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  • pdf文档 【研究】人工智能AI+法律:深耕法律信息化建设,AI赋能法律多场景蓄势待发

    主要系政法委、纪检委等机构和事业单位 资料来源:公司招股说明书,中国银河证券研究院 (三)财务视角:保持高盈利水平,持续加码研发投入 收入稳健增长,利润端短期承压。回顾公司过去的发展,通达海在 2018-2021 年间营 业收入及归母净利润均快速增长,年复合增长率分别为 38.24%和 40.40%。2022 年公司业 务受到国内新冠疫情的影响,营收增速有所减缓,营收同比增长 2.78%。同时,由于公司 86%。随着疫情影响因素的消除,公司业绩有望恢复高增长态势。 图 6. 2018-2023Q1 公司营业收入(亿元)及增速 图 7. 2018-2023Q1 公司归母净利润(亿元)及增速 资料来源:wind,中国银河证券研究院 资料来源:wind,中国银河证券研究院 毛利率维持在较高水平,持续加大研发投入。2018-2022 年,公司毛利率稳定在 55% 以上,净利率维持在 积极推动人工智能、大数据等相关技术在司法领域的应用。 图 8. 2018-2023Q1 公司毛利率&归母净利率 图 9. 2018-2023Q1 公司重要费用率 资料来源:wind,中国银河证券研究院 资料来源:wind,中国银河证券研究院 回款管控良好,经营性净现金流有望得到改善。从 2018-2022 年数据指标来看,公司 回款质量较高,销售收现比维持在 104%以上。2022
    10 积分 | 21 页 | 1.78 MB | 18 天前
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  • ppt文档 智能对话系统中的个性化(31页PPT-吾来)

    将回复的情绪分为不同类型,作为特征进行训练 • 生成时可根据不同情绪生成不同回复 对话机器人的个性化 - 情 绪 [Zhou 2018] 对话机器人的个性化 - 情 绪 [Zhou 2018] 对话机器人的个性化 - 身份属 性 [Qian 2018] • 机器人的身份属性在对话过程中要保持一致 • 姓名、性别、年龄、爱好等等 • ⽤ Profile Detector Detector 判断回复中是否需要包含身份属性 • 根据身份属性来生成回复 对话机器人的个性化 - 身份属 性 [Qian 2018] . 行程路线 . 厦门半天的行程路线 . 求推荐厦门 3 到 7 日景点游线路 . 交通出行 . 到云水谣什么交通方式最方 便 . 去鼓浪屿快艇上岛的费用? . 景点问答 . 去日光岩看日出需要买门票 吗 . 寂庄花园开放时间? . 酒店住宿
    10 积分 | 31 页 | 1.24 MB | 6 月前
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  • pdf文档 算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列

    经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体 经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)(不得从事 国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。) 12 财务数据分析 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 1.1 1.14 1.05 1 1.16 0.98 1.19 0.96 1.1 / / / / / / / / / 49.0591 51.2675 ,作为深懂企业服务的垂类大模型,为企业提供智 能助理、虚拟员工等百余项场景化的智能服务,助力企业在新质生产力时代下加速推进数智化进程。 用友网络科技股份有限公司 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 1.06 1.08 1.06 1.07 1.04 1.01 0.98 0.96 1.02 / / / / / / / / / 44.4735 营活动;依 法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经 营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的 经营活动。) 16 财务数据分析 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024(Q1) 2024(Q2 0.94 1.08 1.13 1.11 1.13 1.3 1.27 1.14 1.13 / / / / /
    10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 10 月前
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  • pdf文档 【研究】大模型算力体系构建与关键技术分析

