-11 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发 能性和用户体验，支持实时决策，并推动各行业向更加智能、高效的方向发展。 新兴技术软件是指那些基于最新科技发展，旨在革新传统工作方式、提升效率和用户体验的软件解决方案。这类软件常常融合了人工智能 （AI）、机器学习、大数据分析、云计算、物联网（IoT）等前沿技术，为用户提供更加智能化、自动化以及互联的功能。它们不仅能够加 速数据处理和决策过程，还支持预测性分析、自然语言处理、增强现实/虚拟现实体验，并且可以通过持续的学习和适应来改进性能。 多样化与跨领域应用 智能软件广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别、自动驾驶及金融分析等多个领域，展现了其高度的多样化特性，精准对接各 行业需求。在跨领域融合方面，智能软件研发行业正积极与物联网、云计算等前沿技术深度融合，不断拓宽其应用场景与潜力边界。 智能软件研发行业可以分为四个阶段，萌芽期（1960-1969年），软硬件分离定价与软件工程概念的提出，为智能软件研发的独立发展和技 术创新奠

以计算加速迈进智能化未来 ⸺IDC新一代云基础设施实践报告 趋势：云服务能力持续跃升，加速企业数智化转型与创新 01 目录 1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新，助力企业的国际化布局 挑战：企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增 同计算效率 3.3 强化硬件安全设计，持续增强安全保障能力 3.4 全球一致的云服务能力体系，全面助力企业国际化战略 优秀实践分析 04 4.1 小鹏汽车 4.2 微帧科技 4.3 嘎嘎射击 4.4 蚂蚁集团ZOLOZ 前言 IDC分析师认为：全球AI基础设施革新的浪潮中， 算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深 度融合，行业定制化与智能化服务加速渗透，成本优化与绿色计算将成为竞争的关键。未来，基 价值平衡”，技术迭代将围绕“弹性算力调 度”“数据主权治理”“垂直场景深度适配”三大主线展开。 越来越多的企业核心数据正在向云数据中心迁移，计算密集型任务处理能力与弹性资源供给能力 正成为云服务商的核心竞争力。面对企业客户的数字化转型需求，减少延迟和工作负载可移植性 将是客户的关键优先事项，为垂直特定数据类型提供量身定制的云服务将创造有利的竞争优势。 云提供商须为跨行业数据采集、存储和计算需求的大幅增长做好准备。

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