公司深度报告模板 深耕法律信息化建设，AI 赋能法律 多场景蓄势待发 通达海（301378.SZ） 推荐 首次 核心观点： ⚫ 营收稳健增长，盈利能力逐渐恢复。公司在 2019-2021 年间营业收 入分别为 2.45/3.37/4.50 亿元，同比增长 43.61%/37.58%/33.71%，归母 净利润分别为 0.43/0.77/0.97 亿元，同比增长 22.06%/79 服务业务占比 29%，司法辅助服务业务占比 11%。2019-2022 年，公司应用软件服务和司 法辅助服务收入占比持续上升，分别由 2019 年的 20%和 7%上升至 2022 年的 29%和 11%。 毛利率方面，2022 年应用软件开发业务毛利率为 71%，同比提升 4.45pct，主要系外购产品 成本下降所致。 图 4. 2019-2022 年公司业务收入结构 图 5. 22019-2022 资料来源：wind，中国银河证券研究院 资料来源：wind，中国银河证券研究院 从下游客户来看，公司主营业务收入主要来自于法院、企业和银行客户。按直接客户 类别分类看，2019-2022 年，法院客户收入占比分别为 76%、61%、48%及 44%，公司主要 向其提供信息化建设及司法辅助服务；企业客户（含电信）收入占比分别为 19%、27%、 35%和 43%，公司

浙江网商银行股份有限公司 中国银行股份有限公司 山东第一医科大学附属省立医院（山东省立医院） 爱尔眼科医院集团股份有限公司 北京和睦家医院有限公司 中国国家铁路集团有限公司 中国铁路广州局集团有限公司 2019年—2024年，智能软件研发行业市场规模由14,669亿元人民币增长至28,223亿元人民币，期间年复合增长率13.98%。预计2025年— 2029年，智能软件研发行业市场规模由31,977亿元人民币增长至52 经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体 经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）（不得从事 国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。） 12 财务数据分析 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 1.1 1.14 1.05 1 1.16 0.98 1.19 0.96 1.1 / / / / / / / / / 49.0591 51.2675 52 企业服务的垂类大模型，为企业提供智 能助理、虚拟员工等百余项场景化的智能服务，助力企业在新质生产力时代下加速推进数智化进程。 用友网络科技股份有限公司 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 1.06 1.08 1.06 1.07 1.04 1.01 0.98 0.96 1.02 / / / / / / / / / 44.4735 47.4427

业联盟（ AII ）、美国工业互联网联盟（ IIC ）、中国工程院专 家和知名投资机构代表，以及美国、欧盟等行业的权威代表组成， 东土科技和西门子中国共同获得“湛卢奖”技术创新奖。 工信部主办 2019 中国首届工业互联网大赛决赛， 14 名院士作 为顾问评委，东土科技中央研究院智能制造团队从 1009 个项 目中脱颖而出，以“基于软件定义控制与流程的工业互联网解决 方案”荣获最高荣誉一等奖。 SCATS 5 K033 环市大道 - 广意路 十字路口 SCATS • 广州南沙环市大道 21 个路口，其中有 5 个路口 实施了对 SCATS 设备的兼容性改造 • 项目自 2019 年 5 月起开始实施，至今已运行两年， 实施后环市大道的通信效率有显著改善，并且设 备运行稳定 • 2020 年 4 月，东土信号控制机已经中标南沙信号 控制改造项目二期（共 72 个路口）

——个人信息保护 个人信息匿名化指南》。 b）去标识化：通过去标识化技术使得数据无法对应到特定个人， 但保留通过额外信息重新识别的可能性。个人信息去标识化方法可参 考GB/T 37964-2019《信息安全技术 个人信息去标识化指南》附录A、 附录B以及TC260-PG-AAAABB《网络安全标准实践指南——个人信息保 护 个人信息去标识化指南》。 5.5 偏见缓解方法 偏见缓解方法包括但不限于： 径 + 模型鲁棒性测试 20 ​ ​ 参考文献 [1] 中华人民共和国个人信息保护法 [2] GB/T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范 [3] GB/T 37964-2019 信息安全技术 个人信息去标识化指南 [4] GB/T 41867-2022 信息技术 人工智能 术语 [5] GB/T 42460-2023 信息安全技术 个人信息去标识化效果评估指 南

分的高分，在各大模 型中亦取得排名相对靠前的位置。 Scaling Law 与“涌现”能力：大模型训练遵循的重要法则 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：全球模型数量激增 2019 2020 2021 资料来源：斯坦福大学《人工智能指数报告》，国信证券经济研究所整 理 1000 亿美元 打造星际之门 AI 超算，全球算力投资迅速提升，算力厂商将率先受益。 图：全球模型训练投入激增 2017 2018 2019 2020 2021 2022 700 600 500 400 300 200 100 0 来源 : Prismark ，国信证券经济研究所整 理 2013 2014 2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2020 2015 2008 2009 2010 2011 2012 2002 2003 2007 2004 2001 2005 2000

et al. Bert: pre-training of deep bidirectional transformers for language understand⁃ ing[EB/OL].（2019-05-24）[2024-05-08]. https: //doi.org/10. 48550/arXiv.1810.04805. [2] YE J J, CHEN X T, XU N, et al Unsuper⁃ vised word embeddings capture latent knowledge from mate⁃ rials science literature[J]. Nature, 2019, 571: 95-98. [15] BIRHANE A, KASIRZADEH A, LESLIE D, et a1. Science in the age of large language

800 基于人工智能与自然语言处理技术的在线智能助理产 品用户不断增加 虚 拟 个 人 助 理 (VPA) 将改变手机 用户与设备的互动 方式 ，并成为日常 生活的一部分 。 到 2019 年 ，全球 20% 的智能手机 用户将 通过虚拟 个人助理 进行交互。 全球在线智能助理用户数增长预测 Unique Active Enterprise VDA Users Unique

[1]LogAnomaly: Unsupervised detection of sequential and quantitative anomalies in unstructured logs (IJCAI 2019) [2]LogParse: Making Log Parsing Adaptive through Word Classification. (ICCCN 2020) [3]LogStamp: Automatic

learning. In: Proceedings of the 3rd Annual Conference on Robot Learning. Osaka, Japan: PMLR, 2019. 47 Li C S, Zhang R H, Wong J, Gokmen C, Srivastava S, Martín- Martín R, et al. BEHAVIOR-1K: Proceedings of the 36th In- ternational Conference on Machine Learning. Long Beach, USA: PMLR, 2019. 124 Perez E, Strub F, de Vries H, Dumoulin V, Courville A C. FiLM: Visual reasoning of deep bidirectional transformers for language understand- ing. arXiv preprint arXiv: 1810.04805, 2019. 128 Fu Z, Zhao T Z, Finn C. Mobile ALOHA: Learning bimanual mobile manipulation with low-cost

行参数分类 Machine Learning 1980 年开始 n ChatGPT 所能实现的人类意图，来自于机器学习、神经网络以及 Transformer 模型的多种技术模型积累 2019 年 GPT-2 BART RoBERTa ChatGPT 经过多类技术积累 ，最终形成针对人类反馈信息学习的大规模预训练语言模 型 2018 年 GPT-1 T5 BERT 2020