    Transformer 模型,凭借自注意 力机制突破长序列数据处理瓶颈,推动模型并行化训 练和高效计算,使得人工智能( Artificial Intelligence, AI)领域迎来重大发展。 2018 年,基于 Transformer 的 GPT 和 BERT 等预训练模型问世,开启了自然语言处 理(Natural Language Processing,NLP) 的预训练时代 [3] OpenAI. Improving language understanding by generative pre-training[R], 2018. [4] RADFORD A, WU J, CHILD R, et al. Language models are unsupervised
    10 积分 | 8 页 | 2.26 MB | 18 天前
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  • ppt文档 【深度报告】DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求

    月,微软和 OpenAI 宣布计划投资 1000 亿美元 打造星际之门 AI 超算,全球算力投资迅速提升,算力厂商将率先受益。 图:全球模型训练投入激增 2017 2018 2019 2020 2021 2022 16nm 制程,支持 DirectX 12 标准,是首个为深度学习 而设计的 GPU 架构。 • 2017 年的 Volta 架构专注于提高深度学习的性能,采用台积电 12nm 制程, • 2018 年的 Turing 架构是全球首款支持实时光线追踪的 GPU 架构。 • 2020 年, Ampere 架构推出,采用台积电 7nm/ 三星 8nm 制程,统一了 AI 训练和推理,并在光 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 来源 : Prismark ,国信证券经济研究所整 理 2013 2014 2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2020 2015 2008 2009 2010 2011 2012 2002 2003 2007 2004 2001 2005
    10 积分 | 42 页 | 2.11 MB | 18 天前
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  • ppt文档 智慧党建平台解决方案(42页 PPT)

    甘肃省陇原先锋智慧云平台  是中共福建省委组织部借助数字技术引领党建创新, 精心打造的一款省级党建智慧云平台,实现了对全 省党员的组织管理、党务公开、学习管理等;  覆盖全省 195W+ 党员, 2018 年的月均活跃达 100W+ 。作为福建省“两学一做“突出案例登上 《人民日报》头版! 福建省党员 e 家平台 山东省党员乐 e 学平台  党员“乐 e 学”教育云平台,帮助山东省 莱州市组织部门实现了全市
    20 积分 | 42 页 | 4.88 MB | 6 月前
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  • pdf文档 基于大模型的具身智能系统综述

    N, Limtiaco N, John R S, et al. Universal sentence encoder. arXiv preprint arXiv: 1803.11175, 2018. 123 Tan M X, Le Q V. EfficientNet: Rethinking model scaling for convolutional neural networks Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelli- gence. New Orleans, USA: AAAI Press, 2018. 125 Chen X, Djolonga J, Padlewski P, Mustafa B, Changpinyo S, Wu J L, et al. PaLI-X: On scaling IEEE/CVF Conference on Computer Vis- ion and Pattern Recognition. Salt Lake City, USA: IEEE, 2018. 133 Gan C, Zhou S Y, Schwartz J, Alter S, Bhandwaldar A, Gut- freund D, et al. The ThreeDWorld
    20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 6 月前
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  • ppt文档 从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建(61页 PPT)

    Transformer 模型的多种技术模型积累 2019 年 GPT-2 BART RoBERTa ChatGPT 经过多类技术积累 ,最终形成针对人类反馈信息学习的大规模预训练语言模 型 2018 年 GPT-1 T5 BERT 2020 年 GPT-3 M2m- 100 XLM 进行海量数据学习训练 ,人类的反馈信息成 为模型学习的内容 OpenAI 公司于 2022
    20 积分 | 61 页 | 13.10 MB | 6 月前
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  • pdf文档 基于大语言模型技术的智慧应急应用:知识管理与应急大脑

    法、指挥决策、救援实战、社会动员等应急管理能力。 大语言模型是具有大规模参数的深度学习模 型,通过对海量文本的训练习得语言的统计规律, 从而具有理解和生成自然语言的能力,实现人机之 间的有效通信。自2018年双向编码表示模型(bidirec⁃ tional encoder representations from transformer,BERT) 的出现,以及 2022 年第四代生成式预训练模型(gen⁃
    20 积分 | 8 页 | 3.21 MB | 6 月前
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